Ollama

OpenClaw, OpenAI uyumlu /v1 uç noktasıyla değil, Ollama’nın yerel API’siyle (/api/chat) iletişim kurar. Üç mod desteklenir:

Mod	Kullandığı kaynak
Bulut + Yerel	Yerel modelleri ve (oturum açılmışsa) `:cloud` modellerini sunan, erişilebilir bir Ollama ana makinesi
Yalnızca bulut	Doğrudan `https://ollama.com`; yerel daemon yok
Yalnızca yerel	Erişilebilir bir Ollama ana makinesi; yalnızca yerel modeller

Özel ollama-cloud sağlayıcı kimliğiyle yalnızca bulut kurulumu için Ollama Cloud sayfasına bakın. Bulut yönlendirmesini yerel bir ollama sağlayıcısından ayrı tutmak istediğinizde ollama-cloud/<model> referanslarını kullanın.

/v1 OpenAI uyumlu URL’sini (http://host:11434/v1) kullanmayın. Bu, araç çağrısını bozar ve modeller ham araç çağrısı JSON’unu düz metin olarak üretebilir. Yerel URL’yi kullanın: baseUrl: "http://host:11434" (/v1 olmadan).

Standart yapılandırma anahtarı baseUrl şeklindedir. OpenAI SDK tarzı örnekler için baseURL da kabul edilir ancak yeni yapılandırmalarda baseUrl kullanılmalıdır.

Kimlik doğrulama kuralları

Yerel ve LAN ana makineleri

Geri döngü, özel ağ, .local ve yalın ana makine adlı Ollama URL’leri gerçek bir bearer token gerektirmez. OpenClaw bunlar için ollama-local işaretçisini kullanır.

Uzak ve Ollama Cloud ana makineleri

Herkese açık uzak ana makineler ve https://ollama.com gerçek bir kimlik bilgisi gerektirir: OLLAMA_API_KEY, bir kimlik doğrulama profili veya sağlayıcının apiKey değeri. Doğrudan barındırılan kullanım için ollama-cloud sağlayıcısını tercih edin.

Özel sağlayıcı kimlikleri

api: "ollama" kullanan özel bir sağlayıcı aynı kurallara uyar. Örneğin, özel bir LAN ana makinesine yönlendirilen ollama-remote sağlayıcısı apiKey: "ollama-local" kullanabilir; alt ajanlar bu işaretçiyi eksik bir kimlik bilgisi olarak değerlendirmek yerine Ollama sağlayıcı kancası üzerinden çözümler. memory.search.provider ayrıca özel bir sağlayıcı kimliğine yönlendirilebilir; böylece gömmeler söz konusu Ollama uç noktasını kullanır.

Kimlik doğrulama profilleri

auth-profiles.json, bir sağlayıcı kimliğinin kimlik bilgisini saklar; uç nokta ayarlarını (baseUrl, api, modeller, üstbilgiler, zaman aşımları) models.providers.<id> içine koyun. { "ollama-windows": { "apiKey": "ollama-local" } } gibi eski düz dosyalar çalışma zamanı biçimi değildir; openclaw doctor --fix bunları bir yedekle birlikte standart bir ollama-windows:default API anahtarı profiline dönüştürür. Bu eski dosyadaki bir baseUrl değeri gereksizdir ve sağlayıcı yapılandırmasına taşınmalıdır.

Bellek gömme kapsamı

Ollama bellek gömmeleri için bearer kimlik doğrulamasının kapsamı, bildirildiği ana makineyle sınırlıdır:

Sağlayıcı düzeyindeki bir anahtar yalnızca söz konusu sağlayıcının ana makinesine gönderilir.
memory.search.remote.apiKey ve ajan başına geçersiz kılmalar yalnızca kendi uzak gömme ana makinelerine gönderilir.
Yalnızca OLLAMA_API_KEY ortam değişkeni değeri, Ollama Cloud kuralı olarak değerlendirilir ve varsayılan olarak yerel/kendi kendine barındırılan ana makinelere gönderilmez.

Başlarken

İlk kurulum (önerilen)
Manuel kurulum

İlk kurulumu çalıştırın

openclaw onboard

Ollama seçeneğini, ardından bir mod seçin: Bulut + Yerel, Yalnızca bulut veya Yalnızca yerel.Yeni bir yönlendirmeli kurulumda OpenClaw önce varsayılan veya yapılandırılmış Ollama ana makinesini denetler. Yüklü bir model yalnızca /api/show araç desteğini ve en az 16K bağlam penceresini doğruladığında otomatik olarak sunulur; eksik veya daha küçük bağlam meta verileri, manuel kurulum yolunda kalır. Paylaşılan CLI/macOS kurulum sıralaması, seçilen rotayı kaydetmeden önce gerçek bir tamamlama ile doğrulamaya devam eder. Bu otomatik denetim hiçbir zaman model indirmez; uygun bir yüklü model yoksa ilk kurulum normal Ollama seçicisiyle devam eder.

Bir model seçin

Cloud only, OLLAMA_API_KEY için istem gösterir ve barındırılan bulut varsayılanlarını önerir. Cloud + Local ve Local only, bir Ollama temel URL’si için istem gösterir, kullanılabilir modelleri keşfeder ve seçilen yerel model eksikse otomatik olarak indirir. gemma4:latest gibi yüklü bir :latest etiketi, gemma4 değerini yinelemek yerine bir kez gösterilir. Cloud + Local ayrıca ana makinede bulut erişimi için oturum açılıp açılmadığını denetler.

Doğrulayın

openclaw models list --provider ollama

Etkileşimsiz:

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice ollama \
  --custom-base-url "http://ollama-host:11434" \
  --custom-model-id "qwen3.5:27b" \
  --accept-risk

--custom-base-url ve --custom-model-id isteğe bağlıdır; bunların belirtilmemesi yerel varsayılan ana makineyi ve önerilen gemma4 modelini kullanır.

