> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # LM Studio LM Studio is een vriendelijke maar krachtige app om open-weight modellen op je eigen hardware uit te voeren. Hiermee kun je llama.cpp- (GGUF) of MLX-modellen (Apple Silicon) uitvoeren. Beschikbaar als GUI-pakket of headless daemon (`llmster`). Zie [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai/) voor product- en installatiedocumentatie. ## Snel aan de slag 1. Installeer LM Studio (desktop) of `llmster` (headless), en start daarna de lokale server: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash ``` 2. Start de server Zorg ervoor dat je de desktop-app start of de daemon uitvoert met de volgende opdracht: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} lms daemon up ``` ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} lms server start --port 1234 ``` Als je de app gebruikt, zorg er dan voor dat JIT is ingeschakeld voor een soepele ervaring. Lees meer in de [LM Studio JIT- en TTL-handleiding](https://lmstudio.ai/docs/developer/core/ttl-and-auto-evict). 3. Als LM Studio-authenticatie is ingeschakeld, stel dan `LM_API_TOKEN` in: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} export LM_API_TOKEN="your-lm-studio-api-token" ``` Als LM Studio-authenticatie is uitgeschakeld, kun je de API-sleutel leeg laten tijdens de interactieve OpenClaw-installatie. Zie [LM Studio-authenticatie](https://lmstudio.ai/docs/developer/core/authentication) voor details over het instellen van LM Studio-authenticatie. 4. Voer onboarding uit en kies `LM Studio`: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw onboard ``` 5. Gebruik tijdens onboarding de prompt `Default model` om je LM Studio-model te kiezen. Je kunt dit later ook instellen of wijzigen: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw models set lmstudio/qwen/qwen3.5-9b ``` LM Studio-modelsleutels volgen de indeling `author/model-name` (bijv. `qwen/qwen3.5-9b`). OpenClaw modelverwijzingen zetten de providernaam ervoor: `lmstudio/qwen/qwen3.5-9b`. Je kunt de exacte sleutel voor een model vinden door `curl http://localhost:1234/api/v1/models` uit te voeren en naar het veld `key` te kijken. ## Niet-interactieve onboarding Gebruik niet-interactieve onboarding wanneer je de installatie wilt scripten (CI, provisioning, remote bootstrap): ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw onboard \ --non-interactive \ --accept-risk \ --auth-choice lmstudio ``` Of geef de basis-URL, het model en de optionele API-sleutel op: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw onboard \ --non-interactive \ --accept-risk \ --auth-choice lmstudio \ --custom-base-url http://localhost:1234/v1 \ --lmstudio-api-key "$LM_API_TOKEN" \ --custom-model-id qwen/qwen3.5-9b ``` `--custom-model-id` gebruikt de modelsleutel zoals die door LM Studio wordt teruggegeven (bijv. `qwen/qwen3.5-9b`), zonder het providerprefix `lmstudio/`. Geef voor geauthenticeerde LM Studio-servers `--lmstudio-api-key` door of stel `LM_API_TOKEN` in. Laat voor niet-geauthenticeerde LM Studio-servers de sleutel weg; OpenClaw slaat een lokale niet-geheime markering op. `--custom-api-key` blijft ondersteund voor compatibiliteit, maar `--lmstudio-api-key` heeft de voorkeur voor LM Studio. Dit schrijft `models.providers.lmstudio` en stelt het standaardmodel in op `lmstudio/`. Wanneer je een API-sleutel opgeeft, schrijft de installatie ook het authenticatieprofiel `lmstudio:default`. Interactieve installatie kan vragen om een optionele voorkeurslengte voor de laadcontext en past die toe op de ontdekte LM Studio-modellen die in de configuratie worden opgeslagen. De LM Studio Plugin-configuratie vertrouwt het geconfigureerde LM Studio-eindpunt voor modelaanvragen, inclusief loopback-, LAN- en tailnet-hosts. Metadata-/link-local-oorsprongen vereisen nog steeds expliciete opt-in. Je kunt je afmelden door `models.providers.lmstudio.request.allowPrivateNetwork: false` in te stellen. ## Configuratie ### Compatibiliteit met streaming-gebruik LM Studio is compatibel met streaming-gebruik. Wanneer het geen OpenAI-vormig `usage`-object uitzendt, herstelt OpenClaw in plaats daarvan tokentellingen uit llama.cpp-achtige `timings.prompt_n` / `timings.predicted_n`-metadata. Hetzelfde gedrag voor streaming-gebruik geldt voor deze OpenAI-compatibele lokale backends: * vLLM * SGLang * llama.cpp * LocalAI * Jan * TabbyAPI * text-generation-webui ### Compatibiliteit met redeneren Wanneer de ontdekking via `/api/v1/models` van LM Studio modelspecifieke redeneeropties rapporteert, stelt OpenClaw de overeenkomende OpenAI-compatibele `reasoning_effort`- waarden beschikbaar in modelcompatibiliteitsmetadata. Huidige LM Studio-builds kunnen binaire UI-opties adverteren, zoals `allowed_options: ["off", "on"]`, terwijl ze die waarden op `/v1/chat/completions` weigeren; OpenClaw normaliseert die binaire ontdekkingsvorm naar `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high` en `xhigh` voordat aanvragen worden verzonden. Oudere opgeslagen LM Studio-configuratie die `off`/`on`-redeneermaps bevat, wordt op dezelfde manier genormaliseerd wanneer de catalogus wordt geladen. ### Expliciete configuratie ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "${LM_API_TOKEN}", api: "openai-completions", models: [ { id: "qwen/qwen3-coder-next", name: "Qwen 3 Coder Next", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 128000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` ## Probleemoplossing ### LM Studio niet gedetecteerd Zorg ervoor dat LM Studio draait. Als authenticatie is ingeschakeld, stel dan ook `LM_API_TOKEN` in: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} # Start via desktop app, or headless: lms server start --port 1234 ``` Controleer of de API toegankelijk is: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} curl http://localhost:1234/api/v1/models ``` ### Authenticatiefouten (HTTP 401) Als de installatie HTTP 401 meldt, controleer dan je API-sleutel: * Controleer of `LM_API_TOKEN` overeenkomt met de sleutel die in LM Studio is geconfigureerd. * Zie [LM Studio-authenticatie](https://lmstudio.ai/docs/developer/core/authentication) voor details over het instellen van LM Studio-authenticatie. * Als je server geen authenticatie vereist, laat de sleutel dan leeg tijdens de installatie. ### Just-in-time model laden LM Studio ondersteunt just-in-time (JIT) model laden, waarbij modellen bij de eerste aanvraag worden geladen. OpenClaw laadt modellen standaard vooraf via het native laadeindpunt van LM Studio, wat helpt wanneer JIT is uitgeschakeld. Schakel de preload-stap van OpenClaw uit om JIT, idle TTL en automatisch verwijderen van LM Studio de levenscyclus van modellen te laten beheren: ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", api: "openai-completions", params: { preload: false }, models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }], }, }, }, } ``` ### LAN- of tailnet-LM Studio-host Gebruik het bereikbare adres van de LM Studio-host, behoud `/v1` en zorg ervoor dat LM Studio op die machine buiten loopback is gebonden: ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://gpu-box.local:1234/v1", apiKey: "lmstudio", api: "openai-completions", models: [{ id: "qwen/qwen3.5-9b" }], }, }, }, } ``` `lmstudio` vertrouwt automatisch het geconfigureerde lokale/private eindpunt voor beveiligde modelaanvragen. Aangepaste/lokale OpenAI-compatibele providervermeldingen vertrouwen ook hun exact geconfigureerde `baseUrl`-oorsprong, behalve metadata-/link-local-oorsprongen; aanvragen naar andere private poorten of bestemmingen vereisen nog steeds `models.providers..request.allowPrivateNetwork: true`. Stel `models.providers..request.allowPrivateNetwork: false` in om je af te melden voor exact-origin-vertrouwen. ## Gerelateerd * [Modelselectie](/nl/concepts/model-providers) * [Ollama](/nl/providers/ollama) * [Lokale modellen](/nl/gateway/local-models)