> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 威胁模型（MITRE ATLAS） **版本：** 1.0-draft | **框架：** [MITRE ATLAS](https://atlas.mitre.org/)（AI 系统的对抗性威胁版图）+ 数据流图 本威胁模型记录了针对 OpenClaw AI 智能体平台和 ClawHub 技能市场的对抗性威胁。它是一份由 OpenClaw 社区维护的动态文档。请参阅[参与贡献威胁模型](/zh-CN/security/CONTRIBUTING-THREAT-MODEL)，了解如何报告新威胁、提出攻击链或建议缓解措施。 **关键 ATLAS 资源：** [技术](https://atlas.mitre.org/techniques/) | [战术](https://atlas.mitre.org/tactics/) | [案例研究](https://atlas.mitre.org/studies/) | [ATLAS GitHub](https://github.com/mitre-atlas/atlas-data) | [参与贡献 ATLAS](https://atlas.mitre.org/resources/contribute) *** ## 1. 范围 | 组件 | 已包含 | 说明 | | --------------- | --- | ----------------------------------------- | | OpenClaw 智能体运行时 | 是 | 核心智能体执行、工具调用、会话 | | Gateway 网关 | 是 | 身份验证、路由、渠道集成 | | 渠道集成 | 是 | WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、Slack 等。 | | ClawHub 市场 | 是 | 技能发布、审核、分发 | | MCP 服务器 | 是 | 外部工具提供商 | | 用户设备 | 部分 | 移动应用、桌面客户端 | 不在范围内的报告和误报模式（公网暴露、没有边界绕过的仅提示注入链、相互不信任的操作员共享一个 Gateway 网关主机，以及其他情况）在 [`SECURITY.md`](https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/SECURITY.md) 中列举；该文件是漏洞报告范围的当前事实来源，而不是本页。 ## 2. 系统架构 ### 2.1 信任边界 ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ UNTRUSTED ZONE │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ WhatsApp │ │ Telegram │ │ Discord │ ... │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ └─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 1: Channel Access │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ GATEWAY │ │ │ │ • Device pairing (1h DM pairing / 5m node pairing TTL) │ │ │ │ • AllowFrom / allowlist validation │ │ │ │ • Token / password / Tailscale auth │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 2: Session Isolation │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ AGENT SESSIONS │ │ │ │ • Session key = agent:channel:peer │ │ │ │ • Tool policies per agent │ │ │ │ • Transcript logging │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 3: Tool Execution │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ EXECUTION SANDBOX │ │ │ │ • Docker sandbox (default) or host (exec approvals) │ │ │ │ • Node remote execution │ │ │ │ • SSRF protection (DNS pinning + IP blocking) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 4: External Content │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ FETCHED URLs / EMAILS / WEBHOOKS │ │ │ │ • External content wrapping (random-boundary XML tags) │ │ │ │ • Security notice injection │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRUST BOUNDARY 5: Supply Chain │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CLAWHUB │ │ │ │ • Skill publishing (semver, SKILL.md required) │ │ │ │ • Static pattern + AST-adjacent moderation scanning │ │ │ │ • LLM-based agentic risk review + VirusTotal scanning │ │ │ │ • GitHub account age verification (14 days) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 2.2 数据流 | 流程 | 来源 | 目标 | 数据 | 保护措施 | | -- | ---------- | ---------- | -------------- | ------------- | | F1 | 渠道 | Gateway 网关 | 用户消息 | TLS、AllowFrom | | F2 | Gateway 网关 | 智能体 | 路由后的消息 | 会话隔离 | | F3 | 智能体 | 工具 | 工具调用 | 策略执行 | | F4 | 智能体 | 外部 | `web_fetch` 请求 | SSRF 阻断 | | F5 | ClawHub | 智能体 | 技能代码 | 审核、扫描 | | F6 | 智能体 | 渠道 | 响应 | 输出过滤 | *** ## 3. 按 ATLAS 战术进行威胁分析 ### 3.1 侦察（AML.TA0002） #### T-RECON-001：智能体端点发现 | 属性 | 值 | | ------------ | ------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0006 - 主动扫描 | | **描述** | 攻击者扫描暴露的 OpenClaw Gateway 网关端点 | | **攻击向量** | 网络扫描、Shodan 查询、DNS 枚举 | | **受影响组件** | Gateway 网关、暴露的 API 端点 | | **当前缓解措施** | Tailscale 身份验证选项，默认绑定到 local loopback | | **剩余风险** | 中等 - 公开 Gateway 网关可被发现 | | **建议** | 编写安全部署文档，在发现端点上添加速率限制 | #### T-RECON-002：渠道集成探测 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0006 - 主动扫描 | | **描述** | 攻击者探测消息渠道以识别由 AI 管理的账号 | | **攻击向量** | 发送测试消息，观察响应模式 | | **受影响组件** | 所有渠道集成 | | **当前缓解措施** | 无特定缓解措施 | | **剩余风险** | 低 - 仅凭发现本身价值有限 | | **建议** | 考虑响应时序随机化 | *** ### 3.2 初始访问（AML.TA0004） #### T-ACCESS-001：配对码拦截 | 属性 | 值 | | ------------ | ------------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 | | **描述** | 攻击者在配对窗口期间截获配对码（1 小时私信/通用配对，5 分钟节点配对） | | **攻击向量** | 肩窥、网络嗅探、社会工程 | | **受影响组件** | 设备配对系统 | | **当前缓解措施** | 1 小时 TTL（私信/通用配对），5 分钟 TTL（节点配对）；通过现有渠道发送代码 | | **剩余风险** | 中等 - 配对窗口可被利用 | | **建议** | 缩短配对窗口，添加确认步骤 | #### T-ACCESS-002：AllowFrom 欺骗 | 属性 | 值 | | ------------ | -------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 | | **描述** | 攻击者在渠道上伪造允许的发送者身份 | | **攻击向量** | 取决于渠道 - 电话号码欺骗、用户名冒充 | | **受影响组件** | 按渠道的 AllowFrom 验证 | | **当前缓解措施** | 渠道特定的身份验证 | | **剩余风险** | 中等 - 某些渠道仍然容易受到欺骗 | | **建议** | 记录渠道特定风险，在可能的情况下添加加密验证 | #### T-ACCESS-003：令牌盗窃 | 属性 | 值 | | ------------ | -------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 | | **描述** | 攻击者从配置/凭据文件中窃取认证令牌 | | **攻击向量** | 恶意软件、未经授权的设备访问、配置备份暴露 | | **受影响组件** | 渠道/提供商凭据存储、配置存储 | | **当前缓解措施** | 文件权限 | | **剩余风险** | 高 - 令牌以明文形式存储在磁盘上 | | **建议** | 实现静态令牌加密，添加令牌轮换 | *** ### 3.3 执行（AML.TA0005） #### T-EXEC-001：直接提示注入 | 属性 | 值 | | ------------ | --------------------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0051.000 - LLM 提示注入：直接 | | **描述** | 攻击者发送精心构造的提示来操控智能体行为 | | **攻击向量** | 包含对抗性指令的渠道消息 | | **受影响组件** | 智能体 