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Für Schnellstart, QA-Runner, Unit-/Integrations-Suites und Docker-Flows siehe Tests. Diese Seite behandelt die Live-Tests (mit Netzwerkzugriff): Modellmatrix, CLI-Backends, ACP und Live-Tests für Medien-Provider sowie den Umgang mit Anmeldedaten.

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Live: lokale Smoke-Befehle

Exportieren Sie den erforderlichen Provider-Schlüssel in die Prozessumgebung, bevor Sie ad-hoc Live-Prüfungen ausführen. Sicherer Medien-Smoke: 
pnpm openclaw infer tts convert --local --json \
  --text "OpenClaw live smoke." \
  --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3
Sicherer Smoke für Anrufbereitschaft: 
pnpm openclaw voicecall setup --json
pnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123"
voicecall smoke ist ein Probelauf, sofern nicht zusätzlich --yes angegeben ist. Verwenden Sie --yes nur, wenn Sie absichtlich einen echten Benachrichtigungsanruf auslösen möchten. Für Twilio, Telnyx und Plivo erfordert eine erfolgreiche Bereitschaftsprüfung eine öffentliche Webhook-URL; nur-lokale loopback/private Fallbacks werden absichtlich abgelehnt.

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Live: Capability-Sweep für Android-Node

  • Test: src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts
  • Skript: pnpm android:test:integration
  • Ziel: jeden aktuell angekündigten Befehl eines verbundenen Android-Node aufrufen und das Befehlsvertragsverhalten prüfen.
  • Umfang:
    • Vorbereitete/manuelle Einrichtung (die Suite installiert/startet/koppelt die App nicht).
    • Befehl-für-Befehl-Validierung von Gateway node.invoke für den ausgewählten Android-Node.
  • Erforderliche Voreinrichtung:
    • Android-App ist bereits verbunden und mit dem Gateway gekoppelt.
    • App bleibt im Vordergrund.
    • Berechtigungen/Erfassungszustimmung sind für die Capabilities erteilt, die Sie bestehen lassen möchten.
  • Optionale Ziel-Overrides:
    • OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID oder OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME.
    • OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD.
  • Vollständige Android-Einrichtungsdetails: Android-App

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Live: Modell-Smoke (Profilschlüssel)

Live-Tests sind in zwei Ebenen aufgeteilt, damit wir Fehler isolieren können:
  • „Direct model“ zeigt uns, ob der Provider/das Modell mit dem angegebenen Schlüssel überhaupt antworten kann.
  • „Gateway smoke“ zeigt uns, ob die vollständige Gateway+Agent-Pipeline für dieses Modell funktioniert (Sitzungen, Verlauf, Tools, Sandbox-Richtlinie usw.).

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Ebene 1: Direkte Modellvervollständigung (kein Gateway)

  • Test: src/agents/models.profiles.live.test.ts
  • Ziel:
    • Gefundene Modelle aufzählen
    • getApiKeyForModel verwenden, um Modelle auszuwählen, für die Sie Zugangsdaten haben
    • Eine kleine Vervollständigung pro Modell ausführen (und gezielte Regressionen, wo nötig)
  • Aktivierung:
    • pnpm test:live (oder OPENCLAW_LIVE_TEST=1, wenn Vitest direkt aufgerufen wird)
  • Setzen Sie OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern, small oder all (Alias für modern), um diese Suite tatsächlich auszuführen; andernfalls wird sie übersprungen, damit pnpm test:live auf Gateway-Smoke fokussiert bleibt
  • Modellauswahl:
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern, um die moderne Allowlist auszuführen (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 5.1, MiniMax M3, Grok 4.3)
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small, um die eingeschränkte Allowlist für kleine Modelle auszuführen (Qwen 8B/9B lokal-kompatible Routen, Ollama Gemma, OpenRouter Qwen/GLM und Z.AI GLM)
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=all ist ein Alias für die moderne Allowlist
    • oder OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,..." (kommagetrennte Allowlist)
    • Lokale Ollama-Läufe mit kleinen Modellen verwenden standardmäßig http://127.0.0.1:11434; setzen Sie OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL nur für LAN-, benutzerdefinierte oder Ollama-Cloud-Endpunkte.
    • Modern/all- und Small-Sweeps verwenden standardmäßig ihre kuratierten Obergrenzen; setzen Sie OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0 für einen vollständigen Sweep der ausgewählten Profile oder eine positive Zahl für eine kleinere Obergrenze.
    • Vollständige Sweeps verwenden OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS als Timeout für den gesamten Direct-Model-Test. Standard: 60 Minuten.
    • Direct-Model-Probes laufen standardmäßig mit 20-facher Parallelität; setzen Sie OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY, um dies zu überschreiben.
  • Provider-Auswahl:
    • OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli" (kommagetrennte Allowlist)
  • Herkunft der Schlüssel:
    • Standardmäßig: Profilspeicher und Env-Fallbacks
    • Setzen Sie OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1, um ausschließlich den Profilspeicher zu erzwingen
  • Zweck:
    • Trennt „Provider-API ist defekt / Schlüssel ist ungültig“ von „Gateway-Agent-Pipeline ist defekt“
    • Enthält kleine, isolierte Regressionen (Beispiel: Reasoning-Replay von OpenAI Responses/Codex Responses + Tool-Call-Flows)

