Cách hoạt động
Agent của bạn có ba tệp liên quan đến bộ nhớ:MEMORY.md— bộ nhớ dài hạn. Các sự kiện bền vững, tùy chọn ưu tiên và quyết định. Được tải khi bắt đầu mọi phiên DM.memory/YYYY-MM-DD.md(hoặcmemory/YYYY-MM-DD-<slug>.md) — ghi chú hằng ngày. Ngữ cảnh đang chạy và các quan sát. Ghi chú hôm nay và hôm qua được tải tự động, và các biến thể có slug như những tệp do hook session-memory đi kèm ghi trên/newhoặc/resetnay cũng được chọn cùng với tệp chỉ có ngày.DREAMS.md(tùy chọn) — Nhật ký Dream và tóm tắt lượt quét dreaming để con người xem xét, bao gồm các mục backfill lịch sử có căn cứ.
~/.openclaw/workspace).
Nội dung nào đặt ở đâu
MEMORY.md là lớp gọn nhẹ, được tuyển chọn. Dùng nó cho các sự kiện bền vững, tùy chọn ưu tiên, quyết định thường trực và tóm tắt ngắn cần có sẵn khi bắt đầu một phiên riêng tư chính. Nó không nhằm làm bản ghi thô, nhật ký hằng ngày hay kho lưu trữ đầy đủ.
Các tệp memory/YYYY-MM-DD.md là lớp làm việc. Dùng chúng cho ghi chú hằng ngày chi tiết, quan sát, tóm tắt phiên và ngữ cảnh thô có thể vẫn hữu ích về sau. Các tệp này được lập chỉ mục cho memory_search và memory_get, nhưng không được chèn vào prompt bootstrap thông thường ở mọi lượt.
Theo thời gian, agent được kỳ vọng chắt lọc nội dung hữu ích từ ghi chú hằng ngày vào MEMORY.md và xóa các mục dài hạn đã cũ. Các hướng dẫn workspace được tạo và luồng heartbeat có thể làm việc đó định kỳ; bạn không cần chỉnh sửa thủ công MEMORY.md cho mọi chi tiết được ghi nhớ.
Nếu MEMORY.md vượt quá ngân sách tệp bootstrap, OpenClaw giữ nguyên tệp trên ổ đĩa nhưng cắt ngắn bản sao được chèn vào ngữ cảnh mô hình. Hãy xem đó là tín hiệu để chuyển tài liệu chi tiết trở lại memory/*.md, chỉ giữ bản tóm tắt bền vững trong MEMORY.md, hoặc tăng giới hạn bootstrap nếu bạn chủ động muốn dùng thêm ngân sách prompt. Dùng /context list, /context detail hoặc openclaw doctor để xem kích thước thô so với kích thước được chèn và trạng thái cắt ngắn.
Bộ nhớ nhạy cảm với hành động
Hầu hết bộ nhớ có thể được ghi như ghi chú Markdown thông thường. Nhưng một số bộ nhớ ảnh hưởng đến việc agent nên làm sau này. Với những trường hợp đó, hãy ghi lại khi nào có thể hành động an toàn dựa trên ghi chú, không chỉ bản thân sự kiện. Hãy ghi lại ranh giới hành động đó khi ghi chú liên quan đến:- yêu cầu phê duyệt hoặc cấp phép,
- ràng buộc tạm thời,
- bàn giao cho phiên, luồng hoặc người khác,
- điều kiện hết hạn,
- thời điểm an toàn để hành động,
- thẩm quyền của nguồn hoặc chủ sở hữu,
- hướng dẫn tránh một hành động dễ bị cám dỗ.
- điều gì thay đổi hành vi tương lai,
- khi nào hoặc trong điều kiện nào nó áp dụng,
- khi nào nó hết hạn, hoặc điều gì mở khóa hành động,
- agent nên tránh làm gì,
- ai là nguồn hoặc chủ sở hữu, nếu điều đó ảnh hưởng đến độ tin cậy hoặc thẩm quyền.
Commitments được suy luận
Một số mục theo dõi trong tương lai không phải là sự kiện bền vững. Nếu bạn nhắc đến một buổi phỏng vấn vào ngày mai, bộ nhớ hữu ích có thể là “kiểm tra lại sau buổi phỏng vấn”, không phải “lưu điều này mãi mãi trongMEMORY.md.”
Commitments là các bộ nhớ theo dõi ngắn hạn, chọn dùng khi cần cho trường hợp đó. OpenClaw suy luận chúng trong một lượt nền ẩn, giới hạn chúng vào cùng agent và kênh, rồi gửi các lượt hỏi thăm đến hạn qua heartbeat. Lời nhắc rõ ràng vẫn dùng tác vụ đã lên lịch.
Công cụ bộ nhớ
Agent có hai công cụ để làm việc với bộ nhớ:memory_search— tìm các ghi chú liên quan bằng tìm kiếm ngữ nghĩa, ngay cả khi cách diễn đạt khác với bản gốc.memory_get— đọc một tệp bộ nhớ hoặc phạm vi dòng cụ thể.
memory-core).