Ollama'yı yükleyin ve başlatın

ollama.com/download adresinden edinin, ardından bir model indirin:

ollama pull gemma4

Hibrit bulut erişimi için aynı ana makinede ollama signin çalıştırın.

Bir kimlik bilgisi ayarlayın

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"    # yerel/LAN ana makinesi, herhangi bir değer çalışır
export OLLAMA_API_KEY="your-real-key"   # yalnızca https://ollama.com

Ya da yapılandırmada: openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "OLLAMA_API_KEY".

Modeli seçin

openclaw models list
openclaw models set ollama/gemma4

Ya da yapılandırmada:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/gemma4" },
    },
  },
}

Yerel bir ana makine üzerinden bulut modelleri

Cloud + Local, hem yerel hem de :cloud modellerini erişilebilir tek bir Ollama ana makinesi üzerinden yönlendirir. Bu, Ollama’nın hibrit akışıdır ve her ikisini de istediğinizde kurulum sırasında seçmeniz gereken moddur. OpenClaw temel URL için istem gösterir, yerel modelleri keşfeder ve ollama signin durumunu denetler. Oturum açılmışsa barındırılan varsayılanları (kimi-k2.5:cloud, minimax-m2.7:cloud, glm-5.1:cloud, glm-5.2:cloud) önerir. Oturum açılmamışsa ollama signin çalıştırılana kadar kurulum yalnızca yerel modda kalır. Yerel bir daemon olmadan yalnızca bulut erişimi için openclaw onboard --auth-choice ollama-cloud kullanın ve Ollama Cloud sayfasına bakın. Bu yol ollama signin veya çalışan bir sunucu gerektirmez:

openclaw onboard --auth-choice ollama-cloud
openclaw models set ollama-cloud/kimi-k2.5:cloud

openclaw onboard sırasında gösterilen bulut modeli listesi, https://ollama.com/api/tags kaynağından canlı olarak doldurulur ve 500 girdiyle sınırlandırılır; böylece seçici güncel barındırılan kataloğu yansıtır. ollama.com erişilemez durumdaysa veya kurulum sırasında hiç model döndürmezse OpenClaw, ilk kurulumun tamamlanabilmesi için sabit kodlanmış öneri listesine geri döner.

Model keşfi (örtük sağlayıcı)

OLLAMA_API_KEY (veya bir kimlik doğrulama profili) ayarlandığında ve ne models.providers.ollama ne de api: "ollama" kullanan başka bir özel sağlayıcı tanımlandığında OpenClaw, modelleri http://127.0.0.1:11434 üzerinden keşfeder:

Davranış	Ayrıntı
Katalog sorgusu	`/api/tags`
Yetenek algılama	En iyi çabayla yapılan `/api/show`; `contextWindow`, `num_ctx` Modelfile parametrelerini ve yetenekleri (görsel/araçlar/düşünme) okur
Görsel modeller	`/api/show` kaynağındaki bir `vision` yeteneği, modeli görüntü destekli (`input: ["text", "image"]`) olarak işaretler
Akıl yürütme algılama	Varsa `/api/show` kaynağındaki `thinking` yeteneğini kullanır; Ollama yetenekleri belirtmediğinde ad sezgisine (`r1`, `reason`, `reasoning`, `think`) geri döner. `glm-5.2:cloud` ve `deepseek-v4-flash\|pro:cloud`, bildirilen yeteneklerden bağımsız olarak her zaman akıl yürütme modeli sayılır.
Token sınırları	`maxTokens`, varsayılan olarak OpenClaw’ın Ollama azami token sınırını kullanır
Maliyetler	Tüm maliyetler `0` değerindedir

ollama list
openclaw models list

Açık bir models dizisiyle models.providers.ollama ayarlamak veya api: "ollama" kullanan ve geri döngü olmayan bir baseUrl değerine sahip özel sağlayıcı tanımlamak otomatik keşfi devre dışı bırakır; bu durumda modeller manuel olarak tanımlanmalıdır (Yapılandırma bölümüne bakın). Barındırılan https://ollama.com adresine yönlendirilen bir models.providers.ollama girdisi de keşfi atlar çünkü Ollama Cloud modelleri sağlayıcı tarafından yönetilir. http://127.0.0.2:11434 gibi geri döngü kullanan özel sağlayıcılar yerel sayılmaya devam eder ve otomatik keşfi korur. Elle yazılmış bir models.json girdisi olmadan ollama/<pulled-model>:latest gibi tam bir referans kullanabilirsiniz; OpenClaw bunu canlı olarak çözümler. Oturum açılmış ana makinelerde, listelenmeyen bir ollama/<model>:cloud referansının seçilmesi, söz konusu modeli /api/show ile doğrular ve yalnızca Ollama meta verileri doğrularsa çalışma zamanı kataloğuna ekler; yazım hataları yine bilinmeyen model hatası verir.

Duman testleri

Tam ajan araç yüzeyini atlayan dar kapsamlı bir metin denemesi için:

OLLAMA_API_KEY=ollama-local \
  openclaw infer model run \
    --local \
    --model ollama/llama3.2:latest \
    --prompt "Tam olarak şu yanıtı ver: pong" \
    --json

Hafif bir görsel modeli denemesi için bir görüntüyle birlikte --file ekleyin (PNG/JPEG/WebP kabul edilir; görüntü olmayan dosyalar Ollama çağrılmadan önce reddedilir; ses için openclaw infer audio transcribe kullanın):

OLLAMA_API_KEY=ollama-local \
  openclaw infer model run \
    --local \
    --model ollama/qwen2.5vl:7b \
    --prompt "Bu görüntüyü tek cümleyle açıklayın." \
    --file ./photo.jpg \
    --json

