> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Гигиена расшифровок

OpenClaw применяет **исправления, специфичные для провайдера**, к транскриптам перед запуском (при построении контекста модели). Большинство из них — это корректировки **в памяти**, используемые для соблюдения строгих требований провайдеров. Отдельный проход восстановления файла сессии также может переписать сохраненный JSONL до загрузки сессии, но только для некорректно сформированных строк или сохраненных ходов, которые являются недопустимыми долговременными записями. Доставленные ответы ассистента сохраняются на диске; удаление специфичных для провайдера assistant-prefill происходит только при построении исходящих payload. Когда выполняется восстановление, исходный файл записывается во временный соседний `*.bak-<pid>-<ts>` перед атомарной заменой и удаляется после успешной замены; резервная копия сохраняется только если сама очистка завершается ошибкой (в этом случае путь возвращается в ответе).

Область охвата включает:

* Контекст промпта только для runtime, не попадающий в видимые пользователю ходы транскрипта
* Санитизацию id вызовов инструментов
* Проверку входных данных вызовов инструментов
* Восстановление сопоставления результатов инструментов
* Проверку / упорядочивание ходов
* Очистку сигнатур мыслей
* Очистку сигнатур thinking
* Санитизацию payload изображений
* Очистку пустых текстовых блоков перед replay провайдера
* Очистку неполных length-ходов только с reasoning перед replay провайдера
* Маркировку происхождения пользовательского ввода (для промптов, маршрутизированных между сессиями)
* Восстановление пустых assistant error-ходов для replay Bedrock Converse

Если нужны подробности о хранилище транскриптов, см.:

* [Подробный разбор управления сессиями](/ru/reference/session-management-compaction)

***

## Глобальное правило: runtime-контекст не является пользовательским транскриптом

Runtime/системный контекст может быть добавлен в промпт модели для хода, но это
не контент, созданный конечным пользователем. OpenClaw хранит отдельное тело
промпта для транскрипта, используемое для ответов Gateway, поставленных в очередь followup, ACP, CLI и встроенных
запусков OpenClaw. Сохраненные видимые пользовательские ходы используют это тело транскрипта вместо
промпта, обогащенного runtime-данными.

Для legacy-сессий, в которых уже были сохранены runtime-обертки, поверхности истории Gateway
применяют проекцию отображения перед возвратом сообщений клиентам WebChat,
TUI, REST или SSE.

***

## Где это выполняется

Вся гигиена транскриптов централизована во встроенном runner:

* Выбор политики: `src/agents/transcript-policy.ts`
* Применение санитизации/восстановления: `sanitizeSessionHistory` в `src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts`

Политика использует `provider`, `modelApi` и `modelId`, чтобы решить, что применять.

Отдельно от гигиены транскриптов файлы сессии восстанавливаются (если нужно) перед загрузкой:

* `repairSessionFileIfNeeded` в `src/agents/session-file-repair.ts`
* Вызывается из `run/attempt.ts` и `compact.ts` (встроенный runner)

***

## Глобальное правило: санитизация изображений

Payload изображений всегда санитизируются, чтобы предотвратить отклонение на стороне провайдера из-за ограничений
по размеру (уменьшение масштаба/повторное сжатие слишком больших base64-изображений).

Это также помогает контролировать вызванную изображениями нагрузку на токены для моделей с поддержкой vision.
Более низкие максимальные размеры обычно уменьшают использование токенов; более высокие размеры сохраняют детализацию.

Реализация:

* `sanitizeSessionMessagesImages` в `src/agents/embedded-agent-helpers/images.ts`
* `sanitizeContentBlocksImages` в `src/agents/tool-images.ts`
* Максимальная сторона изображения настраивается через `agents.defaults.imageMaxDimensionPx` (по умолчанию: `1200`).
* Пустые текстовые блоки удаляются, пока этот проход обходит содержимое replay. Assistant
  turns, которые становятся пустыми, удаляются из копии replay; user и tool-result
  turns, которые становятся пустыми, получают непустой placeholder для пропущенного содержимого.

***

## Глобальное правило: некорректно сформированные вызовы инструментов

Блоки вызовов инструментов ассистента, в которых отсутствуют и `input`, и `arguments`, удаляются
до построения контекста модели. Это предотвращает отклонения провайдерами из-за частично
сохраненных вызовов инструментов (например, после сбоя из-за ограничения частоты).

