> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Test: canlı test paketleri

Hızlı başlangıç, QA çalıştırıcıları, unit/integration paketleri ve Docker akışları için bkz.
[Testing](/tr/help/testing). Bu sayfa **live** (ağa temas eden) test
paketlerini kapsar: model matrisi, CLI arka uçları, ACP ve medya sağlayıcısı live testleri, ayrıca
kimlik bilgisi yönetimi.

## Live: yerel smoke komutları

Geçici live kontrollerden önce gerekli sağlayıcı anahtarını işlem ortamında
dışa aktarın.

Güvenli medya smoke:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm openclaw infer tts convert --local --json \
  --text "OpenClaw live smoke." \
  --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3
```

Güvenli sesli arama hazırlık smoke'u:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm openclaw voicecall setup --json
pnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123"
```

`voicecall smoke`, `--yes` de mevcut değilse kuru çalıştırmadır. `--yes` seçeneğini yalnızca
bilerek gerçek bir bildirim araması yapmak istediğinizde kullanın. Twilio, Telnyx ve
Plivo için başarılı bir hazırlık kontrolü herkese açık bir webhook URL'si gerektirir; yalnızca yerel
loopback/özel yedekler tasarım gereği reddedilir.

## Live: Android node yetenek taraması

* Test: `src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts`
* Betik: `pnpm android:test:integration`
* Hedef: bağlı bir Android node tarafından **şu anda duyurulan her komutu** çağırmak ve komut sözleşmesi davranışını doğrulamak.
* Kapsam:
  * Önkoşullu/manuel kurulum (paket uygulamayı yüklemez/çalıştırmaz/eşleştirmez).
  * Seçilen Android node için komut komut gateway `node.invoke` doğrulaması.
* Gerekli ön kurulum:
  * Android uygulaması zaten bağlı + gateway ile eşleştirilmiş olmalı.
  * Uygulama ön planda tutulmalı.
  * Geçmesini beklediğiniz yetenekler için izinler/yakalama onayı verilmiş olmalı.
* İsteğe bağlı hedef geçersiz kılmaları:
  * `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` veya `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`.
  * `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`.
* Tam Android kurulum ayrıntıları: [Android Uygulaması](/tr/platforms/android)

## Live: model smoke'u (profil anahtarları)

Live testler iki katmana ayrılır, böylece hataları yalıtabiliriz:

* "Doğrudan model" bize sağlayıcı/modelin verilen anahtarla genel olarak yanıt verip veremediğini söyler.
* "Gateway smoke" bize tam gateway+agent işlem hattının o model için çalışıp çalışmadığını söyler (oturumlar, geçmiş, araçlar, sandbox politikası vb.).

### Katman 1: Doğrudan model tamamlama (gateway yok)

* Test: `src/agents/models.profiles.live.test.ts`
* Hedef:
  * Keşfedilen modelleri listelemek
  * Kimlik bilgileriniz olan modelleri seçmek için `getApiKeyForModel` kullanmak
  * Model başına küçük bir tamamlama çalıştırmak (ve gerektiğinde hedefli regresyonlar)
* Etkinleştirme:
  * `pnpm test:live` (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`)
* Bu paketi gerçekten çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, `small` veya `all` (modern için takma ad) ayarlayın; aksi halde `pnpm test:live` komutunu gateway smoke'una odaklı tutmak için atlanır
* Modelleri seçme:
  * Modern izin listesini çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 5.1, MiniMax M3, Grok 4.3)
  * Kısıtlı küçük model izin listesini çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small` (Qwen 8B/9B local uyumlu rotalar, Ollama Gemma, OpenRouter Qwen/GLM ve Z.AI GLM)
  * `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all`, modern izin listesi için bir takma addır
  * veya `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (virgülle ayrılmış izin listesi)
  * Yerel Ollama küçük model çalıştırmaları varsayılan olarak `http://127.0.0.1:11434` kullanır; `OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL` değerini yalnızca LAN, özel veya Ollama Cloud uç noktaları için ayarlayın.
  * Modern/all ve small taramaları varsayılan olarak kendi seçilmiş sınırlarını kullanır; kapsamlı bir seçili profil taraması için `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0`, daha küçük bir sınır için pozitif bir sayı ayarlayın.
  * Kapsamlı taramalar, tüm doğrudan model test zaman aşımı için `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` kullanır. Varsayılan: 60 dakika.
  * Doğrudan model sondaları varsayılan olarak 20 yönlü paralellik ile çalışır; geçersiz kılmak için `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY` ayarlayın.
* Sağlayıcıları seçme:
  * `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (virgülle ayrılmış izin listesi)
* Anahtarların geldiği yer:
  * Varsayılan olarak: profil deposu ve env yedekleri
  * Yalnızca **profil deposu** zorunlu kılmak için `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` ayarlayın
* Bunun var olma nedeni:
  * "sağlayıcı API'si bozuk / anahtar geçersiz" durumunu "gateway agent işlem hattı bozuk" durumundan ayırır
  * Küçük, yalıtılmış regresyonlar içerir (örnek: OpenAI Responses/Codex Responses reasoning replay + tool-call akışları)