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Ebene 2: Gateway + Dev-Agent-Smoke (was „@openclaw“ tatsächlich macht)

  • Test: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Ziel:
    • Ein In-Process-Gateway starten
    • Eine agent:dev:*-Sitzung erstellen/patchen (Modell-Override pro Lauf)
    • Modelle mit Schlüsseln durchlaufen und prüfen:
      • „sinnvolle“ Antwort (keine Tools)
      • ein echter Tool-Aufruf funktioniert (Lese-Probe)
      • optionale zusätzliche Tool-Probes (Exec+Read-Probe)
      • OpenAI-Regressionspfade (nur Tool-Call → Follow-up) funktionieren weiterhin
  • Probe-Details (damit Sie Fehler schnell erklären können):
    • read-Probe: Der Test schreibt eine Nonce-Datei in den Workspace und bittet den Agenten, sie zu read und die Nonce zurückzugeben.
    • exec+read-Probe: Der Test bittet den Agenten, per exec eine Nonce in eine temporäre Datei zu schreiben und sie dann zurückzulesen.
    • Bild-Probe: Der Test hängt ein generiertes PNG an (Katze + zufälliger Code) und erwartet, dass das Modell cat <CODE> zurückgibt.
    • Implementierungsreferenz: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts und test/helpers/live-image-probe.ts.
  • Aktivierung:
    • pnpm test:live (oder OPENCLAW_LIVE_TEST=1, wenn Vitest direkt aufgerufen wird)
  • Modellauswahl:
    • Standard: moderne Allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M3, Grok 4.3)
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small, um dieselbe eingeschränkte Allowlist für kleine Modelle durch die vollständige Gateway+Agent-Pipeline laufen zu lassen
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all ist ein Alias für die moderne Allowlist
    • Oder setzen Sie OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model" (oder eine kommagetrennte Liste), um einzugrenzen
    • Modern/all- und Small-Gateway-Sweeps verwenden standardmäßig ihre kuratierten Obergrenzen; setzen Sie OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0 für einen vollständigen ausgewählten Sweep oder eine positive Zahl für eine kleinere Obergrenze.
  • Provider-Auswahl („OpenRouter alles“ vermeiden):
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax" (kommagetrennte Allowlist)
  • Tool- und Bild-Probes sind in diesem Live-Test immer aktiv:
    • read-Probe + exec+read-Probe (Tool-Stress)
    • Bild-Probe läuft, wenn das Modell Unterstützung für Bildeingaben ankündigt
    • Flow (auf hoher Ebene):
      • Test erzeugt ein kleines PNG mit „CAT“ + zufälligem Code (test/helpers/live-image-probe.ts)
      • Sendet es über agent attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]
      • Gateway parst Anhänge in images[] (src/gateway/server-methods/agent.ts + src/gateway/chat-attachments.ts)
      • Eingebetteter Agent leitet eine multimodale Benutzernachricht an das Modell weiter
      • Assertion: Antwort enthält cat + den Code (OCR-Toleranz: kleinere Fehler erlaubt)
Um zu sehen, was Sie auf Ihrer Maschine testen können (und die genauen provider/model-IDs), führen Sie aus:
openclaw models list
openclaw models list --json

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Live: CLI-Backend-Smoke (Claude, Gemini oder andere lokale CLIs)

