提供的功能
- 跨会话记忆 - 每轮对话后都会持久化，因此上下文可跨会话重置、压缩和渠道切换延续。
- 用户建模 - Honcho 为每位用户维护档案（偏好、事实、沟通风格），并为智能体维护档案（个性、习得行为）。
- 语义搜索 - 搜索过去对话中的观察结果，而不仅限于当前会话。
- 多智能体感知 - 父智能体会自动跟踪其创建的子智能体，并在子会话中将父智能体添加为观察者。
可用工具
Honcho 会注册智能体可在对话期间使用的工具： 数据检索（快速，不调用 LLM）：
问答（由 LLM 驱动）：
入门指南
安装插件并运行设置：Honcho 可以完全在本地运行（自行托管），也可以使用位于
api.honcho.dev 的托管 API。自行托管选项不需要任何外部依赖项。配置
设置位于plugins.entries["openclaw-honcho"].config 下：
baseUrl 指向本地服务器（例如
http://localhost:8000），并省略 API key。
迁移现有记忆
如果已有工作区记忆文件（USER.md、MEMORY.md、
IDENTITY.md、memory/、canvas/），openclaw honcho setup 会检测这些文件并提供迁移选项。
迁移是非破坏性的——文件会上传到 Honcho，原始文件永远不会被删除或移动。
工作原理
每次 AI 回复后，对话都会持久化到 Honcho。系统会观察用户和智能体的消息，让 Honcho 随着时间推移构建并完善其模型。 对话期间，Honcho 工具会在 OpenClaw 的before_prompt_build 插件钩子中查询服务，并在模型看到提示词之前注入相关上下文。
Honcho 与内置记忆的比较
Honcho 和内置记忆系统可以协同工作。配置 QMD 后，将提供额外工具，用于在 Honcho 的跨会话记忆之外搜索本地 Markdown 文件。