Lobster 是一个工作流 shell,让 OpenClaw 能将多步骤工具序列作为单个、确定性的操作运行,并带有明确的审批检查点。 Lobster 是高于分离式后台工作的一个编写层。对于单个任务之上的流程编排,请参阅 任务流(Documentation Index
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openclaw tasks flow)。对于任务活动台账,请参阅 openclaw tasks。
钩子
你的助手可以构建管理自身的工具。提出一个工作流需求,30 分钟后你就会拥有一个 CLI 以及可作为一次调用运行的流水线。Lobster 是缺失的那块拼图:确定性流水线、明确审批和可恢复状态。为什么
如今,复杂工作流需要多次来回工具调用。每次调用都会消耗 token,并且 LLM 必须编排每个步骤。Lobster 将这种编排移入类型化运行时:- 一次调用,而不是多次:OpenClaw 运行一次 Lobster 工具调用并获得结构化结果。
- 内置审批:副作用(发送邮件、发布评论)会暂停工作流,直到明确批准。
- 可恢复:暂停的工作流会返回一个 token;批准后即可恢复,无需重新运行所有内容。
为什么使用 DSL 而不是普通程序?
Lobster 有意保持小巧。目标不是“一个新语言”,而是一个可预测、AI 友好的流水线规范,具备一等审批和恢复 token。- 内置批准/恢复:普通程序可以提示人工操作,但它无法在不由你自行发明运行时的情况下,使用持久 token 暂停并恢复。
- 确定性 + 可审计性:流水线是数据,因此易于记录、差异比较、重放和审查。
- 面向 AI 的受限表面:极小语法 + JSON 管道减少“创造性”代码路径,并让验证更现实。
- 内置安全策略:超时、输出上限、沙箱检查和允许列表由运行时强制执行,而不是由每个脚本执行。
- 仍然可编程:每个步骤都可以调用任意 CLI 或脚本。如果你需要 JS/TS,可以从代码生成
.lobster文件。
工作方式
OpenClaw 使用嵌入式 runner 进程内运行 Lobster 工作流。不会生成外部 CLI 子进程;工作流引擎在 Gateway 网关进程内执行,并直接返回 JSON 信封。 如果流水线为审批而暂停,工具会返回resumeToken,让你之后继续。
模式:小型 CLI + JSON 管道 + 审批
构建使用 JSON 通信的小命令,然后将它们串成一次 Lobster 调用。(下面的示例命令名称请替换为你自己的名称。)仅 JSON 的 LLM 步骤(llm-task)
对于需要结构化 LLM 步骤的工作流,启用可选的llm-task 插件工具并从 Lobster 调用它。这样既能保持工作流
确定性,也能让你使用模型进行分类、总结或起草。
启用该工具:
重要限制:嵌入式 Lobster 与 openclaw.invoke
内置 Lobster 插件会在 Gateway 网关内进程内运行工作流。在这种嵌入式模式下,openclaw.invoke 不会自动为嵌套的 OpenClaw CLI 工具调用继承 Gateway 网关 URL/认证上下文。
这意味着此模式目前在嵌入式 runner 中不可靠:
openclaw.invoke 已配置正确的 Gateway 网关/认证上下文时,才使用下面的示例。
在独立 Lobster CLI 流水线中使用:
- 在 Lobster 外部直接调用
llm-task工具,或 - 在添加受支持的嵌入式桥接之前,在 Lobster 流水线内使用非
openclaw.invoke步骤。
工作流文件(.lobster)
Lobster 可以运行包含name、args、steps、env、condition 和 approval 字段的 YAML/JSON 工作流文件。在 OpenClaw 工具调用中,将 pipeline 设置为文件路径。
stdin: $step.stdout和stdin: $step.json会传递先前步骤的输出。condition(或when)可以根据$step.approved控制步骤是否执行。
安装 Lobster
内置 Lobster 工作流会进程内运行;不需要单独的lobster 二进制文件。嵌入式 runner 随 Lobster 插件一起提供。
如果你需要独立 Lobster CLI 用于开发或外部流水线,请从 Lobster 仓库安装,并确保 lobster 位于 PATH 上。
启用工具
Lobster 是一个可选插件工具(默认未启用)。 推荐方式(增量、安全):tools.allow: ["lobster"]。
允许列表对于可选插件是选择启用的。
alsoAllow 只启用命名的可选插件工具,同时保留正常的核心工具集。若要限制核心工具,请将 tools.allow 与你需要的核心工具或分组一起使用。示例:邮件分流
不使用 Lobster:工具参数
run
以工具模式运行流水线。
resume
在审批后继续暂停的工作流。
可选输入
cwd:流水线的相对工作目录(必须保持在 Gateway 网关工作目录内)。timeoutMs:如果工作流超过此时长则中止(默认:20000)。maxStdoutBytes:如果输出超过此大小则中止(默认:512000)。argsJson:传递给lobster run --args-json的 JSON 字符串(仅限工作流文件)。
输出信封
Lobster 返回一个 JSON 信封,其中包含三种状态之一:ok→ 成功完成needs_approval→ 已暂停;需要requiresApproval.resumeToken才能恢复cancelled→ 明确拒绝或取消
content(美化后的 JSON)和 details(原始对象)中公开该信封。
审批
如果存在requiresApproval,请检查提示并决定:
approve: true→ 恢复并继续副作用approve: false→ 取消并结束工作流
approve --preview-from-stdin --limit N 可将 JSON 预览附加到审批请求,无需自定义 jq/heredoc 粘合逻辑。恢复 token 现在很紧凑:Lobster 会将工作流恢复状态存储在其状态目录下,并返回一个小型 token key。
OpenProse
OpenProse 与 Lobster 配合良好:使用/prose 编排多 Agent 准备工作,然后运行 Lobster 流水线来进行确定性审批。如果 Prose 程序需要 Lobster,请通过 tools.subagents.tools 允许子智能体使用 lobster 工具。请参阅 OpenProse。
安全
- 仅本地进程内 - 工作流在 Gateway 网关进程内执行;插件本身不会发起网络调用。
- 无密钥 - Lobster 不管理 OAuth;它调用负责 OAuth 的 OpenClaw 工具。
- 感知沙箱 - 当工具上下文被沙箱隔离时禁用。
- 已加固 - 嵌入式 runner 会强制执行超时和输出上限。
故障排除
lobster timed out→ 增加timeoutMs,或拆分较长的流水线。lobster output exceeded maxStdoutBytes→ 提高maxStdoutBytes或减少输出大小。lobster returned invalid JSON→ 确保流水线以工具模式运行,并且只打印 JSON。lobster failed→ 检查 Gateway 网关日志以获取嵌入式 runner 错误详情。
了解更多
案例研究:社区工作流
一个公开示例:一个“第二大脑”CLI + Lobster 流水线,用于管理三个 Markdown vault(个人、伴侣、共享)。CLI 会为统计信息、收件箱列表和陈旧内容扫描输出 JSON;Lobster 会将这些命令串联成weekly-review、inbox-triage、memory-consolidation 和 shared-task-sync 等工作流,每个工作流都带有审批门。AI 在可用时负责判断(分类),不可用时则回退到确定性规则。
- 主题帖:https://x.com/plattenschieber/status/2014508656335770033
- 仓库:https://github.com/bloomedai/brain-cli