  • Test: src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
  • Ziel: die Gateway- und Agent-Pipeline mit einem lokalen CLI-Backend validieren, ohne Ihre Standardkonfiguration zu verändern.
  • Backend-spezifische Smoke-Standards befinden sich in der cli-backend.ts-Definition der besitzenden Erweiterung.
  • Aktivieren:
    • pnpm test:live (oder OPENCLAW_LIVE_TEST=1, wenn Vitest direkt aufgerufen wird)
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1
  • Standardwerte:
    • Standard-Provider/-Modell: claude-cli/claude-sonnet-4-6
    • Befehls-/Argument-/Bildverhalten stammt aus den Metadaten des besitzenden CLI-Backend-Plugins.
  • Overrides (optional):
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1, um einen echten Bildanhang zu senden (Pfade werden in den Prompt injiziert). Docker-Rezepte deaktivieren dies standardmäßig, sofern nicht ausdrücklich angefordert.
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image", um Bilddateipfade als CLI-Argumente statt per Prompt-Injektion zu übergeben.
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat" (oder "list"), um zu steuern, wie Bildargumente übergeben werden, wenn IMAGE_ARG gesetzt ist.
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1, um einen zweiten Turn zu senden und den Resume-Flow zu validieren.
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1, um sich für die Claude-Sonnet-zu-Opus-Kontinuitäts-Probe in derselben Sitzung zu entscheiden, wenn das ausgewählte Modell ein Switch-Ziel unterstützt. Docker-Rezepte deaktivieren dies standardmäßig für aggregierte Zuverlässigkeit.
    • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1, um sich für die MCP/Tool-loopback-Probe zu entscheiden. Docker-Rezepte deaktivieren dies standardmäßig, sofern nicht ausdrücklich angefordert.
Beispiel: 
  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \
  pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
Günstiger Gemini-MCP-Konfigurations-Smoke: 
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \
  pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts
Dies fordert Gemini nicht auf, eine Antwort zu generieren. Es schreibt dieselben Systemeinstellungen, die OpenClaw Gemini gibt, und führt dann gemini --debug mcp list aus, um nachzuweisen, dass ein gespeicherter transport: "streamable-http"-Server in Geminis HTTP-MCP-Form normalisiert wird und eine Verbindung zu einem lokalen streamable-HTTP-MCP-Server herstellen kann. Docker-Rezept: 
pnpm test:docker:live-cli-backend
Docker-Rezepte für einzelne Provider: 
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription
pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
Hinweise:
  • Der Docker-Runner befindet sich unter scripts/test-live-cli-backend-docker.sh.
  • Er führt den Live-CLI-Backend-Smoke im Repo-Docker-Image als Nicht-Root-Benutzer node aus.
  • Er löst CLI-Smoke-Metadaten aus der besitzenden Erweiterung auf und installiert dann das passende Linux-CLI-Paket (@anthropic-ai/claude-code oder @google/gemini-cli) in ein gecachtes beschreibbares Präfix unter OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR (Standard: ~/.cache/openclaw/docker-cli-tools).
  • pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription erfordert portable Claude-Code-Abonnement-OAuth entweder über ~/.claude/.credentials.json mit claudeAiOauth.subscriptionType oder CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN aus claude setup-token. Es weist zuerst direktes claude -p in Docker nach und führt dann zwei Gateway-CLI-Backend-Turns aus, ohne Anthropic-API-Schlüssel-Env-Vars beizubehalten. Diese Abonnement-Lane deaktiviert standardmäßig die Claude-MCP/Tool- und Bild-Probes, weil sie die Nutzungslimits des angemeldeten Abonnements verbraucht und Anthropic das Abrechnungs- und Ratenlimit-Verhalten von Claude Agent SDK / claude -p ohne OpenClaw-Release ändern kann.
  • Der Live-CLI-Backend-Smoke übt jetzt denselben End-to-End-Flow für Claude und Gemini aus: Text-Turn, Bildklassifizierungs-Turn, dann MCP-cron-Tool-Aufruf, der über die Gateway-CLI verifiziert wird.
  • Claudes Standard-Smoke patcht außerdem die Sitzung von Sonnet auf Opus und verifiziert, dass die fortgesetzte Sitzung sich weiterhin an eine frühere Notiz erinnert.

