> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Modèle de menace (MITRE ATLAS) ## Cadre MITRE ATLAS **Version :** 1.0-brouillon **Dernière mise à jour :** 2026-02-04 **Méthodologie :** MITRE ATLAS + diagrammes de flux de données **Cadre :** [MITRE ATLAS](https://atlas.mitre.org/) (paysage des menaces adversariales pour les systèmes d’IA) ### Attribution du cadre Ce modèle de menace s’appuie sur [MITRE ATLAS](https://atlas.mitre.org/), le cadre de référence du secteur pour documenter les menaces adversariales visant les systèmes d’IA/ML. ATLAS est maintenu par [MITRE](https://www.mitre.org/) en collaboration avec la communauté de la sécurité de l’IA. **Ressources ATLAS clés :** * [Techniques ATLAS](https://atlas.mitre.org/techniques/) * [Tactiques ATLAS](https://atlas.mitre.org/tactics/) * [Études de cas ATLAS](https://atlas.mitre.org/studies/) * [GitHub ATLAS](https://github.com/mitre-atlas/atlas-data) * [Contribuer à ATLAS](https://atlas.mitre.org/resources/contribute) ### Contribuer à ce modèle de menace Il s’agit d’un document évolutif maintenu par la communauté OpenClaw. Consultez [CONTRIBUTING-THREAT-MODEL.md](/fr/security/CONTRIBUTING-THREAT-MODEL) pour les consignes de contribution : * Signaler de nouvelles menaces * Mettre à jour les menaces existantes * Proposer des chaînes d’attaque * Suggérer des mesures d’atténuation *** ## 1. Introduction ### 1.1 Objectif Ce modèle de menace documente les menaces adversariales visant la plateforme d’agent IA OpenClaw et le marché de Skills ClawHub, à l’aide du cadre MITRE ATLAS conçu spécifiquement pour les systèmes d’IA/ML. ### 1.2 Périmètre | Composant | Inclus | Notes | | --------------------------------------------- | ------- | ---------------------------------------------------------- | | Environnement d’exécution de l’agent OpenClaw | Oui | Exécution principale de l’agent, appels d’outils, sessions | | Gateway | Oui | Authentification, routage, intégration des canaux | | Intégrations de canaux | Oui | WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Slack, etc. | | Marché ClawHub | Oui | Publication, modération, distribution des Skills | | Serveurs MCP | Oui | Fournisseurs d’outils externes | | Appareils utilisateur | Partiel | Applications mobiles, clients de bureau | ### 1.3 Hors périmètre Rien n’est explicitement hors périmètre pour ce modèle de menace. *** ## 2. Architecture du système ### 2.1 Limites de confiance ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ UNTRUSTED ZONE │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ └─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ GATEWAY │ │ │ │ • Device Pairing (1h DM / 5m node grace period) │ │ │ │ • AllowFrom / AllowList validation │ │ │ │ • Token/Password/Tailscale auth │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ AGENT SESSIONS │ │ │ │ • Session key = agent:channel:peer │ │ │ │ • Tool policies per agent │ │ │ │ • Transcript logging │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ EXECUTION SANDBOX │ │ │ │ • Docker sandbox OR Host (exec-approvals) │ │ │ │ • Node remote execution │ │ │ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 4: External Content │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ │ │ │ • External content wrapping (XML tags) │ │ │ │ • Security notice injection │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CLAWHUB │ │ │ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ │ │ │ • Pattern-based moderation flags │ │ │ │ • VirusTotal scanning (coming soon) │ │ │ │ • GitHub account age verification │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 2.2 Flux de données | Flux | Source | Destination | Données | Protection | | ---- | ------- | ----------- | -------------------- | -------------------------- | | F1 | Canal | Gateway | Messages utilisateur | TLS, AllowFrom | | F2 | Gateway | Agent | Messages routés | Isolation de session | | F3 | Agent | Outils | Appels d’outils | Application des politiques | | F4 | Agent | Externe | Requêtes web\_fetch | Blocage SSRF | | F5 | ClawHub | Agent | Code des Skills | Modération, analyse | | F6 | Agent | Canal | Réponses | Filtrage de sortie | *** ## 3. Analyse des menaces par tactique ATLAS ### 3.1 Reconnaissance (AML.TA0002) #### T-RECON-001 : Découverte des points de terminaison d’agent | Attribut | Valeur | | ----------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0006 - Analyse active | | **Description** | Un attaquant recherche