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# Tarefa de LLM

`llm-task` é uma **ferramenta de Plugin opcional** que executa uma tarefa de LLM somente JSON e
retorna saída estruturada (opcionalmente validada contra JSON Schema).

Isso é ideal para mecanismos de workflow como Lobster: você pode adicionar uma única etapa de LLM
sem escrever código OpenClaw personalizado para cada workflow.

## Habilitar o Plugin

1. Habilite o Plugin:

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
```

2. Permita a ferramenta opcional:

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
```

Use `tools.allow` somente quando quiser o modo de lista de permissões restritiva.

## Configuração (opcional)

```json theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
```

`allowedModels` é uma lista de permissões de strings `provider/model`. Se definida, qualquer solicitação
fora da lista é rejeitada.

## Parâmetros da ferramenta

* `prompt` (string, obrigatório)
* `input` (qualquer, opcional)
* `schema` (object, JSON Schema opcional)
* `provider` (string, opcional)
* `model` (string, opcional)
* `thinking` (string, opcional)
* `authProfileId` (string, opcional)
* `temperature` (number, opcional)
* `maxTokens` (number, opcional)
* `timeoutMs` (number, opcional)

`thinking` aceita os presets padrão de raciocínio do OpenClaw, como `low` ou `medium`.

## Saída

Retorna `details.json` contendo o JSON analisado (e valida contra
`schema` quando fornecido).

## Exemplo: etapa de workflow do Lobster

### Limitação importante

O exemplo abaixo pressupõe que a **CLI standalone do Lobster** está em execução em um ambiente onde `openclaw.invoke` já tem a URL do gateway e o contexto de autenticação corretos.

Para o executor Lobster **embutido** incluído no OpenClaw, esse padrão de CLI aninhada **não é confiável no momento**:

```lobster theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
```

Até que o Lobster embutido tenha uma ponte compatível para esse fluxo, prefira:

* chamadas diretas à ferramenta `llm-task` fora do Lobster, ou
* etapas do Lobster que não dependam de chamadas `openclaw.invoke` aninhadas.

Exemplo da CLI standalone do Lobster:

```lobster theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'
```

## Observações de segurança

* A ferramenta é **somente JSON** e instrui o modelo a gerar apenas JSON (sem
  blocos de código, sem comentários).
* Nenhuma ferramenta é exposta ao modelo para esta execução.
* Trate a saída como não confiável, a menos que você valide com `schema`.
* Coloque aprovações antes de qualquer etapa com efeito colateral (enviar, publicar, executar).

## Relacionado

* [Níveis de raciocínio](/pt-BR/tools/thinking)
* [Subagentes](/pt-BR/tools/subagents)
* [Comandos de barra](/pt-BR/tools/slash-commands)