> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Venice AI

Venice AI menyediakan **inferensi AI yang berfokus pada privasi** dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietari utama melalui proxy teranonimisasi mereka. Semua inferensi bersifat privat secara default — tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.

## Mengapa Venice di OpenClaw

* **Inferensi privat** untuk model sumber terbuka (tanpa pencatatan log).
* **Model tanpa sensor** saat Anda membutuhkannya.
* **Akses teranonimisasi** ke model proprietari (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas penting.
* Endpoint `/v1` yang kompatibel dengan OpenAI.

## Mode privasi

Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami ini adalah kunci untuk memilih model Anda:

| Mode           | Deskripsi                                                                                                                           | Model                                                         |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **Private**    | Sepenuhnya privat. Prompt/respons **tidak pernah disimpan atau dicatat**. Sementara.                                                | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll. |
| **Anonymized** | Diproksi melalui Venice dengan metadata dihapus. Penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) melihat permintaan teranonimisasi. | Claude, GPT, Gemini, Grok                                     |

<Warning>
  Model teranonimisasi **tidak** sepenuhnya privat. Venice menghapus metadata sebelum meneruskan, tetapi penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) tetap memproses permintaan. Pilih model **Private** saat privasi penuh diperlukan.
</Warning>

## Fitur

* **Berfokus pada privasi**: Pilih antara mode "private" (sepenuhnya privat) dan "anonymized" (diproksi)
* **Model tanpa sensor**: Akses ke model tanpa pembatasan konten
* **Akses model utama**: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proxy teranonimisasi Venice
* **API kompatibel OpenAI**: Endpoint `/v1` standar untuk integrasi mudah
* **Streaming**: Didukung pada semua model
* **Pemanggilan fungsi**: Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
* **Vision**: Didukung pada model dengan kapabilitas vision
* **Tanpa batas laju keras**: Pembatasan penggunaan wajar mungkin berlaku untuk penggunaan ekstrem

## Memulai

<Steps>
  <Step title="Instal plugin">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
    ```
  </Step>

  <Step title="Dapatkan kunci API Anda">
    1. Daftar di [venice.ai](https://venice.ai)
    2. Buka **Settings > API Keys > Create new key**
    3. Salin kunci API Anda (format: `vapi_xxxxxxxxxxxx`)
  </Step>

  <Step title="Konfigurasikan OpenClaw">
    Pilih metode penyiapan yang Anda inginkan:

    <Tabs>
      <Tab title="Interaktif (direkomendasikan)">
        ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
        openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
        ```

        Ini akan:

        1. Meminta kunci API Anda (atau menggunakan `VENICE_API_KEY` yang sudah ada)
        2. Menampilkan semua model Venice yang tersedia
        3. Memungkinkan Anda memilih model default
        4. Mengonfigurasi penyedia secara otomatis
      </Tab>

      <Tab title="Variabel lingkungan">
        ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
        export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Non-interaktif">
        ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
        openclaw onboard --non-interactive \
          --auth-choice venice-api-key \
          --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
        ```
      </Tab>
    </Tabs>
  </Step>

  <Step title="Verifikasi penyiapan">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
    ```
  </Step>
</Steps>

## Pemilihan model

Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:

* **Model default**: `venice/kimi-k2-5` untuk penalaran privat yang kuat plus vision.
* **Opsi kapabilitas tinggi**: `venice/claude-opus-4-6` untuk jalur Venice teranonimisasi terkuat.
* **Privasi**: Pilih model "private" untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
* **Kapabilitas**: Pilih model "anonymized" untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proxy Venice.

Ubah model default Anda kapan saja:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
```

Cantumkan semua model yang tersedia:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw models list --all --provider venice
```

Anda juga dapat menjalankan `openclaw configure`, memilih **Model/auth**, dan memilih **Venice AI**.

<Tip>
  Gunakan tabel di bawah untuk memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.

  | Kasus Penggunaan                 | Model yang Direkomendasikan      | Alasan                                            |
  | -------------------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------- |
  | **Chat umum (default)**          | `kimi-k2-5`                      | Penalaran privat yang kuat plus vision            |
  | **Kualitas keseluruhan terbaik** | `claude-opus-4-6`                | Opsi Venice teranonimisasi terkuat                |
  | **Privasi + pengodean**          | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Model pengodean privat dengan konteks besar       |
  | **Vision privat**                | `kimi-k2-5`                      | Dukungan vision tanpa keluar dari mode privat     |
  | **Cepat + murah**                | `qwen3-4b`                       | Model penalaran ringan                            |
  | **Tugas privat kompleks**        | `deepseek-v3.2`                  | Penalaran kuat, tetapi tanpa dukungan alat Venice |
  | **Tanpa sensor**                 | `venice-uncensored`              | Tanpa pembatasan konten                           |
</Tip>

