Перейти до основного вмісту
llm-task — це необов’язковий інструмент Plugin, який запускає LLM-завдання лише з JSON і повертає структурований вивід (за потреби перевірений за JSON Schema). Це ідеально для рушіїв робочих процесів на кшталт Lobster: ви можете додати один LLM-крок без написання власного коду OpenClaw для кожного робочого процесу.

​
Увімкнення Plugin

  1. Увімкніть Plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Дозвольте необов’язковий інструмент:
{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}
Використовуйте tools.allow лише тоді, коли потрібен режим обмежувального списку дозволів.

​
Конфігурація (необов’язково)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.5"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels — це список дозволів рядків provider/model. Якщо його задано, будь-який запит поза списком відхиляється.

​
Параметри інструмента

  • prompt (рядок, обов’язково)
  • input (будь-що, необов’язково)
  • schema (об’єкт, необов’язкова JSON Schema)
  • provider (рядок, необов’язково)
  • model (рядок, необов’язково)
  • thinking (рядок, необов’язково)
  • authProfileId (рядок, необов’язково)
  • temperature (число, необов’язково)
  • maxTokens (число, необов’язково)
  • timeoutMs (число, необов’язково)
thinking приймає стандартні пресети міркування OpenClaw, як-от low або medium.

​
Вивід

Повертає details.json, що містить розібраний JSON (і перевіряє його за schema, якщо її надано).

​
Приклад: крок робочого процесу Lobster

​
Важливе обмеження

Наведений нижче приклад припускає, що автономний Lobster CLI працює в середовищі, де openclaw.invoke вже має правильну URL-адресу gateway і контекст автентифікації. Для вбудованого embedded запуску Lobster всередині OpenClaw цей вкладений шаблон CLI наразі не є надійним: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
Доки embedded Lobster не матиме підтримуваного мосту для цього потоку, віддавайте перевагу одному з варіантів:
  • прямим викликам інструмента llm-task поза Lobster, або
  • крокам Lobster, які не покладаються на вкладені виклики openclaw.invoke.
Приклад автономного Lobster CLI: 
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
Нотатки з безпеки

  • Інструмент працює лише з JSON і вказує моделі виводити тільки JSON (без блоків коду й без коментарів).
  • Для цього запуску моделі не надаються жодні інструменти.
  • Вважайте вивід ненадійним, якщо не перевіряєте його за допомогою schema.
  • Розміщуйте схвалення перед будь-яким кроком із побічними ефектами (надсилання, публікація, виконання).

​
Пов’язане