LLM，所有输入表面 | | **当前缓解措施** | 模式检测、外部内容包装；在没有边界绕过的情况下，按漏洞报告范围外处理（见 `SECURITY.md`） | | **剩余风险** | 严重 - 仅检测，不阻断；复杂攻击可绕过 | | **建议** | 对敏感操作进行输出验证和用户确认，并叠加在现有检测之上 | #### T-EXEC-002：间接提示注入 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0051.001 - LLM 提示注入：间接 | | **描述** | 攻击者在获取的内容中嵌入恶意指令 | | **攻击向量** | 恶意 URL、被投毒的电子邮件、被攻陷的 Webhooks | | **受影响组件** | `web_fetch`、电子邮件摄取、外部数据源 | | **当前缓解措施** | 使用随机边界 XML 风格标记进行内容包装，同形字/特殊令牌规范化，以及安全提示 | | **剩余风险** | 高 - LLM 仍可能忽略包装指令 | | **建议** | 为已包装内容使用单独的执行上下文 | #### T-EXEC-003：工具参数注入 | 属性 | 值 | | ------------ | --------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0051.000 - LLM 提示注入：直接 | | **描述** | 攻击者通过提示注入操控工具参数 | | **攻击向量** | 影响工具参数值的精心构造提示 | | **受影响组件** | 所有工具调用 | | **当前缓解措施** | 对危险命令使用 Exec 审批 | | **剩余风险** | 高 - 依赖用户判断 | | **建议** | 参数验证、参数化工具调用 | #### T-EXEC-004：Exec 审批绕过 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0043 - 构造对抗性数据 | | **描述** | 攻击者构造绕过审批允许列表的命令 | | **攻击向量** | 命令混淆、别名利用、路径操控 | | **受影响组件** | `src/infra/exec-approvals*.ts`、命令允许列表 | | **当前缓解措施** | 允许列表 + 询问模式，以及命令规范化（dispatch-wrapper 解包、inline-eval 检测、shell-chain 分析） | | **剩余风险** | 高 - 规范化缩小但不能消除混淆绕过；仅涉及 exec 路径之间一致性的发现被视为加固，而非漏洞（见 `SECURITY.md`） | | **建议** | 持续扩展命令规范化覆盖范围，以应对新的混淆技术 | *** ### 3.4 持久化（AML.TA0006） #### T-PERSIST-001：恶意技能安装 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0010.001 - 供应链入侵：AI 软件 | | **描述** | 攻击者向 ClawHub 发布恶意技能 | | **攻击向量** | 创建账户，发布带有隐藏恶意代码的技能 | | **受影响组件** | ClawHub、技能加载、智能体执行 | | **当前缓解措施** | GitHub 账户年龄验证、静态模式/AST 相邻扫描、基于 LLM 的智能体化风险审查、VirusTotal 扫描 | | **剩余风险** | 高 - 存在检测层，但技能仍以智能体权限运行，且没有执行沙箱隔离 | | **建议** | 技能执行沙箱隔离、扩大社区审查 | #### T-PERSIST-002：技能更新投毒 | 属性 | 值 | | ------------ | --------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0010.001 - 供应链入侵：AI 软件 | | **描述** | 攻击者攻陷热门技能并推送恶意更新 | | **攻击向量** | 账户入侵、对技能所有者进行社会工程 | | **受影响组件** | ClawHub 版本管理、自动更新流程 | | **当前缓解措施** | 版本指纹识别，对新版本重新运行审核/扫描 | | **剩余风险** | 高 - 自动更新可能在审查完成前拉取恶意版本 | | **建议** | 更新签名、回滚能力、版本固定 | #### T-PERSIST-003：智能体配置篡改 | 属性 | 值 | | ------------ | ------------------------ | | **ATLAS ID** | AML.T0010.002 - 供应链入侵：数据 | | **描述** | 攻击者修改智能体配置以持久化访问 | | **攻击向量** | 配置文件修改、设置注入 | | **受影响组件** | 智能体配置、工具策略 | | **当前缓解措施** | 文件权限 | | **残余风险** | 中等 - 需要本地访问 | | **建议** | 配置完整性验证、配置更改的审计日志 | *** ### 3.5 防御规避 (AML.TA0007) #### T-EVADE-001：审核模式绕过 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0043 - 构造对抗性数据 | | **描述** | 攻击者构造技能内容以规避 ClawHub 审核检查 | | **攻击向量** | Unicode 同形异义字符、编码技巧、动态加载 | | **受影响组件** | ClawHub 审核/扫描流水线 | | **当前缓解措施** | 静态模式规则、AST 邻近代码扫描、LLM 智能体风险审查、VirusTotal | | **残余风险** | 中等 - 新型混淆仍可能绕过分层启发式检测 | | **建议** | 随着发现新的规避方式，持续扩展模式/行为语料库 | #### T-EVADE-002：内容包装器逃逸 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0043 - 构造对抗性数据 | | **描述** | 攻击者构造会逃逸外部内容包装器上下文的内容 | | **攻击向量** | 标签操纵、上下文混淆、指令覆盖 | | **受影响组件** | 外部内容包装 | | **当前缓解措施** | 随机边界 XML 风格标记 + 安全提示，以及同形异义字符/空白变体标记伪造检测 | | **残余风险** | 中等 - 新型逃逸会定期被发现 | | **建议** | 除输入侧包装外，增加输出侧验证 | *** ### 3.6 发现 (AML.TA0008) #### T-DISC-001：工具枚举 | 属性 | 值 | | ------------ | -------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 | | **描述** | 攻击者通过提示词枚举可用工具 | | **攻击向量** | “你有哪些工具？”风格的查询 | | **受影响组件** | 智能体工具注册表 | | **当前缓解措施** | 无特定措施 | | **残余风险** | 低 - 工具通常已有文档 | | **建议** | 考虑工具可见性控制 | #### T-DISC-002：会话数据提取 | 属性 | 值 | | ------------ | -------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0040 - AI 模型推理 API 访问 | | **描述** | 攻击者从会话上下文中提取敏感数据 | | **攻击向量** | “我们讨论了什么？”查询、上下文探测 | | **受影响组件** | 会话转录、上下文窗口 | | **当前缓解措施** | 按发送者隔离会话（`agent:channel:peer` 键） | | **残余风险** | 中等 - 会话内数据按设计可访问 | | **建议** | 在上下文中进行敏感数据脱敏 | *** ### 3.7 收集和外泄 (AML.TA0009, AML.TA0010) #### T-EXFIL-001：通过 web\_fetch 窃取数据 | 属性 | 值 | | ------------ | ---------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0009 - 收集 | | **描述** | 攻击者通过指示智能体将数据发送到外部 URL 来外泄数据 | | **攻击向量** | 提示注入导致智能体将数据 POST 到攻击者服务器 | | **受影响组件** | `web_fetch` 工具 | | **当前缓解措施** | 针对内部/私有网络的 SSRF 阻断（DNS 固定 + IP 阻断） | | **残余风险** | 高 - 仍允许任意外部 URL | | **建议** | URL 允许列表、数据分类感知 | #### T-EXFIL-002：未经授权发送消息 | 属性 | 值 | | ------------ | ------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0009 - 收集 | | **描述** | 攻击者导致智能体发送包含敏感数据的消息 | | **攻击向量** | 提示注入导致智能体向攻击者发送消息 | | **受影响组件** | 消息工具、渠道集成 | | **当前缓解措施** | 出站消息门控 | | **残余风险** | 中等 - 门控可能被绕过 | | **建议** | 对新收件人进行显式确认 | #### T-EXFIL-003：凭证收集 | 属性 | 值 | | ------------ | ----------------------------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0009 - 收集 | | **描述** | 恶意技能从智能体上下文中收集凭证 | | **攻击向量** | 技能代码读取环境变量、配置文件 | | **受影响组件** | 技能执行环境 | | **当前缓解措施** | ClawHub 凭证模式扫描（硬编码密钥、与网络发送配对的凭证环境访问）；运行时没有针对技能的执行沙箱隔离 | | **残余风险** | 严重 - 技能以智能体权限运行 | | **建议** | 技能执行沙箱隔离、凭证隔离 | *** ### 3.8 影响 (AML.TA0011) #### T-IMPACT-001：未经授权执行命令 | 属性 | 值 | | ------------ | ----------------------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 | | **描述** | 攻击者在用户系统上执行任意命令 | | **攻击向量** | 提示注入结合 Exec 审批绕过 | | **受影响组件** | Bash 工具、命令执行 | | **当前缓解措施** | Exec 审批、Docker 沙箱选项（默认运行时后端） | | **残余风险** | 严重 - 禁用沙箱时可能执行主机命令 | | **建议** | 改进审批 UX；关闭沙箱的部署仍是操作员的有意选择，并按此记录在文档中 | #### T-IMPACT-002：资源耗尽 (DoS) | 属性 | 值 | | ------------ | ------------------------ | | **ATLAS ID** | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 | | **描述** | 攻击者耗尽 API 额度或计算资源 | | **攻击向量** | 自动化消息泛洪、昂贵的工具调用 | | **受影响组件** | Gateway 网关、智能体会话、API 提供商 | | **当前缓解措施** | 无 | | **残余风险** | 高 - 没有按发送者限速 | | **建议** | 按发送者限速、成本预算 | #### T-IMPACT-003：声誉损害 | 属性 | 值 | | ------------ | ----------------------- | | **ATLAS ID** | AML.T0031 - 侵蚀 AI 模型完整性 | | **描述** | 攻击者导致智能体发送有害/冒犯性内容 | | **攻击向量** | 提示注入导致不当回应 | | **受影响组件** | 输出生成、渠道消息 | | **当前缓解措施** | LLM 提供商内容策略 | | **残余风险** | 中等 - 提供商过滤器并不完美 | | **建议** | 输出过滤层、用户控制 | *** ## 4. ClawHub 供应链分析 ### 4.1 当前安全控制 | 控制措施 | 实现 | 有效性 | | ------------------- | ------------------------------------ | ---------------------- | | GitHub 账号年龄 | `requireGitHubAccountAge()`（最低 14 天） | 中等 - 提高新攻击者的门槛 | | 路径净化 | `sanitizePath()` | 高 - 防止路径遍历 | | 文件类型验证 | `isTextFile()` | 中等 - 只扫描文本文件，但仍可被利用 | | 大小限制 | 总包 50MB（`MAX_PUBLISH_TOTAL_BYTES`） | 高 - 防止资源耗尽 | | 必需的 SKILL.md | 发布时必须提供 readme | 安全价值低 - 仅提供信息 | | 静态 + AST 相邻扫描 | 覆盖 exec、外泄、凭据采集、混淆等的模式引擎 | 中高 - 覆盖许多已知滥用模式，但仍基于模式 | | 基于 LLM 的 Agent 风险评审 | 发布时由安全提示词驱动的判定 | 中高 - 可捕获静态模式遗漏的行为 | | VirusTotal 扫描 | 接入技能和包发布/重新扫描流程，并由操作员 API key 作为门禁 | 启用时高 - 静态引擎检测 | | 审核状态 | `moderationStatus` 字段 | 中等 - 可进行人工审核 | ### 4.2 审核限制 ClawHub 的静态扫描会直接检查技能代码内容（不只是 slug/metadata/frontmatter），覆盖危险的 exec 调用、动态代码执行、凭据采集、外泄模式、混淆载荷等。已知缺口： * 基于模式的检测仍可能被足够新颖的混淆绕过。 * 基于 LLM 的评审和 VirusTotal 扫描依赖操作员侧 API key/配置启用。 * 技能安装后，没有运行时执行沙箱将技能与 Agent 自身权限隔离。 ### 4.3 徽章 技能和包带有由审核员分配的徽章：`highlighted`、`official`、`deprecated`、`redactionApproved`（仅技能）。社区报告（`skillReports`）和审计日志（`auditLogs`）支撑审核工作流。 *** ## 5. 风险矩阵 ### 5.1 可能性与影响 | 威胁 ID | 可能性 | 影响 | 风险级别 | 优先级 | | ------------- | --- | -- | ------ | --- | | T-EXEC-001 | 高 | 严重 | **严重** | P0 | | T-PERSIST-001 | 高 | 严重 | **严重** | P0 | | T-EXFIL-003 | 中等 | 严重 | **严重** | P0 | | T-IMPACT-001 | 中等 | 严重 | **高** | P1 | | T-EXEC-002 | 高 | 高 | **高** | P1 | | T-EXEC-004 | 中等 | 高 | **高** | P1 | | T-ACCESS-003 | 中等 | 高 | **高** | P1 | | T-EXFIL-001 | 中等 | 高 | **高** | P1 | | T-IMPACT-002 | 高 | 中等 | **高** | P1 | | T-EVADE-001 | 高 | 中等 | **中等** | P2 | | T-ACCESS-001 | 低 | 高 | **中等** | P2 | | T-ACCESS-002 | 低 | 高 | **中等** | P2 | | T-PERSIST-002 | 低 | 高 | **中等** | P2 | ### 5.2 关键路径攻击链 **链 1：基于技能的数据窃取** ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} T-PERSIST-001 → T-EVADE-001 → T-EXFIL-003 (Publish malicious skill) → (Evade moderation) → (Harvest credentials) ``` **链 2：提示词注入到 RCE** ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} T-EXEC-001 → T-EXEC-004 → T-IMPACT-001 (Inject prompt) → (Bypass exec approval) → (Execute commands) ``` **链 3：通过获取内容进行间接注入** ```text theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} T-EXEC-002 → T-EXFIL-001 → External exfiltration (Poison URL content) → (Agent fetches & follows instructions) → (Data sent to attacker) ``` *** ## 6. 