> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Mistral

OpenClaw menyertakan Plugin Mistral bawaan yang mendaftarkan empat kontrak: penyelesaian chat, pemahaman media (transkripsi batch Voxtral), STT realtime untuk Voice Call (Voxtral Realtime), dan embedding memori (`mistral-embed`).

| Properti                 | Nilai                                           |
| ------------------------ | ----------------------------------------------- |
| ID penyedia              | `mistral`                                       |
| Plugin                   | bawaan, `enabledByDefault: true`                |
| Variabel env autentikasi | `MISTRAL_API_KEY`                               |
| Flag penyiapan awal      | `--auth-choice mistral-api-key`                 |
| Flag CLI langsung        | `--mistral-api-key <key>`                       |
| API                      | kompatibel dengan OpenAI (`openai-completions`) |
| URL dasar                | `https://api.mistral.ai/v1`                     |
| Model default            | `mistral/mistral-large-latest`                  |
| Model embedding          | `mistral-embed`                                 |
| Batch Voxtral            | `voxtral-mini-latest` (transkripsi audio)       |
| Realtime Voxtral         | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602`         |

## Memulai

<Steps>
  <Step title="Dapatkan kunci API Anda">
    Buat kunci API di [Mistral Console](https://console.mistral.ai/).
  </Step>

  <Step title="Jalankan penyiapan awal">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
    ```

    Atau teruskan kuncinya secara langsung:

    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
    ```
  </Step>

  <Step title="Tetapkan model default">
    ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    {
      env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
      agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
    }
    ```
  </Step>

  <Step title="Verifikasi model tersedia">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw models list --provider mistral
    ```
  </Step>
</Steps>

## Katalog LLM bawaan

[Mistral Medium 3.5](https://docs.mistral.ai/models/model-cards/mistral-medium-3-5-26-04)
adalah model Medium campuran saat ini dalam katalog bawaan: bobot padat 128B,
input teks dan gambar, konteks 256K, pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, pengodean,
dan penalaran yang dapat disesuaikan melalui API Chat Completions. Gunakan
`mistral/mistral-medium-3-5` saat Anda menginginkan model agentik/pengodean
terpadu Mistral yang lebih baru, bukan default `mistral/mistral-large-latest`.

OpenClaw saat ini mengirimkan katalog Mistral bawaan ini:

| Referensi model                  | Input        | Konteks | Keluaran maks | Catatan                                                                          |
| -------------------------------- | ------------ | ------- | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `mistral/mistral-large-latest`   | teks, gambar | 262,144 | 16,384        | Model default                                                                    |
| `mistral/mistral-medium-2508`    | teks, gambar | 262,144 | 8,192         | Mistral Medium 3.1                                                               |
| `mistral/mistral-medium-3-5`     | teks, gambar | 262,144 | 8,192         | Mistral Medium 3.5; penalaran yang dapat disesuaikan                             |
| `mistral/mistral-small-latest`   | teks, gambar | 128,000 | 16,384        | Mistral Small 4; penalaran yang dapat disesuaikan melalui API `reasoning_effort` |
| `mistral/pixtral-large-latest`   | teks, gambar | 128,000 | 32,768        | Pixtral                                                                          |
| `mistral/codestral-latest`       | teks         | 256,000 | 4,096         | Pengodean                                                                        |
| `mistral/devstral-medium-latest` | teks         | 262,144 | 32,768        | Devstral 2                                                                       |
| `mistral/magistral-small`        | teks         | 128,000 | 40,000        | Mendukung penalaran                                                              |

Setelah penyiapan awal, uji cepat Medium 3.5 tanpa memulai Gateway:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw infer model run --local \
  --model mistral/mistral-medium-3-5 \
  --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \
  --json
```

Untuk menelusuri baris katalog bawaan sebelum mengubah konfigurasi:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw models list --all --provider mistral --plain
```

## Transkripsi audio (Voxtral)

Gunakan Voxtral untuk transkripsi audio batch melalui pipeline pemahaman media.

