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이 가이드는 모델 제공자(LLM)를 OpenClaw에 추가하는 제공자 Plugin을 빌드하는 과정을 안내합니다. 끝까지 진행하면 모델 카탈로그, API 키 인증, 동적 모델 해석을 갖춘 제공자를 만들 수 있습니다.
OpenClaw Plugin을 아직 만들어 본 적이 없다면, 기본 패키지 구조와 매니페스트 설정을 위해 먼저 시작하기를 읽어 보세요.
제공자 Plugin은 OpenClaw의 일반 추론 루프에 모델을 추가합니다. 모델이 스레드, Compaction 또는 도구 이벤트를 소유하는 네이티브 에이전트 데몬을 통해 실행되어야 한다면, 데몬 프로토콜 세부 정보를 코어에 넣는 대신 제공자를 에이전트 하네스와 함께 사용하세요.

따라 하기

1

Package and manifest

1단계: 패키지 및 매니페스트

{
  "name": "@myorg/openclaw-acme-ai",
  "version": "1.0.0",
  "type": "module",
  "openclaw": {
    "extensions": ["./index.ts"],
    "providers": ["acme-ai"],
    "compat": {
      "pluginApi": ">=2026.3.24-beta.2",
      "minGatewayVersion": "2026.3.24-beta.2"
    },
    "build": {
      "openclawVersion": "2026.3.24-beta.2",
      "pluginSdkVersion": "2026.3.24-beta.2"
    }
  }
}
{
  "id": "acme-ai",
  "name": "Acme AI",
  "description": "Acme AI model provider",
  "providers": ["acme-ai"],
  "modelSupport": {
    "modelPrefixes": ["acme-"]
  },
  "setup": {
    "providers": [
      {
        "id": "acme-ai",
        "envVars": ["ACME_AI_API_KEY"]
      }
    ]
  },
  "providerAuthAliases": {
    "acme-ai-coding": "acme-ai"
  },
  "providerAuthChoices": [
    {
      "provider": "acme-ai",
      "method": "api-key",
      "choiceId": "acme-ai-api-key",
      "choiceLabel": "Acme AI API key",
      "groupId": "acme-ai",
      "groupLabel": "Acme AI",
      "cliFlag": "--acme-ai-api-key",
      "cliOption": "--acme-ai-api-key <key>",
      "cliDescription": "Acme AI API key"
    }
  ],
  "configSchema": {
    "type": "object",
    "additionalProperties": false
  }
}
매니페스트는 OpenClaw가 Plugin 런타임을 로드하지 않고도 자격 증명을 감지할 수 있도록 setup.providers[].envVars를 선언합니다. 제공자 변형이 다른 제공자 ID의 인증을 재사용해야 할 때는 providerAuthAliases를 추가하세요. modelSupport는 선택 사항이며, 런타임 훅이 존재하기 전에 acme-large 같은 축약 모델 ID에서 OpenClaw가 제공자 Plugin을 자동 로드할 수 있게 합니다. ClawHub에 제공자를 게시하는 경우 package.json의 해당 openclaw.compatopenclaw.build 필드가 필요합니다.
2

Register the provider

최소 텍스트 제공자에는 id, label, auth, catalog가 필요합니다. catalog는 제공자가 소유하는 런타임/구성 훅입니다. 라이브 벤더 API를 호출할 수 있으며 models.providers 항목을 반환합니다.
index.ts
import { definePluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/plugin-entry";
import { createProviderApiKeyAuthMethod } from "openclaw/plugin-sdk/provider-auth";

export default definePluginEntry({
  id: "acme-ai",
  name: "Acme AI",
  description: "Acme AI model provider",
  register(api) {
    api.registerProvider({
      id: "acme-ai",
      label: "Acme AI",
      docsPath: "/providers/acme-ai",
      envVars: ["ACME_AI_API_KEY"],

