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Domande e risposte su modelli e profili di autenticazione. Per configurazione, sessioni, Gateway, canali e risoluzione dei problemi, consulta le FAQ principali.

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Modelli: valori predefiniti, selezione, alias, cambio

Il modello predefinito di OpenClaw è quello che imposti come:
agents.defaults.model.primary
I modelli sono indicati come provider/model (esempio: openai/gpt-5.5 o anthropic/claude-sonnet-4-6). Se ometti il provider, OpenClaw prova prima un alias, poi una corrispondenza univoca con un provider configurato per quell’esatto ID modello, e solo dopo ripiega sul provider predefinito configurato come percorso di compatibilità deprecato. Se quel provider non espone più il modello predefinito configurato, OpenClaw ripiega sul primo provider/modello configurato invece di mostrare un vecchio valore predefinito di un provider rimosso. Dovresti comunque impostare esplicitamente provider/model.
Predefinito consigliato: usa il modello di ultima generazione più potente disponibile nel tuo stack di provider. Per agenti con strumenti abilitati o input non attendibile: dai priorità alla potenza del modello rispetto al costo. Per chat di routine/a basso rischio: usa modelli di fallback più economici e instrada in base al ruolo dell’agente.MiniMax ha la propria documentazione: MiniMax e Modelli locali.Regola pratica: usa il miglior modello che puoi permetterti per lavori ad alto rischio e un modello più economico per chat o riepiloghi di routine. Puoi instradare i modelli per agente e usare sub-agenti per parallelizzare attività lunghe (ogni sub-agente consuma token). Vedi Modelli e Sub-agenti.Avviso importante: i modelli più deboli o sovra-quantizzati sono più vulnerabili a prompt injection e comportamenti non sicuri. Vedi Sicurezza.Maggiori dettagli: Modelli.
Usa i comandi modello oppure modifica solo i campi model. Evita sostituzioni complete della configurazione.Opzioni sicure:
  • /model in chat (rapido, per sessione)
  • openclaw models set ... (aggiorna solo la configurazione del modello)
  • openclaw configure --section model (interattivo)
  • modifica agents.defaults.model in ~/.openclaw/openclaw.json
Evita config.apply con un oggetto parziale a meno che tu non intenda sostituire l’intera configurazione. Per modifiche RPC, ispeziona prima con config.schema.lookup e preferisci config.patch. Il payload di lookup ti fornisce il percorso normalizzato, documentazione/vincoli superficiali dello schema e riepiloghi immediati dei figli. per aggiornamenti parziali. Se hai sovrascritto la configurazione, ripristina da backup o riesegui openclaw doctor per ripararla.Documentazione: Modelli, Configura, Configurazione, Doctor.
Sì. Ollama è il percorso più semplice per i modelli locali.Configurazione più rapida:
  1. Installa Ollama da https://ollama.com/download
  2. Scarica un modello locale come ollama pull gemma4
  3. Se vuoi anche modelli cloud, esegui ollama signin
  4. Esegui openclaw onboard e scegli Ollama
  5. Scegli Local o Cloud + Local
Note:
  • Cloud + Local ti offre modelli cloud più i tuoi modelli Ollama locali
  • i modelli cloud come kimi-k2.5:cloud non richiedono un download locale
  • per il cambio manuale, usa openclaw models list e openclaw models set ollama/<model>
Nota sulla sicurezza: i modelli più piccoli o fortemente quantizzati sono più vulnerabili a prompt injection. Consigliamo vivamente modelli grandi per qualsiasi bot che possa usare strumenti. Se vuoi comunque modelli piccoli, abilita sandboxing e allowlist rigorose per gli strumenti.Documentazione: Ollama, Modelli locali, Provider di modelli, Sicurezza, Sandboxing.
  • Questi deployment possono differire e cambiare nel tempo; non esiste una raccomandazione fissa per il provider.
  • Controlla l’impostazione di runtime corrente su ciascun Gateway con openclaw models status.
  • Per agenti sensibili alla sicurezza/con strumenti abilitati, usa il modello di ultima generazione più potente disponibile.
Usa il comando /model come messaggio autonomo:
/model sonnet
/model opus
/model gpt
/model gpt-mini
/model gemini
/model gemini-flash
/model gemini-flash-lite
Questi sono gli alias integrati. Gli alias personalizzati possono essere aggiunti tramite agents.defaults.models.Puoi elencare i modelli disponibili con /model, /model list o /model status./model (e /model list) mostra un selettore compatto e numerato. Seleziona per numero:
/model 3
Puoi anche forzare un profilo di autenticazione specifico per il provider (per sessione):
/model opus@anthropic:default
/model opus@anthropic:work
Suggerimento: /model status mostra quale agente è attivo, quale file auth-profiles.json viene usato e quale profilo di autenticazione verrà provato successivamente. Mostra anche l’endpoint del provider configurato (baseUrl) e la modalità API (api) quando disponibili.Come posso sbloccare un profilo impostato con @profile?Riesegui /model senza il suffisso @profile:
/model anthropic/claude-opus-4-6
Se vuoi tornare al valore predefinito, selezionalo da /model (oppure invia /model <default provider/model>). Usa /model status per confermare quale profilo di autenticazione è attivo.
/model provider/model seleziona quell’esatta route del provider per la sessione.Per esempio, qianfan/deepseek-v4-flash e deepseek/deepseek-v4-flash sono riferimenti modello diversi anche se entrambi contengono deepseek-v4-flash. OpenClaw non dovrebbe passare silenziosamente da un provider all’altro solo perché l’ID modello nudo corrisponde.Un riferimento /model selezionato dall’utente è rigoroso anche per la policy di fallback. Se quel provider/modello selezionato non è disponibile, la risposta fallisce in modo visibile invece di rispondere da agents.defaults.model.fallbacks. Le catene di fallback configurate si applicano comunque ai valori predefiniti configurati, ai primari dei job Cron e allo stato di fallback selezionato automaticamente.Se un’esecuzione avviata da un override non di sessione può usare il fallback, OpenClaw prova prima il provider/modello richiesto, poi i fallback configurati e solo dopo il primario configurato. Questo impedisce agli ID modello nudi duplicati di tornare direttamente al provider predefinito.Vedi Modelli e Failover dei modelli.
Sì. Tratta la scelta del modello e la scelta del runtime separatamente:
  • Agente di coding Codex nativo: imposta agents.defaults.model.primary su openai/gpt-5.5. Accedi con openclaw models auth login --provider openai quando vuoi usare l’autenticazione tramite abbonamento ChatGPT/Codex.
  • Attività API OpenAI dirette fuori dal loop dell’agente: configura OPENAI_API_KEY per immagini, embedding, voce, realtime e altre superfici API OpenAI non agentiche.
  • Autenticazione con chiave API per agente OpenAI: usa /model openai/gpt-5.5 con un profilo chiave API openai ordinato.
  • Sub-agenti: instrada le attività di coding a un agente focalizzato su Codex con il proprio modello openai/gpt-5.5.
Vedi Modelli e Comandi slash.
Usa un toggle di sessione oppure un valore predefinito di configurazione:
  • Per sessione: invia /fast on mentre la sessione usa openai/gpt-5.5.
  • Predefinito per modello: imposta agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode su true.
  • Soglia automatica: usa /fast auto o params.fastMode: "auto" per avviare rapidamente le nuove chiamate al modello fino alla soglia automatica, poi avviare le successive chiamate di retry, fallback, risultato strumento o continuazione senza modalità rapida. La soglia predefinita è 60 secondi; imposta params.fastAutoOnSeconds sul modello attivo per modificarla.
Esempio:
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "openai/gpt-5.5": {
          params: {
            fastMode: "auto",
            fastAutoOnSeconds: 30,
          },
        },
      },
    },
  },
}
Per OpenAI, la modalità rapida mappa a service_tier = "priority" nelle richieste Responses native supportate. Gli override /fast di sessione prevalgono sui valori predefiniti di configurazione. I turni dell’app-server Codex possono ricevere il tier solo all’inizio del turno, quindi auto si applica al turno modello successivo avviato da OpenClaw invece che dentro un turno app-server già in esecuzione.Vedi Pensiero e modalità rapida e Modalità rapida OpenAI.
Se agents.defaults.models è impostato, diventa la allowlist per /model e qualsiasi override di sessione. Scegliere un modello che non è in quell’elenco restituisce:
Model "provider/model" is not allowed. Use /models to list providers, or /models <provider> to list models.
Add it with: openclaw config set agents.defaults.models '{"provider/model":{}}' --strict-json --merge