Реализация:

* `sanitizeToolCallInputs` в `src/agents/session-transcript-repair.ts`
* Применяется в `sanitizeSessionHistory` в `src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts`

***

## Глобальное правило: неполные ходы только с reasoning

Assistant turns, которые достигли лимита вывода провайдера только с thinking или
redacted-thinking содержимым, исключаются из копии replay в памяти. Такие ходы
содержат неполное состояние провайдера и могут нести частичную сигнатуру thinking.

Пустые length turns остаются без изменений, как и length turns с видимым текстом, вызовами
инструментов или неизвестными блоками содержимого. Сохраненные транскрипты не переписываются.

Реализация:

* `normalizeAssistantReplayContent` в `src/agents/embedded-agent-runner/replay-history.ts`

***

## Глобальное правило: происхождение ввода между сессиями

Когда агент отправляет промпт в другую сессию через `sessions_send` (включая
шаги reply/announce между агентами), OpenClaw сохраняет созданный пользовательский ход с:

* `message.provenance.kind = "inter_session"`

OpenClaw также добавляет перед текстом маршрутизированного промпта маркер того же хода `[Inter-session message ... isUser=false]`,
чтобы активный вызов модели мог отличить вывод чужой сессии
от внешних инструкций конечного пользователя. Этот маркер включает
исходную сессию, канал и инструмент, когда они доступны. Транскрипт по-прежнему использует
`role: "user"` для совместимости с провайдером, но видимый текст и metadata происхождения
оба помечают ход как данные между сессиями.

Во время перестроения контекста OpenClaw применяет тот же маркер к более старым сохраненным
пользовательским ходам между сессиями, у которых есть только metadata происхождения.

***

## Матрица провайдеров (текущее поведение)

**OpenAI / OpenAI Codex**

* Только санитизация изображений.
* Удалять осиротевшие сигнатуры reasoning (отдельные элементы reasoning без следующего блока содержимого) для транскриптов OpenAI Responses/Codex и удалять replayable OpenAI reasoning после смены маршрута модели.
* Сохранять payload элементов reasoning OpenAI Responses, пригодные для replay, включая зашифрованные элементы с пустым summary, чтобы ручной/WebSocket replay сохранял требуемое состояние `rs_*`, сопоставленное с элементами вывода ассистента.
* Native ChatGPT Codex Responses следует wire parity Codex, выполняя replay предыдущих Responses reasoning/message/function payload без предыдущих item IDs, сохраняя при этом `prompt_cache_key` сессии.
* Replay семейства OpenAI Responses сохраняет канонические пары same-model reasoning `call_*|fc_*`, но детерминированно нормализует некорректно сформированные или слишком длинные `call_id` / item ids вызовов функций перед конвертацией payload для pi-ai.
* Восстановление сопоставления результатов инструментов может перемещать реальные совпавшие outputs и синтезировать outputs в стиле Codex `aborted` для отсутствующих вызовов инструментов.
* Нет проверки или переупорядочивания ходов.
* Отсутствующие outputs инструментов семейства OpenAI Responses синтезируются как `aborted`, чтобы соответствовать нормализации replay Codex.
* Нет удаления сигнатур мыслей.

**OpenAI-compatible Chat Completions**

* Исторические блоки thinking/reasoning ассистента удаляются перед replay, чтобы
  локальные и proxy-style OpenAI-compatible серверы не получали поля reasoning предыдущих ходов,
  такие как `reasoning` или `reasoning_content`.
* Текущие продолжения вызовов инструментов в том же ходе сохраняют блок reasoning ассистента,
  прикрепленный к вызову инструмента, пока результат инструмента не будет replayed.
* Пользовательские/self-hosted записи моделей с `reasoning: true` сохраняют replayed
  metadata reasoning.
* Исключения, принадлежащие провайдерам, могут отказаться от этого, когда их wire protocol требует
  replayed metadata reasoning.

**Google (Generative AI / Gemini CLI / Antigravity)**

* Санитизация id вызовов инструментов: строго alphanumeric.
* Восстановление сопоставления результатов инструментов и синтетические результаты инструментов.
* Проверка ходов (чередование ходов в стиле Gemini).
* Исправление порядка ходов Google (добавить в начало крошечный пользовательский bootstrap, если история начинается с assistant).
* Antigravity Claude: нормализовать сигнатуры thinking; удалять неподписанные блоки thinking.

