Перейти до основного вмісту
Venice AI надає орієнтований на приватність AI inference з підтримкою нецензурованих моделей і доступом до основних пропрієтарних моделей через їхній анонімізований proxy. Увесь inference за замовчуванням приватний — без навчання на ваших даних, без журналювання.

Навіщо Venice в OpenClaw

  • Приватний inference для моделей з відкритим кодом (без журналювання).
  • Нецензуровані моделі, коли вони вам потрібні.
  • Анонімізований доступ до пропрієтарних моделей (Opus/GPT/Gemini), коли важлива якість.
  • Сумісні з OpenAI endpoints /v1.

Режими приватності

Venice пропонує два рівні приватності — розуміння цього є ключовим для вибору моделі:
РежимОписМоделі
ПриватнийПовністю приватний. Prompts/відповіді ніколи не зберігаються й не журналюються. Ефемерний.Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, тощо
АнонімізованийПроксіюється через Venice з видаленими metadata. Базовий provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) бачить анонімізовані запити.Claude, GPT, Gemini, Grok
Анонімізовані моделі не є повністю приватними. Venice видаляє metadata перед пересиланням, але базовий provider (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) усе одно обробляє запит. Вибирайте приватні моделі, коли потрібна повна приватність.

Функції

  • Орієнтація на приватність: вибирайте між “приватним” (повністю приватним) і “анонімізованим” (через proxy) режимами
  • Нецензуровані моделі: доступ до моделей без обмежень щодо вмісту
  • Доступ до основних моделей: використовуйте Claude, GPT, Gemini і Grok через анонімізований proxy Venice
  • API, сумісний з OpenAI: стандартні endpoints /v1 для простої інтеграції
  • Streaming: підтримується на всіх моделях
  • Function calling: підтримується на вибраних моделях (перевірте можливості моделі)
  • Vision: підтримується на моделях із можливістю vision
  • Без жорстких rate limits: для екстремального використання може застосовуватися обмеження за принципом fair use

Початок роботи

1

Установіть plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
2

Отримайте свій API key

  1. Зареєструйтеся на venice.ai
  2. Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
  3. Скопіюйте свій API key (формат: vapi_xxxxxxxxxxxx)
3

Налаштуйте OpenClaw

Виберіть бажаний спосіб налаштування:
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
Це:
  1. Запитає ваш API key (або використає наявний VENICE_API_KEY)
  2. Покаже всі доступні моделі Venice
  3. Дасть змогу вибрати default model
  4. Автоматично налаштує provider
4

Перевірте налаштування

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Вибір моделі

Після налаштування OpenClaw показує всі доступні моделі Venice. Вибирайте відповідно до своїх потреб:
  • Default model: venice/kimi-k2-5 для потужного приватного reasoning плюс vision.
  • Опція з високими можливостями: venice/claude-opus-4-6 для найпотужнішого анонімізованого шляху Venice.
  • Приватність: вибирайте “приватні” моделі для повністю приватного inference.
  • Можливості: вибирайте “анонімізовані” моделі для доступу до Claude, GPT, Gemini через proxy Venice.
Змініть default model будь-коли:
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
Показати всі доступні моделі:
openclaw models list --all --provider venice
Ви також можете запустити openclaw configure, вибрати Model/auth і вибрати Venice AI.
Використовуйте таблицю нижче, щоб вибрати правильну модель для свого випадку використання.
Випадок використанняРекомендована модельЧому
Загальний чат (default)kimi-k2-5Потужне приватне reasoning плюс vision
Найкраща загальна якістьclaude-opus-4-6Найпотужніша анонімізована опція Venice
Приватність + codingqwen3-coder-480b-a35b-instructПриватна модель для coding із великим context
Приватний visionkimi-k2-5Підтримка vision без виходу з приватного режиму
Швидко + дешевоqwen3-4bЛегка модель reasoning
Складні приватні задачіdeepseek-v3.2Потужне reasoning, але без підтримки tools Venice
Нецензурованоvenice-uncensoredБез обмежень щодо вмісту

Поведінка replay DeepSeek V4

Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от venice/deepseek-v4-pro або venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язковий placeholder replay DeepSeek V4 reasoning_content у повідомленнях assistant, коли proxy його пропускає. Venice відхиляє нативний верхньорівневий control thinking DeepSeek, тому OpenClaw тримає це специфічне для provider виправлення replay окремо від controls thinking нативного provider DeepSeek.

Вбудований catalog (усього 41)

Model IDНазваContextФункції
kimi-k2-5Kimi K2.5256kDefault, reasoning, vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kReasoning
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kЗагальне
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kЗагальне
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kЗагальне, tools disabled
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kReasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kЗагальне
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kCoding
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kCoding
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kReasoning, vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kЗагальне
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32kШвидка, reasoning
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kReasoning, tools disabled
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32kНецензурована, tools disabled
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kЗагальне
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kЗагальне
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kReasoning
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kЗагальне
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kReasoning
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kReasoning
zai-org-glm-5GLM 5198kReasoning
minimax-m21MiniMax M2.1198kReasoning
minimax-m25MiniMax M2.5198kReasoning
Model IDНазваContextФункції
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (через Venice)1MReasoning, vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (через Venice)1MReasoning, vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (через Venice)1MReasoning, vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (через Venice)400kReasoning, vision, coding
openai-gpt-52GPT-5.2 (через Venice)256kReasoning
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (через Venice)256kReasoning, vision, coding
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (через Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (через Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (через Venice)1MReasoning, vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (через Venice)198kReasoning, vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (через Venice)256kReasoning, vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (через Venice)1MReasoning, vision

Виявлення моделей

OpenClaw постачається з backed by manifest seed catalog Venice для read-only переліку моделей. Runtime refresh усе ще може виявляти моделі з API Venice і повертається до manifest catalog, якщо API недоступний. Endpoint /models є публічним (auth для переліку не потрібна), але inference потребує чинного API key.

Streaming і підтримка tools

ФункціяПідтримка
StreamingУсі моделі
Виклик функційБільшість моделей (перевірте supportsFunctionCalling в API)
Vision/ImagesМоделі, позначені функцією “Vision”
Режим JSONПідтримується через response_format

Ціни

Venice використовує систему на основі кредитів. Перегляньте venice.ai/pricing, щоб дізнатися актуальні тарифи:
  • Приватні моделі: Зазвичай нижча вартість
  • Анонімізовані моделі: Подібно до ціни прямого API + невелика комісія Venice

Venice (анонімізовано) порівняно з прямим API

АспектVenice (анонімізовано)Прямий API
КонфіденційністьМетадані видалено, анонімізованоВаш обліковий запис прив’язано
Затримка+10-50 мс (проксі)Напряму
ФункціїПідтримується більшість функційПовний набір функцій
ОплатаКредити VeniceОплата через провайдера

Приклади використання

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Усунення несправностей

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
Переконайтеся, що ключ починається з vapi_.
Каталог моделей Venice оновлюється динамічно. Запустіть openclaw models list, щоб переглянути наразі доступні моделі. Деякі моделі можуть бути тимчасово недоступні.
API Venice розміщено за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання.

Розширена конфігурація

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Пов’язане

Вибір моделі

Вибір провайдерів, посилань на моделі та поведінки відмовостійкого перемикання.

Venice AI

Головна сторінка Venice AI і реєстрація облікового запису.

Документація API

Довідник API Venice і документація для розробників.

Ціни

Актуальні кредитні тарифи та плани Venice.