Her iki yol da sohbet araçlarını, belleği veya oturum bağlamını yüklemez. Bunlar başarılı olurken normal ajan yanıtları başarısız oluyorsa sorun büyük olasılıkla uç noktada değil, modelin araç/ajan kapasitesindedir. /model ollama/<model> ile bir model seçmek kesin bir kullanıcı tercihidir: yapılandırılmış baseUrl erişilemez durumdaysa sonraki yanıt, yapılandırılmış başka bir modele sessizce geri dönmek yerine sağlayıcı hatasıyla başarısız olur. Yalıtılmış cron işleri, agent turunu başlatmadan önce bir yerel güvenlik denetimi ekler: seçilen model yerel/özel ağ/.local Ollama sağlayıcısına çözümleniyorsa ve /api/tags erişilemez durumdaysa OpenClaw, hata metninde modelle birlikte bu çalıştırmayı skipped olarak kaydeder. Bu uç nokta denetimi ana bilgisayar başına 5 dakika önbelleğe alınır; böylece durdurulmuş bir arka plan programına yönelik tekrarlanan cron işleri başarısız olacak isteklerin tümünü başlatmaz. Canlı doğrulama:

OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 \
  pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts

Ollama Cloud için aynı canlı testi barındırılan uç noktaya yöneltin (varsayılan olarak gömmeleri atlar; bir bulut anahtarı /api/embed için yetki vermeyebileceğinden OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_EMBEDDINGS=1 ile zorlayın):

export OLLAMA_API_KEY='<your-ollama-cloud-api-key>'
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 \
OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com \
OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud \
OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=1 \
pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts

Bir model eklemek için modeli çekin; otomatik olarak keşfedilir:

ollama pull mistral

Node üzerinde yerel çıkarım

Agent’lar kısa bir görevi eşleştirilmiş bir masaüstü veya sunucu Node’u üzerindeki Ollama modeline devredebilir. İstem ve yanıt, mevcut kimliği doğrulanmış Gateway/Node bağlantısından geçer; istek Node’un kendi geri döngü Ollama uç noktasında (http://127.0.0.1:11434) çalışır.

Node üzerinde Ollama'yı başlatın

ollama pull qwen3:0.6b
ollama list

Node ana bilgisayarını bağlayın

openclaw node run \
  --host <gateway-host> \
  --port 18789 \
  --display-name "Local inference"

Gateway ana bilgisayarında cihazı ve Node komutlarını onaylayın, ardından doğrulayın:

openclaw devices list
openclaw devices approve <deviceRequestId>
openclaw nodes pending
openclaw nodes approve <nodeRequestId>
openclaw nodes status --connected

İlk bağlantı veya Ollama komutları ekleyen bir yükseltme, Node komutu onayını tetikleyebilir. Node, ollama.models ve ollama.chat özelliklerini duyurmadan bağlanırsa openclaw nodes pending değerini yeniden denetleyin.

Bir agent üzerinden kullanın

Birlikte gelen Ollama Plugin’i node_inference aracını sunar. Agent’lar önce action: "discover", ardından bu sonuçtaki bir Node ve modelle action: "run" çağrısını yapar (tam olarak bir yetenekli Node bağlıysa run Node’u atlayabilir). Örneğin: “Node’larımdaki Ollama modellerini keşfet, ardından bu metni özetlemek için yüklenmiş en hızlı modeli kullan.”

Keşif, /api/tags değerini okur, /api/show yeteneklerini denetler ve mevcut olduğunda zaten yüklenmiş modelleri önce sıralamak için /api/ps kullanır. Yalnızca Ollama’nın sohbet yeteneğine sahip (completion yeteneği) olarak bildirdiği yerel modelleri döndürür — Ollama Cloud satırları ve yalnızca gömme modelleri hariç tutulur. Her çalıştırma model düşünmesini devre dışı bırakır ve araç çağrısı farklı bir maxTokens istemediği sürece çıktıyı varsayılan olarak 512 token ile sınırlar (kesin üst sınır 8192); bazı modeller (örneğin GPT-OSS) düşünmeyi devre dışı bırakmayı desteklemez ve yine de akıl yürütme token’ları üretebilir. Ollama’yı agent’lara açmadan bir Node üzerinde çalışır durumda tutmak için:

openclaw config set plugins.entries.ollama.config.nodeInference.enabled false

Node’u yeniden başlatın (openclaw node restart veya ön plandaki bir oturum için openclaw node run işlemini durdurup yeniden çalıştırın). Node, ollama.models ve ollama.chat özelliklerini duyurmayı durdurur; Ollama’nın kendisi ve Gateway’in Ollama sağlayıcısı bundan etkilenmez. Değeri yeniden true olarak ayarlayıp etkinleştirmek için yeniden başlatın; değişmiş bir komut yüzeyi, yeniden bağlandıktan sonra openclaw nodes pending onayını tekrar gerektirebilir. Node komutlarını bir agent turu olmadan doğrudan doğrulayın:

openclaw nodes invoke \
  --node "Local inference" \
  --command ollama.models \
  --params '{}' \
  --invoke-timeout 90000 \
  --timeout 100000

openclaw nodes invoke \
  --node "Local inference" \
  --command ollama.chat \
  --params '{"model":"qwen3:0.6b","prompt":"Reply with exactly: pong","maxTokens":32,"timeoutMs":120000}' \
  --invoke-timeout 130000 \
  --timeout 140000

--invoke-timeout, Node’un komutu çalıştırmak için sahip olduğu süreyi sınırlar; --timeout, genel Gateway çağrısını sınırlar ve daha büyük olmalıdır. Node üzerinde yerel çıkarım her zaman Node’un kendi geri döngü uç noktasını kullanır — yapılandırılmış uzak/bulut models.providers.ollama.baseUrl değerini yeniden kullanmaz. Node komutları macOS, Linux ve Windows Node ana bilgisayarlarında varsayılan olarak kullanılabilir ve normal Node eşleştirme/komut politikasına tabi olmaya devam eder.

