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La mayor parte de la configuración de Skills se encuentra en skills dentro de ~/.openclaw/openclaw.json. La visibilidad específica de cada agente se encuentra en agents.defaults.skills y agents.entries.*.skills.
Para la generación de imágenes integrada, use agents.defaults.mediaModels.image junto con la herramienta principal image_generate en lugar de skills.entries. Las entradas de Skills son únicamente para flujos de trabajo de Skills personalizados o de terceros.

Carga (skills.load)

string[]
Directorios adicionales de Skills que se examinarán, con la menor prioridad (por debajo de Skills integrados y de plugins). Las rutas se expanden con compatibilidad con ~.
Directorios de destino reales y de confianza a los que pueden resolverse las carpetas de Skills con enlaces simbólicos, incluso cuando el enlace simbólico se encuentra fuera de la raíz configurada. Use esta opción para estructuras intencionadas de repositorios adyacentes, como <workspace>/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills. Mantenga esta lista limitada; no señale raíces amplias como ~ o ~/Projects.
boolean
predeterminado:"true"
Supervisa las carpetas de Skills y actualiza la instantánea de Skills cuando cambian los archivos SKILL.md. Incluye los archivos anidados bajo raíces de Skills agrupadas.

Instalación (skills.install)

boolean
predeterminado:"true"
Da preferencia a los instaladores de Homebrew cuando brew está disponible.
"npm" | "pnpm" | "yarn" | "bun"
predeterminado:"\"npm\""
Preferencia de gestor de paquetes de Node para las instalaciones de Skills. Esto solo afecta a las instalaciones de Skills: la CLI de OpenClaw y el entorno de ejecución del Gateway requieren Node porque el almacén de estado canónico usa node:sqlite. openclaw setup --node-manager y openclaw onboard --node-manager aceptan npm, pnpm o bun; establezca "yarn" directamente en la configuración para las instalaciones de Skills basadas en Yarn.
boolean
predeterminado:"false"
Permite que los clientes de confianza del Gateway operator.admin instalen archivos zip privados preparados mediante skills.upload.*. Las instalaciones normales de ClawHub no necesitan esta opción.

Política de instalación del operador (security.installPolicy)

Use security.installPolicy cuando los operadores necesiten un comando local de confianza para aprobar o bloquear instalaciones de Skills y plugins mediante una política específica del host. La política se ejecuta después de que OpenClaw haya preparado el material de origen y antes de que la instalación o actualización continúe. Se aplica a Skills de ClawHub, Skills cargadas, Skills de Git/locales, instaladores de dependencias de Skills y orígenes de instalación/actualización de plugins.
boolean
predeterminado:"false"
Habilita la política de instalación propiedad del operador. Cuando se habilita sin un comando exec válido, las instalaciones se bloquean de forma predeterminada.
("skill" | "plugin")[]
Filtro de destinos opcional. Cuando se omite, la política se aplica a todos los destinos compatibles para que las nuevas instalaciones no se permitan de forma inesperada.
string
Ruta absoluta al ejecutable de política de confianza. OpenClaw lo ejecuta sin un shell y valida la ruta antes de usarla.
string[]
Argumentos estáticos que se pasan después de command.
number
predeterminado:"10000"
Tiempo máximo de ejecución según el reloj para una decisión de política.
number
predeterminado:"timeoutMs"
Tiempo máximo sin salida en stdout o stderr antes de que la política se bloquee de forma predeterminada.
number
predeterminado:"1048576"
Número máximo combinado de bytes de stdout y stderr aceptados del proceso de política.
Record<string, string>
Variables de entorno literales proporcionadas al proceso de política.
string[]
Nombres de variables de entorno copiados del proceso de OpenClaw al proceso de política. Solo se pasan las variables indicadas.
string[]
Lista de permitidos opcional de directorios que pueden contener el ejecutable de política.
boolean
predeterminado:"false"
Omite las comprobaciones de propiedad y permisos de la ruta del comando. Úselo únicamente cuando la ruta esté protegida por otro mecanismo.
Permite que la ruta de comando configurada sea un enlace simbólico. El destino resuelto debe seguir satisfaciendo las demás comprobaciones de ruta. Los argumentos de scripts del intérprete deben ser archivos normales directos, no enlaces simbólicos.
La política recibe un objeto JSON por stdin con protocolVersion: 1, openclawVersion, targetType, targetName, sourcePath, sourcePathKind, el campo estructurado opcional source, el campo estructurado origin y request. Debe escribir un objeto JSON por stdout: { "protocolVersion": 1, "decision": "allow" } o { "protocolVersion": 1, "decision": "block", "reason": "..." }. Una salida con código distinto de cero, un tiempo de espera agotado, JSON con formato incorrecto, campos ausentes o versiones de protocolo no compatibles provocan un bloqueo predeterminado. OpenClaw no ejecuta la política de instalación durante el inicio normal del Gateway. Las instalaciones y actualizaciones se bloquean de forma predeterminada cuando la política está habilitada pero no disponible. openclaw doctor realiza una validación estática; openclaw doctor --deep ejecuta una prueba de instalación sintética con el comando configurado. Las actualizaciones masivas aplican la política a cada destino: una actualización bloqueada de una Skill o un plugin hace que ese destino falle sin deshabilitar la política ni omitir los destinos posteriores del lote. Ejemplo de stdin:
Comando de política mínimo:

Lista de Skills integradas permitidas

string[]
Lista de permitidos opcional únicamente para Skills integradas. Cuando se establece, solo las Skills integradas incluidas en la lista son elegibles. Las Skills administradas, a nivel de agente y del espacio de trabajo no se ven afectadas.

Entradas por Skill (skills.entries)

De forma predeterminada, las claves bajo entries coinciden con el name de la Skill. Si una Skill define metadata.openclaw.skillKey, use esa clave en su lugar. Escriba entre comillas los nombres con guiones (JSON5 permite claves entre comillas).
boolean
false deshabilita la Skill incluso cuando está integrada o instalada. La Skill integrada coding-agent es opcional: establézcala en true y asegúrese de que una de claude, codex, opencode u otra CLI compatible esté instalada y autenticada.
string | { source, provider, id }
Campo de conveniencia para Skills que declaran metadata.openclaw.primaryEnv. Admite una cadena de texto sin formato o una SecretRef: { source: "env", provider: "default", id: "VAR_NAME" }.
Record<string, string>
Variables de entorno inyectadas para la ejecución del agente. Solo se inyectan cuando la variable aún no está establecida en el proceso.
object
Contenedor opcional para campos de configuración personalizados de cada Skill.

Listas de agentes permitidos (agents)

Use la configuración del agente cuando desee las mismas raíces de Skills de la máquina o del espacio de trabajo, pero un conjunto de Skills visibles diferente para cada agente.
string[]
Lista de permitidos de referencia compartida que heredan los agentes que omiten agents.entries.*.skills. Omítala por completo para dejar las Skills sin restricciones de forma predeterminada.
string[]
Conjunto final explícito de Skills para ese agente. Las listas explícitas reemplazan los valores predeterminados heredados; no se combinan. Establézcalo en [] para no exponer ninguna Skill a ese agente.
Las listas de Skills permitidas de los agentes son un filtro de visibilidad y carga para la detección de Skills de OpenClaw, los prompts, la detección de comandos con barra, la sincronización del entorno aislado y las instantáneas de Skills. No constituyen un límite de autorización durante la ejecución del shell. Si un agente puede ejecutar exec en el host, ese shell aún puede ejecutar clientes externos o leer archivos del host visibles para el usuario de ejecución, incluidos registros de clientes MCP como ~/.openclaw/skills/config/mcporter.json. Para aislar MCP por agente, combine las listas de Skills permitidas con el aislamiento mediante entornos aislados o usuarios del sistema operativo, deniegue la ejecución en el host o restrínjala mediante una lista de permitidos estricta, y dé preferencia a credenciales por agente en el servidor MCP.