les points de terminaison Gateway OpenClaw exposés | | **Vecteur d’attaque** | Analyse réseau, requêtes Shodan, énumération DNS | | **Composants affectés** | Gateway, points de terminaison d’API exposés | | **Mesures d’atténuation actuelles** | Option d’authentification Tailscale, liaison à loopback par défaut | | **Risque résiduel** | Moyen - Les gateways publics sont découvrables | | **Recommandations** | Documenter le déploiement sécurisé, ajouter une limitation de débit sur les points de terminaison de découverte | #### T-RECON-002 : Sondage des intégrations de canaux | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0006 - Analyse active | | **Description** | L’attaquant sonde les canaux de messagerie pour identifier les comptes gérés par l’IA | | **Vecteur d’attaque** | Envoi de messages de test, observation des schémas de réponse | | **Composants affectés** | Toutes les intégrations de canaux | | **Atténuations actuelles** | Aucune spécifique | | **Risque résiduel** | Faible - Valeur limitée de la découverte seule | | **Recommandations** | Envisager une randomisation du délai de réponse | *** ### 3.2 Accès initial (AML.TA0004) #### T-ACCESS-001 : Interception du code d’appairage | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant intercepte le code d’appairage pendant la période de grâce d’appairage (1 h pour l’appairage de canal DM, 5 min pour l’appairage de node) | | **Vecteur d’attaque** | Observation par-dessus l’épaule, sniffing réseau, ingénierie sociale | | **Composants affectés** | Système d’appairage des appareils | | **Atténuations actuelles** | Expiration 1 h (appairage DM) / expiration 5 min (appairage de node), codes envoyés via le canal existant | | **Risque résiduel** | Moyen - Période de grâce exploitable | | **Recommandations** | Réduire la période de grâce, ajouter une étape de confirmation | #### T-ACCESS-002 : Usurpation AllowFrom | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant usurpe l’identité d’un expéditeur autorisé dans le canal | | **Vecteur d’attaque** | Dépend du canal - usurpation de numéro de téléphone, usurpation de nom d’utilisateur | | **Composants affectés** | Validation AllowFrom par canal | | **Atténuations actuelles** | Vérification d’identité propre au canal | | **Risque résiduel** | Moyen - Certains canaux sont vulnérables à l’usurpation | | **Recommandations** | Documenter les risques propres aux canaux, ajouter une vérification cryptographique lorsque c’est possible | #### T-ACCESS-003 : Vol de jetons | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant vole des jetons d’authentification depuis les fichiers de configuration | | **Vecteur d’attaque** | Malware, accès non autorisé à l’appareil, exposition de sauvegarde de configuration | | **Composants affectés** | \~/.openclaw/credentials/, stockage de configuration | | **Atténuations actuelles** | Permissions de fichier | | **Risque résiduel** | Élevé - Jetons stockés en texte clair | | **Recommandations** | Mettre en œuvre le chiffrement des jetons au repos, ajouter la rotation des jetons | *** ### 3.3 Exécution (AML.TA0005) #### T-EXEC-001 : Injection directe de prompt | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0051.000 - Injection de prompt LLM : directe | | **Description** | L’attaquant envoie des prompts conçus pour manipuler le comportement de l’agent | | **Vecteur d’attaque** | Messages de canal contenant des instructions adversariales | | **Composants affectés** | LLM de l’agent, toutes les surfaces d’entrée | | **Atténuations actuelles** | Détection de motifs, encapsulation du contenu externe | | **Risque résiduel** | Critique - Détection uniquement, aucun blocage ; les attaques sophistiquées la contournent | | **Recommandations** | Mettre en œuvre une défense multicouche, la validation des sorties, la confirmation utilisateur pour les actions sensibles | #### T-EXEC-002 : Injection indirecte de prompt | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0051.001 - Injection de prompt LLM : indirecte | | **Description** | L’attaquant intègre des instructions malveillantes dans du contenu récupéré | | **Vecteur d’attaque** | URL malveillantes, e-mails empoisonnés, webhooks compromis | | **Composants affectés** | web\_fetch, ingestion d’e-mails, sources de données externes | | **Atténuations actuelles** | Encapsulation du contenu avec des balises XML et un avis de sécurité | | **Risque résiduel** | Élevé - Le LLM peut