### Katman 2: Gateway + geliştirme agent smoke'u ("@openclaw" gerçekte ne yapar)

* Test: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
* Hedef:
  * İşlem içi bir gateway başlatmak
  * Bir `agent:dev:*` oturumu oluşturmak/yamak (çalıştırma başına model geçersiz kılma)
  * Anahtarlı modelleri yinelemek ve şunları doğrulamak:
    * "anlamlı" yanıt (araç yok)
    * gerçek bir araç çağrısı çalışır (okuma sondası)
    * isteğe bağlı ek araç sondaları (exec+read sondası)
    * OpenAI regresyon yolları (yalnızca tool-call → takip) çalışmaya devam eder
* Sonda ayrıntıları (hataları hızlı açıklayabilmeniz için):
  * `read` sondası: test, çalışma alanına nonce dosyası yazar ve agent'tan bunu `read` ile okumasını ve nonce'u geri yankılamasını ister.
  * `exec+read` sondası: test, agent'tan bir nonce'u geçici dosyaya `exec` ile yazmasını, sonra `read` ile geri okumasını ister.
  * görüntü sondası: test, oluşturulmuş bir PNG (cat + rastgeleleştirilmiş kod) ekler ve modelin `cat <CODE>` döndürmesini bekler.
  * Uygulama referansı: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` ve `test/helpers/live-image-probe.ts`.
* Etkinleştirme:
  * `pnpm test:live` (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`)
* Modelleri seçme:
  * Varsayılan: modern izin listesi (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M3, Grok 4.3)
  * Aynı kısıtlı küçük model izin listesini tam gateway+agent işlem hattı üzerinden çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small`
  * `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all`, modern izin listesi için bir takma addır
  * Veya daraltmak için `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"` (veya virgüllü liste) ayarlayın
  * Modern/all ve small gateway taramaları varsayılan olarak kendi seçilmiş sınırlarını kullanır; kapsamlı bir seçili tarama için `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0`, daha küçük bir sınır için pozitif bir sayı ayarlayın.
* Sağlayıcıları seçme ("OpenRouter her şey" durumundan kaçınma):
  * `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (virgülle ayrılmış izin listesi)
* Araç + görüntü sondaları bu live testte her zaman açıktır:
  * `read` sondası + `exec+read` sondası (araç stresi)
  * model görüntü girişi desteği duyurduğunda görüntü sondası çalışır
  * Akış (üst düzey):
    * Test, "CAT" + rastgele kod içeren küçük bir PNG oluşturur (`test/helpers/live-image-probe.ts`)
    * Bunu `agent` üzerinden `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]` ile gönderir
    * Gateway ekleri `images[]` içine ayrıştırır (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`)
    * Gömülü agent, modele çok modlu bir kullanıcı mesajı iletir
    * Doğrulama: yanıt `cat` + kod içerir (OCR toleransı: küçük hatalara izin verilir)

<Tip>
  Makinenizde neleri test edebileceğinizi (ve tam `provider/model` kimliklerini) görmek için çalıştırın:

  ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
  openclaw models list
  openclaw models list --json
  ```
</Tip>

## Live: CLI arka uç smoke'u (Claude, Gemini veya diğer yerel CLI'lar)

* Test: `src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts`
* Hedef: varsayılan yapılandırmanıza dokunmadan, yerel bir CLI arka ucu kullanarak Gateway + agent işlem hattını doğrulamak.
* Arka uca özgü smoke varsayılanları, sahip uzantının `cli-backend.ts` tanımıyla birlikte yaşar.
* Etkinleştir:
  * `pnpm test:live` (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`)
  * `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1`
* Varsayılanlar:
  * Varsayılan sağlayıcı/model: `claude-cli/claude-sonnet-4-6`
  * Komut/args/görüntü davranışı, sahip CLI arka uç plugin metadata'sından gelir.
* Geçersiz kılmalar (isteğe bağlı):
  * `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"`
  * `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"`
  * `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'`
  * Gerçek bir görüntü eki göndermek için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` (yollar isteme enjekte edilir). Docker tarifleri açıkça istenmedikçe bunu varsayılan olarak kapalı tutar.
  * Görüntü dosyası yollarını istem enjeksiyonu yerine CLI argümanları olarak geçirmek için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`.
  * `IMAGE_ARG` ayarlandığında görüntü argümanlarının nasıl geçirileceğini kontrol etmek için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (veya `"list"`).
  * İkinci tur göndermek ve sürdürme akışını doğrulamak için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`.
  * Seçilen model bir geçiş hedefini desteklediğinde Claude Sonnet -> Opus aynı oturum süreklilik sondasına katılmak için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1`. Docker tarifleri toplu güvenilirlik için bunu varsayılan olarak kapalı tutar.
  * MCP/araç loopback sondasına katılmak için `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1`. Docker tarifleri açıkça istenmedikçe bunu varsayılan olarak kapalı tutar.

Örnek:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \
  pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
```

Ucuz Gemini MCP yapılandırma smoke'u:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \
  pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts
```

Bu, Gemini'dan yanıt oluşturmasını istemez. OpenClaw'ın Gemini'ya verdiği aynı sistem
ayarlarını yazar, ardından kaydedilmiş bir `transport: "streamable-http"` sunucusunun Gemini'nin HTTP MCP
şekline normalleştirildiğini ve yerel bir streamable-HTTP MCP sunucusuna bağlanabildiğini kanıtlamak için `gemini --debug mcp list` çalıştırır.

Docker tarifi:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm test:docker:live-cli-backend
```

Tek sağlayıcılı Docker tarifleri:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription
pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
```

Notlar:

* Docker çalıştırıcısı `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh` konumundadır.
* Live CLI arka uç smoke'unu repo Docker imajı içinde root olmayan `node` kullanıcısı olarak çalıştırır.
* CLI smoke metadata'sını sahip uzantıdan çözümler, ardından eşleşen Linux CLI paketini (`@anthropic-ai/claude-code` veya `@google/gemini-cli`) `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` konumundaki önbelleğe alınmış yazılabilir öneke yükler (varsayılan: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`).
* `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription`, `claudeAiOauth.subscriptionType` içeren `~/.claude/.credentials.json` veya `claude setup-token` kaynaklı `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` yoluyla taşınabilir Claude Code abonelik OAuth'u gerektirir. Önce Docker'da doğrudan `claude -p` kanıtlar, ardından Anthropic API anahtarı env var'larını korumadan iki Gateway CLI arka uç turu çalıştırır. Bu abonelik hattı, oturum açılmış aboneliğin kullanım limitlerini tükettiği ve Anthropic, Claude Agent SDK / `claude -p` faturalandırma ve hız sınırı davranışını OpenClaw sürümü olmadan değiştirebildiği için Claude MCP/araç ve görüntü sondalarını varsayılan olarak devre dışı bırakır.
* Live CLI arka uç smoke'u artık Claude ve Gemini için aynı uçtan uca akışı uygular: metin turu, görüntü sınıflandırma turu, ardından gateway CLI üzerinden doğrulanan MCP `cron` araç çağrısı.
* Claude'un varsayılan smoke'u ayrıca oturumu Sonnet'ten Opus'a yamalar ve sürdürülen oturumun önceki bir notu hâlâ hatırladığını doğrular.

## Live: APNs HTTP/2 proxy erişilebilirliği

* Test: `src/infra/push-apns-http2.live.test.ts`
* Hedef: yerel bir HTTP CONNECT proxy üzerinden Apple'ın sandbox APNs uç noktasına tünellemek, APNs HTTP/2 doğrulama isteğini göndermek ve Apple'ın gerçek `403 InvalidProviderToken` yanıtının proxy yolu üzerinden geri geldiğini doğrulamak.
* Etkinleştir:
  * `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts`
* İsteğe bağlı zaman aşımı:
  * `OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000`

## Live: ACP bind smoke'u (`/acp spawn ... --bind here`)

* Test: `src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
* Amaç: canlı bir ACP ajanıyla gerçek ACP konuşma bağlama akışını doğrulamak:
  * `/acp spawn <agent> --bind here` gönder
  * sentetik bir mesaj kanalı konuşmasını yerinde bağla
  * aynı konuşmada normal bir takip mesajı gönder
  * takip mesajının bağlı ACP oturum dökümüne ulaştığını doğrula
* Etkinleştirme:
  * `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1`
* Varsayılanlar:
  * Docker içindeki ACP ajanları: `claude,codex,gemini`
  * Doğrudan `pnpm test:live ...` için ACP ajanı: `claude`
  * Sentetik kanal: Slack DM tarzı konuşma bağlamı
  * ACP arka ucu: `acpx`
* Geçersiz kılmalar:
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.5`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_TRANSCRIPT=1`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1`
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.5`
* Notlar:
  * Bu hat, testlerin dışa teslim ediyormuş gibi davranmadan mesaj kanalı bağlamı ekleyebilmesi için yalnızca yöneticilere açık sentetik kaynak rota alanlarıyla gateway `chat.send` yüzeyini kullanır.
  * `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` ayarlanmamışsa test, seçilen ACP test düzeneği ajanı için gömülü `acpx` Plugin'inin yerleşik ajan kayıt defterini kullanır.
  * Bağlı oturum cron MCP oluşturma varsayılan olarak en iyi çaba şeklindedir; çünkü harici ACP test düzenekleri, bağlama/görüntü kanıtı geçtikten sonra MCP çağrılarını iptal edebilir. Bu bağlama sonrası cron yoklamasını katı hale getirmek için `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1` ayarlayın.

Örnek:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \
  OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \
  pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
```