Görüntü ve resim açıklaması

Birlikte gelen Ollama Plugin’i, Ollama’yı görüntü yetenekli bir medya anlama sağlayıcısı olarak kaydeder; böylece OpenClaw açık resim açıklama isteklerini ve yapılandırılmış görüntü modeli varsayılanlarını yerel veya barındırılan Ollama görüntü modelleri üzerinden yönlendirebilir.

ollama pull qwen2.5vl:7b
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
openclaw infer image describe --file ./photo.jpg --model ollama/qwen2.5vl:7b --json

--model tam bir <provider/model> başvurusu olmalıdır; ayarlandığında infer image describe, zaten yerel görüntü desteğine sahip modeller için açıklamayı atlamak yerine önce bu modeli dener. Çağrı başarısız olursa OpenClaw, agents.defaults.imageModel.fallbacks üzerinden devam edebilir; dosya/URL hazırlama hataları geri dönüş denenmeden önce başarısız olur. OpenClaw’ın görüntü anlama akışı ve yapılandırılmış imageModel için infer image describe; özel bir istemle ham çok modlu bir yoklama için infer model run --file kullanın. Ollama’yı gelen medyalar için varsayılan görüntü anlama sağlayıcısı yapmak üzere:

{
  agents: {
    defaults: {
      imageModel: {
        primary: "ollama/qwen2.5vl:7b",
      },
    },
  },
}

Tam ollama/<model> başvurusunu tercih edin. qwen2.5vl:7b gibi yalın bir imageModel başvurusu, yalnızca tam olarak bu model models.providers.ollama.models altında input: ["text", "image"] ile listelenmişse ve yapılandırılmış başka hiçbir görüntü sağlayıcısı aynı yalın kimliği sunmuyorsa ollama/qwen2.5vl:7b olarak normalleştirilir; aksi takdirde sağlayıcı ön ekini açıkça kullanın. Yavaş yerel görüntü modelleri, bulut modellerinden daha uzun bir görüntü anlama zaman aşımına ihtiyaç duyabilir ve Ollama modelin duyurulan tam görüntü bağlamını ayırmaya çalışırsa kısıtlı donanımlarda çökebilir. Bir yetenek zaman aşımı ayarlayın ve num_ctx değerini sınırlayın:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        models: [
          {
            id: "qwen2.5vl:7b",
            name: "qwen2.5vl:7b",
            input: ["text", "image"],
            params: { num_ctx: 2048, keep_alive: "1m" },
          },
        ],
      },
    },
  },
  tools: {
    media: {
      image: {
        timeoutSeconds: 180,
        models: [{ provider: "ollama", model: "qwen2.5vl:7b", timeoutSeconds: 300 }],
      },
    },
  },
}

Bu zaman aşımı, gelen görüntülerin anlaşılmasına ve açık image aracına uygulanır. models.providers.ollama.timeoutSeconds, normal model çağrıları için temeldeki Ollama HTTP istek korumasını denetlemeye devam eder. Canlı doğrulama:

OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_IMAGE=1 \
  pnpm test:live -- src/agents/tools/image-tool.ollama.live.test.ts

models.providers.ollama.models değerini elle tanımlarsanız görüntü modellerini açıkça işaretleyin:

{
  id: "qwen2.5vl:7b",
  name: "qwen2.5vl:7b",
  input: ["text", "image"],
  contextWindow: 128000,
  maxTokens: 8192,
}

OpenClaw, görüntü yetenekli olarak işaretlenmemiş modeller için resim açıklama isteklerini reddeder. Örtük keşifte bu, /api/show görüntü yeteneğinden gelir.

Yapılandırma

Temel (örtük keşif)
Açık (elle tanımlanan modeller)
Özel temel URL

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

OLLAMA_API_KEY ayarlanmışsa sağlayıcı girdisinde apiKey değerini atlayabilirsiniz; OpenClaw kullanılabilirlik denetimleri için bunu doldurur.

Barındırılan bulut kurulumu, varsayılan olmayan bir ana bilgisayar/port, zorunlu bağlam pencereleri veya tamamen elle tanımlanan model listeleri için açık yapılandırma kullanın:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "https://ollama.com",
        apiKey: "OLLAMA_API_KEY",
        api: "ollama",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2.5:cloud",
            name: "kimi-k2.5:cloud",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Açık yapılandırma otomatik keşfi devre dışı bırakır; bu nedenle modeller listelenmelidir:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434", // /v1 yok - yerel Ollama API URL'si
        api: "ollama", // Açık: yerel araç çağırma davranışını garanti eder
        timeoutSeconds: 300, // İsteğe bağlı: soğuk yerel modeller için daha uzun bağlantı/akış bütçesi
        models: [
          {
            id: "qwen3:32b",
            name: "qwen3:32b",
            params: {
              keep_alive: "15m", // İsteğe bağlı: modeli turlar arasında yüklü tutar
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

/v1 eklemeyin. Bu yol, araç çağırmanın güvenilir olmadığı OpenAI uyumlu modu seçer.

Yaygın tarifler

Model kimliklerini ollama list veya openclaw models list --provider ollama kaynaklarındaki tam adlarla değiştirin.

Otomatik keşifli yerel model

Gateway ile aynı makinedeki Ollama otomatik olarak keşfedilir:

ollama serve
ollama pull gemma4
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
openclaw models list --provider ollama
openclaw models set ollama/gemma4

Elle tanımlanan modellere ihtiyacınız yoksa bir models.providers.ollama bloğu eklemeyin.

Elle tanımlanan modellere sahip LAN Ollama ana bilgisayarı

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://gpu-box.local:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        timeoutSeconds: 300,
        contextWindow: 32768,
        maxTokens: 8192,
        models: [
          {
            id: "qwen3.5:9b",
            name: "qwen3.5:9b",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            params: {
              num_ctx: 32768,
              thinking: false,
              keep_alive: "15m",
            },
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/qwen3.5:9b" },
    },
  },
}

contextWindow, OpenClaw’ın bağlam bütçesidir; params.num_ctx, Ollama’ya gönderilir. Donanım modelin duyurulan tam bağlamını çalıştıramadığında bunları uyumlu tutun.

