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Perguntas e respostas sobre modelos e perfis de autenticação. Para configuração, sessões, Gateway, canais e solução de problemas, consulte as principais Perguntas frequentes.

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Modelos: padrões, seleção, aliases e alternância

Definido com:
Os modelos são referências provedor/modelo (exemplo: openai/gpt-5.5, anthropic/claude-sonnet-4-6). Sempre defina provedor/modelo explicitamente. Se você omitir o provedor, o OpenClaw tenta primeiro encontrar um alias correspondente, depois uma correspondência única entre os provedores configurados para esse identificador de modelo e, por fim, recorre ao provedor padrão configurado (caminho de compatibilidade obsoleto). Se esse provedor não tiver mais o modelo padrão configurado, o OpenClaw recorre ao primeiro provedor/modelo configurado em vez de usar um padrão desatualizado.
Use o modelo mais avançado da geração mais recente oferecido pelo seu conjunto de provedores, especialmente para agentes com ferramentas habilitadas ou que recebam entradas não confiáveis — modelos mais fracos ou excessivamente quantizados são mais vulneráveis à injeção de prompt e a comportamentos inseguros (consulte Segurança). Direcione modelos mais econômicos a conversas rotineiras ou de baixo risco de acordo com a função do agente.Direcione modelos por agente e use subagentes para paralelizar tarefas longas (cada subagente consome seus próprios tokens). Consulte Modelos, Subagentes, MiniMax e Modelos locais.
Altere somente os campos de modelo — evite substituir toda a configuração.
  • /model na conversa (por sessão; consulte Comandos de barra)
  • openclaw models set ... (atualiza somente a configuração do modelo)
  • openclaw configure --section model (interativo)
  • edite diretamente agents.defaults.model em ~/.openclaw/openclaw.json
Para edições via RPC, primeiro inspecione com config.schema.lookup (caminho normalizado, documentação superficial do esquema e resumos dos elementos filhos) e prefira config.patch a config.apply com um objeto parcial. Se você tiver sobrescrito a configuração, restaure-a pelo backup ou execute openclaw doctor para corrigi-la.Documentação: Modelos, Configuração, Config, Doctor.
Sim — Ollama é o caminho mais fácil. Configuração rápida:
  1. Instale o Ollama por https://ollama.com/download
  2. Baixe um modelo local, por exemplo, ollama pull gemma4
  3. Para usar também modelos em nuvem, execute ollama signin
  4. Execute openclaw onboard, escolha Ollama e depois Local ou Cloud + Local
Cloud + Local oferece modelos em nuvem junto com seus modelos locais do Ollama; modelos em nuvem como kimi-k2.5:cloud não precisam ser baixados localmente. Para alternar manualmente: openclaw models list e depois openclaw models set ollama/<model>.Modelos menores ou muito quantizados são mais vulneráveis à injeção de prompt. Use modelos grandes para qualquer bot com acesso a ferramentas; se ainda assim usar modelos pequenos, habilite o isolamento em sandbox e listas de permissões rigorosas para ferramentas.Documentação: Ollama, Modelos locais, Provedores de modelos, Segurança, Isolamento em sandbox.
Envie /model <name> como uma mensagem independente. Consulte Comandos de barra para ver a lista completa de comandos, incluindo o seletor numerado (/model, /model list, /model 3), /model default para remover uma substituição da sessão e /model status para obter detalhes sobre o endpoint e o modo da API.Force um perfil de autenticação específico por sessão com @profile:
Para desafixar um perfil definido com @profile, execute /model novamente sem o sufixo (por exemplo, /model anthropic/claude-opus-4-6) ou escolha o padrão em /model. Use /model status para confirmar o perfil de autenticação ativo.
/model provider/model seleciona exatamente essa rota de provedor. Por exemplo, qianfan/deepseek-v4-flash e deepseek/deepseek-v4-flash são referências diferentes, embora o identificador do modelo seja igual — o OpenClaw não alterna silenciosamente entre provedores com base apenas na correspondência do identificador.Uma referência /model selecionada pelo usuário é estrita quanto ao fallback: se esse provedor/modelo ficar indisponível, a resposta falhará de forma visível em vez de recorrer a agents.defaults.model.fallbacks. As cadeias de fallback configuradas ainda se aplicam aos padrões configurados, aos modelos primários de tarefas Cron e ao estado de fallback selecionado automaticamente. Quando uma execução sem substituição de sessão pode usar fallback, o OpenClaw tenta primeiro o provedor/modelo solicitado, depois os fallbacks configurados e, por fim, o modelo primário configurado — portanto, identificadores simples de modelo duplicados nunca retornam diretamente ao provedor padrão.Consulte Modelos e Failover de modelos.
