Venice AI

Venice AI надає орієнтований на конфіденційність інференс: відкриті моделі працюють без журналювання, а також доступне анонімізоване проксі-підключення до Claude, GPT, Gemini і Grok. Усі кінцеві точки сумісні з OpenAI (/v1).

Режими конфіденційності

Режим	Поведінка	Моделі
Приватний	Запити й відповіді ніколи не зберігаються та не журналюються. Ефемерний режим.	Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored тощо.
Анонімізований	Перед пересиланням запити проходять через проксі Venice з видаленням метаданих.	Claude, GPT, Gemini, Grok

Анонімізовані моделі не є повністю приватними. Venice видаляє метадані перед пересиланням, але базовий постачальник (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) усе одно обробляє запит. Використовуйте приватні моделі, коли потрібна повна конфіденційність.

Початок роботи

Установіть плагін

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

Отримайте ключ API

Зареєструйтеся на venice.ai
Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
Скопіюйте ключ API (формат: vapi_xxxxxxxxxxxx)

Налаштуйте OpenClaw

Інтерактивно (рекомендовано)
Змінна середовища
Неінтерактивно

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

Запитує ключ API (або повторно використовує наявний VENICE_API_KEY), показує список доступних моделей Venice і встановлює модель за замовчуванням.

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

Перевірте налаштування

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Вибір моделі

За замовчуванням: venice/kimi-k2-5 (приватна, логічне міркування, зір).
Найпотужніший анонімізований варіант: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice

Також можна запустити openclaw configure і вибрати Постачальник моделі/автентифікації > Venice AI.

Сценарій використання	Модель	Чому
Загальний чат (за замовчуванням)	`kimi-k2-5`	Потужне приватне логічне міркування та зір
Найкраща загальна якість	`claude-opus-4-6`	Найпотужніший анонімізований варіант Venice
Конфіденційність і програмування	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Приватна модель для програмування з великим контекстом
Швидко й дешево	`qwen3-4b`	Полегшена модель логічного міркування
Складні приватні завдання	`deepseek-v3.2`	Потужне логічне міркування; виклики інструментів вимкнено
Без цензури	`venice-uncensored`	Без обмежень вмісту

Вбудований каталог (38 моделей)

Приватні моделі (26) — повністю приватні, без журналювання

Ідентифікатор моделі	Назва	Контекст	Примітки
`kimi-k2-5`	Kimi K2.5	256k	За замовчуванням, логічне міркування, зір
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	256k	Логічне міркування
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	128k	Загального призначення
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	128k	Загального призначення
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	Загального призначення, інструменти вимкнено
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	128k	Логічне міркування
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	128k	Загального призначення
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	256k	Програмування
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo`	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	Програмування
`qwen3-5-35b-a3b`	Qwen3.5 35B A3B	256k	Логічне міркування, зір
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	256k	Загального призначення
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B (зір)	256k	Зір
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	Швидка, логічне міркування
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	160k	Логічне міркування, інструменти вимкнено
`venice-uncensored`	Venice Uncensored (Dolphin-Mistral)	32k	Без цензури, інструменти вимкнено
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	128k	Зір
`google-gemma-3-27b-it`	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	Зір
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	128k	Загального призначення
`nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b`	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	Загального призначення
`olafangensan-glm-4.7-flash-heretic`	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	Логічне міркування
`zai-org-glm-4.6`	GLM 4.6	198k	Загального призначення
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	198k	Логічне міркування
`zai-org-glm-4.7-flash`	GLM 4.7 Flash	128k	Логічне міркування
`zai-org-glm-5`	GLM 5	198k	Логічне міркування
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	198k	Логічне міркування
`minimax-m25`	MiniMax M2.5	198k	Логічне міркування

