Рабочее пространство (обязательно)
OpenClaw использует единый каталог рабочего пространства агента (agents.defaults.workspace) как единственный рабочий каталог агента (cwd) для инструментов и контекста.
Рекомендуется: используйте openclaw setup, чтобы создать ~/.openclaw/openclaw.json, если он отсутствует, и инициализировать файлы рабочего пространства.
Полная схема рабочего пространства и руководство по резервному копированию: Рабочее пространство агента
Если agents.defaults.sandbox включен, неосновные сеансы могут переопределить это
рабочими пространствами для отдельных сеансов в agents.defaults.sandbox.workspaceRoot (см.
Конфигурация Gateway).
Файлы начальной загрузки (внедряются)
Внутриagents.defaults.workspace OpenClaw ожидает эти редактируемые пользователем файлы:
AGENTS.md- рабочие инструкции + «память»SOUL.md- персона, границы, тонTOOLS.md- поддерживаемые пользователем заметки об инструментах (например,imsg,sag, соглашения)BOOTSTRAP.md- одноразовый ритуал первого запуска (удаляется после завершения)IDENTITY.md- имя агента/вайб/эмодзиUSER.md- профиль пользователя + предпочтительное обращение
openclaw setup создаст безопасный шаблон по умолчанию).
BOOTSTRAP.md создается только для совершенно нового рабочего пространства (когда других файлов начальной загрузки нет). Пока он ожидает выполнения, OpenClaw сохраняет его в контексте проекта и добавляет в системный промпт указания по начальной загрузке для первоначального ритуала, вместо того чтобы копировать его в сообщение пользователя. Если вы удалите его после завершения ритуала, он не должен создаваться заново при последующих перезапусках.
После того как рабочее пространство было зафиксировано, OpenClaw также хранит в каталоге состояния маркер аттестации для пути рабочего пространства. Если недавно аттестованное рабочее пространство исчезает или очищается, запуск отказывается тихо заново засевать BOOTSTRAP.md; восстановите рабочее пространство или выполните полный сброс онбординга, чтобы рабочее пространство и маркер были очищены вместе.
Чтобы полностью отключить создание файлов начальной загрузки (для заранее подготовленных рабочих пространств), задайте:
Встроенные инструменты
Основные инструменты (read/exec/edit/write и связанные системные инструменты) всегда доступны, с учетом политики инструментов.apply_patch является необязательным и управляется
tools.exec.applyPatch. TOOLS.md не управляет тем, какие инструменты существуют; это
руководство о том, как вы хотите, чтобы они использовались.
Skills
OpenClaw загружает Skills из этих расположений (сначала наивысший приоритет):- Рабочее пространство:
<workspace>/skills - Skills агента проекта:
<workspace>/.agents/skills - Личные Skills агента:
~/.agents/skills - Управляемые/локальные:
~/.openclaw/skills - Встроенные (поставляются с установкой)
- Дополнительные папки Skills:
skills.load.extraDirs
<workspace>/skills/personal/foo/SKILL.md; Skill по-прежнему предоставляется по своему
плоскому имени из frontmatter, например foo.
Skills могут ограничиваться конфигурацией/env (см. skills в Конфигурации Gateway).
Границы среды выполнения
Встроенная среда выполнения агента принадлежит OpenClaw: обнаружение моделей, подключение инструментов, сборка промпта, управление сеансами и доставка в каналы используют единую интегрированную поверхность среды выполнения.Сеансы
Транскрипты сеансов хранятся как JSONL по пути:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl
Направление во время потоковой передачи
Входящие промпты, поступающие в середине выполнения, по умолчанию направляются в текущий запуск. Направление доставляется после того, как текущий ход ассистента завершит выполнение своих вызовов инструментов, перед следующим вызовом LLM, и больше не пропускает оставшиеся вызовы инструментов из текущего сообщения ассистента./queue steer является поведением активного запуска по умолчанию. /queue followup и
/queue collect заставляют сообщения ждать более позднего хода вместо направления.
/queue interrupt вместо этого прерывает активный запуск. См. Очередь
и Очередь направления, чтобы узнать о поведении очереди и границ.
Потоковая передача блоков отправляет завершенные блоки ассистента сразу после их завершения; она
выключена по умолчанию (agents.defaults.blockStreamingDefault: "off").
Настройте границу через agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end или message_end; по умолчанию text_end).
Управляйте мягким разбиением блоков на фрагменты с помощью agents.defaults.blockStreamingChunk (по умолчанию
800-1200 символов; предпочитает разрывы абзацев, затем новые строки; предложения в последнюю очередь).
Объединяйте потоковые фрагменты с помощью agents.defaults.blockStreamingCoalesce, чтобы уменьшить
спам одиночными строками (объединение перед отправкой на основе простоя). Каналам не Telegram требуется
явное *.blockStreaming: true, чтобы включить ответы блоками.
Подробные сводки инструментов выводятся при старте инструмента (без debounce); Control UI
передает вывод инструмента через события агента, когда они доступны.
Подробнее: Потоковая передача и разбиение на фрагменты.
Ссылки на модели
Ссылки на модели в конфигурации (например,agents.defaults.model и agents.defaults.models) разбираются разделением по первому /.
- Используйте
provider/modelпри настройке моделей. - Если сам ID модели содержит
/(в стиле OpenRouter), включите префикс провайдера (пример:openrouter/moonshotai/kimi-k2). - Если вы опускаете провайдера, OpenClaw сначала пробует псевдоним, затем уникальное совпадение настроенного провайдера для этого точного ID модели и только после этого возвращается к настроенному провайдеру по умолчанию. Если этот провайдер больше не предоставляет настроенную модель по умолчанию, OpenClaw возвращается к первой настроенной паре провайдер/модель вместо того, чтобы показывать устаревшее значение по умолчанию удаленного провайдера.
Конфигурация (минимальная)
Как минимум задайте:agents.defaults.workspacechannels.whatsapp.allowFrom(настоятельно рекомендуется)
Далее: Групповые чаты 🦞