Sim — a escolha do modelo e a escolha do ambiente de execução são independentes:
  • Agente de programação nativo do Codex: defina agents.defaults.model.primary como openai/gpt-5.5. Entre com openclaw models auth login --provider openai para usar a autenticação da assinatura do ChatGPT/Codex.
  • Tarefas diretas da API da OpenAI fora do ciclo do agente: configure OPENAI_API_KEY para imagens, embeddings, fala, comunicação em tempo real e outras interfaces da API da OpenAI não relacionadas a agentes.
  • Autenticação do agente OpenAI por chave de API: use /model openai/gpt-5.5 com um perfil ordenado de chaves de API do openai.
  • Subagentes: direcione tarefas de programação a um agente especializado no Codex com seu próprio modelo openai/gpt-5.5.
Consulte Modelos e Comandos de barra.
  • Por sessão: envie /fast on enquanto estiver usando openai/gpt-5.5.
  • Como padrão por modelo: defina agents.defaults.models["openai/gpt-5.5"].params.fastMode como true.
  • Limite automático: /fast auto ou params.fastMode: "auto" executa rapidamente as novas chamadas de modelo até o limite e depois executa as chamadas posteriores de nova tentativa, fallback, resultado de ferramenta ou continuação sem o modo rápido. O limite padrão é de 60 segundos; substitua-o com params.fastAutoOnSeconds no modelo.
O modo rápido corresponde a service_tier = "priority" nas solicitações nativas do OpenAI Responses; os valores existentes de service_tier são preservados, e o modo rápido não reescreve reasoning nem text.verbosity. As substituições de sessão feitas com /fast têm precedência sobre os padrões da configuração.Consulte Raciocínio e modo rápido e a seção sobre modo rápido em Configuração avançada na página do provedor OpenAI.
Se agents.defaults.models estiver definido, ele se tornará a lista de permissões de /model e das substituições de sessão. Selecionar um modelo fora dessa lista retorna a mensagem a seguir em vez de uma resposta normal:
Correção: adicione o modelo exato a agents.defaults.models, adicione um curinga de provedor como "provider/*": {} para catálogos dinâmicos, remova a lista de permissões ou escolha um modelo em /model list. Se o comando também incluir --runtime codex, primeiro atualize a lista de permissões e depois execute novamente o mesmo comando /model provider/model --runtime codex.
Se você estiver usando uma versão antiga do OpenClaw, primeiro atualize-a (ou execute o main a partir do código-fonte) e reinicie o Gateway — MiniMax-M3 talvez ainda não esteja no catálogo da versão instalada. Caso contrário, o provedor MiniMax não está configurado (nenhuma entrada de provedor ou perfil de autenticação foi encontrado), portanto não é possível resolver o modelo. Consulte a seção Solução de problemas na página do provedor MiniMax para ver a lista de verificação completa da correção, a tabela de identificadores de provedor/modelo e um exemplo de bloco de configuração.
Sim. Use o MiniMax como padrão e alterne os modelos por sessão — os fallbacks servem para erros, não para “tarefas difíceis”; portanto, use /model ou um agente separado.Opção A: alternar por sessão
Depois, use /model gpt.Opção B: agentes separados — o Agente A usa o MiniMax como padrão e o Agente B usa o OpenAI como padrão; faça o direcionamento por agente ou use /agent para alternar.Documentação: Modelos, Roteamento multiagente, MiniMax, OpenAI.
Sim — são formas abreviadas integradas, aplicadas somente quando o modelo de destino existe em agents.defaults.models:Um alias próprio com o mesmo nome substitui o integrado.
Os aliases ficam em agents.defaults.models.<modelId>.alias:
Depois, /model sonnet (ou /<alias>, quando houver suporte) será resolvido como esse identificador de modelo.
OpenRouter (cobrança por token; muitos modelos):
Z.AI (modelos GLM):
A ausência da chave de um provedor referenciado por um provedor/modelo gera um erro de autenticação no ambiente de execução (por exemplo, No API key found for provider "zai").Nenhuma chave de API encontrada para o provedor após adicionar um novo agenteUm novo agente tem um armazenamento de autenticação vazio — a autenticação é específica de cada agente e fica armazenada em:
Correção: execute openclaw agents add <id> e configure a autenticação no assistente ou copie apenas perfis estáticos portáveis de api_key/token do armazenamento do agente principal. Para OAuth, inicie sessão pelo novo agente quando ele precisar de uma conta própria. Consulte Roteamento multiagente para ver todas as regras de reutilização de agentDir e compartilhamento de credenciais — nunca reutilize agentDir entre agentes.