Анонімізовані моделі (12) — через проксі Venice

Ідентифікатор моделі	Назва	Контекст	Примітки
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6 (через Venice)	1M	Логічне міркування, зір
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (через Venice)	1M	Логічне міркування, зір
`openai-gpt-54`	GPT-5.4 (через Venice)	1M	Логічне міркування, зір
`openai-gpt-53-codex`	GPT-5.3 Codex (через Venice)	400k	Логічне міркування, зір, програмування
`openai-gpt-52`	GPT-5.2 (через Venice)	256k	Логічне міркування
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex (через Venice)	256k	Логічне міркування, зір, програмування
`openai-gpt-4o-2024-11-20`	GPT-4o (через Venice)	128k	Зір
`openai-gpt-4o-mini-2024-07-18`	GPT-4o Mini (через Venice)	128k	Зір
`gemini-3-1-pro-preview`	Gemini 3.1 Pro (через Venice)	1M	Логічне міркування, зір
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro (через Venice)	198k	Логічне міркування, зір
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash (через Venice)	256k	Логічне міркування, зір
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast (через Venice)	1M	Логічне міркування, зір

Моделі Venice на основі Grok (grok-41-fast і подібні) отримують те саме виправлення сумісності схеми інструментів, що й нативний постачальник xAI, оскільки вони використовують однаковий висхідний формат викликів інструментів.

Виявлення моделей

Наведений вище вбудований каталог — це початковий список на основі маніфесту. Під час виконання OpenClaw оновлює його через API Venice /models і повертається до початкового списку, якщо API недоступний. Кінцева точка /models загальнодоступна (автентифікація для перегляду списку не потрібна), але для інференсу потрібен дійсний ключ API.

Поведінка відтворення DeepSeek V4

Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от deepseek-v4-pro або deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язкове поле відтворення reasoning_content у повідомленнях асистента, коли Venice його пропускає, і вилучає thinking/ reasoning/reasoning_effort із корисного навантаження запиту (Venice відхиляє нативне керування thinking DeepSeek для цих моделей). Це виправлення відтворення відокремлене від власних засобів керування мисленням нативного постачальника DeepSeek.

Підтримка потокового передавання та інструментів

Функція	Підтримка
Потокове передавання	Усі моделі
Виклики функцій	Більшість моделей; для окремих моделей вимкнено, як зазначено вище
Зір/зображення	Моделі, позначені вище як «Зір»
Режим JSON	Через `response_format`

Ціни

Venice використовує систему на основі кредитів. Анонімізовані моделі коштують приблизно стільки ж, скільки пряме використання API, плюс невелика комісія Venice. Поточні тарифи див. на сторінці venice.ai/pricing.

Приклади використання

# Приватна модель за замовчуванням
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Claude Opus через Venice (анонімізовано)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Модель без цензури
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Модель із зором та зображенням
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Модель для програмування
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Усунення несправностей

Ключ API не розпізнано

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

Переконайтеся, що ключ починається з vapi_.

Модель недоступна

Запустіть openclaw models list --all --provider venice, щоб переглянути доступні зараз моделі; каталог змінюється, коли Venice додає або вилучає моделі.

Проблеми з підключенням

API Venice доступний за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання із цим хостом.

Додаткова допомога: Усунення несправностей і Поширені запитання.

Розширена конфігурація

Приклад файла конфігурації

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Пов’язане

Вибір моделі

Вибір постачальників, посилань на моделі та поведінки перемикання в разі відмови.

Головна сторінка Venice AI та реєстрація облікового запису.

Документація API

Довідник API Venice і документація для розробників.

Тарифи

Поточні ставки кредитів і тарифні плани Venice.

Overview

Concepts and configuration

Providers

Venice AI

Режими конфіденційності

Початок роботи

Вибір моделі

Вбудований каталог (38 моделей)

Виявлення моделей

Поведінка відтворення DeepSeek V4

Підтримка потокового передавання та інструментів

Ціни

Приклади використання

Усунення несправностей

Розширена конфігурація

Пов’язане

Вибір моделі

Venice AI

Документація API

Тарифи

​Режими конфіденційності

​Початок роботи

​Вибір моделі

​Вбудований каталог (38 моделей)

​Виявлення моделей

​Поведінка відтворення DeepSeek V4

​Підтримка потокового передавання та інструментів

​Ціни

​Приклади використання

​Усунення несправностей

​Розширена конфігурація

​Пов’язане

Вибір моделі

Venice AI

Документація API

Тарифи

Режими конфіденційності

Початок роботи

Вибір моделі

Вбудований каталог (38 моделей)

Виявлення моделей

Поведінка відтворення DeepSeek V4

Підтримка потокового передавання та інструментів

Ціни

Приклади використання

Усунення несправностей

Розширена конфігурація

Пов’язане