Docker tarifi:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm test:docker:live-acp-bind
```

Tek ajanlı Docker tarifleri:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm test:docker:live-acp-bind:claude
pnpm test:docker:live-acp-bind:codex
pnpm test:docker:live-acp-bind:droid
pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini
pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode
```

Docker notları:

* Docker çalıştırıcısı `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh` konumundadır.
* Varsayılan olarak ACP bind smoke testini toplu canlı CLI ajanlarına sırayla karşı çalıştırır: `claude`, `codex`, ardından `gemini`.
* Matrisi daraltmak için `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` veya `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode` kullanın.
* Eşleşen CLI kimlik doğrulama malzemesini konteynere yerleştirir, ardından eksikse istenen canlı CLI'ı (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex`, `https://app.factory.ai/cli` üzerinden Factory Droid, `@google/gemini-cli` veya `opencode-ai`) kurar. ACP arka ucunun kendisi, resmi `acpx` Plugin'inden gömülü `acpx/runtime` paketidir.
* Droid Docker varyantı ayarlar için `~/.factory` dizinini yerleştirir, `FACTORY_API_KEY` iletir ve bu API anahtarını gerektirir; çünkü yerel Factory OAuth/keyring kimlik doğrulaması konteynere taşınabilir değildir. ACPX'in yerleşik `droid exec --output-format acp` kayıt defteri girdisini kullanır.
* OpenCode Docker varyantı katı bir tek ajanlı regresyon hattıdır. `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL` üzerinden geçici bir `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` varsayılan modeli yazar (varsayılan `opencode/kimi-k2.6`) ve `pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode`, genel bağlama sonrası atlamayı kabul etmek yerine bağlı bir asistan dökümü gerektirir.
* Doğrudan `acpx` CLI çağrıları yalnızca Gateway dışında davranışı karşılaştırmak için manuel/geçici çözüm yoludur. Docker ACP bind smoke testi, OpenClaw'ın gömülü `acpx` çalışma zamanı arka ucunu çalıştırır.

