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# Persönliches Agent-Benchmark-Paket

Der Personal-Agent-Benchmark-Pack ist ein kleines, repo-gestütztes QA-Szenariopaket für
lokale Workflows persönlicher Assistenten. Er ist kein generischer Modell-Benchmark und
erfordert keinen neuen Runner. Das Paket nutzt den privaten QA-Stack wieder, der im
[QA-Überblick](/de/concepts/qa-e2e-automation), im synthetischen
[QA-Kanal](/de/channels/qa-channel) und im bestehenden YAML-Katalog
`qa/scenarios` beschrieben ist.

Das erste Paket ist absichtlich eng gefasst:

* simulierte persönliche Erinnerungen über lokale Cron-Zustellung
* simuliertes DM- und Thread-Antwort-Routing über `qa-channel`
* simulierter Präferenzabruf aus den temporären Memory-Dateien des QA-Workspace
* simulierte Prüfungen, dass Secrets nicht wiedergegeben werden
* sicherer, lesegestützter Tool-Followthrough nach einer kurzen genehmigungsartigen Interaktion
* Stoppverhalten bei verweigerter Genehmigung für eine sensible lokale Leseanfrage
* beweisgestützte Aufgabenstatusberichte, die ausstehend, blockiert und erledigt getrennt halten
* teilungssichere Diagnoseartefakte, die nützlichen Status beibehalten und rohe persönliche Inhalte auslassen
* beweisgestützte Abschlussbehauptungen, die vorliegende Fortschritte vermeiden, bevor lokale Nachweise existieren
* Fehlerwiederherstellung, die Teilstatus meldet und Wiederholungsgrenzen klar hält

## Szenarien

Die maschinenlesbaren Paketmetadaten befinden sich in
`extensions/qa-lab/src/scenario-packs.ts`. Führen Sie das Paket mit
`--pack personal-agent` aus:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --pack personal-agent \
  --concurrency 1
```

`--pack` ist additiv zu wiederholten `--scenario`-Flags. Explizite Szenarien werden
zuerst ausgeführt, danach laufen die Paketszenarien in der Reihenfolge von
`QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS`, wobei Duplikate entfernt werden.

Das Paket ist für `qa-channel` mit `mock-openai` oder einer anderen lokalen QA-
Provider-Lane ausgelegt. Es sollte nicht auf Live-Chatdienste oder echte persönliche
Konten gerichtet werden.

## Datenschutzmodell

Die Szenarien verwenden ausschließlich simulierte Benutzer, simulierte Präferenzen,
simulierte Secrets und den temporären QA-Gateway-Workspace, der von der Suite erstellt
wird. Sie dürfen keine echten OpenClaw-Benutzer-Memory-Daten, Sitzungen,
Anmeldedaten, Launch Agents, globalen Konfigurationen oder Live-Gateway-Zustände lesen
oder schreiben.

Artefakte verbleiben im bestehenden Artefaktverzeichnis der QA-Suite und sollten wie
Testausgabe behandelt werden. Schwärzungsprüfungen verwenden simulierte Marker, sodass
Fehler sicher geprüft und in Issues gemeldet werden können.

## Paket Erweitern

Fügen Sie neue `.yaml`-Fälle unter `qa/scenarios/personal/` hinzu und fügen Sie dann
die Szenario-ID zu `QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS` hinzu. Halten Sie jeden Fall klein,
lokal, deterministisch in `mock-openai` und auf ein Verhalten persönlicher Assistenten
fokussiert.

Gute Kandidaten für Folgearbeiten:

* Prüfungen für geschwärzte Trajektorienexporte
* Prüfungen für rein lokale Plugin-Workflows

Vermeiden Sie das Hinzufügen eines neuen Runners, Plugins, einer Abhängigkeit, eines
Live-Transports oder eines Modell-Judges, bis der Szenariokatalog genügend stabile
Fälle enthält, um diese Oberfläche zu rechtfertigen.