Os recursos experimentais no OpenClaw são superfícies de prévia opt-in. Eles ficam atrás de flags explícitas porque ainda precisam de uso real antes de merecer um padrão estável ou um contrato público duradouro. Trate-os de forma diferente da configuração normal:Documentation Index
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- Mantenha-os desativados por padrão, a menos que a documentação relacionada diga para você experimentar um.
- Espere que forma e comportamento mudem mais rápido do que a configuração estável.
- Prefira primeiro o caminho estável quando já existir um.
- Se você estiver implantando o OpenClaw amplamente, teste flags experimentais em um ambiente menor antes de incorporá-las a uma linha de base compartilhada.
Flags documentadas atualmente
| Superfície | Chave | Use quando | Mais |
|---|---|---|---|
| Tempo de execução de modelo local | agents.defaults.experimental.localModelLean | Um backend local menor ou mais rígido engasga com a superfície completa de ferramentas padrão do OpenClaw | Modelos locais |
| Pesquisa de memória | agents.defaults.memorySearch.experimental.sessionMemory | Você quer que memory_search indexe transcrições de sessões anteriores e aceita o custo extra de armazenamento/indexação | Referência de configuração de memória |
| Ferramenta de planejamento estruturado | tools.experimental.planTool | Você quer a ferramenta estruturada update_plan exposta para acompanhamento de trabalho em várias etapas em runtimes e UIs compatíveis | Referência de configuração do Gateway |
Modo enxuto de modelo local
agents.defaults.experimental.localModelLean: true é uma válvula de alívio de pressão para configurações de modelos locais mais fracas. Quando ativada, o OpenClaw remove três ferramentas padrão — browser, cron e message — da superfície de ferramentas do agente em cada turno. Nada mais muda.
Por que estas três ferramentas
Essas três ferramentas têm as descrições maiores e o maior número de formatos de parâmetros no runtime padrão do OpenClaw. Em um backend compatível com OpenAI, de contexto pequeno ou mais rígido, essa é a diferença entre:- Esquemas de ferramentas caberem de forma limpa no prompt vs. comprimirem o histórico da conversa.
- O modelo escolher a ferramenta certa vs. emitir chamadas de ferramenta malformadas porque há esquemas demais com aparência parecida.
- O adaptador Chat Completions permanecer dentro dos limites de saída estruturada do servidor vs. disparar um 400 pelo tamanho do payload de chamada de ferramenta.
read, write, edit, exec, apply_patch, busca/busca de conteúdo na web (quando configurada), memória e ferramentas de sessão/agente disponíveis.
Quando ativar
Ative o modo enxuto quando você já tiver comprovado que o modelo consegue falar com o Gateway, mas turnos completos do agente se comportam mal. A cadeia de sinais típica é:openclaw infer model run --gateway --model <ref> --prompt "Reply with exactly: pong"é bem-sucedido.- Um turno normal do agente falha com chamadas de ferramenta malformadas, prompts grandes demais ou o modelo ignorando suas ferramentas.
- Alternar
localModelLean: trueelimina a falha.
Quando deixar desativado
Se o seu backend lida corretamente com o runtime padrão completo, deixe isto desativado. O modo enxuto é uma solução de contorno, não um padrão. Ele existe porque algumas pilhas locais precisam de uma superfície de ferramentas menor para se comportar; modelos hospedados e máquinas locais bem provisionadas não precisam. O modo enxuto também não substituitools.profile, tools.allow/tools.deny nem a saída de emergência compat.supportsTools: false do modelo. Se você precisar de uma superfície de ferramentas permanentemente mais estreita para um agente específico, prefira esses controles estáveis em vez da flag experimental.
Ativar
browser, cron e message devem estar ausentes quando o modo enxuto estiver ativado.