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# Meta

**Meta API** 使用与 OpenAI 兼容的 **Responses API**（`POST /v1/responses`）
来调用 `muse-spark-1.1` 推理模型。该提供商以 OpenClaw 内置
插件的形式提供。

| 属性        | 值                                 |
| --------- | --------------------------------- |
| 提供商 ID    | `meta`                            |
| 插件        | 内置提供商                             |
| 身份验证环境变量  | `MODEL_API_KEY`                   |
| 新手引导标志    | `--auth-choice meta-api-key`      |
| 直接 CLI 标志 | `--meta-api-key <key>`            |
| API       | Responses API（`openai-responses`） |
| 基础 URL    | `https://api.meta.ai/v1`          |
| 默认模型      | `meta/muse-spark-1.1`             |
| 默认推理级别    | `high`（`reasoning.effort`）        |

## 入门指南

<Steps>
  <Step title="设置 API key">
    <CodeGroup>
      ```bash Onboarding theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      openclaw onboard --auth-choice meta-api-key
      ```

      ```bash Direct flag theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
        --auth-choice meta-api-key \
        --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
      ```

      ```bash Env only theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
      export MODEL_API_KEY=<key>
      ```
    </CodeGroup>
  </Step>

  <Step title="验证模型是否可用">
    ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
    openclaw models list --provider meta
    ```

    列出静态的 `muse-spark-1.1` 目录条目。如果 `MODEL_API_KEY` 未解析，
    `openclaw models status --json` 会在
    `auth.unusableProfiles` 下报告缺失的凭据。
  </Step>
</Steps>

## 非交互式设置

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --mode local \
  --auth-choice meta-api-key \
  --meta-api-key "$MODEL_API_KEY"
```

## 内置目录

| 模型引用                  | 名称             | 推理 | 上下文窗口     | 最大输出    |
| --------------------- | -------------- | -- | --------- | ------- |
| `meta/muse-spark-1.1` | Muse Spark 1.1 | 是  | 1,048,576 | 131,072 |

能力：

* 文本 + 图像输入
* 工具调用和流式传输
* 推理强度：`minimal`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`（默认：`high`）
* 无状态加密推理重放（`store: false`、`include: ["reasoning.encrypted_content"]`）

<Warning>
  `muse-spark-1.1` 不接受 `reasoning.effort: "none"`。对于此提供商，OpenClaw 会将
  `--thinking off` 映射到 `minimal`。
</Warning>

## 手动配置

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  env: { MODEL_API_KEY: "<key>" },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "meta/muse-spark-1.1" },
      models: {
        "meta/muse-spark-1.1": { alias: "Muse Spark 1.1" },
      },
    },
  },
}
```

<Note>
  如果 Gateway 网关以守护进程（launchd、systemd、Docker）方式运行，请确保
  `MODEL_API_KEY` 对该进程可用，例如在
  `~/.openclaw/.env` 中提供，或通过 `env.shellEnv` 提供。仅在交互式
  shell 中导出的密钥无法供托管服务使用，除非单独导入该环境变量。
</Note>

## 冒烟测试

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
export MODEL_API_KEY=<key>
pnpm test:live -- extensions/meta/meta.live.test.ts
```

实时测试使用 `muse-spark-1.1` 对 `POST /v1/responses` 进行测试。

## 相关内容

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="模型提供商" href="/zh-CN/concepts/model-providers" icon="layers">
    选择提供商、模型引用和故障转移行为。
  </Card>

  <Card title="思考模式" href="/zh-CN/tools/thinking" icon="brain">
    muse-spark-1.1 的推理强度级别。
  </Card>

  <Card title="配置参考" href="/zh-CN/gateway/config-agents#agent-defaults" icon="gear">
    Agent 默认值和模型配置。
  </Card>
</CardGroup>