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Live: Erreichbarkeit des APNs-HTTP/2-Proxys

  • Test: src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
  • Ziel: durch einen lokalen HTTP-CONNECT-Proxy zum Sandbox-APNs-Endpunkt von Apple tunneln, die APNs-HTTP/2-Validierungsanfrage senden und prüfen, dass Apples echte 403 InvalidProviderToken-Antwort über den Proxy-Pfad zurückkommt.
  • Aktivieren:
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
  • Optionaler Timeout:
    • OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000

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Live: ACP-Bind-Smoke (/acp spawn ... --bind here)

  • Test: src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
  • Ziel: den echten ACP-Conversation-Bind-Flow mit einem Live-ACP-Agent validieren:
    • /acp spawn <agent> --bind here senden
    • eine synthetische Message-Channel-Conversation an Ort und Stelle binden
    • eine normale Folgeantwort in derselben Conversation senden
    • prüfen, dass die Folgeantwort im Transkript der gebundenen ACP-Session landet
  • Aktivieren:
    • pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1
  • Standardwerte:
    • ACP-Agenten in Docker: claude,codex,gemini
    • ACP-Agent für direktes pnpm test:live ...: claude
    • Synthetischer Channel: Conversation-Kontext im Stil einer Slack-DM
    • ACP-Backend: acpx
  • Überschreibungen:
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.5
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_TRANSCRIPT=1
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1
    • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.5
  • Hinweise:
    • Diese Lane verwendet die Gateway-chat.send-Oberfläche mit nur für Administratoren vorgesehenen synthetischen Feldern für die Ursprungsroute, damit Tests Message-Channel-Kontext anhängen können, ohne eine externe Zustellung vorzutäuschen.
    • Wenn OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND nicht gesetzt ist, verwendet der Test die integrierte Agent-Registry des eingebetteten acpx-Plugins für den ausgewählten ACP-Harness-Agent.
    • Die Cron-MCP-Erstellung für gebundene Sessions ist standardmäßig Best-Effort, weil externe ACP-Harnesses MCP-Aufrufe abbrechen können, nachdem der Bind-/Bildnachweis bestanden wurde; setzen Sie OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1, um diese Cron-Prüfung nach dem Binden strikt zu machen.
Beispiel: 
OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \
  OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \
  pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
Docker-Rezept: 
pnpm test:docker:live-acp-bind
Docker-Rezepte für einzelne Agenten: 
pnpm test:docker:live-acp-bind:claude
pnpm test:docker:live-acp-bind:codex
pnpm test:docker:live-acp-bind:droid
pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini
pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode
Docker-Hinweise:
  • Der Docker-Runner liegt unter scripts/test-live-acp-bind-docker.sh.
  • Standardmäßig führt er den ACP-Bind-Smoke nacheinander gegen die aggregierten Live-CLI-Agenten aus: claude, codex, dann gemini.
  • Verwenden Sie OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini oder OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode, um die Matrix einzugrenzen.
  • Er stellt das passende CLI-Auth-Material im Container bereit und installiert dann die angeforderte Live-CLI (@anthropic-ai/claude-code, @openai/codex, Factory Droid über https://app.factory.ai/cli, @google/gemini-cli oder opencode-ai), falls sie fehlt. Das ACP-Backend selbst ist das eingebettete Paket acpx/runtime aus dem offiziellen acpx-Plugin.
  • Die Droid-Docker-Variante stellt ~/.factory für Einstellungen bereit, leitet FACTORY_API_KEY weiter und erfordert diesen API-Schlüssel, weil lokale Factory-OAuth-/Keyring-Authentifizierung nicht portabel in den Container ist. Sie verwendet den integrierten Registry-Eintrag droid exec --output-format acp von ACPX.
  • Die OpenCode-Docker-Variante ist eine strikte Regressions-Lane für einen einzelnen Agent. Sie schreibt ein temporäres Standardmodell OPENCODE_CONFIG_CONTENT aus OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL (Standard opencode/kimi-k2.6), und pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode erfordert ein gebundenes Assistant-Transkript, statt den generischen Skip nach dem Binden zu akzeptieren.
  • Direkte acpx-CLI-Aufrufe sind nur ein manueller/Workaround-Pfad zum Vergleichen des Verhaltens außerhalb des Gateway. Der Docker-ACP-Bind-Smoke testet das eingebettete acpx-Runtime-Backend von OpenClaw.