ignorer les instructions d’encapsulation | | **Recommandations** | Mettre en œuvre la sanitisation du contenu, séparer les contextes d’exécution | #### T-EXEC-003 : Injection d’arguments d’outil | Attribut | Valeur | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0051.000 - Injection de prompt LLM : directe | | **Description** | L’attaquant manipule les arguments d’outil par injection de prompt | | **Vecteur d’attaque** | Prompts conçus qui influencent les valeurs des paramètres d’outil | | **Composants affectés** | Tous les appels d’outils | | **Atténuations actuelles** | Approbations exec pour les commandes dangereuses | | **Risque résiduel** | Élevé - Dépend du jugement de l’utilisateur | | **Recommandations** | Mettre en œuvre la validation des arguments, des appels d’outils paramétrés | #### T-EXEC-004 : Contournement de l’approbation exec | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | **ID ATLAS** | AML.T0043 - Création de données adversariales | | **Description** | L’attaquant conçoit des commandes qui contournent la liste d’autorisation des approbations | | **Vecteur d’attaque** | Obfuscation de commande, exploitation d’alias, manipulation de chemins | | **Composants affectés** | exec-approvals.ts, liste d’autorisation des commandes | | **Atténuations actuelles** | Liste d’autorisation + mode demande | | **Risque résiduel** | Élevé - Aucune sanitisation des commandes | | **Recommandations** | Mettre en œuvre la normalisation des commandes, étendre la liste de blocage | *** ### 3.4 Persistance (AML.TA0006) #### T-PERSIST-001 : Installation de Skill malveillant | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0010.001 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA | | **Description** | L’attaquant publie un Skill malveillant sur ClawHub | | **Vecteur d’attaque** | Créer un compte, publier un Skill avec du code malveillant caché | | **Composants affectés** | ClawHub, chargement de Skill, exécution de l’agent | | **Atténuations actuelles** | Vérification de l’âge du compte GitHub, indicateurs de modération basés sur des motifs | | **Risque résiduel** | Critique - Pas de sandboxing, examen limité | | **Recommandations** | Intégration VirusTotal (en cours), sandboxing des Skills, revue communautaire | #### T-PERSIST-002 : Empoisonnement de mise à jour de Skill | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0010.001 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA | | **Description** | L’attaquant compromet un Skill populaire et pousse une mise à jour malveillante | | **Vecteur d’attaque** | Compromission de compte, ingénierie sociale du propriétaire du Skill | | **Composants affectés** | Versionnement ClawHub, flux de mise à jour automatique | | **Atténuations actuelles** | Empreinte de version | | **Risque résiduel** | Élevé - Les mises à jour automatiques peuvent récupérer des versions malveillantes | | **Recommandations** | Mettre en œuvre la signature des mises à jour, la capacité de restauration, l’épinglage de version | #### T-PERSIST-003 : Altération de la configuration de l’agent | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0010.002 - Compromission de la chaîne d’approvisionnement : données | | **Description** | L’attaquant modifie la configuration de l’agent pour maintenir l’accès | | **Vecteur d’attaque** | Modification du fichier de configuration, injection de paramètres | | **Composants affectés** | Configuration de l’agent, politiques d’outils | | **Atténuations actuelles** | Permissions de fichier | | **Risque résiduel** | Moyen - Nécessite un accès local | | **Recommandations** | Vérification de l’intégrité de la configuration, journalisation d’audit des modifications de configuration | *** ### 3.5 Évasion de défense (AML.TA0007) #### T-EVADE-001 : Contournement des motifs de modération | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | **ID ATLAS** | AML.T0043 - Création de données adversariales | | **Description** | L’attaquant conçoit du contenu de Skill pour échapper aux motifs de modération | | **Vecteur d’attaque** | Homoglyphes Unicode, astuces d’encodage, chargement dynamique | | **Composants affectés** | ClawHub moderation.ts | | **Atténuations actuelles** | FLAG\_RULES basées sur des motifs | | **Risque résiduel** | Élevé - Regex simples facilement contournées | | **Recommandations** | Ajouter une analyse comportementale (VirusTotal Code Insight), une détection basée sur AST | #### T-EVADE-002 : Échappement de l’encapsulation de contenu | Attribut | Valeur | | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0043 - Créer des données adversariales | | **Description** | L’attaquant crée du contenu qui sort du contexte d’enveloppe XML | | **Vecteur d’attaque** | Manipulation de balises, confusion de contexte, remplacement d’instructions | | **Composants affectés** | Encapsulation de contenu externe | | **Atténuations actuelles** | Balises XML + avis de sécurité | | **Risque résiduel** | Moyen - De nouvelles échappatoires sont découvertes régulièrement | | **Recommandations** | Plusieurs couches d’encapsulation, validation côté sortie | *** ### 3.6 Découverte (AML.TA0008) #### T-DISC-001 : Énumération des outils | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ----------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence de modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant énumère les outils disponibles par prompt | | **Vecteur d’attaque** | Requêtes du type « Quels outils as-tu ? » | | **Composants affectés** | Registre des outils de l’agent | | **Atténuations actuelles** | Aucune spécifique | | **Risque résiduel** | Faible - Les outils sont généralement documentés | | **Recommandations** | Envisager des contrôles de visibilité des outils | #### T-DISC-002 : Extraction des données de session | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0040 - Accès à l’API d’inférence de modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant extrait des données sensibles du contexte de session | | **Vecteur d’attaque** | Requêtes « De quoi avons-nous discuté ? », sondage du contexte | | **Composants affectés** | Transcriptions de session, fenêtre de contexte | | **Atténuations actuelles** | Isolation de session par expéditeur | | **Risque résiduel** | Moyen - Les données intra-session sont accessibles | | **Recommandations** | Implémenter la censure des données sensibles dans le contexte | *** ### 3.7 Collecte et exfiltration (AML.TA0009, AML.TA0010) #### T-EXFIL-001 : Vol de données via web\_fetch | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0009 - Collecte | | **Description** | L’attaquant exfiltre des données en demandant à l’agent de les envoyer à une URL externe | | **Vecteur d’attaque** | Injection de prompt amenant l’agent à envoyer des données par POST au serveur de l’attaquant | | **Composants affectés** | Outil web\_fetch | | **Atténuations actuelles** | Blocage SSRF pour les réseaux internes | | **Risque résiduel** | Élevé - Les URL externes sont autorisées | | **Recommandations** | Implémenter une liste d’URL autorisées, sensibilisation à la classification des données | #### T-EXFIL-002 : Envoi de messages non autorisé | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0009 - Collecte | | **Description** | L’attaquant amène l’agent à envoyer des messages contenant des données sensibles | | **Vecteur d’attaque** | Injection de prompt amenant l’agent à envoyer un message à l’attaquant | | **Composants affectés** | Outil de messagerie, intégrations de canaux | | **Atténuations actuelles** | Contrôle des messages sortants | | **Risque résiduel** | Moyen - Le contrôle peut être contourné | | **Recommandations** | Exiger une confirmation explicite pour les nouveaux destinataires | #### T-EXFIL-003 : Collecte d’identifiants | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0009 - Collecte | | **Description** | Une skill malveillante collecte des identifiants depuis le contexte de l’agent | | **Vecteur d’attaque** | Le code de la skill lit des variables d’environnement et des fichiers de configuration | | **Composants affectés** | Environnement d’exécution des skills | | **Atténuations actuelles** | Aucune spécifique aux skills | | **Risque résiduel** | Critique - Les Skills s’exécutent avec les privilèges de l’agent | | **Recommandations** | Cloisonnement des skills, isolation des identifiants | *** ### 3.8 Impact (AML.TA0011) #### T-IMPACT-001 : Exécution de commandes non autorisée | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant exécute des commandes arbitraires sur le système de l’utilisateur | | **Vecteur d’attaque** | Injection de prompt combinée à un contournement d’approbation exec | | **Composants affectés** | Outil Bash, exécution de commandes | | **Atténuations actuelles** | Approbations exec, option de bac à sable Docker | | **Risque résiduel** | Critique - Exécution sur l’hôte