      auth: [
        createProviderApiKeyAuthMethod({
          providerId: "acme-ai",
          methodId: "api-key",
          label: "Acme AI API key",
          hint: "API key from your Acme AI dashboard",
          optionKey: "acmeAiApiKey",
          flagName: "--acme-ai-api-key",
          envVar: "ACME_AI_API_KEY",
          promptMessage: "Enter your Acme AI API key",
          defaultModel: "acme-ai/acme-large",
        }),
      ],

      catalog: {
        order: "simple",
        run: async (ctx) => {
          const apiKey =
            ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;
          if (!apiKey) return null;
          return {
            provider: {
              baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
              apiKey,
              api: "openai-completions",
              models: [
                {
                  id: "acme-large",
                  name: "Acme Large",
                  reasoning: true,
                  input: ["text", "image"],
                  cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 3.75 },
                  contextWindow: 200000,
                  maxTokens: 32768,
                },
                {
                  id: "acme-small",
                  name: "Acme Small",
                  reasoning: false,
                  input: ["text"],
                  cost: { input: 1, output: 5, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 1.25 },
                  contextWindow: 128000,
                  maxTokens: 8192,
                },
              ],
            },
          };
        },
      },
    });

    api.registerModelCatalogProvider({
      provider: "acme-ai",
      kinds: ["text"],
      liveCatalog: async (ctx) => {
        const apiKey = ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;
        if (!apiKey) return null;
        return [
          {
            kind: "text",
            provider: "acme-ai",
            model: "acme-large",
            label: "Acme Large",
            source: "live",
          },
        ];
      },
    });
  },
});
registerModelCatalogProvider는 목록/도움말/선택기 UI를 위한 더 새로운 제어 평면 카탈로그 표면입니다. 텍스트, 이미지 생성, 비디오 생성, 음악 생성 행에 사용하세요. 벤더 엔드포인트 호출과 응답 매핑은 Plugin에 두세요. OpenClaw는 공유 행 형태, 소스 레이블, 도움말 렌더링을 소유합니다.이것으로 작동하는 제공자가 완성됩니다. 이제 사용자는 openclaw onboard --acme-ai-api-key <key>를 실행하고 acme-ai/acme-large를 모델로 선택할 수 있습니다.

라이브 모델 검색

제공자가 /models 스타일 API를 노출한다면, 제공자별 엔드포인트와 행 투영은 Plugin에 두고 공유 가져오기 수명 주기에는 openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime을 사용하세요. 이 헬퍼는 제공자 정책을 OpenClaw 코어에 넣지 않고도 보호된 HTTP 가져오기, 제공자 인증 헤더, 구조화된 HTTP 오류, TTL 캐싱, 정적 폴백 동작을 제공합니다.라이브 API가 제공자 소유의 정적 카탈로그 행 중 현재 사용 가능한 항목만 알려 주는 경우 buildLiveModelProviderConfig를 사용하세요.
index.ts
import { definePluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/plugin-entry";
import {
  buildLiveModelProviderConfig,
  type LiveModelCatalogFetchGuard,
} from "openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime";

const STATIC_MODELS = [
  {
    id: "acme-large",
    name: "Acme Large",
    reasoning: true,
    input: ["text", "image"],
    cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 3.75 },
    contextWindow: 200000,
    maxTokens: 32768,
  },
  {
    id: "acme-small",
    name: "Acme Small",
    reasoning: false,
    input: ["text"],
    cost: { input: 1, output: 5, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 1.25 },
    contextWindow: 128000,
    maxTokens: 8192,
  },
] as const;

async function buildAcmeLiveProvider(params: {
  apiKey: string;
  discoveryApiKey?: string;
  fetchGuard?: LiveModelCatalogFetchGuard;
}) {
  return await buildLiveModelProviderConfig({
    providerId: "acme-ai",
    endpoint: "https://api.acme-ai.com/v1/models",
    providerConfig: {
      baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
      api: "openai-completions",
    },
    models: STATIC_MODELS,
    apiKey: params.apiKey,
    discoveryApiKey: params.discoveryApiKey,
    fetchGuard: params.fetchGuard,
    ttlMs: 60_000,
    auditContext: "acme-ai-model-discovery",
  });
}

