Bağlam

“Bağlam”, OpenClaw’ın bir çalıştırma için modele gönderdiği her şeydir. Modelin bağlam penceresi (token sınırı) ile sınırlıdır. Yeni başlayanlar için zihinsel model:

Sistem istemi (OpenClaw tarafından oluşturulur): kurallar, araçlar, Skills listesi, zaman/çalışma zamanı ve enjekte edilen çalışma alanı dosyaları.
Konuşma geçmişi: bu oturumdaki iletileriniz + asistanın iletileri.
Araç çağrıları/sonuçları + ekler: komut çıktısı, dosya okumaları, görüntüler/ses vb.

Bağlam, “bellek” ile aynı şey değildir: bellek diskte saklanıp daha sonra yeniden yüklenebilir; bağlam ise modelin geçerli penceresinin içindekilerdir.

Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)

/status → hızlı “pencerem ne kadar dolu?” görünümü + oturum ayarları.
/context list → nelerin enjekte edildiği + yaklaşık boyutlar (dosya başına + toplamlar).
/context detail → daha ayrıntılı döküm: dosya başına, araç şeması başına boyutlar, Skills girdisi başına boyutlar, sistem istemi boyutu ve sıkıştırılabilir transkript iletisi sayıları.
/context map → geçerli oturumun izlenen bağlam katkılarının WinDirStat tarzı ağaç haritası görüntüsü.
/usage tokens → normal yanıtlara yanıt başına kullanım alt bilgisi ekler.
/compact → pencere alanını boşaltmak için eski geçmişi kompakt bir girdide özetler.

Ayrıca bkz.: Eğik çizgi komutları, Token kullanımı ve maliyetleri, Compaction.

Örnek çıktı

Değerler modele, sağlayıcıya, araç politikasına ve çalışma alanınızdakilere göre değişir.

`/context list`

🧠 Bağlam dökümü
Çalışma alanı: <workspaceDir>
Önyükleme üst sınırı/dosya: 12,000 karakter
Korumalı alan: mod=ana olmayan korumalı=false
Sistem istemi (çalıştırma): 38,412 karakter (~9,603 tok) (Proje Bağlamı 23,901 karakter (~5,976 tok))

Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları:
- AGENTS.md: TAMAM | ham 1,742 karakter (~436 tok) | enjekte edilen 1,742 karakter (~436 tok)
- SOUL.md: TAMAM | ham 912 karakter (~228 tok) | enjekte edilen 912 karakter (~228 tok)
- TOOLS.md: KESİLDİ | ham 54,210 karakter (~13,553 tok) | enjekte edilen 20,962 karakter (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: TAMAM | ham 211 karakter (~53 tok) | enjekte edilen 211 karakter (~53 tok)
- USER.md: TAMAM | ham 388 karakter (~97 tok) | enjekte edilen 388 karakter (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: EKSİK | ham 0 | enjekte edilen 0
- BOOTSTRAP.md: TAMAM | ham 0 karakter (~0 tok) | enjekte edilen 0 karakter (~0 tok)

Skills listesi (sistem istemi metni): 2,184 karakter (~546 tok) (12 Skills)
Araçlar: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Araç listesi (sistem istemi metni): 1,032 karakter (~258 tok)
Araç şemaları (JSON): 31,988 karakter (~7,997 tok) (bağlama dahil edilir; metin olarak gösterilmez)
Araçlar: (yukarıdakiyle aynı)

Oturum token'ları (önbelleğe alınmış): toplam 14,250 / ctx=32,000

`/context detail`

🧠 Bağlam dökümü (ayrıntılı)
…
En büyük Skills (istem girdisi boyutu):
- frontend-design: 412 karakter (~103 tok)
- oracle: 401 karakter (~101 tok)
… (+10 Skills daha)

En büyük araçlar (şema boyutu):
- browser: 9,812 karakter (~2,453 tok)
- exec: 6,240 karakter (~1,560 tok)
… (+N araç daha)

`/context map`

En son önbelleğe alınan çalıştırma raporu ile oturum transkriptinden oluşturulan bir görüntü gönderir. Oturumda normal bir ileti henüz çalıştırma raporu üretmediyse /context map, bir tahmin oluşturmak yerine kullanılamıyor iletisi döndürür. Dikdörtgen alanı, izlenen istem karakterleriyle orantılıdır:

konuşma transkripti (kullanıcı iletileri, asistan yanıtları, araç sonuçları, Compaction özetleri) ile yalnızca modele ulaşan tur başına çalışma zamanı bağlamı ve kanca istemi eklemeleri
enjekte edilen çalışma alanı dosyaları
temel sistem istemi metni
Skills istem girdileri
araç JSON şemaları

Konuşma grubu oturum ilerledikçe büyüdüğünden harita turdan tura değişir; Compaction sonrasında bir özetler kutucuğuna küçülür. /context list, /context detail ve /context json, önbelleğe alınmış bir çalıştırma raporu olmadığında da istek üzerine oluşturulan bir tahmini inceleyebilir.

