大多數 Skills 載入器/安裝設定都位於Documentation Index
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~/.openclaw/openclaw.json 的 skills 之下。代理程式特定的 Skills 可見性位於
agents.defaults.skills 和 agents.list[].skills 之下。
agents.defaults.imageGenerationModel
加上核心 image_generate 工具。skills.entries.* 只用於自訂或
第三方 Skills 工作流程。
如果你選取特定圖片提供者/模型,也要設定該提供者的
驗證/API 金鑰。常見範例:google/* 使用 GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY,
openai/* 使用 OPENAI_API_KEY,fal/* 使用 FAL_KEY。
範例:
- 原生 Nano Banana Pro 風格設定:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "google/gemini-3-pro-image-preview" - 原生 fal 設定:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "fal/fal-ai/flux/dev"
代理程式 Skills 允許清單
當你想在同一台機器/工作區使用相同的 Skills 根目錄,但每個代理程式 顯示不同的 Skills 集合時,請使用代理程式設定。agents.defaults.skills:供省略agents.list[].skills的代理程式使用的共用基準允許清單。- 省略
agents.defaults.skills會讓 Skills 預設不受限制。 agents.list[].skills:該代理程式的明確最終 Skills 集合;它不會 與預設值合併。agents.list[].skills: []:不向該代理程式公開任何 Skills。
欄位
- 內建 Skills 根目錄一律包含
~/.openclaw/skills、~/.agents/skills、<workspace>/.agents/skills和<workspace>/skills。 allowBundled:僅適用於隨附 Skills 的選用允許清單。設定後,只有 清單中的隨附 Skills 符合資格(受管理、代理程式和工作區 Skills 不受影響)。load.extraDirs:要掃描的其他 Skills 目錄(最低優先順序)。load.allowSymlinkTargets:受信任的真實目標目錄,符號連結的 Skills 資料夾即使位於該目標根目錄之外,也可以解析到其中。 將它用於有意設計的同層 repo 配置,例如~/.agents/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills。load.watch:監看 Skills 資料夾並重新整理 Skills 快照(預設:true)。load.watchDebounceMs:Skills 監看器事件的 debounce,單位為毫秒(預設:250)。install.preferBrew:可用時優先使用 brew 安裝器(預設:true)。install.nodeManager:Node 安裝器偏好設定(npm|pnpm|yarn|bun,預設:npm)。 這只影響 Skills 安裝;Gateway runtime 仍應使用 Node (WhatsApp/Telegram 不建議使用 Bun)。openclaw setup --node-manager範圍較窄,目前接受npm、pnpm或bun。如果你想要以 Yarn 支援的 Skills 安裝,請手動設定skills.install.nodeManager: "yarn"。
install.allowUploadedArchives:允許受信任的operator.adminGateway 用戶端安裝透過skills.upload.*暫存的私有 zip 封存 (預設:false)。這只會啟用上傳封存路徑;一般 ClawHub 安裝不需要它。entries.<skillKey>:每個 Skill 的覆寫。agents.defaults.skills:選用的預設 Skills 允許清單,會由省略agents.list[].skills的代理程式繼承。agents.list[].skills:選用的每代理程式最終 Skills 允許清單;明確 清單會取代繼承的預設值,而不是合併。
符號連結的同層 repo
預設情況下,每個 Skills 根目錄都是一個包含邊界。如果~/.agents/skills 之下的 Skills 資料夾是符號連結,且解析到
~/.agents/skills 之外,OpenClaw 會略過它並記錄 Skipping escaped skill path outside its configured root。
保留符號連結配置,並只允許受信任的目標根目錄:
~/.agents/skills/manager -> ~/Projects/manager/skills 這樣的符號連結會在
realpath 解析後被接受。extraDirs 也會直接掃描同層 repo,而
allowSymlinkTargets 會為既有代理程式 Skills
配置保留符號連結路徑。請保持目標項目範圍狹窄;不要指向像 ~ 或
~/Projects 這類廣泛根目錄,除非該根目錄之下的每個 Skills 樹都受信任。
每個 Skill 的欄位:
enabled:設定為false可停用某個 Skill,即使它是隨附/已安裝的 Skill。env:為代理程式執行注入的環境變數(僅在尚未設定時)。apiKey:供宣告主要環境變數的 Skills 使用的選用便利設定。 支援純文字字串或 SecretRef 物件({ source, provider, id })。
注意事項
entries之下的鍵預設會對應到 Skill 名稱。如果某個 Skill 定義了metadata.openclaw.skillKey,請改用該鍵。- 載入優先順序為
<workspace>/skills→<workspace>/.agents/skills→~/.agents/skills→~/.openclaw/skills→ 隨附 Skills →skills.load.extraDirs。 - 啟用監看器時,Skills 的變更會在下一次代理程式回合被接收。
沙盒化 Skills 與環境變數
當工作階段被沙盒化時,Skills 程序會在設定的沙盒後端內執行。沙盒不會繼承主機的process.env。
使用以下其中一種方式:
- Docker 後端使用
agents.defaults.sandbox.docker.env(或每代理程式的agents.list[].sandbox.docker.env)。 - 將環境變數建入你的自訂沙盒映像檔或遠端沙盒環境。
相關
Skills
Skills 是什麼以及它們如何載入。
建立 Skills
編寫自訂 Skill 套件。
Slash commands
原生命令目錄與聊天指令。
Configuration reference
完整的
skills 和 agents.skills 結構描述。