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Live: Codex-App-Server-Harness-Smoke

  • Ziel: den Plugin-eigenen Codex-Harness über die normale Gateway- agent-Methode validieren:
    • das gebündelte codex-Plugin laden
    • openai/gpt-5.5 auswählen, wodurch OpenAI-Agent-Turns standardmäßig über Codex geroutet werden
    • einen ersten Gateway-Agent-Turn mit ausgewähltem Codex-Harness an openai/gpt-5.5 senden
    • einen zweiten Turn an dieselbe OpenClaw-Session senden und prüfen, dass der App-Server- Thread fortgesetzt werden kann
    • /codex status und /codex models über denselben Gateway-Command- Pfad ausführen
    • optional zwei von Guardian geprüfte eskalierte Shell-Probes ausführen: einen harmlosen Befehl, der genehmigt werden sollte, und einen Fake-Secret-Upload, der abgelehnt werden sollte, sodass der Agent zurückfragt
  • Test: src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
  • Aktivieren: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1
  • Standardmodell: openai/gpt-5.5
  • Optionale Bild-Probe: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1
  • Optionale MCP-/Tool-Probe: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1
  • Optionale Guardian-Probe: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1
  • Der Smoke erzwingt Provider/Modell agentRuntime.id: "codex", damit ein defekter Codex- Harness nicht bestehen kann, indem er stillschweigend auf OpenClaw zurückfällt.
  • Auth: Codex-App-Server-Auth aus dem lokalen Codex-Abonnement-Login. Docker- Smokes können außerdem OPENAI_API_KEY für Nicht-Codex-Probes bereitstellen, wenn zutreffend, plus optional kopierte ~/.codex/auth.json und ~/.codex/config.toml.
Lokales Rezept: 
OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \
  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.5 \
  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
Docker-Rezept: 
pnpm test:docker:live-codex-harness
Docker-Hinweise:
  • Der Docker-Runner liegt unter scripts/test-live-codex-harness-docker.sh.
  • Er übergibt OPENAI_API_KEY, kopiert Codex-CLI-Auth-Dateien, wenn vorhanden, installiert @openai/codex in ein beschreibbares gemountetes npm- Präfix, stellt den Quellbaum bereit und führt dann nur den Live-Test für den Codex-Harness aus.
  • Docker aktiviert die Bild-, MCP-/Tool- und Guardian-Probes standardmäßig. Setzen Sie OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0 oder OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0 oder OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0, wenn Sie einen engeren Debug- Lauf benötigen.
  • Docker verwendet dieselbe explizite Codex-Runtime-Konfiguration, sodass Legacy-Aliasse oder OpenClaw- Fallback eine Codex-Harness-Regression nicht verbergen können.

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Empfohlene Live-Rezepte

Enge, explizite Allowlists sind am schnellsten und am wenigsten fehleranfällig:
  • Einzelnes Modell, direkt (kein Gateway):
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
  • Direktes Profil für kleines Modell:
    • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
  • Gateway-Profil für kleines Modell:
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Ollama-Cloud-API-Smoke:
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts
  • Einzelnes Modell, Gateway-Smoke:
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Tool-Calling über mehrere Provider:
    • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Direkter Z.AI-Coding-Plan-GLM-5.2-Smoke:
    • ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts
  • Google-Fokus (Gemini-API-Schlüssel + Antigravity):
    • Gemini (API-Schlüssel): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
    • Antigravity (OAuth): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Google-Adaptive-Thinking-Smoke:
    • Dynamischer Gemini-3-Standard: pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000
    • Dynamisches Gemini-2.5-Budget: pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000
Hinweise:
  • google/... verwendet die Gemini-API (API-Schlüssel).
  • google-antigravity/... verwendet die Antigravity-OAuth-Bridge (Agent-Endpunkt im Stil von Cloud Code Assist).
  • google-gemini-cli/... verwendet die lokale Gemini-CLI auf Ihrem Computer (separate Authentifizierung + Tooling-Besonderheiten).
  • Gemini-API vs. Gemini-CLI:
    • API: OpenClaw ruft Googles gehostete Gemini-API über HTTP auf (API-Schlüssel / Profil-Auth); das meinen die meisten Benutzer mit „Gemini“.
    • CLI: OpenClaw startet eine lokale gemini-Binärdatei per Shell; sie hat ihre eigene Authentifizierung und kann sich anders verhalten (Streaming-/Tool-Unterstützung/Versionsversatz).

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Live: Modellmatrix (was wir abdecken)

Es gibt keine feste „CI-Modellliste“ (Live ist Opt-in), aber dies sind die empfohlenen Modelle, die regelmäßig auf einer Entwicklungsmaschine mit Schlüsseln abgedeckt werden sollten.

