使用 openclaw onboard --non-interactive 來編寫設定腳本。它需要 --accept-risk:非互動式設定可以在沒有確認提示的情況下寫入認證與常駐程式設定,因此此旗標是明確的風險確認。
--json 不代表非互動模式。請為腳本明確傳入 --non-interactive --accept-risk。
基準非互動式範例
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice apiKey \
--anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
--secret-input-mode plaintext \
--gateway-bind loopback \
--install-daemon \
--daemon-runtime node \
--skip-bootstrap \
--skip-skills
加入 --json 可取得機器可讀的摘要。
--gateway-port 預設為 18789;只有在需要覆寫時才傳入。
--skip-bootstrap 會略過建立預設工作區檔案,適用於會預先填入自身工作區的自動化。
--secret-input-mode ref 會在認證設定檔中儲存由 env 支援的參照({ source: "env", provider: "default", id: "<ENV_VAR>" }),而不是明文金鑰。在非互動式 ref 模式中,提供者 env 變數必須已設定於處理程序環境中:若傳入內嵌金鑰旗標但沒有對應的 env 變數,會快速失敗。
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice openai-api-key \
--secret-input-mode ref
提供者專屬範例
Anthropic API key example
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice apiKey \
--anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
Cloudflare AI Gateway example
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key \
--cloudflare-ai-gateway-account-id "your-account-id" \
--cloudflare-ai-gateway-gateway-id "your-gateway-id" \
--cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice gemini-api-key \
--gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice mistral-api-key \
--mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice moonshot-api-key \
--moonshot-api-key "$MOONSHOT_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice ollama \
--custom-model-id "qwen3.5:27b" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice opencode-zen \
--opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
如需 Go 目錄,請切換為 --auth-choice opencode-go --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY"。
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice synthetic-api-key \
--synthetic-api-key "$SYNTHETIC_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
Vercel AI Gateway example
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice ai-gateway-api-key \
--ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice zai-api-key \
--zai-api-key "$ZAI_API_KEY" \
--gateway-bind loopback
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice custom-api-key \
--custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
--custom-model-id "foo-large" \
--custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \
--custom-provider-id "my-custom" \
--custom-compatibility anthropic \
--custom-image-input \
--gateway-bind loopback
--custom-api-key 是選用的;部分端點不需要認證。若省略,入門設定會檢查 env 中的 CUSTOM_API_KEY。--custom-provider-id 是選用的,省略時會從基底 URL 自動衍生。--custom-compatibility 預設為 openai(其他值:openai-responses、anthropic)。OpenClaw 會根據已知的視覺模型 ID 模式推斷圖片輸入支援(gpt-4o、claude-3/4、gemini、-vl/vision 後綴,以及類似模式)。針對未辨識的視覺模型,加入 --custom-image-input 可強制啟用;或加入 --custom-text-input 可強制僅使用文字。Ref 模式變體,將 apiKey 儲存為 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }:export CUSTOM_API_KEY="your-key"
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
--mode local \
--auth-choice custom-api-key \
--custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
--custom-model-id "foo-large" \
--secret-input-mode ref \
--custom-provider-id "my-custom" \
--custom-compatibility anthropic \
--custom-image-input \
--gateway-bind loopback
Anthropic setup-token 認證仍受支援,但當本機 Claude 命令列介面登入可用時,OpenClaw 偏好重用 Claude 命令列介面。正式環境建議使用 Anthropic API 金鑰。
新增另一個 agent
openclaw agents add <name> 會建立一個獨立的 agent,並具備自己的工作區、工作階段與認證設定檔。在沒有 --workspace(且沒有其他旗標)的情況下執行,會啟動互動式精靈;傳入 --workspace、--model、--agent-dir、--bind 或 --non-interactive 中任一項,會以非互動方式執行,接著要求提供 --workspace。
openclaw agents add work \
--workspace ~/.openclaw/workspace-work \
--model openai/gpt-5.5 \
--bind whatsapp:biz \
--non-interactive \
--json
它寫入的設定鍵(新 agent ID 的 agents.list[] 項目):
name
workspace
agentDir
model(只有在傳入 --model 時)
注意事項:
- 預設工作區(在互動式精靈中省略
--workspace 時):~/.openclaw/workspace-<agentId>。
--bind <channel[:accountId]> 可重複使用;新增繫結可將傳入訊息路由至新的 agent(精靈也可以互動式完成此操作)。
- agent 名稱會正規化為有效的 agent ID;
main 為保留名稱。
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