Quell’errore viene restituito al posto di una risposta normale. Correzione: aggiungi il modello esatto a agents.defaults.models, aggiungi un wildcard del provider come "provider/*": {} per cataloghi provider dinamici, rimuovi la allowlist oppure scegli un modello da /model list. Se il comando includeva anche --runtime codex, aggiorna prima la allowlist e poi riprova lo stesso comando /model provider/model --runtime codex.
Questo significa che il provider non è configurato (non è stata trovata alcuna configurazione del provider MiniMax o alcun profilo di autenticazione), quindi il modello non può essere risolto.Checklist di correzione:
  1. Aggiorna a una release OpenClaw corrente (oppure esegui dal sorgente main), poi riavvia il Gateway.
  2. Assicurati che MiniMax sia configurato (wizard o JSON), oppure che l’autenticazione MiniMax esista in env/profili di autenticazione così che il provider corrispondente possa essere iniettato (MINIMAX_API_KEY per minimax, MINIMAX_OAUTH_TOKEN o OAuth MiniMax memorizzato per minimax-portal).
  3. Usa l’ID modello esatto (con distinzione tra maiuscole e minuscole) per il tuo percorso di autenticazione: minimax/MiniMax-M3, minimax/MiniMax-M2.7 o minimax/MiniMax-M2.7-highspeed per la configurazione con chiave API, oppure minimax-portal/MiniMax-M3, minimax-portal/MiniMax-M2.7 o minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeed per la configurazione OAuth.
  4. Esegui: 
    openclaw models list
    e scegli dall’elenco (oppure /model list in chat).
Vedi MiniMax e Modelli.
Sì. Usa MiniMax come predefinito e cambia modello per sessione quando serve. I fallback servono per gli errori, non per “attività difficili”, quindi usa /model o un agente separato.Opzione A: cambio per sessione
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-...", OPENAI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "minimax/MiniMax-M3" },
      models: {
        "minimax/MiniMax-M3": { alias: "minimax" },
        "openai/gpt-5.5": { alias: "gpt" },
      },
    },
  },
}
Quindi:
/model gpt
Opzione B: agenti separati
  • Agente A predefinito: MiniMax
  • Agente B predefinito: OpenAI
  • Instrada per agente o usa /agent per cambiare
Documenti: Modelli, Routing multi-agente, MiniMax, OpenAI.
Sì. OpenClaw include alcune abbreviazioni predefinite (applicate solo quando il modello esiste in agents.defaults.models):
  • opus → anthropic/claude-opus-4-8
  • sonnet → anthropic/claude-sonnet-4-6
  • gpt → openai/gpt-5.4
  • gpt-mini → openai/gpt-5.4-mini
  • gpt-nano → openai/gpt-5.4-nano
  • gemini → google/gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-flash → google/gemini-3-flash-preview
  • gemini-flash-lite → google/gemini-3.1-flash-lite
Se imposti un alias con lo stesso nome, prevale il tuo valore.
Gli alias provengono da agents.defaults.models.<modelId>.alias. Esempio:
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "anthropic/claude-sonnet-4-6": { alias: "sonnet" },
      },
    },
  },
}
Quindi /model sonnet (o /<alias> quando supportato) si risolve in quell’ID modello.
OpenRouter (pagamento per token; molti modelli):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6" },
      models: { "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6": {} },
    },
  },
  env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." },
}
Z.AI (modelli GLM):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "zai/glm-5" },
      models: { "zai/glm-5": {} },
    },
  },
  env: { ZAI_API_KEY: "..." },
}
Se fai riferimento a un provider/modello ma manca la chiave provider richiesta, riceverai un errore di autenticazione a runtime (ad es. No API key found for provider "zai").Nessuna chiave API trovata per il provider dopo l’aggiunta di un nuovo agenteDi solito significa che il nuovo agente ha un archivio di autenticazione vuoto. L’autenticazione è per agente ed è archiviata in:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Opzioni di correzione:
  • Esegui openclaw agents add <id> e configura l’autenticazione durante la procedura guidata.
  • Oppure copia solo i profili statici portabili api_key / token dall’archivio di autenticazione dell’agente principale all’archivio di autenticazione del nuovo agente.
  • Per i profili OAuth, accedi dal nuovo agente quando deve usare il proprio account; altrimenti OpenClaw può leggere dal percorso dell’agente predefinito/principale senza clonare i refresh token.
Non riutilizzare agentDir tra agenti; causa collisioni di autenticazione/sessione.