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Modernes Smoke-Set (Tool-Calling + Bild)

Dies ist der Lauf für „gängige Modelle“, von dem wir erwarten, dass er funktionsfähig bleibt:
  • OpenAI (Nicht-Codex): openai/gpt-5.5
  • OpenAI ChatGPT/Codex OAuth: openai/gpt-5.5
  • Anthropic: anthropic/claude-opus-4-6 (oder anthropic/claude-sonnet-4-6)
  • Google (Gemini-API): google/gemini-3.1-pro-preview und google/gemini-3-flash-preview (ältere Gemini-2.x-Modelle vermeiden)
  • Google (Antigravity): google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking und google-antigravity/gemini-3-flash
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-v4-flash und deepseek/deepseek-v4-pro
  • Z.AI (GLM): zai/glm-5.1 (allgemeine API) oder zai/glm-5.2 (Coding Plan)
  • MiniMax: minimax/MiniMax-M3
Gateway-Smoke mit Tools + Bild ausführen: OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

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Baseline: Tool-Calling (Read + optional Exec)

Wählen Sie mindestens eines pro Provider-Familie:
  • OpenAI: openai/gpt-5.5
  • Anthropic: anthropic/claude-opus-4-6 (oder anthropic/claude-sonnet-4-6)
  • Google: google/gemini-3-flash-preview (oder google/gemini-3.1-pro-preview)
  • DeepSeek: deepseek/deepseek-v4-flash
  • Z.AI (GLM): zai/glm-5.1 (allgemeine API) oder zai/glm-5.2 (Coding Plan)
  • MiniMax: minimax/MiniMax-M3
Optionale zusätzliche Abdeckung (nützlich):
  • xAI: xai/grok-4.3 (oder neuestes verfügbares Modell)
  • Mistral: mistral/… (wählen Sie ein „tools“-fähiges Modell, das Sie aktiviert haben)
  • Cerebras: cerebras/… (wenn Sie Zugriff haben)
  • LM Studio: lmstudio/… (lokal; Tool-Calling hängt vom API-Modus ab)

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Vision: Bild senden (Anhang → multimodale Nachricht)

Nehmen Sie mindestens ein bildfähiges Modell in OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS auf (Claude-/Gemini-/OpenAI-visionfähige Varianten usw.), um die Bild-Probe auszuführen.

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Aggregatoren / alternative Gateways

Wenn Sie Schlüssel aktiviert haben, unterstützen wir auch Tests über:
  • OpenRouter: openrouter/... (Hunderte von Modellen; verwenden Sie openclaw models scan, um tool- und bildfähige Kandidaten zu finden)
  • OpenCode: opencode/... für Zen und opencode-go/... für Go (Auth über OPENCODE_API_KEY / OPENCODE_ZEN_API_KEY)
Weitere Provider, die Sie in die Live-Matrix aufnehmen können (wenn Sie Zugangsdaten/Konfiguration haben):
  • Integriert: openai, anthropic, google, google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli, zai, openrouter, opencode, opencode-go, xai, groq, cerebras, mistral, github-copilot
  • Über models.providers (benutzerdefinierte Endpunkte): minimax (Cloud/API) sowie jeder OpenAI-/Anthropic-kompatible Proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM usw.)
Codieren Sie „alle Modelle“ in der Dokumentation nicht fest. Die maßgebliche Liste ist das, was discoverModels(...) auf Ihrem Rechner zurückgibt, plus die jeweils verfügbaren Schlüssel.

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Zugangsdaten (niemals committen)

Live-Tests erkennen Zugangsdaten auf dieselbe Weise wie die CLI. Praktische Folgen:
  • Wenn die CLI funktioniert, sollten Live-Tests dieselben Schlüssel finden.
  • Wenn ein Live-Test „no creds“ meldet, debuggen Sie genauso, wie Sie openclaw models list / die Modellauswahl debuggen würden.
  • Auth-Profile pro Agent: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json (das ist mit „profile keys“ in den Live-Tests gemeint)
  • Konfiguration: ~/.openclaw/openclaw.json (oder OPENCLAW_CONFIG_PATH)
  • Legacy-State-Verzeichnis: ~/.openclaw/credentials/ (wird, falls vorhanden, in das bereitgestellte Live-Home kopiert, ist aber nicht der zentrale Speicher für Profil-Schlüssel)
  • Lokale Live-Ausführungen kopieren standardmäßig die aktive Konfiguration, auth-profiles.json-Dateien pro Agent, Legacy-credentials/ und unterstützte externe CLI-Auth-Verzeichnisse in ein temporäres Test-Home; bereitgestellte Live-Homes überspringen workspace/ und sandboxes/, und Pfad-Overrides für agents.*.workspace / agentDir werden entfernt, damit Probes nicht auf Ihrem echten Host-Workspace laufen.
Wenn Sie sich auf Env-Schlüssel verlassen möchten, exportieren Sie sie vor lokalen Tests oder verwenden Sie die Docker-Runner unten mit einer expliziten OPENCLAW_PROFILE_FILE.

