> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Wyszukiwanie sesji

# Wyszukiwanie sesji

`sessions_search` przeszukuje tekst użytkownika i asystenta we własnych wcześniejszych sesjach. Każdy wynik
zawiera `sessionKey`, znacznik czasu, rolę i krótki pasujący fragment. Przekaż zwrócony
`sessionKey` do `sessions_history`, gdy potrzebny jest otaczający kontekst rozmowy.

## Widoczność i dane wyjściowe

Wyszukiwanie używa tych samych reguł widoczności sesji co `sessions_history`. Wyniki spoza
drzewa sesji widocznego dla wywołującego są usuwane przed zastosowaniem limitów wyników. Agenci działający
w piaskownicy pozostają ograniczeni do sesji, które utworzyli, gdy włączona jest widoczność utworzonych sesji.

Fragmenty są redagowane przed zwróceniem ich do modelu. Wyniki są również ograniczone pod względem liczby, długości
fragmentów i łącznego rozmiaru odpowiedzi.

## Cykl życia indeksu

OpenClaw przechowuje indeks pełnotekstowy obok wierszy transkrypcji w bazie danych SQLite każdego agenta.
Nowe wiadomości użytkownika i asystenta są indeksowane w tej samej transakcji, która je utrwala, dzięki czemu
indeks nigdy nie pozostaje w tyle za bieżącymi rozmowami; wyniki narzędzi, bloki rozumowania i obrazy są wykluczone.
Można przeszukiwać tylko aktywną gałąź transkrypcji.

Transkrypcje sprzed utworzenia indeksu (na przykład sesje zaimportowane przez `openclaw doctor`) oraz
sesje, których aktywna gałąź została cofnięta, są ponownie indeksowane w ramach uzgadniania w tle, rozpoczynającego się
przy następnym wyszukiwaniu. Odpowiedź zawierająca `indexing: true` może zatem być niekompletna; ponów próbę po
zakończeniu indeksowania. Usunięcie sesji usuwa jej wpisy indeksu w tej samej transakcji.

Wyszukiwanie używa obecnie tokenizatora słów Unicode SQLite z usuwaniem znaków diakrytycznych. Tokenizacja trygramowa
do dopasowywania podciągów w językach CJK jest planowanym ulepszeniem.

## Wyszukiwanie sesji a wyszukiwanie w pamięci

Użyj `sessions_search` do wyszukiwania dokładnych słów lub fraz w nieprzetworzonych transkrypcjach sesji. Użyj
[`memory_search`](/pl/concepts/memory-search) do trwałych plików pamięci i przywoływania semantycznego.
Eksperymentalny korpus pamięci sesji stanowi semantyczne uzupełnienie tego dokładnego wyszukiwania w transkrypcjach.