Yalnızca Ollama Cloud

Yerel arka plan programı olmadan doğrudan barındırılan modeller:

export OLLAMA_API_KEY="your-ollama-api-key"

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "https://ollama.com",
        apiKey: "OLLAMA_API_KEY",
        api: "ollama",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2.5:cloud",
            name: "kimi-k2.5:cloud",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 128000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/kimi-k2.5:cloud" },
    },
  },
}

Bu yapı yerine özel ollama-cloud sağlayıcı kimliği için Ollama Cloud bölümüne bakın.

Oturum açılmış bir daemon üzerinden bulut ve yerel

ollama signin
ollama pull gemma4

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          { id: "gemma4", name: "gemma4", input: ["text"] },
          { id: "kimi-k2.5:cloud", name: "kimi-k2.5:cloud", input: ["text", "image"] },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/gemma4",
        fallbacks: ["ollama/kimi-k2.5:cloud"],
      },
    },
  },
}

Birden fazla Ollama sunucusu

Birden fazla Ollama sunucusu çalıştırırken özel sağlayıcı kimlikleri kullanılır; her biri kendi sunucusuna, modellerine, kimlik doğrulamasına ve zaman aşımına sahip olur.

{
  models: {
    providers: {
      "ollama-fast": {
        baseUrl: "http://mini.local:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        contextWindow: 32768,
        models: [{ id: "gemma4", name: "gemma4", input: ["text"] }],
      },
      "ollama-large": {
        baseUrl: "http://gpu-box.local:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        timeoutSeconds: 420,
        contextWindow: 131072,
        maxTokens: 16384,
        models: [{ id: "qwen3.5:27b", name: "qwen3.5:27b", input: ["text"] }],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama-fast/gemma4",
        fallbacks: ["ollama-large/qwen3.5:27b"],
      },
    },
  },
}

OpenClaw, Ollama’yı çağırmadan önce etkin sağlayıcı önekini kaldırır (yalın bir ollama/ önekine geri döner); böylece ollama-large/qwen3.5:27b, Ollama’ya qwen3.5:27b olarak ulaşır.

Hafif yerel model profili

Bazı yerel modeller basit istemleri işleyebilir ancak eksiksiz ajan araç yüzeyinde zorlanır. Genel çalışma zamanı ayarlarına dokunmadan önce araçları ve bağlamı sınırlayın:

{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "local",
        experimental: {
          localModelLean: true,
        },
        model: { primary: "ollama/gemma4" },
      },
    ],
  },
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "ollama",
        contextWindow: 32768,
        models: [
          {
            id: "gemma4",
            name: "gemma4",
            input: ["text"],
            params: { num_ctx: 32768 },
            compat: { supportsTools: false },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

compat.supportsTools: false seçeneğini yalnızca model veya sunucu araç şemalarında güvenilir biçimde başarısız olduğunda kullanın; bu seçenek kararlılık karşılığında ajan yeteneğini azaltır. localModelLean, açıkça gerekmedikçe ağır tarayıcı, cron, mesaj, medya oluşturma, ses ve PDF araçlarını doğrudan ajan yüzeyinden kaldırır ve daha büyük katalogları Araç Arama’nın arkasına yerleştirir. Ollama’nın çalışma zamanı bağlamını veya düşünme modunu değiştirmez. Döngüye giren ya da bütçesini gizli akıl yürütmeye harcayan küçük Qwen tarzı düşünme modelleri için bunu params.num_ctx ve params.thinking: false ile birlikte kullanın.

Model seçimi

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/gpt-oss:20b",
        fallbacks: ["ollama/llama3.3", "ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

Özel sağlayıcı kimlikleri de aynı şekilde çalışır: ollama-spark/qwen3:32b gibi etkin sağlayıcı önekini kullanan bir referans için OpenClaw, Ollama’yı çağırmadan önce bu öneki kaldırır ve qwen3:32b gönderir. Yavaş yerel modellerde tüm ajan çalışma zamanı zaman aşımını artırmadan önce sağlayıcı kapsamlı ayarlamayı tercih edin:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "gemma4:26b",
            name: "gemma4:26b",
            params: { keep_alive: "15m" },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

timeoutSeconds, model HTTP isteğinin bağlantı kurulumu, üstbilgiler, gövde akışı ve korumalı getirmenin toplam iptali dâhil tamamını kapsar. params.keep_alive, yerel /api/chat isteklerinde üst düzey keep_alive olarak iletilir; ilk turdaki yükleme süresi darboğaz olduğunda bunu model başına ayarlayın.

Hızlı doğrulama

# Ollama daemon'u bu makine tarafından görülebiliyor
curl http://127.0.0.1:11434/api/tags

# OpenClaw kataloğu ve seçilen model
openclaw models list --provider ollama
openclaw models status

# Doğrudan model duman testi
openclaw infer model run \
  --model ollama/gemma4 \
  --prompt "Tam olarak şununla yanıt ver: ok"

Uzak sunucular için 127.0.0.1 değerini baseUrl sunucusuyla değiştirin. curl çalışıyor ancak OpenClaw çalışmıyorsa Gateway’in farklı bir makine, konteyner veya hizmet hesabında çalışıp çalışmadığını kontrol edin.

Ollama Web Arama

OpenClaw, Ollama Web Arama özelliğini bir web_search sağlayıcısı olarak paketler.