Taller (skills.workshop)

boolean
predeterminado:"false"
Cuando true, OpenClaw puede crear propuestas pendientes a partir de correcciones duraderas y puede revisar trabajos completados correctamente que sean sustanciales después de que el sistema quede inactivo. Esto puede añadir una ejecución del modelo en segundo plano después de los turnos aptos. La creación de Skills solicitada por el usuario y /learn siguen funcionando cuando el ajuste es false.
Consulte Autoaprendizaje para obtener información sobre los requisitos, la privacidad, el coste, los permisos limitados a propuestas y la solución de problemas.
"pending" | "auto"
predeterminado:"\"auto\""
auto permite que el agente inicie la aplicación, el rechazo o la cuarentena sin una solicitud de aprobación adicional. pending requiere la aprobación del operador.
Permite que la aplicación de Skill Workshop escriba a través de enlaces simbólicos de Skills del espacio de trabajo cuyo destino real ya sea de confianza según skills.load.allowSymlinkTargets. Mantenga esta opción desactivada salvo que la aplicación de propuestas generadas deba modificar esa raíz compartida de Skills.
number
predeterminado:"50"
Número máximo de propuestas pendientes y en cuarentena conservadas por espacio de trabajo (intervalo permitido: 1-200).
number
predeterminado:"40000"
Tamaño máximo del cuerpo de la propuesta en bytes (intervalo permitido: 1024-200000). Las descripciones de las propuestas tienen por separado un límite estricto de 160 bytes, porque aparecen en la salida de detección y de listado.
Consulte Skill Workshop para obtener información sobre el ciclo de vida de las propuestas, los comandos de la CLI, los parámetros de las herramientas del agente y los métodos del Gateway que controla esta configuración.

Raíces de Skills con enlaces simbólicos

De forma predeterminada, las raíces de Skills del espacio de trabajo, del agente del proyecto, de directorios adicionales e integradas son límites de contención. Una carpeta de Skills con un enlace simbólico bajo <workspace>/skills que se resuelva fuera de la raíz se omite y se registra un mensaje. Para permitir una disposición intencionada de enlaces simbólicos, declare el destino de confianza:
Con esta configuración, <workspace>/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills se acepta después de resolver la ruta real. extraDirs analiza directamente el repositorio hermano; allowSymlinkTargets conserva la ruta con enlace simbólico para las disposiciones existentes. De forma predeterminada, la aplicación de Skill Workshop no escribe a través de esos enlaces simbólicos. Para permitir que la aplicación de Workshop modifique Skills bajo destinos de enlaces simbólicos que ya sean de confianza, active esta opción por separado:
Los directorios administrados ~/.openclaw/skills y personales ~/.agents/skills ya aceptan incondicionalmente enlaces simbólicos a directorios de Skills (la contención SKILL.md por Skill sigue siendo aplicable); allowSymlinkTargets solo es necesario para las raíces del espacio de trabajo, de directorios adicionales y del agente del proyecto (<workspace>/.agents/skills).

Skills en entornos aislados y variables de entorno

skills.entries.<skill>.env y apiKey solo se aplican a ejecuciones en el host. Dentro de un entorno aislado no tienen efecto: una Skill que dependa de GEMINI_API_KEY fallará con apiKey not configured a menos que la variable se proporcione por separado al entorno aislado.
Pase secretos a un entorno aislado de Docker mediante:
Los usuarios con acceso al daemon de Docker pueden inspeccionar los valores de sandbox.docker.env mediante los metadatos de Docker. Use un archivo de secretos montado, una imagen personalizada u otra vía de entrega cuando esa exposición no sea aceptable.

Recordatorio del orden de carga

Los cambios en las Skills y en la configuración surten efecto en la siguiente sesión nueva cuando el observador está activado, o en el siguiente turno del agente cuando el observador detecta un cambio.

Contenido relacionado

Referencia de Skills

Qué son las Skills, su orden de carga, sus controles de acceso y el formato de SKILL.md.

Creación de Skills

Creación de Skills personalizadas para el espacio de trabajo.

Skill Workshop

Cola de propuestas para Skills redactadas por agentes.

Autoaprendizaje

Propuestas conservadoras y opcionales a partir de trabajos completados.

Comandos con barra diagonal

Catálogo nativo de comandos con barra diagonal y directivas de chat.