Ana içeriğe atla
“Bağlam”, OpenClaw’un bir çalıştırma için modele gönderdiği her şeydir. Modelin bağlam penceresi (token sınırı) ile sınırlıdır. Yeni başlayanlar için zihinsel model:
  • Sistem istemi (OpenClaw tarafından oluşturulur): kurallar, araçlar, skills listesi, zaman/çalışma zamanı ve enjekte edilen çalışma alanı dosyaları.
  • Konuşma geçmişi: bu oturumdaki mesajlarınız + asistanın mesajları.
  • Araç çağrıları/sonuçları + ekler: komut çıktısı, dosya okumaları, görüntüler/sesler vb.
Bağlam, “bellek” ile aynı şey değildir: bellek diskte saklanabilir ve daha sonra yeniden yüklenebilir; bağlam ise modelin mevcut penceresinin içindekilerdir.

​
Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)

  • /status → hızlı “pencerem ne kadar dolu?” görünümü + oturum ayarları.
  • /context list → nelerin enjekte edildiği + yaklaşık boyutlar (dosya başına + toplamlar).
  • /context detail → daha derin döküm: dosya başına, araç şeması boyutları, skill girdisi boyutları, sistem istemi boyutu ve compact edilebilir döküm mesajı sayıları.
  • /context map → geçerli oturumun izlenen bağlam katkı sağlayıcılarının WinDirStat tarzı ağaç haritası görüntüsü.
  • /usage tokens → normal yanıtlara yanıt başına kullanım altbilgisi ekler.
  • /compact → pencere alanı açmak için eski geçmişi kompakt bir girdide özetler.
Ayrıca bkz.: Slash komutları, Token kullanımı ve maliyetler, Compaction.

​
Örnek çıktı

Değerler modele, sağlayıcıya, araç politikasına ve çalışma alanınızdakilere göre değişir.

​
/context list

🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 12,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))

Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)

Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)

Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000

​
/context detail

🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)

Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)

​
/context map

En son önbelleğe alınmış çalıştırma raporundan oluşturulan bir görüntü gönderir. Oturumda normal bir mesaj bir çalıştırma raporu üretmeden önce, /context map bir tahmin oluşturmak yerine kullanılamaz mesajı döndürür. Dikdörtgen alanı, izlenen istem karakterleriyle orantılıdır:
  • enjekte edilen çalışma alanı dosyaları
  • temel sistem istemi metni
  • skill istem girdileri
  • araç JSON şemaları
/context list, /context detail ve /context json, önbelleğe alınmış çalıştırma raporu olmadığında da isteğe bağlı bir tahmini inceleyebilir.

​
Bağlam penceresine neler dahil edilir

Modelin aldığı her şey dahil edilir, örneğin:
  • Sistem istemi (tüm bölümler).
  • Konuşma geçmişi.
  • Araç çağrıları + araç sonuçları.
  • Ekler/dökümler (görüntüler/sesler/dosyalar).
  • Compaction özetleri ve budama artifaktları.
  • Sağlayıcı “sarmalayıcıları” veya gizli başlıkları (görünmez, yine de sayılır).

​
OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur

Sistem istemi OpenClaw’a aittir ve her çalıştırmada yeniden oluşturulur. Şunları içerir:
  • Araç listesi + kısa açıklamalar.
  • Skills listesi (yalnızca meta veri; aşağıya bakın).
  • Çalışma alanı konumu.
  • Zaman (UTC + yapılandırılmışsa dönüştürülmüş kullanıcı zamanı).
  • Çalışma zamanı meta verileri (ana makine/OS/model/düşünme).
  • Proje Bağlamı altındaki enjekte edilmiş çalışma alanı başlangıç dosyaları.
Tam döküm: Sistem İstemi.

​
Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Proje Bağlamı)

Varsayılan olarak OpenClaw, sabit bir çalışma alanı dosyaları kümesini enjekte eder (varsa):
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (yalnızca ilk çalıştırma)
Büyük dosyalar, agents.defaults.bootstrapMaxChars kullanılarak dosya başına kesilir (varsayılan 20000 karakter). OpenClaw ayrıca agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars ile dosyalar genelinde toplam başlangıç enjeksiyonu sınırı uygular (varsayılan 60000 karakter). /context, ham ve enjekte edilen boyutları ve kesme olup olmadığını gösterir. Kesme gerçekleştiğinde, çalışma zamanı Proje Bağlamı altında istem içine bir uyarı bloğu enjekte edebilir. Bunu agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning ile yapılandırın (off, once, always; varsayılan always).