Özellik	Ayrıntı
Sunucu	Ayarlandığında `models.providers.ollama.baseUrl`, aksi takdirde `http://127.0.0.1:11434`; `https://ollama.com` barındırılan API’yi doğrudan kullanır
Kimlik doğrulama	Oturum açılmış yerel bir sunucu için anahtarsız; doğrudan `https://ollama.com` araması veya kimlik doğrulama korumalı sunucular için `OLLAMA_API_KEY` ya da yapılandırılmış sağlayıcı kimlik doğrulaması
Gereksinim	Yerel/kendi barındırılan sunucular çalışıyor ve `ollama signin` ile oturum açılmış olmalıdır; doğrudan barındırılan arama için `baseUrl: "https://ollama.com"` ile gerçek bir API anahtarı gerekir

Bunu openclaw onboard veya openclaw configure --section web sırasında seçin ya da şunu ayarlayın:

{
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "ollama",
      },
    },
  },
}

Ollama Cloud üzerinden doğrudan barındırılan arama için:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "https://ollama.com",
        apiKey: "OLLAMA_API_KEY",
        api: "ollama",
        models: [{ id: "kimi-k2.5:cloud", name: "kimi-k2.5:cloud", input: ["text"] }],
      },
    },
  },
  tools: {
    web: {
      search: { provider: "ollama" },
    },
  },
}

Kendi barındırdığınız bir sunucuda OpenClaw önce yerel /api/experimental/web_search proxy’sini dener, ardından aynı sunucudaki barındırılan /api/web_search yoluna geri döner; oturum açılmış yerel bir daemon normalde yerel proxy üzerinden yanıt verir. Doğrudan https://ollama.com çağrıları her zaman barındırılan /api/web_search uç noktasını kullanır.

Eksiksiz kurulum ve davranış için Ollama Web Arama bölümüne bakın.

Gelişmiş yapılandırma

Eski OpenAI uyumlu mod

Bu modda araç çağırma güvenilir değildir. Yalnızca bir proxy OpenAI biçimi gerektirdiğinde ve yerel araç çağırmaya bağımlı olmadığınızda kullanın.

/v1/chat/completions arkasındaki bir proxy için api: "openai-completions" değerini açıkça ayarlayın:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        injectNumCtxForOpenAICompat: true, // varsayılan: true
        apiKey: "ollama-local",
        models: [...]
      }
    }
  }
}

Bu mod, akış ve araç çağırmayı aynı anda desteklemeyebilir; modelde params: { streaming: false } kullanmanız gerekebilir.OpenClaw, Ollama’nın sessizce 4096 token’lık bir bağlama geri dönmemesi için bu modda varsayılan olarak options.num_ctx ekler. Proxy’niz bilinmeyen options alanlarını reddediyorsa bunu devre dışı bırakın:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        injectNumCtxForOpenAICompat: false,
        apiKey: "ollama-local",
        models: [...]
      }
    }
  }
}

Bağlam pencereleri

Otomatik keşfedilen modellerde OpenClaw, özel Modelfile’lardan gelen daha büyük PARAMETER num_ctx değerleri de dâhil olmak üzere /api/show tarafından bildirilen bağlam penceresini kullanır; aksi takdirde OpenClaw’ın varsayılan Ollama bağlam penceresine geri döner.Sağlayıcı düzeyindeki contextWindow, contextTokens ve maxTokens, bu sağlayıcı altındaki her model için varsayılanları belirler ve model başına geçersiz kılınabilir. contextWindow, OpenClaw’ın kendi istem/Compaction bütçesidir. Yerel /api/chat istekleri, params.num_ctx açıkça ayarlanmadıkça options.num_ctx değerini ayarlanmamış bırakır; böylece Ollama kendi model, OLLAMA_CONTEXT_LENGTH veya VRAM tabanlı varsayılanını uygular. Geçersiz, sıfır, negatif veya sonlu olmayan params.num_ctx değerleri yok sayılır. Daha eski bir yapılandırma, yerel istek bağlamını zorlamak için yalnızca contextWindow/maxTokens kullandıysa bunları params.num_ctx içine kopyalamak için openclaw doctor --fix komutunu çalıştırın. OpenAI uyumlu bağdaştırıcı, yapılandırılmış params.num_ctx veya contextWindow değerinden varsayılan olarak hâlâ options.num_ctx ekler; üst sistem options değerini reddediyorsa injectNumCtxForOpenAICompat: false ile devre dışı bırakın.Yerel model girdileri ayrıca params altında yaygın Ollama çalışma zamanı seçeneklerini kabul eder; bunlar yerel /api/chat options olarak iletilir: num_keep, seed, num_predict, top_k, top_p, min_p, typical_p, repeat_last_n, temperature, repeat_penalty, presence_penalty, frequency_penalty, stop, num_batch, num_gpu, main_gpu, use_mmap ve num_thread. Birkaç anahtar (format, keep_alive, truncate, shift), iç içe options yerine üst düzey istek alanları olarak iletilir. OpenClaw yalnızca bu Ollama istek anahtarlarını iletir; dolayısıyla streaming gibi yalnızca çalışma zamanına ait parametreler Ollama’ya hiçbir zaman gönderilmez. Üst düzey think değerini ayarlamak için params.think (veya params.thinking) kullanın; false, Qwen tarzı düşünme modellerinde API düzeyindeki düşünmeyi devre dışı bırakır.

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        contextWindow: 32768,
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 65536,
            params: {
              num_ctx: 32768,
              temperature: 0.7,
              top_p: 0.9,
              thinking: false,
            },
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Model başına agents.defaults.models["ollama/<model>"].params.num_ctx da çalışır; ikisi de ayarlanmışsa açık sağlayıcı model girdisi önceliklidir.

Düşünme denetimi

OpenClaw, düşünmeyi Ollama’nın beklediği şekilde iletir: üst düzey think, options.think değil. /api/show değeri bir thinking yeteneği bildiren otomatik keşfedilmiş modeller /think low, /think medium, /think high ve /think max seçeneklerini sunar; düşünmeyen modeller yalnızca /think off seçeneğini sunar.

openclaw agent --model ollama/gemma4 --thinking off
openclaw agent --model ollama/gemma4 --thinking low

Alternatif olarak bir model varsayılanı ayarlayın:

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "ollama/gemma4": {
          thinking: "low",
        },
      },
    },
  },
}

Model başına params.think/params.thinking, belirli bir model için API düşünmesini devre dışı bırakabilir veya zorunlu kılabilir. Etkin çalıştırmada yalnızca örtük off varsayılanı bulunduğunda OpenClaw bu açık yapılandırmayı korur; /think medium gibi kapalı olmayan bir çalışma zamanı komutu yine de bunu geçersiz kılar. Doğru değerli bir düşünme isteği, açıkça reasoning: false olarak işaretlenmiş bir modele hiçbir zaman gönderilmez; think: false isteği ise her durumda gönderilir.

