> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Recursos experimentais Recursos experimentais no OpenClaw são **superfícies de prévia opcionais**. Eles ficam atrás de flags explícitas porque ainda precisam de uso no mundo real antes de merecerem um padrão estável ou um contrato público duradouro. Trate-os de forma diferente da configuração normal: * Mantenha-os **desativados por padrão**, a menos que a documentação relacionada diga para você experimentar um. * Espere que **forma e comportamento mudem** mais rapidamente do que na configuração estável. * Prefira primeiro o caminho estável quando já houver um. * Se você estiver implantando o OpenClaw em larga escala, teste flags experimentais em um ambiente menor antes de incorporá-las a uma base compartilhada. ## Flags documentadas atualmente | Superfície | Chave | Use quando | Mais | | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Runtime de modelo local | `agents.defaults.experimental.localModelLean`, `agents.list[].experimental.localModelLean` | Um backend local menor ou mais rigoroso engasga com a superfície completa de ferramentas padrão do OpenClaw | [Modelos locais](/pt-BR/gateway/local-models) | | Busca de memória | `agents.defaults.memorySearch.experimental.sessionMemory` | Você quer que `memory_search` indexe transcrições de sessões anteriores e aceita o custo extra de armazenamento/indexação | [Referência de configuração de memória](/pt-BR/reference/memory-config#session-memory-search-experimental) | | Harness do Codex | `plugins.entries.codex.config.appServer.experimental.sandboxExecServer` | Você quer que o app-server nativo do Codex 0.132.0 ou mais recente use um exec-server apoiado pelo sandbox do OpenClaw em vez de desativar o Modo de Código | [Referência do harness do Codex](/pt-BR/plugins/codex-harness-reference#sandboxed-native-execution) | | Ferramenta de planejamento estruturado | `tools.experimental.planTool` | Você quer a ferramenta estruturada `update_plan` exposta para acompanhamento de trabalho em várias etapas em runtimes e UIs compatíveis | [Referência de configuração do Gateway](/pt-BR/gateway/config-tools#toolsexperimental) | ## Modo enxuto de modelo local `agents.defaults.experimental.localModelLean: true` é uma válvula de alívio para configurações de modelo local mais fracas. Quando ativado, o OpenClaw remove três ferramentas padrão — `browser`, `cron` e `message` — da superfície de ferramentas do agente em cada turno. Ele também faz esse run usar por padrão controles estruturados de Tool Search quando `tools.toolSearch` não está configurado explicitamente, para que catálogos maiores de ferramentas de Plugin, MCP ou cliente fiquem atrás de `tool_search`, `tool_describe` e `tool_call` em vez de serem despejados no prompt. Runs que exigem entrega direta por `message` mantêm essa ferramenta direta em vez de habilitar o padrão de Tool Search do modo enxuto. Use `agents.list[].experimental.localModelLean` para habilitar ou desabilitar o mesmo comportamento para um agente configurado. ### Por que estas três ferramentas Estas três ferramentas têm as maiores descrições e a maior quantidade de formatos de parâmetros no runtime padrão do OpenClaw. Em um backend compatível com OpenAI com contexto pequeno ou mais rigoroso, essa é a diferença entre: * Esquemas de ferramentas caberem limpidamente no prompt vs. ocuparem o espaço do histórico da conversa. * O modelo escolher a ferramenta certa vs. emitir chamadas de ferramenta malformadas porque há esquemas demais com aparência semelhante. * O adaptador de Chat Completions permanecer dentro dos limites de saída estruturada do servidor vs. disparar um 400 por tamanho do payload de chamada de ferramenta. Removê-las não reconecta o OpenClaw silenciosamente — apenas encurta a lista direta de ferramentas. O modelo ainda tem `read`, `write`, `edit`, `exec`, `apply_patch`, busca/busca de conteúdo na web (quando configurada), memória e ferramentas de sessão/agente disponíveis. Catálogos extras continuam chamáveis por meio do Tool Search, a menos que você defina explicitamente `tools.toolSearch: false`. ### Quando ativar Habilite o modo enxuto quando você já tiver comprovado que o modelo consegue falar com o Gateway, mas turnos completos do agente se comportam mal. A cadeia típica de sinais é: 1. `openclaw infer model run --gateway --model --prompt "Reply with exactly: pong"` funciona. 2. Um turno normal do agente falha com chamadas de ferramenta malformadas, prompts grandes demais ou o modelo ignorando suas ferramentas. 3. Alternar `localModelLean: true` elimina a falha. ### Quando deixar desativado Se o seu backend lida bem com o runtime padrão completo, deixe isto desativado. O modo enxuto é uma solução alternativa, não um padrão. Ele existe porque algumas pilhas locais precisam de uma superfície de ferramentas menor para se comportar; modelos hospedados e rigs locais bem dimensionados não precisam. O modo enxuto também não substitui `tools.profile`, `tools.allow`/`tools.deny` nem a válvula de escape `compat.supportsTools: false` do modelo. Se você precisa de uma superfície de ferramentas permanentemente mais estreita para um agente específico, prefira esses controles estáveis em vez da flag experimental. Se você já ajusta o Tool Search globalmente, o OpenClaw deixa essa configuração do operador intacta. Defina `tools.toolSearch: false` para sair do padrão de Tool Search do modo enxuto. ### Habilitar ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { agents: { defaults: { experimental: { localModelLean: true, }, }, }, } ``` Apenas para um agente: ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { agents: { list: [ { id: "local", model: "lmstudio/gemma-4-e4b-it", experimental: { localModelLean: true, }, }, ], }, } ``` Reinicie o Gateway depois de alterar a flag e confirme a lista reduzida de ferramentas com: ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw status --deep ``` A saída de status profundo lista as ferramentas ativas do agente; `browser`, `cron` e `message` devem estar ausentes quando o modo enxuto estiver ativado, a menos que o modo de entrega atual force respostas diretas por `message`. ## Experimental não significa oculto Se um recurso é experimental, o OpenClaw deve dizer isso claramente na documentação e no próprio caminho de configuração. O que ele **não** deve fazer é infiltrar comportamento de prévia em um controle com aparência estável e fingir que isso é normal. É assim que superfícies de configuração ficam bagunçadas. ## Relacionado * [Recursos](/pt-BR/concepts/features) * [Canais de lançamento](/pt-BR/install/development-channels)