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Failover dei modelli e “All models failed”

Il failover avviene in due fasi:
  1. Rotazione dei profili di autenticazione all’interno dello stesso provider.
  2. Fallback del modello al modello successivo in agents.defaults.model.fallbacks.
I cooldown si applicano ai profili in errore (backoff esponenziale), quindi OpenClaw può continuare a rispondere anche quando un provider è soggetto a limiti di frequenza o presenta errori temporanei.Il bucket dei limiti di frequenza include più delle semplici risposte 429. OpenClaw tratta anche messaggi come Too many concurrent requests, ThrottlingException, concurrency limit reached, workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted e i limiti periodici della finestra di utilizzo (weekly/monthly limit reached) come limiti di frequenza idonei al failover.Alcune risposte che sembrano di fatturazione non sono 402, e anche alcune risposte HTTP 402 rimangono in quel bucket transitorio. Se un provider restituisce testo esplicito di fatturazione su 401 o 403, OpenClaw può comunque mantenerlo nella corsia di fatturazione, ma i matcher testuali specifici del provider restano limitati al provider che li possiede (ad esempio OpenRouter Key limit exceeded). Se invece un messaggio 402 sembra un limite riprovabile della finestra di utilizzo o un limite di spesa dell’organizzazione/workspace (daily limit reached, resets tomorrow, organization spending limit exceeded), OpenClaw lo tratta come rate_limit, non come una disattivazione lunga per fatturazione.Gli errori di overflow del contesto sono diversi: firme come request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model o ollama error: context length exceeded restano nel percorso di Compaction/riprova invece di far avanzare il fallback del modello.Il testo generico degli errori server è intenzionalmente più ristretto di “qualsiasi cosa con unknown/error al suo interno”. OpenClaw tratta come segnali di timeout/sovraccarico idonei al failover forme transitorie circoscritte al provider come l’Anthropic semplice An unknown error occurred, l’OpenRouter semplice Provider returned error, errori di motivo di arresto come Unhandled stop reason: error, payload JSON api_error con testo server transitorio (internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) ed errori di provider occupato come ModelNotReadyException, quando il contesto del provider corrisponde. Il testo generico di fallback interno come LLM request failed with an unknown error. resta conservativo e non attiva da solo il fallback del modello.
Significa che il sistema ha tentato di usare l’ID profilo di autenticazione anthropic:default, ma non è riuscito a trovare le credenziali nell’archivio di autenticazione previsto.Checklist di correzione:
  • Conferma dove risiedono i profili di autenticazione (percorsi nuovi rispetto a legacy)
    • Attuale: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
    • Legacy: ~/.openclaw/agent/* (migrato da openclaw doctor)
  • Conferma che la tua variabile di ambiente sia caricata dal Gateway
    • Se imposti ANTHROPIC_API_KEY nella tua shell ma esegui il Gateway tramite systemd/launchd, potrebbe non ereditarla. Inseriscila in ~/.openclaw/.env o abilita env.shellEnv.
  • Assicurati di modificare l’agente corretto
    • Le configurazioni multi-agente indicano che possono esistere più file auth-profiles.json.
  • Esegui un controllo rapido dello stato modello/autenticazione
    • Usa openclaw models status per vedere i modelli configurati e se i provider sono autenticati.
Checklist di correzione per “No credentials found for profile anthropic”Significa che l’esecuzione è vincolata a un profilo di autenticazione Anthropic, ma il Gateway non riesce a trovarlo nel proprio archivio di autenticazione.
  • Usa Claude CLI
    • Esegui openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default sull’host del gateway.
  • Se invece vuoi usare una chiave API
    • Inserisci ANTHROPIC_API_KEY in ~/.openclaw/.env sull’host del gateway.
    • Cancella qualsiasi ordine fissato che forza un profilo mancante: 
      openclaw models auth order clear --provider anthropic
  • Conferma di eseguire i comandi sull’host del gateway
    • In modalità remota, i profili di autenticazione risiedono sulla macchina del gateway, non sul tuo laptop.
Se la configurazione del tuo modello include Google Gemini come fallback (o sei passato a un’abbreviazione Gemini), OpenClaw lo proverà durante il fallback del modello. Se non hai configurato le credenziali Google, vedrai No API key found for provider "google".Correzione: fornisci l’autenticazione Google oppure rimuovi/evita modelli Google in agents.defaults.model.fallbacks / alias, così il fallback non instrada lì.Richiesta LLM rifiutata: firma di ragionamento richiesta (Google Antigravity)Causa: la cronologia della sessione contiene blocchi di ragionamento senza firme (spesso da uno stream interrotto/parziale). Google Antigravity richiede firme per i blocchi di ragionamento.Correzione: OpenClaw ora rimuove i blocchi di ragionamento non firmati per Google Antigravity Claude. Se il problema compare ancora, avvia una nuova sessione o imposta /thinking off per quell’agente.