建议摘要 ### 6.1 立即处理（P0） | ID | 建议 | 处理对象 | | ----- | ----------- | -------------------------- | | R-002 | 实现技能执行沙箱隔离 | T-PERSIST-001, T-EXFIL-003 | | R-003 | 为敏感操作添加输出验证 | T-EXEC-001, T-EXEC-002 | ### 6.2 短期（P1） | ID | 建议 | 处理对象 | | ----- | ------------------------- | ------------ | | R-004 | 实现按发送者限速 | T-IMPACT-002 | | R-005 | 添加静态 token 加密 | T-ACCESS-003 | | R-006 | 改进 exec 审批 UX，并继续扩展命令规范化 | T-EXEC-004 | | R-007 | 为 `web_fetch` 实现 URL 允许列表 | T-EXFIL-001 | ### 6.3 中期（P2） | ID | 建议 | 处理对象 | | ----- | ------------ | ------------- | | R-008 | 在可能时添加加密通道验证 | T-ACCESS-002 | | R-009 | 实现配置完整性验证 | T-PERSIST-003 | | R-010 | 添加更新签名和版本固定 | T-PERSIST-002 | *** ## 7. 附录 ### 7.1 ATLAS 技术映射 | ATLAS ID | 技术名称 | OpenClaw 威胁 | | ------------- | -------------- | ---------------------------------------------------------------- | | AML.T0006 | 主动扫描 | T-RECON-001, T-RECON-002 | | AML.T0009 | 收集 | T-EXFIL-001, T-EXFIL-002, T-EXFIL-003 | | AML.T0010.001 | 供应链：AI 软件 | T-PERSIST-001, T-PERSIST-002 | | AML.T0010.002 | 供应链：数据 | T-PERSIST-003 | | AML.T0031 | 侵蚀 AI 模型完整性 | T-IMPACT-001, T-IMPACT-002, T-IMPACT-003 | | AML.T0040 | AI 模型推理 API 访问 | T-ACCESS-001, T-ACCESS-002, T-ACCESS-003, T-DISC-001, T-DISC-002 | | AML.T0043 | 制作对抗性数据 | T-EXEC-004, T-EVADE-001, T-EVADE-002 | | AML.T0051.000 | LLM 提示词注入：直接 | T-EXEC-001, T-EXEC-003 | | AML.T0051.001 | LLM 提示词注入：间接 | T-EXEC-002 | ### 7.2 关键安全文件 | 路径 | 用途 | 风险级别 | | ----------------------------------- | -------------- | ------ | | `src/infra/exec-approvals.ts` | 命令审批逻辑 | **严重** | | `src/gateway/auth.ts` | Gateway 网关身份验证 | **严重** | | `src/infra/net/ssrf.ts` | SSRF 防护 | **严重** | | `src/security/external-content.ts` | 提示词注入缓解 | **严重** | | `src/agents/sandbox/tool-policy.ts` | 沙箱工具允许/拒绝策略 | **严重** | | `src/routing/resolve-route.ts` | 会话隔离/路由 | **中等** | ### 7.3 术语表 | 术语 | 定义 | | -------------- | -------------------------------- | | **ATLAS** | MITRE 的 AI 系统对抗性威胁图谱 | | **ClawHub** | OpenClaw 的技能市场 | | **Gateway 网关** | OpenClaw 的消息路由和身份验证层 | | **MCP** | Model Context Protocol - 工具提供商接口 | | **提示词注入** | 将恶意指令嵌入输入中的攻击 | | **技能** | OpenClaw Agent 的可下载扩展 | | **SSRF** | 服务端请求伪造 | *** *此威胁模型是一份持续演进的文档。请将安全问题报告至 `security@openclaw.ai`，或查看 [信任页面](https://trust.openclaw.ai)。* ## 相关内容 * [为威胁模型做贡献](/zh-CN/security/CONTRIBUTING-THREAT-MODEL) * [事件响应](/zh-CN/security/incident-response) * [网络代理](/zh-CN/security/network-proxy) * [形式化验证](/zh-CN/security/formal-verification)