export default definePluginEntry({
  id: "acme-ai",
  name: "Acme AI",
  register(api) {
    api.registerProvider({
      id: "acme-ai",
      label: "Acme AI",
      catalog: {
        order: "simple",
        run: async (ctx) => {
          const auth = ctx.resolveProviderAuth("acme-ai");
          const apiKey =
            auth.apiKey ?? ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;
          if (!apiKey) return null;
          return {
            provider: await buildAcmeLiveProvider({
              apiKey,
              discoveryApiKey: auth.discoveryApiKey,
            }),
          };
        },
      },
      staticCatalog: {
        order: "simple",
        run: async () => ({
          provider: {
            baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
            api: "openai-completions",
            models: [...STATIC_MODELS],
          },
        }),
      },
    });
  },
});
제공자 API가 더 풍부한 메타데이터를 반환하고 Plugin이 행을 OpenClaw 모델 정의로 직접 투영해야 하는 경우 getCachedLiveProviderModelRows를 사용하세요.
index.ts
import {
  getCachedLiveProviderModelRows,
  LiveModelCatalogHttpError,
} from "openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime";

async function discoverAcmeModels(apiKey: string) {
  try {
    const rows = await getCachedLiveProviderModelRows({
      providerId: "acme-ai",
      endpoint: "https://api.acme-ai.com/v1/models",
      apiKey,
      ttlMs: 60_000,
      auditContext: "acme-ai-model-discovery",
    });
    return rows
      .map((row) => projectAcmeModel(row))
      .filter((model) => model !== null);
  } catch (error) {
    if (error instanceof LiveModelCatalogHttpError) {
      return STATIC_MODELS;
    }
    throw error;
  }
}
run은 인증으로 보호된 상태를 유지해야 하며, 사용할 수 있는 자격 증명이 없으면 null을 반환해야 합니다. 설정, 문서, 테스트, 선택기 표면이 라이브 네트워크 접근에 의존하지 않도록 오프라인 staticRun 또는 정적 폴백을 유지하세요. 모델 목록 신선도에 적합한 TTL을 사용하고, 요청 시점의 파일 시스템 폴링은 피하며, 업스트림 응답이 OpenAI 호환 { data: [{ id, object }] } 형태가 아닐 때만 제공자별 readRows / readModelId를 전달하세요.업스트림 제공자가 OpenClaw와 다른 제어 토큰을 사용한다면, 스트림 경로를 교체하는 대신 작은 양방향 텍스트 변환을 추가하세요.
api.registerTextTransforms({
  input: [
    { from: /red basket/g, to: "blue basket" },
    { from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },
    { from: /left shelf/g, to: "right shelf" },
  ],
  output: [
    { from: /blue basket/g, to: "red basket" },
    { from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },
    { from: /right shelf/g, to: "left shelf" },
  ],
});
input은 전송 전에 최종 시스템 프롬프트와 텍스트 메시지 콘텐츠를 다시 씁니다. output은 OpenClaw가 자체 제어 마커를 파싱하거나 채널에 전달하기 전에 어시스턴트 텍스트 델타와 최종 텍스트를 다시 씁니다.API 키 인증과 단일 카탈로그 기반 런타임을 사용하는 하나의 텍스트 제공자만 등록하는 번들 제공자의 경우, 더 좁은 defineSingleProviderPluginEntry(...) 헬퍼를 선호하세요:
import { defineSingleProviderPluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/provider-entry";