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Failover de modelos e “Falha em todos os modelos”

Duas etapas:
  1. Rotação de perfis de autenticação no mesmo provedor.
  2. Fallback de modelo para o próximo modelo em agents.defaults.model.fallbacks.
Períodos de espera se aplicam aos perfis com falha (recuo exponencial), para que o OpenClaw continue respondendo quando um provedor sofre limitação de taxa ou falha temporariamente.A categoria de limitação de taxa abrange mais do que apenas 429: Too many concurrent requests, ThrottlingException, concurrency limit reached, workers_ai ... quota limit exceeded, resource exhausted e limites periódicos de janela de uso (weekly/monthly limit reached) são todos considerados limitações de taxa que justificam failover.As respostas de cobrança nem sempre são 402, e algumas respostas 402 permanecem na categoria transitória/de limitação de taxa, em vez de irem para a categoria de cobrança. Texto explícito de cobrança em 401/403 ainda pode ser encaminhado para cobrança; correspondências de texto específicas do provedor (por exemplo, Key limit exceeded do OpenRouter) permanecem restritas ao respectivo provedor. Uma resposta 402 que pareça indicar uma janela de uso com nova tentativa possível ou um limite de gastos da organização/do espaço de trabalho (daily limit reached, resets tomorrow, organization spending limit exceeded) é tratada como rate_limit, e não como uma desativação prolongada por cobrança.Erros de estouro de contexto ficam totalmente fora do caminho de fallback — assinaturas como request_too_large, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model ou ollama error: context length exceeded seguem para Compaction/nova tentativa, em vez de avançar o fallback de modelo.O texto genérico de erro do servidor tem um escopo mais restrito do que “qualquer coisa com unknown/error no texto”. Formatos transitórios restritos ao provedor que contam como sinais de failover: An unknown error occurred isolado da Anthropic, Provider returned error isolado do OpenRouter, erros de motivo de interrupção como Unhandled stop reason: error, cargas JSON api_error com texto transitório do servidor (internal server error, unknown error, 520, upstream error, backend error) e erros de provedor ocupado como ModelNotReadyException quando o contexto do provedor corresponde. Textos genéricos internos de fallback como LLM request failed with an unknown error. permanecem conservadores e não acionam o fallback por conta própria.
O ID do perfil de autenticação anthropic:default não tem credenciais no armazenamento de autenticação esperado.Lista de verificação para correção:
  • Confirme onde os perfis ficam — atual: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json; legado: ~/.openclaw/agent/* (migrado por openclaw doctor).
  • Confirme se o Gateway carrega sua variável de ambiente. ANTHROPIC_API_KEY definida apenas no seu shell não chegará a uma execução do Gateway via systemd/launchd — coloque-a em ~/.openclaw/.env ou habilite env.shellEnv.
  • Confirme se você está editando o agente correto — configurações multiagente têm vários arquivos auth-profiles.json.
  • Execute openclaw models status para ver os modelos configurados e o estado de autenticação do provedor.
Para “No credentials found for profile anthropic” (sem sufixo de e-mail):A execução está fixada a um perfil da Anthropic que o Gateway não consegue encontrar.
  • Use a CLI do Claude: execute openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default no host do Gateway.
  • Se preferir uma chave de API: coloque ANTHROPIC_API_KEY em ~/.openclaw/.env no host do Gateway e remova qualquer ordem fixada que force o uso do perfil ausente:
  • Modo remoto: os perfis de autenticação ficam na máquina do Gateway, não no seu laptop — confirme se você está executando os comandos nela.
Se a configuração do seu modelo inclui o Google Gemini como fallback (ou se você mudou para uma abreviação do Gemini), o OpenClaw tenta usá-lo durante o fallback. A ausência de credenciais do Google configuradas resulta em No API key found for provider "google". Correção: adicione a autenticação do Google ou remova os modelos do Google de agents.defaults.model.fallbacks/aliases.Solicitação ao LLM rejeitada: assinatura de raciocínio obrigatória (Google Antigravity)Causa: o histórico da sessão contém blocos de raciocínio sem assinaturas (geralmente devido a um fluxo interrompido/parcial); o Google Antigravity exige assinaturas nos blocos de raciocínio. O OpenClaw remove blocos de raciocínio não assinados para o Google Antigravity Claude; se o problema persistir, inicie uma nova sessão ou defina /thinking off para esse agente.