Akıl yürütme modelleri

deepseek-r1, reasoning, reason veya think adlı modeller varsayılan olarak akıl yürütme yeteneğine sahip kabul edilir; ek yapılandırma gerekmez:

ollama pull deepseek-r1:32b

Model maliyetleri

Ollama yerel olarak ve ücretsiz çalıştığından, hem otomatik keşfedilen hem de elle tanımlanan modellerin tüm model maliyetleri 0 değerindedir.

Bellek gömmeleri

Paketle birlikte gelen Ollama Plugin’i, bellek araması için bir bellek gömme sağlayıcısı kaydeder. Yapılandırılmış Ollama temel URL’sini ve API anahtarını kullanır, /api/embed çağrısı yapar ve mümkün olduğunda birden fazla bellek parçasını tek bir input isteğinde toplar.proxy.enabled=true olduğunda, yapılandırılmış baseUrl değerinden türetilen tam ana makine yerel geri döngü kaynağına yönelik gömme istekleri, yönetilen iletme proxy’si yerine OpenClaw’ın korumalı doğrudan yolunu kullanır. Yapılandırılmış ana makine adı bizzat localhost veya bir geri döngü IP sabiti olmalıdır; yalnızca geri döngüye çözümlenen DNS adları yine yönetilen proxy yolunu kullanır. LAN, tailnet, özel ağ ve genel Ollama ana makineleri her zaman yönetilen proxy yolunda kalır ve başka bir ana makineye/porta yönlendirmeler güveni devralmaz. proxy.loopbackMode: "proxy", geri döngü trafiğini yine de proxy üzerinden yönlendirir; proxy.loopbackMode: "block" ise bağlanmadan önce bunu reddeder; bkz. Yönetilen proxy.

Özellik	Değer
Varsayılan model	`nomic-embed-text`
Otomatik çekme	Evet, yerel olarak mevcut değilse
Varsayılan satır içi eşzamanlılık	1 (diğer sağlayıcılarda varsayılan daha yüksektir; ana makine kaldırabiliyorsa `nonBatchConcurrency` ile artırın)

Sorgu zamanı gömmeleri, bunları gerektiren veya öneren modeller için getirme öneklerini kullanır: nomic-embed-text, qwen3-embedding ve mxbai-embed-large. Belge grupları ham hâlde kalır, dolayısıyla mevcut dizinler için biçim geçişi gerekmez.

{
  memory: {
    search: {
      provider: "ollama",
      remote: {
        // Ollama için varsayılan. Yeniden dizinleme çok yavaşsa daha büyük ana makinelerde artırın.
        nonBatchConcurrency: 1,
      },
    },
  },
}

Uzak bir gömme ana makinesi için kimlik doğrulamayı o ana makineyle sınırlı tutun:

{
  memory: {
    search: {
      provider: "ollama",
      model: "nomic-embed-text",
      remote: {
        baseUrl: "http://gpu-box.local:11434",
        apiKey: "ollama-local",
        nonBatchConcurrency: 2,
      },
    },
  },
}

Akış yapılandırması

Ollama varsayılan olarak, akış ve araç çağrısını birlikte destekleyen yerel API’yi (/api/chat) kullanır; özel yapılandırma gerekmez.Yerel isteklerde düşünme denetimi doğrudan iletilir: açık bir params.think/params.thinking yapılandırılmadığı sürece /think off ve openclaw agent --thinking off, üst düzey think: false gönderir; /think low|medium|high eşleşen efor dizesini gönderir; /think max, Ollama’nın en yüksek eforu olan think: "high" değerine eşlenir.

Bunun yerine OpenAI uyumlu uç nokta için yukarıdaki “Eski OpenAI uyumlu mod” bölümüne bakın; burada akış ve araç çağrısı birlikte çalışmayabilir.

Sorun giderme

WSL2 çökme döngüsü (yinelenen yeniden başlatmalar)

NVIDIA/CUDA kullanılan WSL2’de resmî Ollama Linux yükleyicisi, Restart=always içeren bir ollama.service systemd birimi oluşturur. Bu hizmet otomatik başlatılır ve WSL2 önyüklemesi sırasında GPU destekli bir model yüklerse Ollama, yükleme esnasında ana makine belleğini sabitleyebilir; Hyper-V bellek geri kazanımı bu sayfaları her zaman geri kazanamaz. Bunun sonucunda Windows WSL2 sanal makinesini sonlandırabilir, systemd Ollama’yı yeniden başlatır ve döngü yinelenir.Kanıtlar: yinelenen WSL2 yeniden başlatmaları/sonlandırmaları, WSL2 başlangıcından hemen sonra app.slice veya ollama.service içinde yüksek CPU kullanımı ve Linux OOM sonlandırıcısı yerine systemd’den gelen SIGTERM.OpenClaw; WSL2’yi, Restart=always ile etkinleştirilmiş ollama.service değerini ve görünür CUDA işaretlerini algıladığında bir başlangıç uyarısı kaydeder.Azaltma:

sudo systemctl disable ollama

Windows tarafında bunu %USERPROFILE%\.wslconfig dosyasına ekleyin, ardından wsl --shutdown komutunu çalıştırın:

[experimental]
autoMemoryReclaim=disabled

Alternatif olarak canlı tutma süresini kısaltın / Ollama’yı yalnızca gerektiğinde elle başlatın:

export OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
ollama serve

Bkz. ollama/ollama#11317.

