> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Baseten [Las API de modelos de Baseten](https://docs.baseten.co/inference/model-apis/overview) proporcionan acceso alojado y compatible con OpenAI a modelos de vanguardia. El Plugin externo oficial utiliza descubrimiento autenticado, por lo que OpenClaw sigue el conjunto completo de modelos habilitados para la cuenta de Baseten. Su alternativa sin conexión contiene todas las API de modelos disponibles cuando se compiló esta versión de OpenClaw. | Propiedad | Valor | | --------------------------- | ------------------------------------------------------ | | Id. del proveedor | `baseten` | | Plugin | paquete externo oficial (`@openclaw/baseten-provider`) | | Variable de entorno de auth | `BASETEN_API_KEY` | | Indicador de incorporación | `--auth-choice baseten-api-key` | | Indicador directo de la CLI | `--baseten-api-key ` | | API | compatible con OpenAI (`openai-completions`) | | URL base | `https://inference.baseten.co/v1` | | Modelo predeterminado | `baseten/thinkingmachines/inkling` | ## Instalar el Plugin ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw plugins install @openclaw/baseten-provider openclaw gateway restart ``` ## Primeros pasos El plan Basic de Baseten no tiene ninguna cuota mensual de plataforma; las llamadas a las API de modelos se cobran según el uso. Cree una clave en la [configuración de claves de API de Baseten](https://app.baseten.co/settings/api_keys) y consulte las tarifas actuales en la [página de precios](https://www.baseten.co/pricing). ```bash Incorporación theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw onboard --auth-choice baseten-api-key ``` ```bash Indicador directo theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice baseten-api-key \ --baseten-api-key "$BASETEN_API_KEY" ``` ```bash Solo entorno theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} export BASETEN_API_KEY=... ``` ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw models list --provider baseten ``` Con una autenticación válida, el Plugin solicita `GET /v1/models` y enumera todos los modelos devueltos para la cuenta. Sin autenticación, permanece sin conexión y utiliza la alternativa incluida. ## Inkling [Inkling de Thinking Machines Lab](https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/) es el modelo predeterminado. En OpenClaw admite entrada de texto e imágenes, llamadas a herramientas, esquemas estructurados de herramientas, esfuerzo de razonamiento configurable, una ventana de contexto de 1.048M tokens y hasta 32k tokens de salida: ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { agents: { defaults: { model: { primary: "baseten/thinkingmachines/inkling" }, }, }, } ``` Utilice `/model baseten/thinkingmachines/inkling` para cambiar un chat existente. ## Catálogo alternativo incluido El catálogo activo autenticado es la fuente de referencia. Estas filas permiten que la configuración y la selección de modelos sigan siendo útiles antes de que el descubrimiento se complete correctamente: | Referencia del modelo | Entrada | Contexto | Salida máxima | | -------------------------------------------------- | ------------- | -------: | ------------: | | `baseten/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro` | texto | 262k | 262k | | `baseten/zai-org/GLM-4.7` | texto | 200k | 200k | | `baseten/zai-org/GLM-5` | texto | 202k | 202k | | `baseten/zai-org/GLM-5.1` | texto | 202k | 202k | | `baseten/zai-org/GLM-5.2` | texto | 202k | 202k | | `baseten/thinkingmachines/inkling` | texto, imagen | 1.048M | 32k | | `baseten/moonshotai/Kimi-K2.5` | texto, imagen | 262k | 262k | | `baseten/moonshotai/Kimi-K2.6` | texto, imagen | 262k | 262k | | `baseten/moonshotai/Kimi-K2.7-Code` | texto, imagen | 262k | 262k | | `baseten/nvidia/Nemotron-120B-A12B` | texto | 202k | 202k | | `baseten/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B` | texto | 202k | 202k | | `baseten/openai/gpt-oss-120b` | texto | 128k | 128k | Todos los modelos incluidos admiten llamadas a herramientas y razonamiento. OpenClaw asigna sus niveles de pensamiento a modelos con `reasoning_effort` nativo. Los modelos GLM, Kimi y Nemotron de Baseten, que requieren activación, tienen el pensamiento desactivado de forma predeterminada; la mayoría ofrecen un control binario de desactivación/activación, mientras que GLM 5.2 ofrece desactivado, alto y máximo. OpenClaw envía estas opciones mediante el control `chat_template_args.enable_thinking` de Baseten y, para GLM 5.2, mediante el parámetro validado de nivel superior `reasoning_effort`. Baseten puede añadir, eliminar o cambiar las API de modelos independientemente de las versiones de OpenClaw. El Plugin actualiza los identificadores de los modelos, los límites de contexto, los límites de salida y los precios de entrada, entrada almacenada en caché y salida desde la API autenticada, al tiempo que conserva la política de transporte de OpenClaw específica de cada modelo. ## Configuración manual La mayoría de las configuraciones solo necesitan la clave de API. Para fijar explícitamente el proveedor: ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { env: { BASETEN_API_KEY: "..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "baseten/thinkingmachines/inkling" }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { baseten: { baseUrl: "https://inference.baseten.co/v1", apiKey: "${BASETEN_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "thinkingmachines/inkling", name: "Inkling", reasoning: true, input: ["text", "image"], contextWindow: 1048000, maxTokens: 32000, }, ], }, }, }, } ``` Si el Gateway se ejecuta como demonio (launchd, systemd, Docker), asegúrese de que `BASETEN_API_KEY` esté disponible para ese proceso. Una clave exportada únicamente en un shell interactivo no es visible para un servicio administrado que ya esté en ejecución. ## Contenido relacionado Elección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error. Seleccione los niveles de esfuerzo de razonamiento de OpenClaw. Enumere, inspeccione y seleccione los modelos descubiertos. Solución de problemas de los perfiles de autenticación y la selección de modelos.