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Perfis de autenticação: o que são e como gerenciá-los

Relacionado: /concepts/oauth (fluxos OAuth, armazenamento de tokens, padrões de múltiplas contas)
Um registro de credenciais nomeado (OAuth ou chave de API) vinculado a um provedor, armazenado em:
Inspecione os perfis salvos sem exibir segredos: openclaw models auth list (opcionalmente com --provider <id> ou --json). Consulte CLI de modelos.
Com prefixo do provedor: anthropic:default (comum quando não existe identidade de e-mail), anthropic:<email> para identidades OAuth ou um ID personalizado que você escolher (por exemplo, anthropic:work).
Sim. A configuração auth.order.<provider> define a ordem de rotação por provedor (somente metadados — nenhum segredo é armazenado).O OpenClaw pode ignorar um perfil durante um breve período de espera (limitações de taxa, tempos limite, falhas de autenticação) ou durante um estado desativado mais longo (cobrança/créditos insuficientes). Inspecione com openclaw models status --json e verifique auth.unusableProfiles. Ajuste com auth.cooldowns.billingBackoffHours*. Os períodos de espera por limitação de taxa podem ser específicos do modelo — um perfil em período de espera para um modelo ainda pode atender a um modelo relacionado no mesmo provedor; janelas de cobrança/desativação bloqueiam o perfil inteiro.Defina uma substituição de ordem por agente (armazenada no auth-state.json desse agente):
Verifique o que realmente será tentado: openclaw models status --probe. Um perfil armazenado omitido de uma ordem explícita informa excluded_by_auth_order, em vez de ser tentado silenciosamente.
  • O login via OAuth/CLI geralmente usa o acesso da assinatura quando o provedor oferece suporte. Para a Anthropic, o backend da CLI do Claude no OpenClaw usa o claude -p do Claude Code, que a Anthropic atualmente trata como uso programático/do Agent SDK consumindo os limites de uso da assinatura — consulte Anthropic para ver o status atual da pausa de cobrança e os links das fontes.
  • Chaves de API usam cobrança por token.
O assistente oferece suporte à CLI do Anthropic Claude, ao OAuth do OpenAI Codex e a chaves de API.

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