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# メタ

**Meta API** は、`muse-spark-1.1` 推論モデル向けに OpenAI 互換の **Responses API**（`POST /v1/responses`）を使用します。このプロバイダーは、OpenClaw にバンドルされた Plugin として提供されます。

| プロパティ          | 値                                  |
| -------------- | ---------------------------------- |
| プロバイダー ID      | `meta`                             |
| Plugin         | バンドル済みプロバイダー                       |
| 認証環境変数         | `MODEL_API_KEY`                    |
| オンボーディングフラグ    | `--auth-choice meta-api-key`       |
| 直接指定する CLI フラグ | `--meta-api-key <key>`             |
| API            | Responses API (`openai-responses`) |
| ベース URL        | `https://api.meta.ai/v1`           |
| デフォルトモデル       | `meta/muse-spark-1.1`              |
| デフォルト推論レベル     | `high` (`reasoning.effort`)        |

## はじめに

<Steps>
  <Step title="API キーを設定する">
    <CodeGroup>
      ```bash Onboarding theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      openclaw onboard --auth-choice meta-api-key
      ```

      ```bash Direct flag theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
        --auth-choice meta-api-key \
        --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
      ```

      ```bash Env only theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      export MODEL_API_KEY=<key>
      ```
    </CodeGroup>
  </Step>

  <Step title="モデルが利用可能であることを確認する">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw models list --provider meta
    ```

    静的な `muse-spark-1.1` カタログエントリを一覧表示します。`MODEL_API_KEY` を解決できない場合、`openclaw models status --json` は不足している認証情報を `auth.unusableProfiles` の下に報告します。
  </Step>
</Steps>

## 非対話型セットアップ

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --mode local \
  --auth-choice meta-api-key \
  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
```

## 組み込みカタログ

| モデル参照                 | 名前             | 推論 | コンテキストウィンドウ | 最大出力    |
| --------------------- | -------------- | -- | ----------- | ------- |
| `meta/muse-spark-1.1` | Muse Spark 1.1 | あり | 1,048,576   | 131,072 |

機能:

* テキストと画像の入力
* ツール呼び出しとストリーミング
* 推論レベル: `minimal`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`（デフォルト: `high`）
* ステートレスな暗号化済み推論の再利用（`store: false`、`include: ["reasoning.encrypted_content"]`）

<Warning>
  `muse-spark-1.1` は `reasoning.effort: "none"` を受け付けません。OpenClaw はこのプロバイダーに対する `--thinking off` を `minimal` にマッピングします。
</Warning>

## 手動設定

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },
      models: {
        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },
      },
    },
  },
}
```

<Note>
  Gateway がデーモン（launchd、systemd、Docker）として実行される場合は、`MODEL_API_KEY` をそのプロセスから利用できるようにしてください。たとえば、`~/.openclaw/.env` に設定するか、`env.shellEnv` を使用します。対話型シェルでのみエクスポートされたキーは、環境変数を別途インポートしない限り、管理対象サービスでは利用できません。
</Note>

## スモークテスト

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
export MODEL_API_KEY=<key>
pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts
```

ライブテストでは、`POST /v1/responses` に対して `muse-spark-1.1` を使用します。

## 関連項目

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="モデルプロバイダー" href="/ja-JP/concepts/model-providers" icon="layers">
    プロバイダー、モデル参照、フェイルオーバー動作の選択。
  </Card>

  <Card title="思考モード" href="/ja-JP/tools/thinking" icon="brain">
    muse-spark-1.1 の推論レベル。
  </Card>

  <Card title="設定リファレンス" href="/ja-JP/gateway/config-agents#agent-defaults" icon="gear">
    エージェントのデフォルトとモデル設定。
  </Card>
</CardGroup>