export default defineSingleProviderPluginEntry({
  id: "acme-ai",
  name: "Acme AI",
  description: "Acme AI model provider",
  provider: {
    label: "Acme AI",
    docsPath: "/providers/acme-ai",
    auth: [
      {
        methodId: "api-key",
        label: "Acme AI API key",
        hint: "API key from your Acme AI dashboard",
        optionKey: "acmeAiApiKey",
        flagName: "--acme-ai-api-key",
        envVar: "ACME_AI_API_KEY",
        promptMessage: "Enter your Acme AI API key",
        defaultModel: "acme-ai/acme-large",
      },
    ],
    catalog: {
      buildProvider: () => ({
        api: "openai-completions",
        baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
        models: [{ id: "acme-large", name: "Acme Large" }],
      }),
      buildStaticProvider: () => ({
        api: "openai-completions",
        baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
        models: [{ id: "acme-large", name: "Acme Large" }],
      }),
    },
  },
});
buildProvider는 OpenClaw가 실제 제공자 인증을 확인할 수 있을 때 사용하는 라이브 카탈로그 경로입니다. 제공자별 탐색을 수행할 수 있습니다. buildStaticProvider는 인증이 구성되기 전에 표시해도 안전한 오프라인 행에만 사용하세요. 이 함수는 자격 증명을 요구하거나 네트워크 요청을 해서는 안 됩니다. OpenClaw의 models list --all 표시는 현재 번들 제공자 Plugin에 대해서만 정적 카탈로그를 실행하며, 빈 구성, 빈 환경, agent/workspace 경로 없이 실행합니다.인증 흐름에서 온보딩 중 models.providers.*, 별칭, 에이전트 기본 모델도 패치해야 한다면 openclaw/plugin-sdk/provider-onboard의 프리셋 헬퍼를 사용하세요. 가장 좁은 헬퍼는 createDefaultModelPresetAppliers(...), createDefaultModelsPresetAppliers(...), createModelCatalogPresetAppliers(...)입니다.제공자의 네이티브 엔드포인트가 일반 openai-completions 전송에서 스트리밍 사용량 블록을 지원하는 경우, 제공자 ID 검사를 하드코딩하지 말고 openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-shared의 공유 카탈로그 헬퍼를 선호하세요. supportsNativeStreamingUsageCompat(...)applyProviderNativeStreamingUsageCompat(...)는 엔드포인트 기능 맵에서 지원 여부를 감지하므로, Plugin이 사용자 지정 제공자 ID를 사용하더라도 네이티브 Moonshot/DashScope 스타일 엔드포인트는 계속 옵트인됩니다.위의 라이브 탐색 예시는 /models 스타일 제공자 API를 다룹니다. 해당 탐색은 사용 가능한 인증으로 게이트된 catalog.run 안에 두고, staticRun은 오프라인 카탈로그 생성을 위해 네트워크를 사용하지 않도록 유지하세요.
3

동적 모델 해석 추가

제공자가 임의 모델 ID를 허용한다면(프록시나 라우터처럼) resolveDynamicModel을 추가하세요.
api.registerProvider({
  // ... id, label, auth, catalog from above

  resolveDynamicModel: (ctx) => ({
    id: ctx.modelId,
    name: ctx.modelId,
    provider: "acme-ai",
    api: "openai-completions",
    baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",
    reasoning: false,
    input: ["text"],
    cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
    contextWindow: 128000,
    maxTokens: 8192,
  }),
});
해석에 네트워크 호출이 필요하다면 비동기 워밍업에 prepareDynamicModel을 사용하세요. 완료 후 resolveDynamicModel이 다시 실행됩니다.
4

런타임 훅 추가(필요한 경우)

대부분의 제공자는 catalog + resolveDynamicModel만 필요합니다. 제공자가 요구할 때 훅을 점진적으로 추가하세요.공유 헬퍼 빌더는 이제 가장 일반적인 재생/도구 호환 계열을 다루므로, Plugin은 일반적으로 각 훅을 하나씩 직접 연결할 필요가 없습니다.
import { buildProviderReplayFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared";
import { buildProviderStreamFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-stream";
import { buildProviderToolCompatFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-tools";

const GOOGLE_FAMILY_HOOKS = {
  ...buildProviderReplayFamilyHooks({ family: "google-gemini" }),
  ...buildProviderStreamFamilyHooks("google-thinking"),
  ...buildProviderToolCompatFamilyHooks("gemini"),
};