## Canlı: Codex uygulama sunucusu test düzeneği smoke testi

* Amaç: Plugin'in sahip olduğu Codex test düzeneğini normal gateway
  `agent` yöntemi üzerinden doğrulamak:
  * paketlenmiş `codex` Plugin'ini yükle
  * OpenAI ajan turlarını varsayılan olarak Codex üzerinden yönlendiren `openai/gpt-5.5` seç
  * Codex test düzeneği seçiliyken `openai/gpt-5.5` hedefine ilk gateway ajan turunu gönder
  * aynı OpenClaw oturumuna ikinci bir tur gönder ve uygulama sunucusu
    iş parçacığının sürdürülebildiğini doğrula
  * aynı gateway komut yolu üzerinden `/codex status` ve `/codex models` çalıştır
  * isteğe bağlı olarak Guardian tarafından incelenen iki yükseltilmiş shell yoklaması çalıştır:
    onaylanması gereken zararsız bir komut ve reddedilmesi gereken sahte gizli yükleme;
    böylece ajan geri soru sorar
* Test: `src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts`
* Etkinleştirme: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1`
* Varsayılan model: `openai/gpt-5.5`
* İsteğe bağlı görüntü yoklaması: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1`
* İsteğe bağlı MCP/araç yoklaması: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1`
* İsteğe bağlı Guardian yoklaması: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1`
* Smoke testi provider/model `agentRuntime.id: "codex"` değerini zorunlu kılar; böylece bozuk bir Codex
  test düzeneği sessizce OpenClaw'a geri düşerek geçemez.
* Kimlik doğrulama: yerel Codex abonelik girişinden Codex uygulama sunucusu kimlik doğrulaması. Docker
  smoke testleri, uygulanabildiğinde Codex dışı yoklamalar için `OPENAI_API_KEY` de sağlayabilir,
  ayrıca isteğe bağlı kopyalanmış `~/.codex/auth.json` ve `~/.codex/config.toml`.

Yerel tarif:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.5 \
  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
```

Docker tarifi:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
pnpm test:docker:live-codex-harness
```

Docker notları:

* Docker çalıştırıcısı `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh` konumundadır.
* `OPENAI_API_KEY` değerini geçirir, mevcut olduğunda Codex CLI kimlik doğrulama dosyalarını kopyalar,
  `@openai/codex` paketini yazılabilir bağlı bir npm
  önekine kurar, kaynak ağacını yerleştirir, ardından yalnızca Codex test düzeneği canlı testini çalıştırır.
* Docker varsayılan olarak görüntü, MCP/araç ve Guardian yoklamalarını etkinleştirir. Daha dar bir hata ayıklama
  çalıştırması gerektiğinde `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` veya
  `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` veya
  `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0` ayarlayın.
* Docker aynı açık Codex çalışma zamanı yapılandırmasını kullanır; böylece eski takma adlar veya OpenClaw
  geri düşüşü bir Codex test düzeneği regresyonunu gizleyemez.

### Önerilen canlı tarifler

Dar, açık izin listeleri en hızlı ve en az kararsız olanlardır:

* Tek model, doğrudan (gateway yok):
  * `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`

* Küçük model doğrudan profili:
  * `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`

* Küçük model gateway profili:
  * `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`

* Ollama Cloud API smoke testi:
  * `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts`

* Tek model, gateway smoke testi:
  * `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`

* Birkaç provider genelinde araç çağırma:
  * `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`

* Z.AI Coding Plan GLM-5.2 doğrudan smoke testi:
  * `ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts`

* Google odağı (Gemini API anahtarı + Antigravity):
  * Gemini (API anahtarı): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
  * Antigravity (OAuth): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`

* Google uyarlamalı düşünme smoke testi:
  * Gemini 3 dinamik varsayılanı: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
  * Gemini 2.5 dinamik bütçe: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`

Notlar:

* `google/...` Gemini API'ını kullanır (API anahtarı).
* `google-antigravity/...` Antigravity OAuth köprüsünü kullanır (Cloud Code Assist tarzı ajan uç noktası).
* `google-gemini-cli/...` makinenizdeki yerel Gemini CLI'ı kullanır (ayrı kimlik doğrulama + araç kullanımına özgü davranışlar).
* Gemini API ve Gemini CLI karşılaştırması:
  * API: OpenClaw, HTTP üzerinden Google'ın barındırılan Gemini API'ını çağırır (API anahtarı / profil kimlik doğrulaması); çoğu kullanıcının "Gemini" derken kastettiği budur.
  * CLI: OpenClaw yerel bir `gemini` ikili dosyasını shell üzerinden çalıştırır; kendi kimlik doğrulaması vardır ve farklı davranabilir (akış/araç desteği/sürüm uyumsuzluğu).

## Canlı: model matrisi (kapsadıklarımız)

Sabit bir "CI model listesi" yoktur (canlı isteğe bağlıdır), ancak bunlar anahtarları olan bir geliştirme makinesinde düzenli olarak kapsanması **önerilen** modellerdir.