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Deepgram live (Audiotranskription)

  • Test: extensions/deepgram/audio.live.test.ts
  • Aktivieren: DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts

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BytePlus coding plan live

  • Test: extensions/byteplus/live.test.ts
  • Aktivieren: BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts
  • Optionaler Modell-Override: BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest

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ComfyUI workflow media live

  • Test: extensions/comfy/comfy.live.test.ts
  • Aktivieren: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts
  • Umfang:
    • Testet die gebündelten comfy-Pfade für Bilder, Videos und music_generate
    • Überspringt jede Fähigkeit, sofern plugins.entries.comfy.config.<capability> nicht konfiguriert ist
    • Nützlich nach Änderungen an comfy-Workflow-Übermittlung, Polling, Downloads oder Plugin-Registrierung

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Bildgenerierung live

  • Test: test/image-generation.runtime.live.test.ts
  • Befehl: pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media image
  • Umfang:
    • Listet jedes registrierte Bildgenerierungs-Provider-Plugin auf
    • Verwendet bereits exportierte Provider-Env-Vars vor dem Probing
    • Verwendet standardmäßig Live-/Env-API-Schlüssel vor gespeicherten Auth-Profilen, damit veraltete Testschlüssel in auth-profiles.json echte Shell-Zugangsdaten nicht verdecken
    • Überspringt Provider ohne nutzbare Authentifizierung, Profil oder Modell
    • Führt jeden konfigurierten Provider durch die gemeinsame Bildgenerierungs-Runtime:
      • <provider>:generate
      • <provider>:edit, wenn der Provider Edit-Unterstützung deklariert
  • Aktuell abgedeckte gebündelte Provider:
    • deepinfra
    • fal
    • google
    • minimax
    • openai
    • openrouter
    • vydra
    • xai
  • Optionale Eingrenzung:
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"
    • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"
  • Optionales Auth-Verhalten:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1, um Authentifizierung aus dem Profil-Speicher zu erzwingen und reine Env-Overrides zu ignorieren
Für den ausgelieferten CLI-Pfad fügen Sie einen infer-Smoke hinzu, nachdem der Provider-/Runtime-Live- Test bestanden hat: 
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts
openclaw infer image providers --json
openclaw infer image generate \
  --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \
  --prompt "Minimal flat test image: one blue square on a white background, no text." \
  --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \
  --json
Dies deckt CLI-Argument-Parsing, Auflösung von Konfiguration und Default-Agent, Aktivierung gebündelter Plugins, die gemeinsame Bildgenerierungs-Runtime und die Live-Provider- Anfrage ab. Plugin-Abhängigkeiten müssen vor dem Laden der Runtime vorhanden sein.

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Musikgenerierung live

  • Test: extensions/music-generation-providers.live.test.ts
  • Aktivieren: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media music
  • Umfang:
    • Testet den gemeinsamen gebündelten Musikgenerierungs-Provider-Pfad
    • Deckt aktuell Google und MiniMax ab
    • Verwendet bereits exportierte Provider-Env-Vars vor dem Probing
    • Verwendet standardmäßig Live-/Env-API-Schlüssel vor gespeicherten Auth-Profilen, damit veraltete Testschlüssel in auth-profiles.json echte Shell-Zugangsdaten nicht verdecken
    • Überspringt Provider ohne nutzbare Authentifizierung, Profil oder Modell
    • Führt beide deklarierten Runtime-Modi aus, sofern verfügbar:
      • generate mit reiner Prompt-Eingabe
      • edit, wenn der Provider capabilities.edit.enabled deklariert
    • Aktuelle Abdeckung der gemeinsamen Lane:
      • google: generate, edit
      • minimax: generate
      • comfy: separate Comfy-Live-Datei, nicht dieser gemeinsame Sweep
  • Optionale Eingrenzung:
    • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"
    • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"
  • Optionales Auth-Verhalten:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1, um Authentifizierung aus dem Profil-Speicher zu erzwingen und reine Env-Overrides zu ignorieren