api.registerProvider({
  id: "acme-gemini-compatible",
  // ...
  ...GOOGLE_FAMILY_HOOKS,
});
현재 사용 가능한 재생 계열:
계열연결되는 항목번들 예시
openai-compatible도구 호출 ID 정리, 어시스턴트 우선 순서 수정, 전송에서 필요한 경우의 일반 Gemini 턴 검증을 포함하는 OpenAI 호환 전송용 공유 OpenAI 스타일 재생 정책moonshot, ollama, xai, zai
anthropic-by-modelmodelId로 선택되는 Claude 인식 재생 정책입니다. 따라서 Anthropic 메시지 전송은 해석된 모델이 실제로 Claude ID일 때만 Claude 전용 thinking 블록 정리를 받습니다amazon-bedrock, anthropic-vertex
google-gemini네이티브 Gemini 재생 정책과 부트스트랩 재생 정리입니다. 공유 계열은 텍스트 출력 Gemini CLI를 태그된 추론에 유지합니다. 직접 google 제공자는 Gemini API thinking이 네이티브 thought 파트로 도착하므로 resolveReasoningOutputModenative로 재정의합니다.google, google-gemini-cli
passthrough-geminiOpenAI 호환 프록시 전송을 통해 실행되는 Gemini 모델용 Gemini thought-signature 정리입니다. 네이티브 Gemini 재생 검증이나 부트스트랩 재작성을 활성화하지 않습니다openrouter, kilocode, opencode, opencode-go
hybrid-anthropic-openai하나의 Plugin에서 Anthropic 메시지와 OpenAI 호환 모델 표면을 혼합하는 제공자를 위한 하이브리드 정책입니다. 선택적 Claude 전용 thinking 블록 드롭은 Anthropic 쪽으로 범위가 제한됩니다minimax
현재 사용 가능한 스트림 계열:
계열연결되는 항목번들 예시
google-thinking공유 스트림 경로의 Gemini thinking 페이로드 정규화google, google-gemini-cli
kilocode-thinking공유 프록시 스트림 경로의 Kilo 추론 래퍼입니다. kilo/auto와 지원되지 않는 프록시 추론 ID는 주입된 thinking을 건너뜁니다kilocode
moonshot-thinking구성 + /think 수준에서 Moonshot 바이너리 네이티브 thinking 페이로드 매핑moonshot
minimax-fast-mode공유 스트림 경로의 MiniMax 빠른 모드 모델 재작성minimax, minimax-portal
openai-responses-defaults공유 네이티브 OpenAI/Codex Responses 래퍼: 속성 헤더, /fast/serviceTier, 텍스트 상세도, 네이티브 Codex 웹 검색, 추론 호환 페이로드 형성, Responses 컨텍스트 관리openai
openrouter-thinking프록시 경로용 OpenRouter 추론 래퍼입니다. 지원되지 않는 모델/auto 건너뛰기는 중앙에서 처리됩니다openrouter
tool-stream-default-on명시적으로 비활성화하지 않는 한 도구 스트리밍을 원하는 Z.AI 같은 제공자를 위한 기본 활성화 tool_stream 래퍼zai
각 계열 빌더는 같은 패키지에서 내보내는 하위 수준 공개 헬퍼로 구성되어 있으며, 제공자가 공통 패턴을 벗어나야 할 때 사용할 수 있습니다.
  • openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared - ProviderReplayFamily, buildProviderReplayFamilyHooks(...), 원시 재생 빌더(buildOpenAICompatibleReplayPolicy, buildAnthropicReplayPolicyForModel, buildGoogleGeminiReplayPolicy, buildHybridAnthropicOrOpenAIReplayPolicy)입니다. Gemini 재생 헬퍼(sanitizeGoogleGeminiReplayHistory, resolveTaggedReasoningOutputMode)와 엔드포인트/모델 헬퍼(resolveProviderEndpoint, normalizeProviderId, normalizeGooglePreviewModelId)도 내보냅니다.