## Perilaku replay DeepSeek V4

Jika Venice mengekspos model DeepSeek V4 seperti `venice/deepseek-v4-pro` atau
`venice/deepseek-v4-flash`, OpenClaw mengisi placeholder replay
`reasoning_content` DeepSeek V4 yang diperlukan pada pesan asisten saat proxy
menghilangkannya. Venice menolak kontrol `thinking` tingkat atas native DeepSeek, sehingga
OpenClaw menjaga perbaikan replay khusus penyedia itu tetap terpisah dari kontrol thinking
penyedia DeepSeek native.

## Katalog bawaan (total 41)

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Model Private (26) — sepenuhnya privat, tanpa pencatatan log">
    | ID Model                               | Nama                                | Konteks | Fitur                            |
    | -------------------------------------- | ----------------------------------- | ------- | -------------------------------- |
    | `kimi-k2-5`                            | Kimi K2.5                           | 256k    | Default, penalaran, vision       |
    | `kimi-k2-thinking`                     | Kimi K2 Thinking                    | 256k    | Penalaran                        |
    | `llama-3.3-70b`                        | Llama 3.3 70B                       | 128k    | Umum                             |
    | `llama-3.2-3b`                         | Llama 3.2 3B                        | 128k    | Umum                             |
    | `hermes-3-llama-3.1-405b`              | Hermes 3 Llama 3.1 405B             | 128k    | Umum, alat dinonaktifkan         |
    | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507`        | Qwen3 235B Thinking                 | 128k    | Penalaran                        |
    | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507`        | Qwen3 235B Instruct                 | 128k    | Umum                             |
    | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct`       | Qwen3 Coder 480B                    | 256k    | Pengodean                        |
    | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo              | 256k    | Pengodean                        |
    | `qwen3-5-35b-a3b`                      | Qwen3.5 35B A3B                     | 256k    | Penalaran, vision                |
    | `qwen3-next-80b`                       | Qwen3 Next 80B                      | 256k    | Umum                             |
    | `qwen3-vl-235b-a22b`                   | Qwen3 VL 235B (Vision)              | 256k    | Vision                           |
    | `qwen3-4b`                             | Venice Small (Qwen3 4B)             | 32k     | Cepat, penalaran                 |
    | `deepseek-v3.2`                        | DeepSeek V3.2                       | 160k    | Penalaran, alat dinonaktifkan    |
    | `venice-uncensored`                    | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k     | Tanpa sensor, alat dinonaktifkan |
    | `mistral-31-24b`                       | Venice Medium (Mistral)             | 128k    | Vision                           |
    | `google-gemma-3-27b-it`                | Google Gemma 3 27B Instruct         | 198k    | Vision                           |
    | `openai-gpt-oss-120b`                  | OpenAI GPT OSS 120B                 | 128k    | Umum                             |
    | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`       | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B          | 128k    | Umum                             |
    | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`   | GLM 4.7 Flash Heretic               | 128k    | Penalaran                        |
    | `zai-org-glm-4.6`                      | GLM 4.6                             | 198k    | Umum                             |
    | `zai-org-glm-4.7`                      | GLM 4.7                             | 198k    | Penalaran                        |
    | `zai-org-glm-4.7-flash`                | GLM 4.7 Flash                       | 128k    | Penalaran                        |
    | `zai-org-glm-5`                        | GLM 5                               | 198k    | Penalaran                        |
    | `minimax-m21`                          | MiniMax M2.1                        | 198k    | Penalaran                        |
    | `minimax-m25`                          | MiniMax M2.5                        | 198k    | Penalaran                        |
  </Accordion>