Ollama algılanmıyor

Ollama’nın çalıştığını, OLLAMA_API_KEY değerinin (veya bir kimlik doğrulama profilinin) ayarlandığını ve models.providers.ollama değerinin açıkça tanımlanmadığını doğrulayın:

ollama serve
curl http://localhost:11434/api/tags

Kullanılabilir model yok

Modeli yerel olarak çekin veya models.providers.ollama içinde açıkça tanımlayın:

ollama list  # Nelerin yüklü olduğunu görün
ollama pull gemma4
ollama pull gpt-oss:20b
ollama pull llama3.3     # Veya başka bir model

Bağlantı reddedildi

# Ollama'nın çalışıp çalışmadığını kontrol edin
ps aux | grep ollama

# Veya Ollama'yı yeniden başlatın
ollama serve

Uzak ana makine curl ile çalışıyor ancak OpenClaw ile çalışmıyor

Gateway’i çalıştıran aynı makine ve çalışma zamanından doğrulayın:

openclaw gateway status --deep
curl http://ollama-host:11434/api/tags

Yaygın nedenler:

baseUrl, localhost değerini gösteriyor ancak Gateway Docker’da veya başka bir ana makinede çalışıyor.
URL, yerel Ollama yerine OpenAI uyumlu davranışı seçen /v1 değerini kullanıyor.
Uzak ana makinede güvenlik duvarı veya LAN bağlama değişiklikleri gerekiyor.
Model dizüstü bilgisayarınızdaki daemon’da bulunuyor ancak uzak daemon’da bulunmuyor.

Model, araç JSON'unu metin olarak çıktılıyor

Genellikle sağlayıcı OpenAI uyumlu moddadır veya model araç şemalarını işleyemiyordur. Yerel modu tercih edin:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://ollama-host:11434",
        api: "ollama",
      },
    },
  },
}

Küçük bir yerel model araç şemalarında yine başarısız olursa o model girdisinde compat.supportsTools: false değerini ayarlayıp yeniden test edin.

Kimi veya GLM bozuk semboller döndürüyor

Uzun, dilsel olmayan sembol dizilerinden oluşan barındırılan Kimi/GLM yanıtları, başarılı bir yanıt yerine başarısız bir sağlayıcı çağrısı olarak değerlendirilir. Böylece bozuk metni oturuma kalıcı olarak yazmak yerine normal yeniden deneme/yedek/ hata işleme devreye girer.Sorun yinelenirse model adını, geçerli oturum dosyasını ve çalıştırmanın Cloud + Local mı yoksa Cloud only mı kullandığını kaydedin; ardından yeni bir oturum ve yedek model deneyin:

openclaw infer model run --model ollama/kimi-k2.5:cloud --prompt "Reply with exactly: ok" --json
openclaw models set ollama/gemma4

Soğuk yerel model zaman aşımına uğruyor

Büyük yerel modellerin ilk yüklemesi uzun sürebilir. Zaman aşımını Ollama sağlayıcısıyla sınırlayın ve isteğe bağlı olarak modeli dönüşler arasında yüklü tutun:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        timeoutSeconds: 300,
        models: [
          {
            id: "gemma4:26b",
            name: "gemma4:26b",
            params: { keep_alive: "15m" },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Ana makinenin bağlantıları kabul etmesi de yavaşsa timeoutSeconds, bu sağlayıcı için korumalı bağlantı zaman aşımını da uzatır.

Geniş bağlamlı model çok yavaş veya belleği tükeniyor

Birçok model, donanımınızın rahatça çalıştırabileceğinden daha geniş bağlamlar bildirir. params.num_ctx ayarlanmadığı sürece yerel Ollama kendi çalışma zamanı varsayılanını kullanır. Öngörülebilir ilk token gecikmesi için hem OpenClaw’ın bütçesini hem de Ollama’nın istek bağlamını sınırlayın:

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        contextWindow: 32768,
        maxTokens: 8192,
        models: [
          {
            id: "qwen3.5:9b",
            name: "qwen3.5:9b",
            params: { num_ctx: 32768, thinking: false },
          },
        ],
      },
    },
  },
}

OpenClaw çok fazla istem gönderiyorsa contextWindow değerini düşürün. Ollama’nın çalışma zamanı bağlamı makine için çok büyükse params.num_ctx değerini düşürün. Üretim çok uzun sürüyorsa maxTokens değerini düşürün.

Daha fazla yardım: Sorun giderme ve SSS.

İlgili

Ollama Cloud

Ayrılmış ollama-cloud sağlayıcısıyla yalnızca buluta yönelik kurulum.

Model sağlayıcıları

Tüm sağlayıcılara, model referanslarına ve yük devretme davranışına genel bakış.

Model seçimi

Modellerin nasıl seçileceği ve yapılandırılacağı.

Ollama Web Araması

Ollama destekli web aramasının tam kurulum ve davranış ayrıntıları.

Yapılandırma

Tam yapılandırma başvurusu.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Kimlik doğrulama kuralları

Başlarken

Yerel bir ana makine üzerinden bulut modelleri

Model keşfi (örtük sağlayıcı)

Duman testleri

Node üzerinde yerel çıkarım

Görüntü ve resim açıklaması

Yapılandırma

Yaygın tarifler

Model seçimi

Hızlı doğrulama

Ollama Web Arama

Gelişmiş yapılandırma

Sorun giderme

İlgili

Ollama Cloud

Model sağlayıcıları

Model seçimi

Ollama Web Araması

Yapılandırma

​Kimlik doğrulama kuralları

​Başlarken

​Yerel bir ana makine üzerinden bulut modelleri

​Model keşfi (örtük sağlayıcı)

​Duman testleri

​Node üzerinde yerel çıkarım

​Görüntü ve resim açıklaması

​Yapılandırma

​Yaygın tarifler

​Model seçimi

​Hızlı doğrulama

​Ollama Web Arama

​Gelişmiş yapılandırma

​Sorun giderme

​İlgili

Ollama Cloud

Model sağlayıcıları

Model seçimi

Ollama Web Araması

Yapılandırma

Kimlik doğrulama kuralları

Başlarken

Yerel bir ana makine üzerinden bulut modelleri

Model keşfi (örtük sağlayıcı)

Duman testleri

Node üzerinde yerel çıkarım

Görüntü ve resim açıklaması

Yapılandırma

Yaygın tarifler

Model seçimi

Hızlı doğrulama

Ollama Web Arama

Gelişmiş yapılandırma

Sorun giderme

İlgili