  • openclaw/plugin-sdk/provider-stream - ProviderStreamFamily, buildProviderStreamFamilyHooks(...), composeProviderStreamWrappers(...)와 공유 OpenAI/Codex 래퍼(createOpenAIAttributionHeadersWrapper, createOpenAIFastModeWrapper, createOpenAIServiceTierWrapper, createOpenAIResponsesContextManagementWrapper, createCodexNativeWebSearchWrapper), DeepSeek V4 OpenAI 호환 래퍼(createDeepSeekV4OpenAICompatibleThinkingWrapper), Anthropic Messages thinking 프리필 정리(createAnthropicThinkingPrefillPayloadWrapper), 일반 텍스트 도구 호출 호환(createPlainTextToolCallCompatWrapper), 공유 프록시/제공자 래퍼(createOpenRouterWrapper, createToolStreamWrapper, createMinimaxFastModeWrapper)입니다.
  • openclaw/plugin-sdk/provider-stream-shared - createOpenAICompatibleCompletionsThinkingOffWrapper, createPayloadPatchStreamWrapper, createPlainTextToolCallCompatWrapper, normalizeOpenAICompatibleReasoningPayload(...), setQwenChatTemplateThinking(...)을 포함하는, 핫 제공자 경로용 경량 페이로드 및 이벤트 래퍼입니다.
  • openclaw/plugin-sdk/provider-tools - ProviderToolCompatFamily, buildProviderToolCompatFamilyHooks("deepseek" | "gemini" | "openai"), 그리고 기반 제공자 스키마 헬퍼입니다.
Gemini 계열 제공자의 경우 추론 출력 모드를 전송과 맞게 유지하세요. 직접 Google Gemini API 제공자는 OpenClaw가 <think> / <final> 프롬프트 지시문을 추가하지 않고 네이티브 thought 파트를 소비하도록 native 추론 출력을 사용해야 합니다. 최종 JSON/텍스트 응답을 파싱하는 텍스트 전용 Gemini CLI 스타일 백엔드는 공유 google-gemini 태그 계약을 유지할 수 있습니다.일부 스트림 헬퍼는 의도적으로 제공자 로컬에 남아 있습니다. @openclaw/anthropic-provider는 Claude OAuth 베타 처리와 context1m 게이팅을 인코딩하므로 wrapAnthropicProviderStream, resolveAnthropicBetas, resolveAnthropicFastMode, resolveAnthropicServiceTier, 하위 수준 Anthropic 래퍼 빌더를 자체 공개 api.ts / contract-api.ts 접점에 유지합니다. xAI Plugin도 네이티브 xAI Responses 형성을 자체 wrapStreamFn(/fast 별칭, 기본 tool_stream, 지원되지 않는 strict-tool 정리, xAI 전용 추론 페이로드 제거)에 유지합니다.동일한 패키지 루트 패턴은 @openclaw/openai-provider(제공자 빌더, 기본 모델 헬퍼, 실시간 제공자 빌더)와 @openclaw/openrouter-provider(제공자 빌더 및 온보딩/구성 헬퍼)도 뒷받침합니다.
각 추론 호출 전에 토큰 교환이 필요한 제공자의 경우:
prepareRuntimeAuth: async (ctx) => {
  const exchanged = await exchangeToken(ctx.apiKey);
  return {
    apiKey: exchanged.token,
    baseUrl: exchanged.baseUrl,
    expiresAt: exchanged.expiresAt,
  };
},
OpenClaw는 다음 순서로 훅을 호출합니다. 대부분의 제공자는 2-3개만 사용합니다. ProviderPlugin.capabilitiessuppressBuiltInModel처럼 OpenClaw가 더 이상 호출하지 않는 호환성 전용 제공자 필드는 여기에 나열하지 않습니다.
#사용 시점
1catalog모델 카탈로그 또는 기본 base URL
2applyConfigDefaults구성 구체화 중 제공자가 소유한 전역 기본값
3normalizeModelId조회 전 레거시/프리뷰 모델 ID 별칭 정리
4normalizeTransport일반 모델 조립 전 제공자 계열 api / baseUrl 정리
5normalizeConfigmodels.providers.<id> 구성 정규화
