Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Równoległe tory specjalistyczne pozwalają jednemu Gateway kierować różne czaty lub pokoje do różnych agentów, zachowując przy tym szybką obsługę użytkownika. Sztuka polega na traktowaniu równoległości jako problemu projektowania z ograniczonymi zasobami, a nie tylko jako „więcej agentów”.

Pierwsze zasady

Tor specjalistyczny poprawia przepustowość tylko wtedy, gdy zmniejsza rywalizację o rzeczywiste wąskie gardła:
  • Blokady sesji: tylko jedno uruchomienie powinno jednocześnie modyfikować daną sesję.
  • Globalna przepustowość modelu: wszystkie widoczne uruchomienia czatu nadal współdzielą limity dostawcy.
  • Przepustowość narzędzi: praca z powłoką, przeglądarką, siecią i repozytorium może być wolniejsza niż sama tura modelu.
  • Budżet kontekstu: długie transkrypty spowalniają każdą przyszłą turę i zmniejszają jej koncentrację.
  • Niejasność własności: zduplikowani agenci wykonujący tę samą pracę marnują przepustowość.
OpenClaw już szereguje uruchomienia w ramach sesji i ogranicza globalną równoległość przez kolejkę poleceń. Tory specjalistyczne dodają na to politykę: który agent jest właścicielem której pracy, co zostaje w czacie, a co staje się pracą w tle.

Zalecane wdrożenie

Faza 1: kontrakty torów + ciężka praca w tle

Nadaj każdemu torowi pisemny kontrakt w jego przestrzeni roboczej i prompcie systemowym:
  • Cel: praca, za którą odpowiada ten tor.
  • Poza zakresem: praca, którą powinien przekazać dalej zamiast próbować wykonać.
  • Budżet czatu: szybkie odpowiedzi zostają w czacie; długie zadania powinny zostać krótko potwierdzone, a następnie uruchomione w subagencie lub zadaniu w tle.
  • Reguła przekazania: gdy inny tor jest właścicielem pracy, powiedz, dokąd powinna trafić, i podaj zwięzłe podsumowanie przekazania.
  • Reguła ryzyka narzędzi: preferuj najmniejszą powierzchnię narzędziową, która może wykonać zadanie.
To najtańsza faza i rozwiązuje większość zatorów: jedno zadanie programistyczne nie zamienia już toru badawczego w melasę, a każdy czat utrzymuje własny kontekst w czystości.

Faza 2: priorytet i kontrola współbieżności

Dostrój kolejkę i przepustowość modelu wokół wartości biznesowej każdego toru:
{
  agents: {
    defaults: {
      maxConcurrent: 4,
      subagents: { maxConcurrent: 8, delegationMode: "prefer" },
    },
  },
  messages: {
    queue: {
      mode: "collect",
      debounceMs: 1000,
      cap: 20,
      drop: "summarize",
    },
  },
}
Używaj bezpośrednich/prywatnych czatów i agentów operacji produkcyjnych do pracy o wysokim priorytecie. Pozwól, aby badania, szkicowanie i wsadowe programowanie przechodziły do zadań w tle, gdy system jest zajęty.

Faza 3: koordynator / kontroler ruchu

Dodaj mały wzorzec koordynatora, gdy aktywnych jest już wiele torów:
  • Śledź aktywne zadania torów i ich właścicieli.
  • Wykrywaj zduplikowane żądania w różnych grupach.
  • Przekazuj podsumowania między torami.
  • Pokazuj tylko blokery, ukończone wyniki i decyzje, które musi podjąć człowiek.
Nie zaczynaj od tego. Koordynator bez kontraktów torów tylko koordynuje chaos.

Minimalny szablon kontraktu toru

# Lane contract

## Owns

- <job this lane is responsible for>

## Does not own

- <work to hand off>

## Chat budget

- Answer quick questions directly.
- For multi-step, slow, or tool-heavy work: acknowledge briefly, spawn/background
  the work, then return the result when complete.

## Handoff

If another lane owns the request, reply with:

- target lane
- objective
- relevant context
- exact next action

## Tool posture

Use the smallest tool surface that can complete the task. Avoid broad shell or
network work unless this lane explicitly owns it.

Powiązane