### Modern smoke kümesi (araç çağırma + görüntü)

Çalışmaya devam etmesini beklediğimiz "yaygın modeller" çalıştırması budur:

* OpenAI (Codex dışı): `openai/gpt-5.5`
* OpenAI ChatGPT/Codex OAuth: `openai/gpt-5.5`
* Anthropic: `anthropic/claude-opus-4-6` (veya `anthropic/claude-sonnet-4-6`)
* Google (Gemini API): `google/gemini-3.1-pro-preview` ve `google/gemini-3-flash-preview` (daha eski Gemini 2.x modellerinden kaçının)
* Google (Antigravity): `google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking` ve `google-antigravity/gemini-3-flash`
* DeepSeek: `deepseek/deepseek-v4-flash` ve `deepseek/deepseek-v4-pro`
* Z.AI (GLM): `zai/glm-5.1` (genel API) veya `zai/glm-5.2` (Coding Plan)
* MiniMax: `minimax/MiniMax-M3`

Araçlar + görüntü ile gateway smoke testi çalıştırın:
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`

### Temel seviye: araç çağırma (Read + isteğe bağlı Exec)

Her provider ailesi için en az bir tane seçin:

* OpenAI: `openai/gpt-5.5`
* Anthropic: `anthropic/claude-opus-4-6` (veya `anthropic/claude-sonnet-4-6`)
* Google: `google/gemini-3-flash-preview` (veya `google/gemini-3.1-pro-preview`)
* DeepSeek: `deepseek/deepseek-v4-flash`
* Z.AI (GLM): `zai/glm-5.1` (genel API) veya `zai/glm-5.2` (Coding Plan)
* MiniMax: `minimax/MiniMax-M3`

İsteğe bağlı ek kapsama (olması iyi olur):

* xAI: `xai/grok-4.3` (veya mevcut en yeni)
* Mistral: `mistral/`… (etkinleştirdiğiniz "tools" yetenekli bir model seçin)
* Cerebras: `cerebras/`… (erişiminiz varsa)
* LM Studio: `lmstudio/`… (yerel; araç çağırma API moduna bağlıdır)

### Görüntü: görüntü gönderme (ek → çok modlu mesaj)

Görüntü yoklamasını çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` içine en az bir görüntü yetenekli model ekleyin (Claude/Gemini/OpenAI görüntü yetenekli varyantları vb.).

### Toplayıcılar / alternatif gateway'ler

Anahtarlarınız etkinse şu yollarla test etmeyi de destekliyoruz:

* OpenRouter: `openrouter/...` (yüzlerce model; araç+görüntü yetenekli adayları bulmak için `openclaw models scan` kullanın)
* OpenCode: Zen için `opencode/...` ve Go için `opencode-go/...` (`OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` üzerinden kimlik doğrulama)

Canlı matrise ekleyebileceğiniz daha fazla provider (kimlik bilgileriniz/yapılandırmanız varsa):

* Yerleşik: `openai`, `anthropic`, `google`, `google-vertex`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`, `zai`, `openrouter`, `opencode`, `opencode-go`, `xai`, `groq`, `cerebras`, `mistral`, `github-copilot`
* `models.providers` üzerinden (özel uç noktalar): `minimax` (bulut/API), ayrıca OpenAI/Anthropic uyumlu herhangi bir proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM vb.)

<Tip>
  Dokümanlarda "tüm modeller" ifadesini sabit kodlamayın. Yetkili liste, makinenizde `discoverModels(...)` ne döndürüyorsa ve hangi anahtarlar kullanılabiliyorsa odur.
</Tip>

## Kimlik bilgileri (asla commit etmeyin)

Canlı testler kimlik bilgilerini CLI ile aynı şekilde keşfeder. Pratik sonuçlar:

* CLI çalışıyorsa, canlı testler de aynı anahtarları bulmalıdır.

* Bir canlı test "kimlik bilgisi yok" diyorsa, `openclaw models list` / model seçimini nasıl debug ediyorsanız aynı şekilde debug edin.

* Ajan başına kimlik doğrulama profilleri: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` (canlı testlerde "profil anahtarları" ile kastedilen budur)

* Yapılandırma: `~/.openclaw/openclaw.json` (veya `OPENCLAW_CONFIG_PATH`)

* Eski durum dizini: `~/.openclaw/credentials/` (varsa hazırlanmış canlı ana dizine kopyalanır, ancak ana profil anahtarı deposu değildir)

* Canlı yerel çalıştırmalar varsayılan olarak etkin yapılandırmayı, ajan başına `auth-profiles.json` dosyalarını, eski `credentials/` dizinini ve desteklenen harici CLI kimlik doğrulama dizinlerini geçici bir test ana dizinine kopyalar; hazırlanmış canlı ana dizinler `workspace/` ve `sandboxes/` öğelerini atlar, ayrıca `agents.*.workspace` / `agentDir` yol geçersiz kılmaları kaldırılır; böylece problar gerçek ana makine çalışma alanınızın dışında kalır.

