Перейти к основному содержанию
llm-task — это необязательный инструмент Plugin, который запускает JSON-only LLM-задачу и возвращает структурированный вывод (при необходимости проверенный по JSON Schema). Это идеально подходит для движков рабочих процессов вроде Lobster: можно добавить один LLM-шаг без написания пользовательского кода OpenClaw для каждого рабочего процесса.

​
Включение Plugin

  1. Включите Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Разрешите необязательный инструмент:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Используйте tools.allow только если вам нужен режим ограничительного списка разрешений.

​
Конфигурация (необязательно)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels — это список разрешений строк provider/model. Если он задан, любой запрос вне списка отклоняется.

​
Параметры инструмента

  • prompt (строка, обязательно)
  • input (любое значение, необязательно)
  • schema (объект, необязательная JSON Schema)
  • provider (строка, необязательно)
  • model (строка, необязательно)
  • thinking (строка, необязательно)
  • authProfileId (строка, необязательно)
  • temperature (число, необязательно)
  • maxTokens (число, необязательно)
  • timeoutMs (число, необязательно)
thinking принимает стандартные предустановки рассуждений OpenClaw, например low или medium.

​
Вывод

Возвращает details.json, содержащий разобранный JSON (и проверяет его по schema, если она предоставлена).

​
Пример: шаг рабочего процесса Lobster

​
Важное ограничение

Пример ниже предполагает, что автономный Lobster CLI выполняется в среде, где openclaw.invoke уже имеет корректный URL Gateway и контекст аутентификации. Для встроенного в OpenClaw embedded исполнителя Lobster этот вложенный шаблон CLI сейчас ненадежен: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Пока в embedded Lobster нет поддерживаемого моста для этого потока, предпочитайте один из вариантов:
  • прямые вызовы инструмента llm-task вне Lobster, или
  • шаги Lobster, которые не зависят от вложенных вызовов openclaw.invoke.
Пример автономного Lobster CLI: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
Примечания по безопасности

  • Инструмент работает только с JSON и инструктирует модель выводить только JSON (без блоков кода и комментариев).
  • Для этого запуска модели не предоставляются инструменты.
  • Считайте вывод недоверенным, если не проверяете его с помощью schema.
  • Размещайте подтверждения перед любым шагом с побочными эффектами (отправка, публикация, выполнение).

​
Связанные материалы