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Videogenerierung live

  • Test: extensions/video-generation-providers.live.test.ts
  • Aktivieren: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts
  • Harness: pnpm test:live:media video
  • Umfang:
    • Testet den gemeinsamen gebündelten Videogenerierungs-Provider-Pfad
    • Verwendet standardmäßig den release-sicheren Smoke-Pfad: Nicht-FAL-Provider, eine Text-zu-Video-Anfrage pro Provider, ein einsekündiger Hummer-Prompt und ein pro Provider gesetztes Operationslimit aus OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS (standardmäßig 180000)
    • Überspringt FAL standardmäßig, weil die Queue-Latenz auf Provider-Seite die Release-Zeit dominieren kann; übergeben Sie --video-providers fal oder OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal", um es explizit auszuführen
    • Verwendet bereits exportierte Provider-Env-Vars vor dem Probing
    • Verwendet standardmäßig Live-/Env-API-Schlüssel vor gespeicherten Auth-Profilen, damit veraltete Testschlüssel in auth-profiles.json echte Shell-Zugangsdaten nicht verdecken
    • Überspringt Provider ohne nutzbare Authentifizierung, Profil oder Modell
    • Führt standardmäßig nur generate aus
    • Setzen Sie OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1, um außerdem deklarierte Transformationsmodi auszuführen, sofern verfügbar:
      • imageToVideo, wenn der Provider capabilities.imageToVideo.enabled deklariert und der ausgewählte Provider/das ausgewählte Modell im gemeinsamen Sweep lokale, bufferbasierte Bildeingaben akzeptiert
      • videoToVideo, wenn der Provider capabilities.videoToVideo.enabled deklariert und der ausgewählte Provider/das ausgewählte Modell im gemeinsamen Sweep lokale, bufferbasierte Videoeingaben akzeptiert
    • Aktuell deklarierte, aber im gemeinsamen Sweep übersprungene imageToVideo-Provider:
      • vydra, weil das gebündelte veo3 nur Text unterstützt und das gebündelte kling eine Remote-Bild-URL benötigt
    • Provider-spezifische Vydra-Abdeckung:
      • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts
      • diese Datei führt standardmäßig veo3 Text-zu-Video sowie eine kling-Lane aus, die eine Remote-Bild-URL-Fixture verwendet
    • Aktuelle videoToVideo-Live-Abdeckung:
      • runway nur, wenn das ausgewählte Modell runway/gen4_aleph ist
    • Aktuell deklarierte, aber im gemeinsamen Sweep übersprungene videoToVideo-Provider:
      • alibaba, qwen, xai, weil diese Pfade derzeit Remote-http(s)-/MP4-Referenz-URLs benötigen
      • google, weil die aktuelle gemeinsame Gemini-/Veo-Lane lokale bufferbasierte Eingabe verwendet und dieser Pfad im gemeinsamen Sweep nicht akzeptiert wird
      • openai, weil der aktuellen gemeinsamen Lane Garantien für organisationsspezifischen Video-Edit-Zugriff fehlen
  • Optionale Eingrenzung:
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS="", um jeden Provider in den Standardsweep einzubeziehen, einschließlich FAL
    • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000, um das Operationslimit pro Provider für einen aggressiven Smoke-Lauf zu reduzieren
  • Optionales Auth-Verhalten:
    • OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1, um Authentifizierung aus dem Profil-Speicher zu erzwingen und reine Env-Overrides zu ignorieren

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Media-Live-Harness

  • Befehl: pnpm test:live:media
  • Zweck:
    • Führt die gemeinsamen Live-Suites für Bild, Musik und Video über einen repo-nativen Einstiegspunkt aus
    • Verwendet bereits exportierte Provider-Env-Vars
    • Grenzt jede Suite standardmäßig automatisch auf Provider ein, die aktuell nutzbare Authentifizierung haben
    • Verwendet scripts/test-live.mjs wieder, sodass Heartbeat- und Quiet-Mode-Verhalten konsistent bleiben
  • Beispiele:
    • pnpm test:live:media
    • pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax
    • pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers
    • pnpm test:live:media music --quiet

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Verwandt

  • Testen - Unit-, Integrations-, QA- und Docker-Suites