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Documentation Index

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Los carriles de especialistas en paralelo permiten que un Gateway enrute diferentes chats o salas a diferentes agentes, manteniendo rápida la experiencia del usuario. El truco es tratar el paralelismo como un problema de diseño de recursos escasos, no solo como “más agentes”.

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Primeros principios

Un carril de especialista solo mejora el rendimiento cuando reduce la contención por los cuellos de botella reales:
  • Bloqueos de sesión: solo una ejecución debe modificar una sesión determinada a la vez.
  • Capacidad global del modelo: todas las ejecuciones de chat visibles siguen compartiendo los límites del proveedor.
  • Capacidad de herramientas: el trabajo de shell, navegador, red y repositorio puede ser más lento que el propio turno del modelo.
  • Presupuesto de contexto: las transcripciones largas hacen que cada turno futuro sea más lento y menos enfocado.
  • Ambigüedad de propiedad: agentes duplicados haciendo el mismo trabajo desperdician capacidad.
OpenClaw ya serializa las ejecuciones por sesión y limita el paralelismo global mediante la cola de comandos. Los carriles de especialistas añaden una política encima: qué agente es dueño de qué trabajo, qué permanece en el chat y qué se convierte en trabajo en segundo plano.

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Despliegue recomendado

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Fase 1: contratos de carril + trabajo pesado en segundo plano

Dale a cada carril un contrato escrito en su espacio de trabajo y en el prompt del sistema:
  • Propósito: el trabajo del que este carril es dueño.
  • No objetivos: trabajo que debe traspasar en lugar de intentar.
  • Presupuesto de chat: las respuestas rápidas permanecen en el chat; las tareas largas deben acusar recibo brevemente y luego ejecutarse en un subagente o tarea en segundo plano.
  • Regla de traspaso: cuando otro carril es dueño del trabajo, indica a dónde debe ir y proporciona un resumen compacto de traspaso.
  • Regla de riesgo de herramientas: prefiere la superficie de herramientas más pequeña que pueda hacer el trabajo.
Esta es la fase más barata y corrige la mayor parte de los atascos: un trabajo de programación ya no convierte el carril de investigación en melaza, y cada chat mantiene limpio su propio contexto.

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Fase 2: controles de prioridad y concurrencia

Ajusta la capacidad de cola y modelo en torno al valor de negocio de cada carril: 
{
  agents: {
    defaults: {
      maxConcurrent: 4,
      subagents: { maxConcurrent: 8, delegationMode: "prefer" },
    },
  },
  messages: {
    queue: {
      mode: "collect",
      debounceMs: 1000,
      cap: 20,
      drop: "summarize",
    },
  },
}
Usa chats directos/personales y agentes de operaciones de producción para el trabajo de alta prioridad. Deja que la investigación, la redacción y la programación por lotes pasen a tareas en segundo plano cuando el sistema esté ocupado.

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Fase 3: coordinador / controlador de tráfico

Añade un pequeño patrón de coordinador una vez que haya varios carriles activos:
  • Hacer seguimiento de las tareas y responsables de carril activos.
  • Detectar solicitudes duplicadas entre grupos.
  • Enrutar resúmenes de traspaso entre carriles.
  • Mostrar solo bloqueos, resultados completados y decisiones que deba tomar la persona.
No empieces aquí. Un coordinador sin contratos de carril solo coordina el caos.

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Plantilla mínima de contrato de carril

# Lane contract

## Owns

- <job this lane is responsible for>

## Does not own

- <work to hand off>

## Chat budget

- Answer quick questions directly.
- For multi-step, slow, or tool-heavy work: acknowledge briefly, spawn/background
  the work, then return the result when complete.

## Handoff

If another lane owns the request, reply with:

- target lane
- objective
- relevant context
- exact next action

## Tool posture

Use the smallest tool surface that can complete the task. Avoid broad shell or
network work unless this lane explicitly owns it.

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