Env anahtarlarına güvenmek istiyorsanız, yerel testlerden önce bunları export edin veya aşağıdaki
Docker çalıştırıcılarını açık bir `OPENCLAW_PROFILE_FILE` ile kullanın.

## Deepgram canlı (ses transkripsiyonu)

* Test: `extensions/deepgram/audio.live.test.ts`
* Etkinleştirme: `DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts`

## BytePlus kodlama planı canlı

* Test: `extensions/byteplus/live.test.ts`
* Etkinleştirme: `BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts`
* İsteğe bağlı model geçersiz kılma: `BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest`

## ComfyUI iş akışı medyası canlı

* Test: `extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
* Etkinleştirme: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
* Kapsam:
  * Paketlenmiş comfy görsel, video ve `music_generate` yollarını çalıştırır
  * `plugins.entries.comfy.config.<capability>` yapılandırılmadıkça her yeteneği atlar
  * comfy iş akışı gönderimi, yoklama, indirmeler veya Plugin kaydı değiştirildikten sonra kullanışlıdır

## Görsel üretimi canlı

* Test: `test/image-generation.runtime.live.test.ts`
* Komut: `pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts`
* Test düzeneği: `pnpm test:live:media image`
* Kapsam:
  * Kayıtlı her görsel üretimi sağlayıcı Plugin öğesini numaralandırır
  * Proba başlamadan önce halihazırda export edilmiş sağlayıcı env değişkenlerini kullanır
  * Varsayılan olarak depolanmış kimlik doğrulama profillerinden önce canlı/env API anahtarlarını kullanır; böylece `auth-profiles.json` içindeki eski test anahtarları gerçek shell kimlik bilgilerini maskelemez
  * Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  * Yapılandırılmış her sağlayıcıyı paylaşılan görsel üretimi çalışma zamanı üzerinden çalıştırır:
    * `<provider>:generate`
    * sağlayıcı düzenleme desteği beyan ettiğinde `<provider>:edit`
* Kapsanan mevcut paketlenmiş sağlayıcılar:
  * `deepinfra`
  * `fal`
  * `google`
  * `minimax`
  * `openai`
  * `openrouter`
  * `vydra`
  * `xai`
* İsteğe bağlı daraltma:
  * `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"`
  * `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"`
  * `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"`
  * `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"`
* İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  * Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca env geçersiz kılmalarını yok saymak için `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`

Gönderilen CLI yolu için, sağlayıcı/çalışma zamanı canlı
testi geçtikten sonra bir `infer` smoke testi ekleyin:

