Catatan pengelola paritas GPT-5.5 / Codex

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Catatan ini menjelaskan cara meninjau program paritas GPT-5.5 / Codex sebagai empat unit penggabungan tanpa kehilangan arsitektur enam kontrak aslinya.

​

Unit penggabungan

​

PR A: eksekusi agentik ketat

Bertanggung jawab atas:

• executionContract
• tindak lanjut giliran yang sama dengan GPT-5 sebagai prioritas
• update_plan sebagai pelacakan progres non-terminal
• status terblokir eksplisit, bukan penghentian senyap yang hanya berupa rencana

Tidak bertanggung jawab atas:

• klasifikasi kegagalan auth/runtime
• kebenaran izin
• desain ulang replay/kelanjutan
• pembandingan paritas

​

PR B: kebenaran runtime

Bertanggung jawab atas:

• kebenaran cakupan OAuth Codex
• klasifikasi kegagalan provider/runtime bertipe
• ketersediaan /elevated full yang jujur dan alasan terblokir

Tidak bertanggung jawab atas:

• normalisasi skema tool
• status replay/keaktifan
• gating benchmark

​

PR C: kebenaran eksekusi

Bertanggung jawab atas:

• kompatibilitas tool OpenAI/Codex yang dimiliki provider
• penanganan skema ketat tanpa parameter
• pemunculan replay yang tidak valid
• visibilitas status tugas panjang yang dijeda, terblokir, dan ditinggalkan

Tidak bertanggung jawab atas:

• kelanjutan yang dipilih sendiri
• perilaku dialek Codex generik di luar hook provider
• gating benchmark

​

PR D: harness paritas

Bertanggung jawab atas:

• paket skenario gelombang pertama GPT-5.5 vs Opus 4.6
• dokumentasi paritas
• laporan paritas dan mekanisme release-gate

Tidak bertanggung jawab atas:

• perubahan perilaku runtime di luar QA-lab
• simulasi auth/proxy/DNS di dalam harness

​

Pemetaan kembali ke enam kontrak asli

​

Urutan peninjauan

1. PR A
2. PR B
3. PR C
4. PR D

PR D adalah lapisan pembuktian. PR ini tidak boleh menjadi alasan PR kebenaran runtime tertunda.

​

Yang perlu diperhatikan

​

PR A

• Proses GPT-5 bertindak atau gagal tertutup, bukan berhenti pada komentar
• update_plan tidak lagi tampak seperti progres dengan sendirinya
• perilaku tetap memprioritaskan GPT-5 dan berada dalam cakupan Pi tertanam

​

PR B

• kegagalan auth/proxy/runtime berhenti melebur ke penanganan generik “model gagal”
• /elevated full hanya dijelaskan tersedia ketika benar-benar tersedia
• alasan terblokir terlihat oleh model dan runtime yang menghadap pengguna

​

PR C

• registrasi tool OpenAI/Codex ketat berperilaku dapat diprediksi
• tool tanpa parameter tidak gagal pada pemeriksaan skema ketat
• hasil replay dan Compaction mempertahankan status keaktifan yang jujur

​

PR D

• paket skenario dapat dipahami dan direproduksi
• paket menyertakan jalur keamanan replay yang memutasi, bukan hanya alur baca-saja
• laporan dapat dibaca oleh manusia dan otomasi
• klaim paritas didukung bukti, bukan anekdot

Artefak yang diharapkan dari PR D:

• qa-suite-report.md / qa-suite-summary.json untuk setiap proses model
• qa-agentic-parity-report.md dengan perbandingan agregat dan tingkat skenario
• qa-agentic-parity-summary.json dengan putusan yang dapat dibaca mesin

​

Gerbang rilis

Jangan mengklaim paritas atau keunggulan GPT-5.5 atas Opus 4.6 sampai:

• PR A, PR B, dan PR C sudah digabungkan
• PR D menjalankan paket paritas gelombang pertama dengan bersih
• suite regresi kebenaran runtime tetap hijau
• laporan paritas tidak menunjukkan kasus keberhasilan palsu dan tidak ada regresi dalam perilaku berhenti

Harness paritas bukan satu-satunya sumber bukti. Pertahankan pemisahan ini secara eksplisit dalam peninjauan:

• PR D bertanggung jawab atas perbandingan berbasis skenario GPT-5.5 vs Opus 4.6
• suite deterministik PR B tetap bertanggung jawab atas bukti kebenaran auth/proxy/DNS dan akses penuh

​

Alur kerja penggabungan cepat untuk maintainer

Gunakan ini saat Anda siap mendaratkan PR paritas dan menginginkan urutan yang dapat diulang dengan risiko rendah.

1. Konfirmasi bar bukti terpenuhi sebelum penggabungan:
   • gejala yang dapat direproduksi atau pengujian yang gagal
   • akar penyebab terverifikasi dalam kode yang disentuh
   • perbaikan pada jalur yang terkait
   • pengujian regresi atau catatan verifikasi manual eksplisit
2. Triase/label sebelum penggabungan:
   • terapkan label auto-close r:* jika PR tidak boleh mendarat
   • pastikan kandidat penggabungan bebas dari utas blocker yang belum diselesaikan
3. Validasi secara lokal pada permukaan yang disentuh:
   • pnpm check:changed
   • pnpm test:changed saat pengujian berubah atau keyakinan perbaikan bug bergantung pada cakupan pengujian
4. Mendaratkan dengan alur maintainer standar (proses /landpr), lalu verifikasi:
   • perilaku auto-close issue tertaut
   • CI dan status pasca-penggabungan pada main
5. Setelah mendarat, jalankan pencarian duplikat untuk PR/issue terbuka terkait dan tutup hanya dengan referensi kanonis.

Jika salah satu item bar bukti tidak ada, minta perubahan alih-alih menggabungkan.

​

Peta tujuan-ke-bukti

​

Singkatan peninjau: sebelum vs sesudah

​

Terkait

• Paritas agentik GPT-5.5 / Codex