Zum Hauptinhalt springen
llama-cpp ist das offizielle externe Provider-Plugin für lokale GGUF-Embeddings. Es besitzt die von memorySearch.provider: "local" verwendete node-llama-cpp-Runtime-Abhängigkeit. Installieren Sie es, bevor Sie lokale Memory-Embeddings verwenden: 
openclaw plugins install @openclaw/llama-cpp-provider
Das Haupt-npm-Paket openclaw enthält node-llama-cpp nicht. Die native Abhängigkeit in diesem Plugin zu halten, verhindert, dass normale OpenClaw-npm-Updates eine manuell installierte Runtime im OpenClaw-Paketverzeichnis löschen.

​
Konfiguration

Setzen Sie den Provider für die Memory-Suche auf local: 
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "local",
        local: {
          modelPath: "hf:ggml-org/embeddinggemma-300m-qat-q8_0-GGUF/embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf",
        },
      },
    },
  },
}
Das Standardmodell ist embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf. Sie können local.modelPath auch auf eine lokale .gguf-Datei verweisen lassen.

​
Native Runtime

Verwenden Sie Node 24 für den reibungslosesten nativen Installationspfad. Source-Checkouts mit pnpm müssen die native Abhängigkeit möglicherweise genehmigen und neu bauen: 
pnpm approve-builds
pnpm rebuild node-llama-cpp
Für lokale Embeddings mit weniger Aufwand verwenden Sie stattdessen einen lokalen Service-Provider wie Ollama oder LM Studio.