**Anthropic / Minimax (Anthropic-compatible)**

* Восстановление сопоставления результатов инструментов и синтетические результаты инструментов.
* Проверка ходов (сливать последовательные user turns, чтобы соблюсти строгое чередование).
* Завершающие assistant prefill turns удаляются из исходящих Anthropic Messages
  payload, когда thinking включен, включая маршруты Cloudflare AI Gateway.
* Сигнатуры thinking ассистента до Compaction удаляются перед replay провайдера,
  когда сессия была compacted. Сигнатуры thinking криптографически
  привязаны к префиксу диалога на момент генерации; после
  Compaction префикс меняется (суммаризированный контент заменяется summary Compaction),
  поэтому replay исходных сигнатур приводит к отклонению запроса Anthropic с
  "Invalid signature in thinking block". Текст thinking
  сохраняется как неподписанный блок и затем обрабатывается правилом ниже.
* Блоки thinking с отсутствующими, пустыми или blank replay-сигнатурами удаляются
  перед конвертацией провайдера. Если из-за этого assistant turn становится пустым, OpenClaw сохраняет
  форму хода с непустым omitted-reasoning текстом.
* Более старые assistant turns только с thinking, которые необходимо удалить, заменяются
  непустым omitted-reasoning текстом, чтобы адаптеры провайдера не удаляли replay
  turn.

**Amazon Bedrock (Converse API)**

* Пустые assistant stream-error turns восстанавливаются до непустого fallback-текстового блока
  перед replay. Bedrock Converse отклоняет сообщения ассистента с `content: []`, поэтому
  сохраненные assistant turns с `stopReason: "error"` и пустым содержимым также
  восстанавливаются на диске перед загрузкой.
* Assistant stream-error turns, которые содержат только blank text blocks, удаляются
  из копии replay в памяти вместо replay недопустимого blank block.
* Сигнатуры thinking ассистента до Compaction удаляются перед Converse
  replay, когда сессия была compacted, по той же причине, что и Anthropic
  выше.
* Блоки Claude thinking с отсутствующими, пустыми или blank replay-сигнатурами
  удаляются перед Converse replay. Если из-за этого assistant turn становится пустым, OpenClaw
  сохраняет форму хода с непустым omitted-reasoning текстом.
* Более старые assistant turns только с thinking, которые необходимо удалить, заменяются
  непустым omitted-reasoning текстом, чтобы Converse replay сохранял строгую форму хода.
* Replay фильтрует delivery-mirror OpenClaw и внедренные Gateway assistant turns.
* Санитизация изображений применяется через глобальное правило.

**Mistral (включая обнаружение на основе model-id)**

* Санитизация id вызовов инструментов: strict9 (alphanumeric длиной 9).

**OpenRouter Gemini**

* Очистка сигнатур мыслей: удалять не-base64 значения `thought_signature` (сохранять base64).

**OpenRouter Anthropic**

* Завершающие assistant prefill turns удаляются из проверенных OpenRouter
  OpenAI-compatible Anthropic model payloads, когда reasoning включен, в соответствии
  с поведением replay напрямую Anthropic и Cloudflare Anthropic.

**Все остальное**

* Только санитизация изображений.

***

## Историческое поведение (до 2026.1.22)

До релиза 2026.1.22 OpenClaw применял несколько слоев гигиены транскриптов:

* **transcript-sanitize extension** выполнялся при каждом построении контекста и мог:
  * Восстанавливать сопоставление tool use/result.
  * Санитизировать ids вызовов инструментов (включая нестрогий режим, сохранявший `_`/`-`).
* Runner также выполнял специфичную для провайдера санитизацию, что дублировало работу.
* Дополнительные мутации происходили вне политики провайдера, включая:
  * Удаление тегов `<final>` из текста ассистента перед сохранением.
  * Удаление пустых assistant error turns.
  * Обрезку содержимого ассистента после вызовов инструментов.

Эта сложность вызывала регрессии между провайдерами (особенно в сопоставлении `call_id|fc_id`
для `openai-responses`). Очистка 2026.1.22 удалила extension, централизовала
логику в runner и сделала OpenAI **no-touch** за пределами санитизации изображений.

## Связанные материалы

* [Управление сессиями](/ru/concepts/session)
* [Обрезка сессии](/ru/concepts/session-pruning)