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}
```

<Tip>
  Jalur transkripsi media menggunakan `/v1/audio/transcriptions`. Model audio default untuk Mistral adalah `voxtral-mini-latest`.
</Tip>

## STT streaming Voice Call

Plugin `mistral` bawaan mendaftarkan Voxtral Realtime sebagai penyedia STT streaming
Voice Call.

| Pengaturan       | Jalur konfigurasi                                                      | Default                                 |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| Kunci API        | `plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey` | Kembali ke `MISTRAL_API_KEY`            |
| Model            | `...mistral.model`                                                     | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` |
| Encoding         | `...mistral.encoding`                                                  | `pcm_mulaw`                             |
| Laju sampel      | `...mistral.sampleRate`                                                | `8000`                                  |
| Penundaan target | `...mistral.targetStreamingDelayMs`                                    | `800`                                   |

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  plugins: {
    entries: {
      "voice-call": {
        config: {
          streaming: {
            enabled: true,
            provider: "mistral",
            providers: {
              mistral: {
                apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}",
                targetStreamingDelayMs: 800,
              },
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

<Note>
  OpenClaw menetapkan default STT realtime Mistral ke `pcm_mulaw` pada 8 kHz agar Voice Call
  dapat meneruskan frame media Twilio secara langsung. Gunakan `encoding: "pcm_s16le"` dan
  `sampleRate` yang cocok hanya jika stream upstream Anda sudah berupa PCM mentah.
</Note>

## Konfigurasi lanjutan

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Penalaran yang dapat disesuaikan">
    `mistral/mistral-small-latest` (Mistral Small 4) dan `mistral/mistral-medium-3-5` mendukung [penalaran yang dapat disesuaikan](https://docs.mistral.ai/studio-api/conversations/reasoning/adjustable) pada API Chat Completions melalui `reasoning_effort` (`none` meminimalkan pemikiran tambahan dalam keluaran; `high` menampilkan jejak pemikiran penuh sebelum jawaban akhir). Mistral merekomendasikan `reasoning_effort="high"` untuk kasus penggunaan agentik dan kode Medium 3.5.

    OpenClaw memetakan level **thinking** sesi ke API Mistral:

    | Level thinking OpenClaw                                              | `reasoning_effort` Mistral |
    | -------------------------------------------------------------------- | -------------------------- |
    | **off** / **minimal**                                                | `none`                     |
    | **low** / **medium** / **high** / **xhigh** / **adaptive** / **max** | `high`                     |

    <Warning>
      Jangan gabungkan mode penalaran Medium 3.5 dengan `temperature: 0`. API HTTP Mistral
      menolak `reasoning_effort="high"` plus `temperature: 0` dengan respons 400.
      Biarkan temperature tidak disetel agar Mistral menggunakan defaultnya, atau ikuti
      [pengaturan yang direkomendasikan Medium 3.5](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B)
      dan gunakan `temperature: 0.7` untuk penalaran tinggi. Untuk jawaban langsung
      deterministik, matikan/minimalkan thinking agar OpenClaw mengirim
      `reasoning_effort: "none"` sebelum Anda menurunkan temperature.
    </Warning>

    Contoh konfigurasi dalam cakupan model untuk penalaran Medium 3.5:

    ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" },
          models: {
            "mistral/mistral-medium-3-5": {
              params: { thinking: "high" },
            },
          },
        },
      },
    }
    ```

    <Note>
      Model katalog Mistral bawaan lainnya tidak menggunakan parameter ini. Tetap gunakan model `magistral-*` saat Anda menginginkan perilaku native Mistral yang mengutamakan penalaran.
    </Note>
  </Accordion>

  <Accordion title="Embedding memori">
    Mistral dapat menyajikan embedding memori melalui `/v1/embeddings` (model default: `mistral-embed`).

    ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    {
      memorySearch: { provider: "mistral" },
    }
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="Autentikasi dan URL dasar">
    * Autentikasi Mistral menggunakan `MISTRAL_API_KEY` (header Bearer).
    * URL dasar penyedia ditetapkan default ke `https://api.mistral.ai/v1` dan menerima bentuk permintaan chat-completions standar yang kompatibel dengan OpenAI.
    * Model default penyiapan awal adalah `mistral/mistral-large-latest`.
    * Timpa URL dasar di bawah `models.providers.mistral.baseUrl` hanya ketika Mistral secara eksplisit menerbitkan endpoint regional yang Anda perlukan.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Terkait

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Pemilihan model" href="/id/concepts/model-providers" icon="layers">
    Memilih penyedia, referensi model, dan perilaku failover.
  </Card>

  <Card title="Pemahaman media" href="/id/nodes/media-understanding" icon="microphone">
    Penyiapan transkripsi audio dan pemilihan penyedia.
  </Card>
</CardGroup>