Bağlam penceresine neler dahil edilir?

Modelin aldığı her şey buna dahildir:

Sistem istemi (tüm bölümler).
Konuşma geçmişi.
Araç çağrıları + araç sonuçları.
Ekler/transkriptler (görüntüler/ses/dosyalar).
Compaction özetleri ve budama yapıtları.
Sağlayıcı “sarmalayıcıları” veya gizli üst bilgiler (görünmez, yine de dahil edilir).

OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur?

Sistem istemi OpenClaw’a aittir ve her çalıştırmada yeniden oluşturulur. Şunları içerir:

Araç listesi + kısa açıklamalar.
Skills listesi (yalnızca meta veriler; aşağıya bakın).
Çalışma alanı konumu.
Zaman (UTC + yapılandırılmışsa dönüştürülmüş kullanıcı zamanı).
Çalışma zamanı meta verileri (ana makine/işletim sistemi/model/düşünme).
Proje Bağlamı altında enjekte edilen çalışma alanı önyükleme dosyaları.

Tam döküm: Sistem İstemi.

Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Proje Bağlamı)

OpenClaw varsayılan olarak sabit bir çalışma alanı dosyaları kümesini (varsa) enjekte eder:

AGENTS.md
SOUL.md
TOOLS.md
IDENTITY.md
USER.md
HEARTBEAT.md
BOOTSTRAP.md (yalnızca ilk çalıştırma)

Büyük dosyalar, dosya başına agents.defaults.bootstrapMaxChars kullanılarak kesilir (varsayılan 20000 karakter). OpenClaw ayrıca dosyalar genelinde toplam önyükleme enjeksiyonu için agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars sınırını uygular (varsayılan 60000 karakter). /context, ham ve enjekte edilen boyutları ve kesme uygulanıp uygulanmadığını gösterir. Kesme gerçekleştiğinde çalışma zamanı, Proje Bağlamı altında istem içi bir uyarı bloğu enjekte edebilir. Bunu agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning ile yapılandırın (off, once, always; varsayılan always).

Skills: enjekte edilenler ve istek üzerine yüklenenler

Sistem istemi, kompakt bir Skills listesi (ad + açıklama + konum) içerir. Bu listenin gerçek bir ek yükü vardır. Skills talimatları varsayılan olarak dahil edilmez. Modelin, yalnızca gerektiğinde ilgili Skills’in SKILL.md dosyasını read etmesi beklenir.

Araçların iki maliyeti vardır

Araçlar bağlamı iki şekilde etkiler:

Sistem istemindeki araç listesi metni (“Araçlar” olarak gördüğünüz bölüm).
Araç şemaları (JSON). Bunlar, araçları çağırabilmesi için modele gönderilir. Düz metin olarak görmeseniz de bağlama dahil edilirler.

/context detail, en büyük araç şemalarını dökümler; böylece hangilerinin baskın olduğunu görebilirsiniz.

Komutlar, direktifler ve “satır içi kısayollar”

Eğik çizgi komutları Gateway tarafından işlenir. Birkaç farklı davranış vardır:

Bağımsız komutlar: yalnızca /... içeren bir ileti komut olarak çalıştırılır.
Direktifler: /think, /fast, /verbose, /trace, /reasoning, /elevated, /exec, /model, /queue, model iletiyi görmeden önce kaldırılır.
- Yalnızca direktif içeren iletiler oturum ayarlarını kalıcı hâle getirir.
- Normal bir iletideki satır içi direktifler, ileti başına ipuçları olarak işlev görür.
Satır içi kısayollar (yalnızca izin listesindeki göndericiler): normal bir iletideki belirli /... token’ları hemen çalıştırılabilir (örnek: “hey /status”) ve model kalan metni görmeden önce kaldırılır.

Ayrıntılar: Eğik çizgi komutları.

Oturumlar, Compaction ve budama (neler kalıcıdır?)

