Której ścieżki użyć?
Większość użytkowników powinna zacząć od wdrażania przez CLI — działa ono wszędzie i zapewnia
największą kontrolę.
Co konfiguruje proces wdrażania
Prowadzony etap inferencji konfiguruje wyłącznie:- Dostawcę modelu i uwierzytelnianie — wykryty dostęp albo zweryfikowane logowanie do dostawcy, klucz API lub token
- Zweryfikowaną inferencję — rzeczywiste ukończenie przy użyciu efektywnego modelu domyślnego agenta
- Kanały (opcjonalnie) — wbudowane i dołączone kanały czatu, takie jak Discord, Feishu, Google Chat, iMessage, Mattermost, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp i inne
- Zaawansowane ustawienia Gateway — tryb zdalny, ustawienia sieci i wybór demona
Wdrażanie przez CLI
Uruchom w dowolnym terminalu:openclaw onboard --classic.
Po pomyślnej inferencji OpenClaw może przekazać konfigurację kanałów do kreatora terminalowego
z maskowanymi danymi wejściowymi. Nie otwiera on prowadzonej ani klasycznej konfiguracji dostawcy; aby
zmienić dostawcę modelu lub jego uwierzytelnianie, zamknij OpenClaw i uruchom
openclaw onboard.
Użyj openclaw onboard --classic, aby szczegółowo skonfigurować model i uwierzytelnianie, kanał, skill,
zdalny Gateway lub import. Dodanie --install-daemon również wybiera
klasyczny proces i instaluje usługę działającą w tle w jednym kroku. Użyj openclaw openclaw do konwersacyjnej konfiguracji niezwiązanej z inferencją i naprawy. openclaw onboard --modern to alias zgodności korzystający z tej samej
bramki inferencji na żywo.
Pełna dokumentacja: Wdrażanie (CLI)
Dokumentacja polecenia CLI: openclaw onboard
Wdrażanie w aplikacji macOS
Otwórz aplikację OpenClaw. Jeśli jej skonfigurowany lokalny lub zdalny Gateway jest osiągalny, a domyślny agent ma już skonfigurowany model, aplikacja pomija proces wdrażania oraz OpenClaw i natychmiast otwiera standardowy interfejs agenta. W przypadku nowego lub niekompletnie skonfigurowanego Gateway proces pierwszego uruchomienia wykrywa istniejący dostęp do AI (Claude Code, Codex lub klucze API), testuje na żywo najlepszą opcję i zapisuje ją dopiero po uzyskaniu rzeczywistej odpowiedzi — automatycznie przechodząc do opcji zastępczych i oferując zweryfikowany ręczny etap wprowadzania klucza API, gdy niczego nie wykryto. Poufne dane uwierzytelniające są wprowadzane w sposób maskowany. Po pomyślnej inferencji uruchamiany jest OpenClaw, który pomaga skonfigurować pozostałe elementy. Gemini CLI pozostaje dostępny dla zwykłych agentów po zakończeniu konfiguracji, ale nie jest oferowany dla tej bramki inferencji, ponieważ nie może wymusić próby bez użycia narzędzi. Pełna dokumentacja: Wdrażanie (aplikacja macOS)Niestandardowi lub niewymienieni dostawcy
Jeśli dostawcy nie ma na liście, uruchomopenclaw onboard --classic, wybierz
Dostawca niestandardowy i wprowadź:
- Zgodność punktu końcowego: zgodny z OpenAI (
/chat/completions), zgodny z OpenAI Responses (/responses), zgodny z Anthropic (/messages) lub nieznany (testuje wszystkie trzy i wykrywa automatycznie) - Bazowy adres URL i klucz API (klucz API jest opcjonalny, jeśli punkt końcowy go nie wymaga)
- Identyfikator modelu i opcjonalny alias modelu