sans bac à sable | | **Recommandations** | Utiliser le bac à sable par défaut, améliorer l’UX d’approbation | #### T-IMPACT-002 : Épuisement des ressources (DoS) | Attribut | Valeur | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant épuise les crédits d’API ou les ressources de calcul | | **Vecteur d’attaque** | Inondation automatisée de messages, appels d’outils coûteux | | **Composants affectés** | Gateway, sessions d’agent, fournisseur d’API | | **Atténuations actuelles** | Aucune | | **Risque résiduel** | Élevé - Aucune limitation de débit | | **Recommandations** | Implémenter des limites de débit par expéditeur et des budgets de coût | #### T-IMPACT-003 : Atteinte à la réputation | Attribut | Valeur | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **ID ATLAS** | AML.T0031 - Éroder l’intégrité du modèle d’IA | | **Description** | L’attaquant amène l’agent à envoyer du contenu nuisible ou offensant | | **Vecteur d’attaque** | Injection de prompt provoquant des réponses inappropriées | | **Composants affectés** | Génération de sortie, messagerie de canal | | **Atténuations actuelles** | Politiques de contenu du fournisseur de LLM | | **Risque résiduel** | Moyen - Les filtres du fournisseur sont imparfaits | | **Recommandations** | Couche de filtrage de sortie, contrôles utilisateur | *** ## 4. Analyse de la chaîne d’approvisionnement ClawHub ### 4.1 Contrôles de sécurité actuels | Contrôle | Implémentation | Efficacité | | ----------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ | | Âge du compte GitHub | `requireGitHubAccountAge()` | Moyen - Élève le niveau requis pour les nouveaux attaquants | | Nettoyage des chemins | `sanitizePath()` | Élevée - Empêche la traversée de chemins | | Validation du type de fichier | `isTextFile()` | Moyenne - Fichiers texte uniquement, mais ils peuvent tout de même être malveillants | | Limites de taille | Bundle total de 50 Mo | Élevée - Empêche l’épuisement des ressources | | SKILL.md requis | README obligatoire | Faible valeur de sécurité - Informatif uniquement | | Modération par motifs | FLAG\_RULES dans moderation.ts | Faible - Facilement contournée | | État de modération | Champ `moderationStatus` | Moyen - Revue manuelle possible | ### 4.2 Motifs d’indicateurs de modération Motifs actuels dans `moderation.ts` : ```javascript theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} // Known-bad identifiers /(keepcold131\/ClawdAuthenticatorTool|ClawdAuthenticatorTool)/i // Suspicious keywords /(malware|stealer|phish|phishing|keylogger)/i /(api[-_ ]?key|token|password|private key|secret)/i /(wallet|seed phrase|mnemonic|crypto)/i /(discord\.gg|webhook|hooks\.slack)/i /(curl[^\n]+\|\s*(sh|bash))/i /(bit\.ly|tinyurl\.com|t\.co|goo\.gl|is\.gd)/i ``` **Limites :** * Vérifie uniquement le slug, displayName, le résumé, le frontmatter, les métadonnées et les chemins de fichiers * N’analyse pas le contenu réel du code de la skill * Regex simple, facilement contournée par obfuscation * Aucune analyse comportementale ### 4.3 Améliorations prévues | Amélioration | État | Impact | | ------------------------- | ---------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | Intégration VirusTotal | En cours | Élevé - Analyse comportementale Code Insight | | Signalement communautaire | Partiel (la table `skillReports` existe) | Moyen | | Journalisation d’audit | Partielle (la table `auditLogs` existe) | Moyen | | Système de badges | Implémenté | Moyen - `highlighted`, `official`, `deprecated`, `redactionApproved` | *** ## 5. Matrice des risques ### 5.1 Probabilité vs impact | ID de menace | Probabilité | Impact | Niveau de risque | Priorité | | ------------- | ----------- | -------- | ---------------- | -------- | | T-EXEC-001 | Élevée | Critique | **Critique** | P0 | | T-PERSIST-001 | Élevée | Critique | **Critique** | P0 | | T-EXFIL-003 | Moyenne | Critique | **Critique** | P0 | | T-IMPACT-001 | Moyenne | Critique | **Élevé** | P1 | | T-EXEC-002 | Élevée | Élevé | **Élevé** | P1 | | T-EXEC-004 | Moyenne | Élevé | **Élevé** | P1 | | T-ACCESS-003 | Moyenne | Élevé | **Élevé** | P1 | | T-EXFIL-001 | Moyenne | Élevé | **Élevé** | P1 | | T-IMPACT-002 | Élevée | Moyen | **Élevé** | P1 | | T-EVADE-001 | Élevée | Moyen | **Moyen** | P2 | | T-ACCESS-001 | Faible | Élevé | **Moyen** | P2 | | T-ACCESS-002 | Faible | Élevé | **Moyen** | P2 | | T-PERSIST-002 | Faible | Élevé | **Moyen** | P2 | ### 5.2 Chaînes d’attaque du