Plugin đồng hành Memory Wiki
Nếu bạn muốn bộ nhớ bền vững hoạt động giống một cơ sở tri thức được duy trì hơn là chỉ các ghi chú thô, hãy dùng Pluginmemory-wiki đi kèm.
memory-wiki biên dịch tri thức bền vững thành một kho wiki với:
- cấu trúc trang xác định
- tuyên bố và bằng chứng có cấu trúc
- theo dõi mâu thuẫn và độ mới
- dashboard được tạo
- digest được biên dịch cho người dùng agent/runtime
- công cụ native cho wiki như
wiki_search,wiki_get,wiki_applyvàwiki_lint
memory-wiki thêm một lớp tri thức giàu nguồn gốc bên cạnh nó.
Xem Memory Wiki.
Tìm kiếm bộ nhớ
Khi nhà cung cấp embedding được cấu hình,memory_search dùng tìm kiếm lai — kết hợp độ tương đồng vector (ý nghĩa ngữ nghĩa) với khớp từ khóa (các thuật ngữ chính xác như ID và ký hiệu mã). Tính năng này hoạt động ngay khi bạn có API key cho bất kỳ nhà cung cấp nào được hỗ trợ.
OpenClaw mặc định dùng embedding của OpenAI. Đặt rõ
agents.defaults.memorySearch.provider để dùng embedding Gemini, Voyage, Mistral, local, Ollama, Bedrock, GitHub Copilot hoặc tương thích OpenAI.Backend bộ nhớ
Tích hợp sẵn (mặc định)
Dựa trên SQLite. Hoạt động ngay với tìm kiếm từ khóa, độ tương đồng vector và tìm kiếm lai. Không cần phụ thuộc bổ sung.
QMD
Sidecar ưu tiên local với reranking, mở rộng truy vấn và khả năng lập chỉ mục các thư mục bên ngoài workspace.
Honcho
Bộ nhớ liên phiên native cho AI với mô hình hóa người dùng, tìm kiếm ngữ nghĩa và nhận thức đa agent. Cài đặt Plugin.
LanceDB
Bộ nhớ đi kèm dựa trên LanceDB với embedding tương thích OpenAI, tự động truy hồi, tự động ghi nhận và hỗ trợ embedding Ollama local.
Lớp wiki tri thức
Memory Wiki
Biên dịch bộ nhớ bền vững thành một kho wiki giàu nguồn gốc với các tuyên bố, dashboard, chế độ bridge và quy trình làm việc thân thiện với Obsidian.
Tự động flush bộ nhớ
Trước khi Compaction tóm tắt cuộc trò chuyện của bạn, OpenClaw chạy một lượt im lặng nhắc agent lưu ngữ cảnh quan trọng vào các tệp bộ nhớ. Tính năng này bật mặc định — bạn không cần cấu hình gì. Để giữ lượt dọn dẹp đó trên mô hình local, hãy đặt override mô hình flush bộ nhớ chính xác:Dreaming
Dreaming là một lượt hợp nhất nền tùy chọn cho bộ nhớ. Nó thu thập tín hiệu ngắn hạn, chấm điểm ứng viên và chỉ thăng cấp các mục đủ điều kiện vào bộ nhớ dài hạn (MEMORY.md).
Nó được thiết kế để giữ bộ nhớ dài hạn có tín hiệu cao:
- Chọn dùng: mặc định tắt.
- Đã lên lịch: khi bật,
memory-coretự động quản lý một cron job lặp lại cho một lượt quét dreaming đầy đủ. - Có ngưỡng: các lượt thăng cấp phải vượt qua các cổng về điểm số, tần suất truy hồi và độ đa dạng truy vấn.
- Có thể xem xét: tóm tắt giai đoạn và mục nhật ký được ghi vào
DREAMS.mdđể con người xem xét.
Backfill có căn cứ và thăng cấp trực tiếp
Hệ thống dreaming hiện có hai tuyến xem xét liên quan chặt chẽ:- Dreaming trực tiếp làm việc từ kho dreaming ngắn hạn trong
memory/.dreams/và là thứ giai đoạn sâu thông thường dùng khi quyết định nội dung nào có thể tốt nghiệp vàoMEMORY.md. - Backfill có căn cứ đọc các ghi chú lịch sử
memory/YYYY-MM-DD.mdnhư các tệp ngày độc lập và ghi đầu ra xem xét có cấu trúc vàoDREAMS.md.
MEMORY.md.
Khi bạn dùng:
DREAMS.mdvẫn là bề mặt xem xét của con người.- kho ngắn hạn vẫn là bề mặt xếp hạng dành cho máy.
MEMORY.mdvẫn chỉ được ghi bởi thăng cấp sâu.
CLI
Đọc thêm
- Công cụ bộ nhớ tích hợp sẵn: backend SQLite mặc định.
- Công cụ bộ nhớ QMD: sidecar ưu tiên local nâng cao.
- Bộ nhớ Honcho: bộ nhớ liên phiên native cho AI.
- Memory LanceDB: Plugin dựa trên LanceDB với embedding tương thích OpenAI.
- Memory Wiki: kho tri thức đã biên dịch và công cụ native cho wiki.
- Tìm kiếm bộ nhớ: pipeline tìm kiếm, nhà cung cấp và tinh chỉnh.
- Dreaming: thăng cấp nền từ truy hồi ngắn hạn sang bộ nhớ dài hạn.
- Tham chiếu cấu hình bộ nhớ: tất cả nút cấu hình.
- Compaction: cách Compaction tương tác với bộ nhớ.