6applyNativeStreamingUsageCompat구성 제공자의 네이티브 streaming-usage 호환성 재작성
7resolveConfigApiKey제공자 소유 env-marker auth 해석
8resolveSyntheticAuth로컬/자체 호스팅 또는 구성 기반 synthetic auth
9shouldDeferSyntheticProfileAuthsynthetic 저장 프로필 placeholder를 env/config auth 뒤로 낮춤
10resolveDynamicModel임의의 업스트림 모델 ID 허용
11prepareDynamicModel해석 전 비동기 메타데이터 가져오기
12normalizeResolvedModel러너 전 transport 재작성
13normalizeToolSchemas등록 전 제공자 소유 도구 스키마 정리
14inspectToolSchemas제공자 소유 도구 스키마 진단
15resolveReasoningOutputMode태그 기반 대 네이티브 reasoning-output 계약
16prepareExtraParams기본 요청 매개변수
17createStreamFn완전한 사용자 지정 StreamFn transport
19wrapStreamFn일반 스트림 경로의 사용자 지정 헤더/본문 래퍼
20resolveTransportTurnState네이티브 턴별 헤더/메타데이터
21resolveWebSocketSessionPolicy네이티브 WS 세션 헤더/쿨다운
22formatApiKey사용자 지정 런타임 토큰 형태
23refreshOAuth사용자 지정 OAuth refresh
24buildAuthDoctorHintAuth 복구 가이드
25matchesContextOverflowError제공자 소유 overflow 감지
26classifyFailoverReason제공자 소유 rate-limit/overload 분류
27isCacheTtlEligible프롬프트 캐시 TTL 게이팅
28buildMissingAuthMessage사용자 지정 missing-auth 힌트
29augmentModelCatalogSynthetic forward-compat 행
30resolveThinkingProfile모델별 /think 옵션 집합
31isBinaryThinking이진 thinking on/off 호환성
32supportsXHighThinkingxhigh reasoning 지원 호환성
33resolveDefaultThinkingLevel기본 /think 정책 호환성
34isModernModelRef라이브/스모크 모델 매칭
35prepareRuntimeAuth추론 전 토큰 교환
36resolveUsageAuth사용자 지정 사용량 자격 증명 파싱
37fetchUsageSnapshot사용자 지정 사용량 엔드포인트
38createEmbeddingProvider메모리/검색을 위한 제공자 소유 임베딩 어댑터
39buildReplayPolicy사용자 지정 transcript replay/compaction 정책
40sanitizeReplayHistory일반 정리 후 제공자별 replay 재작성
41validateReplayTurns임베디드 러너 전 엄격한 replay-turn 검증
42onModelSelected선택 후 콜백(예: telemetry)
런타임 폴백 참고:
  • normalizeConfig는 먼저 매칭된 제공자를 확인한 다음, 실제로 구성을 변경하는 훅이 나올 때까지 훅을 지원하는 다른 제공자 Plugin을 확인합니다. 지원되는 Google 계열 구성 항목을 재작성하는 제공자 훅이 없으면 번들 Google 구성 정규화기가 계속 적용됩니다.
  • resolveConfigApiKey는 노출된 경우 제공자 훅을 사용합니다. Amazon Bedrock은 AWS env-marker 해석을 해당 제공자 Plugin에 유지합니다. 런타임 auth 자체는 auth: "aws-sdk"로 구성된 경우 여전히 AWS SDK 기본 체인을 사용합니다.
  • resolveThinkingProfile(ctx)는 선택된 provider, modelId, 선택적으로 병합된 reasoning 카탈로그 힌트, 선택적으로 병합된 모델 compat 사실을 받습니다. compat는 제공자의 thinking UI/profile을 선택하는 데만 사용하세요.
  • resolveSystemPromptContribution을 사용하면 제공자가 모델 계열에 대해 캐시 인식 system-prompt 가이드를 주입할 수 있습니다. 동작이 하나의 제공자/모델 계열에 속하고 stable/dynamic 캐시 분할을 보존해야 할 때는 before_prompt_build보다 이를 선호하세요.
자세한 설명과 실제 예시는 내부: 제공자 런타임 훅을 참조하세요.
5

