> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LLM-taak

`llm-task` is een **optionele Plugin-tool** die een JSON-only LLM-taak uitvoert en
gestructureerde uitvoer retourneert (optioneel gevalideerd tegen JSON Schema).

Dit is ideaal voor workflow-engines zoals Lobster: je kunt één LLM-stap toevoegen
zonder aangepaste OpenClaw-code voor elke workflow te schrijven.

## Schakel de Plugin in

1. Schakel de Plugin in:

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
```

2. Sta de optionele tool toe:

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
```

Gebruik `tools.allow` alleen wanneer je een restrictieve allowlist-modus wilt.

## Configuratie (optioneel)

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
```

`allowedModels` is een allowlist van `provider/model`-tekenreeksen. Indien ingesteld, wordt elk verzoek
buiten de lijst geweigerd.

## Toolparameters

* `prompt` (tekenreeks, vereist)
* `input` (alles, optioneel)
* `schema` (object, optioneel JSON Schema)
* `provider` (tekenreeks, optioneel)
* `model` (tekenreeks, optioneel)
* `thinking` (tekenreeks, optioneel)
* `authProfileId` (tekenreeks, optioneel)
* `temperature` (getal, optioneel)
* `maxTokens` (getal, optioneel)
* `timeoutMs` (getal, optioneel)

`thinking` accepteert de standaard OpenClaw-redeneerpresets, zoals `low` of `medium`.

## Uitvoer

Retourneert `details.json` met de geparste JSON (en valideert tegen
`schema` wanneer opgegeven).

## Voorbeeld: Lobster-workflowstap

### Belangrijke beperking

Het onderstaande voorbeeld gaat ervan uit dat de **zelfstandige Lobster CLI** draait in een omgeving waar `openclaw.invoke` al de juiste Gateway-URL/auth-context heeft.

Voor de gebundelde **ingebedde** Lobster-runner binnen OpenClaw is dit geneste CLI-patroon **momenteel niet betrouwbaar**:

```lobster theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
```

Totdat ingebedde Lobster een ondersteunde bridge voor deze flow heeft, geef de voorkeur aan:

* directe `llm-task`-toolaanroepen buiten Lobster, of
* Lobster-stappen die niet afhankelijk zijn van geneste `openclaw.invoke`-aanroepen.

Voorbeeld voor zelfstandige Lobster CLI:

```lobster theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'
```

## Veiligheidsopmerkingen

* De tool is **JSON-only** en instrueert het model om alleen JSON uit te voeren (geen
  code fences, geen commentaar).
* Er worden geen tools aan het model blootgesteld voor deze run.
* Behandel uitvoer als niet-vertrouwd, tenzij je valideert met `schema`.
* Plaats goedkeuringen vóór elke stap met neveneffecten (send, post, exec).

## Gerelateerd

* [Thinking-niveaus](/nl/tools/thinking)
* [Subagents](/nl/tools/subagents)
* [Slash-commando's](/nl/tools/slash-commands)
