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Ejecuta un Gateway de OpenClaw persistente en un Droplet de DigitalOcean (~6 USD/mes para el plan Basic de 1 GB). DigitalOcean es una opción sencilla de VPS de pago. Para opciones más económicas o gratuitas:
  • Hetzner — más núcleos/RAM por dólar.
  • Oracle Cloud — nivel ARM Always Free (hasta 4 OCPU y 24 GB de RAM), pero el registro puede ser complicado y solo admite ARM.

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Requisitos previos

  • Cuenta de DigitalOcean (registro)
  • Par de claves SSH (o disposición para usar autenticación mediante contraseña)
  • Unos 20 minutos

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Configuración

1

Crear un Droplet

Usa una imagen base limpia (Ubuntu 24.04 LTS). Evita las imágenes de instalación con un clic de terceros del Marketplace, a menos que hayas revisado sus scripts de inicio y la configuración predeterminada del cortafuegos.
  1. Inicia sesión en DigitalOcean.
  2. Haz clic en Create > Droplets.
  3. Elige:
    • Region: la más cercana
    • Image: Ubuntu 24.04 LTS
    • Size: Basic, Regular, 1 vCPU / 1 GB RAM / 25 GB SSD
    • Authentication: clave SSH (recomendado) o contraseña
  4. Haz clic en Create Droplet y anota la dirección IP.
2

Conectarse e instalar

Usa el shell de root únicamente para la preparación inicial del sistema. Ejecuta los comandos de OpenClaw como el usuario no root openclaw para que el estado se almacene en /home/openclaw/.openclaw/ y el Gateway se instale como servicio --user de systemd de ese usuario.
3

Ejecutar la incorporación

El asistente guía por la autenticación del modelo, la configuración de canales, la generación del token del Gateway y la instalación del daemon (servicio de usuario de systemd).
4

Añadir espacio de intercambio (recomendado para Droplets de 1 GB)

5

Verificar el Gateway

6

Acceder a la interfaz de control

El Gateway se vincula a la interfaz de bucle invertido de forma predeterminada. Elige una de estas opciones.Opción A: túnel SSH (la más sencilla)
A continuación, abre http://localhost:18789.Opción B: Tailscale Serve
A continuación, abre https://<magicdns>/ desde cualquier dispositivo de la tailnet.Tailscale Serve autentica el tráfico de la interfaz de control y WebSocket mediante los encabezados de identidad de la tailnet, lo que presupone que el propio host del Gateway es de confianza. Los endpoints de la API HTTP siguen usando el modo de autenticación normal del Gateway (token/contraseña) en cualquier caso. Para exigir credenciales explícitas de secreto compartido a través de Serve, configura gateway.auth.allowTailscale: false y usa gateway.auth.mode: "token" o "password".Opción C: vinculación a la tailnet (sin Serve)
A continuación, abre http://<tailscale-ip>:18789 (se requiere un token).

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Persistencia y copias de seguridad

El estado de OpenClaw se almacena en:
  • ~/.openclaw/ — openclaw.json, credenciales de canales/proveedores, auth-profiles.json por agente y datos de sesión.
  • ~/.openclaw/workspace/ — el espacio de trabajo del agente (SOUL.md, memoria y artefactos).
Estos datos sobreviven a los reinicios del Droplet. Para crear una instantánea portátil:
Las instantáneas de DigitalOcean incluyen una copia de seguridad de todo el Droplet; openclaw backup create se puede trasladar entre hosts.

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Consejos para 1 GB de RAM

El Droplet de 6 USD solo tiene 1 GB de RAM. Para mantener un funcionamiento fluido:
  • Asegúrate de que el paso anterior del espacio de intercambio esté en /etc/fstab para que persista tras los reinicios.
  • Prefiere modelos basados en API (Claude, GPT) frente a modelos locales; la inferencia local de LLM no cabe en 1 GB.
  • Configura agents.defaults.model.primary con un modelo más pequeño si se producen errores OOM con prompts grandes.
  • Supervisa el sistema con free -h y htop.

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Solución de problemas

El Gateway no se inicia — Ejecuta openclaw doctor --non-interactive y consulta los registros con journalctl --user -u openclaw-gateway.service -n 50. El puerto ya está en uso — Ejecuta lsof -i :18789 para encontrar el proceso y, a continuación, detenlo. Memoria insuficiente — Comprueba que el espacio de intercambio esté activo con free -h. Si continúan los errores OOM, cambia a modelos basados en API (Claude, GPT) en lugar de modelos locales, o actualiza a un Droplet de 2 GB.

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Siguientes pasos

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