chemin critique **Chaîne d’attaque 1 : vol de données basé sur une skill** ``` T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003 (Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials) ``` **Chaîne d’attaque 2 : injection de prompt vers RCE** ``` T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001 (Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands) ``` **Chaîne d’attaque 3 : injection indirecte via contenu récupéré** ``` T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration (Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker) ``` *** ## 6. Résumé des recommandations ### 6.1 Immédiat (P0) | ID | Recommandation | Traite | | ----- | ----------------------------------------------------------- | -------------------------- | | R-001 | Terminer l’intégration VirusTotal | T-PERSIST-001, T-EVADE-001 | | R-002 | Mettre en œuvre l’isolation des Skills | T-PERSIST-001, T-EXFIL-003 | | R-003 | Ajouter une validation de sortie pour les actions sensibles | T-EXEC-001, T-EXEC-002 | ### 6.2 Court terme (P1) | ID | Recommandation | Traite | | ----- | -------------------------------------------------------------- | ------------ | | R-004 | Mettre en œuvre la limitation de débit | T-IMPACT-002 | | R-005 | Ajouter le chiffrement des jetons au repos | T-ACCESS-003 | | R-006 | Améliorer l’UX et la validation de l’approbation exec | T-EXEC-004 | | R-007 | Mettre en œuvre une liste d’autorisation d’URL pour web\_fetch | T-EXFIL-001 | ### 6.3 Moyen terme (P2) | ID | Recommandation | Traite | | ----- | -------------------------------------------------------------------- | ------------- | | R-008 | Ajouter une vérification cryptographique des canaux lorsque possible | T-ACCESS-002 | | R-009 | Mettre en œuvre la vérification de l’intégrité de la configuration | T-PERSIST-003 | | R-010 | Ajouter la signature des mises à jour et l’épinglage des versions | T-PERSIST-002 | *** ## 7. Annexes ### 7.1 Correspondance des techniques ATLAS | ID ATLAS | Nom de la technique | Menaces OpenClaw | | ------------- | ------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------- | | AML.T0006 | Analyse active | T-RECON-001, T-RECON-002 | | AML.T0009 | Collecte | T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003 | | AML.T0010.001 | Chaîne d’approvisionnement : logiciel d’IA | T-PERSIST-001, T-PERSIST-002 | | AML.T0010.002 | Chaîne d’approvisionnement : données | T-PERSIST-003 | | AML.T0031 | Éroder l’intégrité du modèle d’IA | T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003 | | AML.T0040 | Accès à l’API d’inférence du modèle d’IA | T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002 | | AML.T0043 | Créer des données adversariales | T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002 | | AML.T0051.000 | Injection de prompt LLM : directe | T-EXEC-001, T-EXEC-003 | | AML.T0051.001 | Injection de prompt LLM : indirecte | T-EXEC-002 | ### 7.2 Fichiers de sécurité clés | Chemin | Objectif | Niveau de risque | | ----------------------------------- | -------------------------------------- | ---------------- | | `src/infra/exec-approvals.ts` | Logique d’approbation des commandes | **Critique** | | `src/gateway/auth.ts` | Authentification du Gateway | **Critique** | | `src/infra/net/ssrf.ts` | Protection SSRF | **Critique** | | `src/security/external-content.ts` | Atténuation de l’injection de prompt | **Critique** | | `src/agents/sandbox/tool-policy.ts` | Application de la politique des outils | **Critique** | | `src/routing/resolve-route.ts` | Isolation des sessions | **Moyen** | ### 7.3 Glossaire | Terme | Définition | | -------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **ATLAS** | Paysage des menaces adversariales de MITRE pour les systèmes d’IA | | **ClawHub** | Marketplace de Skills d’OpenClaw | | **Gateway** | Couche de routage des messages et d’authentification d’OpenClaw | | **MCP** | Model Context Protocol - interface de fournisseur d’outils | | **Prompt Injection** | Attaque où des instructions malveillantes sont intégrées dans l’entrée | | **Skill** | Extension téléchargeable pour les agents OpenClaw | | **SSRF** | Server-Side Request Forgery | *** *Ce modèle de menace est un document vivant. Signalez les problèmes de sécurité à [security@openclaw.ai](mailto:security@openclaw.ai)* ## Associé * [Vérification formelle](/fr/security/formal-verification) * [Contribuer au modèle de menace](/fr/security/CONTRIBUTING-THREAT-MODEL)