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts
openclaw infer image providers --json
openclaw infer image generate \
  --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \
  --prompt "Minimal flat test image: one blue square on a white background, no text." \
  --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \
  --json
```

Bu, CLI argüman ayrıştırmasını, yapılandırma/varsayılan ajan çözümlemeyi, paketlenmiş
Plugin etkinleştirmeyi, paylaşılan görsel üretimi çalışma zamanını ve canlı sağlayıcı
isteğini kapsar. Plugin bağımlılıklarının çalışma zamanı yüklenmeden önce mevcut olması beklenir.

## Müzik üretimi canlı

* Test: `extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
* Etkinleştirme: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
* Test düzeneği: `pnpm test:live:media music`
* Kapsam:
  * Paylaşılan paketlenmiş müzik üretimi sağlayıcısı yolunu çalıştırır
  * Şu anda Google ve MiniMax'i kapsar
  * Proba başlamadan önce halihazırda export edilmiş sağlayıcı env değişkenlerini kullanır
  * Varsayılan olarak depolanmış kimlik doğrulama profillerinden önce canlı/env API anahtarlarını kullanır; böylece `auth-profiles.json` içindeki eski test anahtarları gerçek shell kimlik bilgilerini maskelemez
  * Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  * Kullanılabilir olduğunda beyan edilen iki çalışma zamanı modunu da çalıştırır:
    * yalnızca istem girdisiyle `generate`
    * sağlayıcı `capabilities.edit.enabled` beyan ettiğinde `edit`
  * Mevcut paylaşılan hat kapsamı:
    * `google`: `generate`, `edit`
    * `minimax`: `generate`
    * `comfy`: ayrı Comfy canlı dosyası, bu paylaşılan tarama değil
* İsteğe bağlı daraltma:
  * `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"`
  * `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"`
* İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  * Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca env geçersiz kılmalarını yok saymak için `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`

## Video üretimi canlı

* Test: `extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
* Etkinleştirme: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
* Test düzeneği: `pnpm test:live:media video`
* Kapsam:
  * Paylaşılan paketlenmiş video üretimi sağlayıcısı yolunu çalıştırır
  * Varsayılan olarak sürüm açısından güvenli smoke test yolunu kullanır: FAL dışı sağlayıcılar, sağlayıcı başına bir metinden videoya isteği, bir saniyelik ıstakoz istemi ve `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` üzerinden sağlayıcı başına işlem sınırı (varsayılan `180000`)
  * Sağlayıcı tarafı kuyruk gecikmesi sürüm süresini baskılayabildiği için FAL varsayılan olarak atlanır; açıkça çalıştırmak için `--video-providers fal` veya `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` geçin
  * Proba başlamadan önce halihazırda export edilmiş sağlayıcı env değişkenlerini kullanır
  * Varsayılan olarak depolanmış kimlik doğrulama profillerinden önce canlı/env API anahtarlarını kullanır; böylece `auth-profiles.json` içindeki eski test anahtarları gerçek shell kimlik bilgilerini maskelemez
  * Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  * Varsayılan olarak yalnızca `generate` çalıştırır
  * Kullanılabilir olduğunda beyan edilen dönüştürme modlarını da çalıştırmak için `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` ayarlayın:
    * sağlayıcı `capabilities.imageToVideo.enabled` beyan ettiğinde ve seçilen sağlayıcı/model paylaşılan taramada buffer destekli yerel görsel girdisini kabul ettiğinde `imageToVideo`
    * sağlayıcı `capabilities.videoToVideo.enabled` beyan ettiğinde ve seçilen sağlayıcı/model paylaşılan taramada buffer destekli yerel video girdisini kabul ettiğinde `videoToVideo`
  * Paylaşılan taramada beyan edilmiş ama atlanan mevcut `imageToVideo` sağlayıcıları:
    * `vydra`; çünkü paketlenmiş `veo3` yalnızca metin destekler ve paketlenmiş `kling` uzak görsel URL'si gerektirir
  * Sağlayıcıya özel Vydra kapsamı:
    * `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts`
    * bu dosya, varsayılan olarak uzak görsel URL fixture'ı kullanan bir `kling` hattına ek olarak `veo3` metinden videoya çalıştırır
  * Mevcut `videoToVideo` canlı kapsamı:
    * yalnızca seçilen model `runway/gen4_aleph` olduğunda `runway`
  * Paylaşılan taramada beyan edilmiş ama atlanan mevcut `videoToVideo` sağlayıcıları:
    * `alibaba`, `qwen`, `xai`; çünkü bu yollar şu anda uzak `http(s)` / MP4 referans URL'leri gerektirir
    * `google`; çünkü mevcut paylaşılan Gemini/Veo hattı yerel buffer destekli girdi kullanır ve bu yol paylaşılan taramada kabul edilmez
    * `openai`; çünkü mevcut paylaşılan hatta kuruluşa özgü video düzenleme erişim garantileri yoktur
* İsteğe bağlı daraltma:
  * `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"`
  * `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"`
  * FAL dahil varsayılan taramadaki her sağlayıcıyı dahil etmek için `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""`
  * Agresif bir smoke çalıştırması için her sağlayıcı işlem sınırını azaltmak üzere `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`
* İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  * Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca env geçersiz kılmalarını yok saymak için `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`

## Medya canlı test düzeneği

* Komut: `pnpm test:live:media`
* Amaç:
  * Paylaşılan görsel, müzik ve video canlı paketlerini tek bir repo yerel giriş noktası üzerinden çalıştırır
  * Halihazırda export edilmiş sağlayıcı env değişkenlerini kullanır
  * Her paketi varsayılan olarak şu anda kullanılabilir kimlik doğrulaması olan sağlayıcılara otomatik daraltır
  * `scripts/test-live.mjs` öğesini yeniden kullanır; böylece Heartbeat ve sessiz mod davranışı tutarlı kalır
* Örnekler:
  * `pnpm test:live:media`
  * `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax`
  * `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers`
  * `pnpm test:live:media music --quiet`

## İlgili

* [Test](/tr/help/testing) - birim, entegrasyon, QA ve Docker paketleri