추가 기능 추가(선택 사항)

단계 5: 추가 기능 추가

제공자 Plugin은 텍스트 추론과 함께 임베딩, 음성, 실시간 전사, 실시간 음성, 미디어 이해, 이미지 생성, 비디오 생성, 웹 가져오기, 웹 검색을 등록할 수 있습니다. OpenClaw는 이를 하이브리드 기능 Plugin으로 분류합니다. 회사 Plugin에 권장되는 패턴입니다 (벤더당 하나의 Plugin). 내부: 기능 소유권을 참조하세요.기존 api.registerProvider(...) 호출과 함께 register(api) 안에서 각 기능을 등록합니다. 필요한 탭만 선택하세요:
import {
  assertOkOrThrowProviderError,
  postJsonRequest,
} from "openclaw/plugin-sdk/provider-http";

api.registerSpeechProvider({
  id: "acme-ai",
  label: "Acme Speech",
  defaultTimeoutMs: 120_000,
  isConfigured: ({ config }) => Boolean(config.messages?.tts),
  synthesize: async (req) => {
    const { response, release } = await postJsonRequest({
      url: "https://api.example.com/v1/speech",
      headers: new Headers({ "Content-Type": "application/json" }),
      body: { text: req.text },
      timeoutMs: req.timeoutMs,
      fetchFn: fetch,
      auditContext: "acme speech",
    });
    try {
      await assertOkOrThrowProviderError(response, "Acme Speech API error");
      return {
        audioBuffer: Buffer.from(await response.arrayBuffer()),
        outputFormat: "mp3",
        fileExtension: ".mp3",
        voiceCompatible: false,
      };
    } finally {
      await release();
    }
  },
});
제공자 HTTP 실패에는 assertOkOrThrowProviderError(...)를 사용하여 Plugin이 제한된 오류 본문 읽기, JSON 오류 파싱, request-id 접미사를 공유하도록 하세요.
6

Test

6단계: 테스트

src/provider.test.ts
import { describe, it, expect } from "vitest";
// Export your provider config object from index.ts or a dedicated file
import { acmeProvider } from "./provider.js";

describe("acme-ai provider", () => {
  it("resolves dynamic models", () => {
    const model = acmeProvider.resolveDynamicModel!({
      modelId: "acme-beta-v3",
    } as any);
    expect(model.id).toBe("acme-beta-v3");
    expect(model.provider).toBe("acme-ai");
  });

  it("returns catalog when key is available", async () => {
    const result = await acmeProvider.catalog!.run({
      resolveProviderApiKey: () => ({ apiKey: "test-key" }),
    } as any);
    expect(result?.provider?.models).toHaveLength(2);
  });

  it("returns null catalog when no key", async () => {
    const result = await acmeProvider.catalog!.run({
      resolveProviderApiKey: () => ({ apiKey: undefined }),
    } as any);
    expect(result).toBeNull();
  });
});

ClawHub에 게시

공급자 Plugin은 다른 외부 코드 Plugin과 동일한 방식으로 게시합니다.
clawhub package publish your-org/your-plugin --dry-run
clawhub package publish your-org/your-plugin
여기서는 레거시 Skills 전용 게시 별칭을 사용하지 마세요. Plugin 패키지는 clawhub package publish를 사용해야 합니다.

파일 구조

<bundled-plugin-root>/acme-ai/
├── package.json              # openclaw.providers metadata
├── openclaw.plugin.json      # Manifest with provider auth metadata
├── index.ts                  # definePluginEntry + registerProvider
└── src/
    ├── provider.test.ts      # Tests
    └── usage.ts              # Usage endpoint (optional)

카탈로그 순서 참조

catalog.order는 내장 공급자와 비교해 카탈로그가 병합되는 시점을 제어합니다.
순서시점사용 사례
simple첫 번째 패스단순 API 키 공급자
profilesimple 이후인증 프로필에 의해 제한되는 공급자
pairedprofile 이후관련 항목 여러 개 합성
late마지막 패스기존 공급자 재정의(충돌 시 우선)

다음 단계

관련 항목