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Baseten मॉडल API अग्रणी मॉडलों तक होस्टेड, OpenAI-संगत पहुँच प्रदान करते हैं। आधिकारिक बाहरी Plugin प्रमाणीकृत खोज का उपयोग करता है, इसलिए OpenClaw आपके Baseten खाते के लिए सक्षम संपूर्ण मॉडल समूह का अनुसरण करता है। इसके ऑफ़लाइन फ़ॉलबैक में इस OpenClaw रिलीज़ के बिल्ड होने के समय उपलब्ध प्रत्येक मॉडल API शामिल है।

Plugin इंस्टॉल करें

आरंभ करना

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Baseten खाता और API कुंजी बनाएँ

Baseten की Basic योजना में कोई मासिक प्लेटफ़ॉर्म शुल्क नहीं है; मॉडल API कॉल का मूल्य उपयोग के आधार पर निर्धारित होता है। Baseten API कुंजी सेटिंग्स में एक कुंजी बनाएँ और मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर वर्तमान दरें देखें।
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ऑनबोर्डिंग चलाएँ

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लाइव कैटलॉग सत्यापित करें

उपयोग योग्य प्रमाणीकरण होने पर Plugin GET /v1/models का अनुरोध करता है और खाते के लिए लौटाए गए प्रत्येक मॉडल को सूचीबद्ध करता है। प्रमाणीकरण के बिना यह ऑफ़लाइन रहता है और बंडल किए गए फ़ॉलबैक का उपयोग करता है।

Inkling

Thinking Machines Lab का Inkling डिफ़ॉल्ट मॉडल है। OpenClaw में यह टेक्स्ट और छवि इनपुट, टूल कॉलिंग, संरचित टूल स्कीमा, कॉन्फ़िगर करने योग्य रीजनिंग प्रयास, 1.048M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 32k आउटपुट टोकन का समर्थन करता है:
किसी मौजूदा चैट को बदलने के लिए /model baseten/thinkingmachines/inkling का उपयोग करें।

बंडल किया गया फ़ॉलबैक कैटलॉग

प्रमाणीकृत लाइव कैटलॉग प्रामाणिक स्रोत है। ये पंक्तियाँ खोज सफल होने से पहले सेटअप और मॉडल चयन को उपयोगी बनाए रखती हैं: सभी बंडल किए गए मॉडल टूल कॉलिंग और रीजनिंग का समर्थन करते हैं। OpenClaw अपने चिंतन स्तरों को मूल reasoning_effort वाले मॉडलों पर मैप करता है। Baseten के वैकल्पिक GLM, Kimi और Nemotron मॉडलों में डिफ़ॉल्ट रूप से चिंतन बंद रहता है; अधिकांश बंद/चालू का द्विआधारी नियंत्रण प्रदान करते हैं, जबकि GLM 5.2 बंद, उच्च और अधिकतम विकल्प प्रदान करता है। OpenClaw इन विकल्पों को Baseten के chat_template_args.enable_thinking नियंत्रण के माध्यम से और GLM 5.2 के लिए सत्यापित शीर्ष-स्तरीय reasoning_effort पैरामीटर के माध्यम से भेजता है।
Baseten, OpenClaw रिलीज़ से स्वतंत्र रूप से मॉडल API जोड़, हटा या बदल सकता है। Plugin मॉडल-विशिष्ट OpenClaw ट्रांसपोर्ट नीति को बनाए रखते हुए प्रमाणीकृत API से मॉडल आईडी, कॉन्टेक्स्ट सीमाएँ, आउटपुट सीमाएँ और इनपुट, कैश किए गए इनपुट तथा आउटपुट का मूल्य निर्धारण रीफ़्रेश करता है।

मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन

अधिकांश सेटअप में केवल API कुंजी की आवश्यकता होती है। प्रदाता को स्पष्ट रूप से पिन करने के लिए:
यदि Gateway डेमॉन (launchd, systemd, Docker) के रूप में चलता है, तो सुनिश्चित करें कि BASETEN_API_KEY उस प्रक्रिया के लिए उपलब्ध हो। केवल इंटरैक्टिव शेल में निर्यात की गई कुंजी पहले से चल रही प्रबंधित सेवा को दिखाई नहीं देती।

संबंधित

मॉडल प्रदाता

प्रदाताओं, मॉडल संदर्भों और फ़ेलओवर व्यवहार का चयन।

चिंतन मोड

OpenClaw के रीजनिंग प्रयास स्तर चुनें।

मॉडल CLI

खोजे गए मॉडलों को सूचीबद्ध करें, उनका निरीक्षण करें और उन्हें चुनें।

मॉडल के अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रमाणीकरण प्रोफ़ाइल और मॉडल-चयन की समस्या निवारण।