  <Accordion title="Model Anonymized (12) — melalui proxy Venice">
    | ID Model                        | Nama                               | Konteks | Fitur                        |
    | ------------------------------- | ---------------------------------- | ------- | ---------------------------- |
    | `claude-opus-4-6`               | Claude Opus 4.6 (melalui Venice)   | 1M      | Penalaran, vision            |
    | `claude-sonnet-4-6`             | Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) | 1M      | Penalaran, vision            |
    | `openai-gpt-54`                 | GPT-5.4 (melalui Venice)           | 1M      | Penalaran, vision            |
    | `openai-gpt-53-codex`           | GPT-5.3 Codex (melalui Venice)     | 400k    | Penalaran, vision, pengodean |
    | `openai-gpt-52`                 | GPT-5.2 (melalui Venice)           | 256k    | Penalaran                    |
    | `openai-gpt-52-codex`           | GPT-5.2 Codex (melalui Venice)     | 256k    | Penalaran, vision, pengodean |
    | `openai-gpt-4o-2024-11-20`      | GPT-4o (melalui Venice)            | 128k    | Vision                       |
    | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (melalui Venice)       | 128k    | Vision                       |
    | `gemini-3-1-pro-preview`        | Gemini 3.1 Pro (melalui Venice)    | 1M      | Penalaran, vision            |
    | `gemini-3-pro-preview`          | Gemini 3 Pro (melalui Venice)      | 198k    | Penalaran, vision            |
    | `gemini-3-flash-preview`        | Gemini 3 Flash (melalui Venice)    | 256k    | Penalaran, vision            |
    | `grok-41-fast`                  | Grok 4.1 Fast (melalui Venice)     | 1M      | Penalaran, vision            |
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Penemuan model

OpenClaw menyertakan katalog seed Venice berbasis manifes untuk daftar model baca-saja. Penyegaran runtime tetap dapat menemukan model dari API Venice, dan kembali ke katalog manifes jika API tidak dapat dijangkau.

Endpoint `/models` bersifat publik (tidak perlu auth untuk daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

## Streaming dan dukungan alat

| Fitur                  | Dukungan                                                        |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| **Streaming**          | Semua model                                                     |
| **Pemanggilan fungsi** | Sebagian besar model (periksa `supportsFunctionCalling` di API) |
| **Visi/Gambar**        | Model yang ditandai dengan fitur "Vision"                       |
| **Mode JSON**          | Didukung melalui `response_format`                              |

## Harga

Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) untuk tarif saat ini:

* **Model privat**: Umumnya berbiaya lebih rendah
* **Model yang dianonimkan**: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice

### Venice (dianonimkan) vs API langsung

| Aspek         | Venice (Dianonimkan)          | API Langsung       |
| ------------- | ----------------------------- | ------------------ |
| **Privasi**   | Metadata dihapus, dianonimkan | Akun Anda tertaut  |
| **Latensi**   | +10-50ms (proxy)              | Langsung           |
| **Fitur**     | Sebagian besar fitur didukung | Fitur lengkap      |
| **Penagihan** | Kredit Venice                 | Penagihan penyedia |

## Contoh penggunaan

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
```

## Pemecahan masalah

<AccordionGroup>
  <Accordion title="API key not recognized">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    echo $VENICE_API_KEY
    openclaw models list | grep venice
    ```

    Pastikan kunci dimulai dengan `vapi_`.
  </Accordion>

  <Accordion title="Model not available">
    Katalog model Venice diperbarui secara dinamis. Jalankan `openclaw models list` untuk melihat model yang tersedia saat ini. Beberapa model mungkin sementara offline.
  </Accordion>

  <Accordion title="Connection issues">
    API Venice berada di `https://api.venice.ai/api/v1`. Pastikan jaringan Anda mengizinkan koneksi HTTPS.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Note>
  Bantuan lainnya: [Pemecahan masalah](/id/help/troubleshooting) dan [FAQ](/id/help/faq).
</Note>

## Konfigurasi lanjutan

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Config file example">
    ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    {
      env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
      agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
      models: {
        mode: "merge",
        providers: {
          venice: {
            baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
            apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
            api: "openai-completions",
            models: [
              {
                id: "kimi-k2-5",
                name: "Kimi K2.5",
                reasoning: true,
                input: ["text", "image"],
                cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
                contextWindow: 256000,
                maxTokens: 65536,
              },
            ],
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Terkait

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Model selection" href="/id/concepts/model-providers" icon="layers">
    Memilih penyedia, referensi model, dan perilaku failover.
  </Card>

  <Card title="Venice AI" href="https://venice.ai" icon="globe">
    Beranda Venice AI dan pendaftaran akun.
  </Card>

  <Card title="API documentation" href="https://docs.venice.ai" icon="book">
    Referensi API Venice dan dokumentasi developer.
  </Card>

  <Card title="Pricing" href="https://venice.ai/pricing" icon="credit-card">
    Tarif dan paket kredit Venice saat ini.
  </Card>
</CardGroup>