​
Skills: enjekte edilen ve isteğe bağlı yüklenen

Sistem istemi kompakt bir skills listesi (ad + açıklama + konum) içerir. Bu listenin gerçek bir ek yükü vardır. Skill talimatları varsayılan olarak dahil edilmez. Modelin skill’in SKILL.md dosyasını yalnızca gerektiğinde read etmesi beklenir.

​
Araçlar: iki maliyet vardır

Araçlar bağlamı iki şekilde etkiler:
  1. Sistem istemindeki araç listesi metni (“Araç Kullanımı” olarak gördüğünüz).
  2. Araç şemaları (JSON). Bunlar, modelin araç çağırabilmesi için modele gönderilir. Düz metin olarak görmeseniz de bağlama dahil edilirler.
/context detail, neyin baskın olduğunu görebilmeniz için en büyük araç şemalarını ayrıştırır.

​
Komutlar, direktifler ve “satır içi kısayollar”

Slash komutları Gateway tarafından işlenir. Birkaç farklı davranış vardır:
  • Bağımsız komutlar: yalnızca /... olan bir mesaj komut olarak çalışır.
  • Direktifler: /think, /verbose, /trace, /reasoning, /elevated, /model, /queue model mesajı görmeden önce çıkarılır.
    • Yalnızca direktif içeren mesajlar oturum ayarlarını kalıcı hale getirir.
    • Normal bir mesajdaki satır içi direktifler mesaj başına ipucu görevi görür.
  • Satır içi kısayollar (yalnızca izin verilen gönderenler): normal bir mesaj içindeki belirli /... token’ları hemen çalışabilir (örnek: “hey /status”) ve model kalan metni görmeden önce çıkarılır.
Ayrıntılar: Slash komutları.

​
Oturumlar, Compaction ve budama (neler kalıcıdır)

Mesajlar arasında nelerin kalıcı olduğu mekanizmaya bağlıdır:
  • Normal geçmiş, politika tarafından compact edilene/budanana kadar oturum dökümünde kalır.
  • Compaction, bir özeti döküme kalıcı olarak ekler ve son mesajları olduğu gibi tutar.
  • Budama, bağlam penceresi alanı açmak için eski araç sonuçlarını bellekteki istemden düşürür, ancak oturum dökümünü yeniden yazmaz; tam geçmiş diskte hâlâ incelenebilir.
Belgeler: Oturum, Compaction, Oturum budama. Varsayılan olarak OpenClaw, birleştirme ve compaction için yerleşik legacy bağlam motorunu kullanır. kind: "context-engine" sağlayan bir Plugin kurar ve plugins.slots.contextEngine ile seçerseniz OpenClaw bağlam birleştirmesini, /compact işlemini ve ilgili alt ajan bağlam yaşam döngüsü hook’larını bunun yerine o motora devreder. ownsCompaction: false, legacy motora otomatik geri dönüş yapmaz; etkin motor yine de compact() işlevini doğru şekilde uygulamalıdır. Tam takılabilir arayüz, yaşam döngüsü hook’ları ve yapılandırma için Bağlam Motoru bölümüne bakın.

​
/context gerçekte ne raporlar

/context, varsa en son çalıştırmada oluşturulmuş sistem istemi raporunu tercih eder:
  • System prompt (run) = son gömülü (araç kullanabilen) çalıştırmadan yakalanır ve oturum deposunda kalıcı hale getirilir.
  • System prompt (estimate) = çalıştırma raporu yoksa (veya raporu oluşturmayan bir CLI arka ucu üzerinden çalışıyorsa) anında hesaplanır.
Her iki durumda da boyutları ve en büyük katkı sağlayıcıları raporlar; tam sistem istemini veya araç şemalarını dökmez. Ayrıntılı modda, oturum dökümünü compaction tarafından kullanılan aynı gerçek konuşma mesajı önermesiyle de karşılaştırır; böylece yüksek istem/önbellek kullanımını compact edilebilir konuşma geçmişinden ayırt etmek daha kolay olur.

​
İlgili

Context engine

Plugin’ler aracılığıyla özel bağlam enjeksiyonu.

Compaction

Uzun konuşmaları model penceresinin içinde tutmak için özetleme.

System prompt

Sistem isteminin nasıl oluşturulduğu ve her turda ne enjekte ettiği.

Agent loop

Gelen mesajdan son yanıta kadar tam ajan yürütme döngüsü.