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Profili di autenticazione: cosa sono e come gestirli

Correlato: /concepts/oauth (flussi OAuth, archiviazione dei token, pattern multi-account)
Un profilo di autenticazione è un record di credenziali con nome (OAuth o chiave API) collegato a un provider. I profili risiedono in:
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json
Per ispezionare i profili salvati senza mostrare segreti, esegui openclaw models auth list (facoltativamente --provider <id> o --json). Vedi CLI dei modelli per i dettagli.
OpenClaw usa ID con prefisso del provider, come:
  • anthropic:default (comune quando non esiste un’identità email)
  • anthropic:<email> per identità OAuth
  • ID personalizzati che scegli (ad es. anthropic:work)
Sì. La configurazione supporta metadati facoltativi per i profili e un ordine per provider (auth.order.<provider>). Questo non archivia segreti; mappa gli ID a provider/modalità e imposta l’ordine di rotazione.OpenClaw può saltare temporaneamente un profilo se è in un breve cooldown (limiti di frequenza/timeout/errori di autenticazione) o in uno stato più lungo disabilitato (fatturazione/crediti insufficienti). Per ispezionarlo, esegui openclaw models status --json e controlla auth.unusableProfiles. Regolazione: auth.cooldowns.billingBackoffHours*.I cooldown dei limiti di frequenza possono essere circoscritti al modello. Un profilo in cooldown per un modello può essere ancora utilizzabile per un modello affine sullo stesso provider, mentre le finestre di fatturazione/disabilitazione bloccano comunque l’intero profilo.Puoi anche impostare una sovrascrittura dell’ordine per agente (archiviata nell’auth-state.json di quell’agente) tramite la CLI:
# Predefinito sull'agente predefinito configurato (ometti --agent)
openclaw models auth order get --provider anthropic

# Blocca la rotazione su un singolo profilo (prova solo questo)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:default

# Oppure imposta un ordine esplicito (fallback all'interno del provider)
openclaw models auth order set --provider anthropic anthropic:work anthropic:default

# Cancella la sovrascrittura (torna a config auth.order / round-robin)
openclaw models auth order clear --provider anthropic
Per indirizzare un agente specifico:
openclaw models auth order set --provider anthropic --agent main anthropic:default
Per verificare cosa verrà effettivamente provato, usa:
openclaw models status --probe
Se un profilo archiviato è omesso dall’ordine esplicito, il probe segnala excluded_by_auth_order per quel profilo invece di provarlo silenziosamente.
OpenClaw supporta entrambi:
  • Accesso OAuth / CLI spesso sfrutta l’accesso in abbonamento dove il provider lo supporta. Per Anthropic, il backend Claude CLI di OpenClaw usa Claude Code claude -p; Anthropic attualmente lo tratta come utilizzo SDK/programmatico per agenti, con un credito mensile Agent SDK separato a partire dal 15 giugno 2026.
  • Chiavi API usano la fatturazione a pagamento per token.
La procedura guidata supporta esplicitamente Anthropic Claude CLI, OpenAI Codex OAuth e le chiavi API.

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