İletiler arasında nelerin kalıcı olduğu mekanizmaya bağlıdır:

Normal geçmiş, politika tarafından Compaction uygulanana/budanana kadar oturum transkriptinde kalır.
Compaction, bir özeti transkripte kalıcı olarak ekler ve son iletileri olduğu gibi tutar.
Budama, bağlam penceresinde alan açmak için eski araç sonuçlarını bellekteki istemden çıkarır ancak oturum transkriptini yeniden yazmaz; tam geçmiş diskte incelenmeye devam edilebilir.

Belgeler: Oturum, Compaction, Oturum budama. OpenClaw varsayılan olarak birleştirme ve Compaction için yerleşik legacy bağlam motorunu kullanır. kind: "context-engine" sağlayan bir Plugin yükleyip plugins.slots.contextEngine ile seçerseniz OpenClaw bağlam birleştirmeyi, /compact işlemini ve ilgili alt ajan bağlamı yaşam döngüsü kancalarını bunun yerine o motora devreder. ownsCompaction: false, eski motora otomatik olarak geri dönmez; etkin motor yine de compact() işlevini doğru biçimde uygulamalıdır. Tam takılıp çıkarılabilir arayüz, yaşam döngüsü kancaları ve yapılandırma için Bağlam Motoru sayfasına bakın.

`/context` gerçekte neyi raporlar?

/context, varsa en son çalıştırma sırasında oluşturulan sistem istemi raporunu tercih eder:

System prompt (run) = son gömülü (araç kullanabilen) çalıştırmadan yakalanır ve oturum deposunda kalıcı olarak saklanır.
System prompt (estimate) = çalıştırma raporu bulunmadığında (veya rapor oluşturmayan bir CLI arka ucu üzerinden çalıştırıldığında) anında hesaplanır.

Her iki durumda da boyutları ve en büyük katkıları raporlar; sistem isteminin veya araç şemalarının tamamını dökmez. Ayrıntılı modda ayrıca oturum transkriptini Compaction tarafından kullanılan aynı gerçek konuşma iletisi koşuluyla karşılaştırır; böylece yüksek istem/önbellek kullanımını sıkıştırılabilir konuşma geçmişinden ayırt etmek kolaylaşır.

İlgili konular

Bağlam motoru

Plugin’ler aracılığıyla özel bağlam enjeksiyonu.

Compaction

Uzun konuşmaları model penceresi içinde tutmak için özetleme.

Sistem istemi

Sistem isteminin nasıl oluşturulduğu ve her turda neleri enjekte ettiği.

Ajan döngüsü

Gelen iletiden son yanıta kadar tam ajan yürütme döngüsü.

Fundamentals

Sessions and memory

Multi-agent

Messages and delivery

Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)

Örnek çıktı

`/context list`

`/context detail`

`/context map`

Bağlam penceresine neler dahil edilir?

OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur?

Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Proje Bağlamı)

Skills: enjekte edilenler ve istek üzerine yüklenenler

Araçların iki maliyeti vardır

Komutlar, direktifler ve “satır içi kısayollar”

Oturumlar, Compaction ve budama (neler kalıcıdır?)

`/context` gerçekte neyi raporlar?

İlgili konular

Bağlam motoru

Compaction

Sistem istemi

Ajan döngüsü

​Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)

​Örnek çıktı

​/context list

​/context detail

​/context map

​Bağlam penceresine neler dahil edilir?

​OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur?

​Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Proje Bağlamı)

​Skills: enjekte edilenler ve istek üzerine yüklenenler

​Araçların iki maliyeti vardır

​Komutlar, direktifler ve “satır içi kısayollar”

​Oturumlar, Compaction ve budama (neler kalıcıdır?)

​/context gerçekte neyi raporlar?

​İlgili konular

Bağlam motoru

Compaction

Sistem istemi

Ajan döngüsü

Hızlı başlangıç (bağlamı inceleme)

Örnek çıktı

`/context list`

`/context detail`

`/context map`

Bağlam penceresine neler dahil edilir?

OpenClaw sistem istemini nasıl oluşturur?

Enjekte edilen çalışma alanı dosyaları (Proje Bağlamı)

Skills: enjekte edilenler ve istek üzerine yüklenenler

Araçların iki maliyeti vardır

Komutlar, direktifler ve “satır içi kısayollar”

Oturumlar, Compaction ve budama (neler kalıcıdır?)

`/context` gerçekte neyi raporlar?

İlgili konular