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pdf analysiert ein oder mehrere PDF-Dokumente und gibt Text zurück. Kurzverhalten:
  • Nativer Provider-Modus für Anthropic- und Google-Model-Provider.
  • Extraktions-Fallback-Modus für andere Provider (zuerst Text extrahieren, dann bei Bedarf Seitenbilder).
  • Unterstützt einzelne (pdf) oder mehrere (pdfs) Eingaben, maximal 10 PDFs pro Aufruf.

Verfügbarkeit

Das Tool wird nur registriert, wenn OpenClaw eine PDF-fähige Modellkonfiguration für den Agenten auflösen kann:
  1. agents.defaults.pdfModel
  2. Fallback auf agents.defaults.imageModel
  3. Fallback auf das aufgelöste Sitzungs-/Standardmodell des Agenten
  4. Wenn native PDF-Provider authentifizierungsbasiert verfügbar sind, werden sie generischen Kandidaten für den Bild-Fallback vorgezogen
Wenn kein verwendbares Modell aufgelöst werden kann, wird das Tool pdf nicht bereitgestellt. Hinweise zur Verfügbarkeit:
  • Die Fallback-Kette berücksichtigt Authentifizierung. Ein konfiguriertes provider/model zählt nur, wenn OpenClaw diesen Provider für den Agenten tatsächlich authentifizieren kann.
  • Native PDF-Provider sind derzeit Anthropic und Google.
  • Wenn der aufgelöste Sitzungs-/Standard-Provider bereits ein konfiguriertes Vision-/PDF- Modell hat, verwendet das PDF-Tool dieses erneut, bevor es auf andere authentifizierungsbasierte Provider zurückfällt.

Eingabereferenz

pdf
string
Ein PDF-Pfad oder eine URL.
pdfs
string[]
Mehrere PDF-Pfade oder URLs, insgesamt bis zu 10.
prompt
string
Standard:"Analyze this PDF document."
Analyse-Prompt.
pages
string
Seitenfilter wie 1-5 oder 1,3,7-9.
password
string
Passwort für verschlüsselte PDFs im Extraktions-Fallback-Modus.
model
string
Optionale Modellüberschreibung in der Form provider/model.
maxBytesMb
number
Größenlimit pro PDF in MB. Standardwert ist agents.defaults.pdfMaxBytesMb oder 10.
Eingabehinweise:
  • pdf und pdfs werden vor dem Laden zusammengeführt und dedupliziert.
  • Wenn keine PDF-Eingabe angegeben ist, gibt das Tool einen Fehler aus.
  • pages wird als 1-basierte Seitenzahlen geparst, dedupliziert, sortiert und auf die konfigurierte maximale Seitenanzahl begrenzt.
  • password gilt für jedes PDF in der Anfrage und wird nur vom Extraktions-Fallback-Modus verwendet.
  • maxBytesMb verwendet standardmäßig agents.defaults.pdfMaxBytesMb oder 10.

Unterstützte PDF-Referenzen

  • lokaler Dateipfad (einschließlich ~-Erweiterung)
  • file://-URL
  • http://- und https://-URL
  • von OpenClaw verwaltete eingehende Refs wie media://inbound/<id>
Hinweise zu Referenzen:
  • Andere URI-Schemata (zum Beispiel ftp://) werden mit unsupported_pdf_reference abgelehnt.
  • Im Sandbox-Modus werden Remote-http(s)-URLs abgelehnt.
  • Bei aktivierter Workspace-only-Dateirichtlinie werden lokale Dateipfade außerhalb erlaubter Wurzeln abgelehnt.
  • Verwaltete eingehende Refs und wiedergegebene Pfade unter OpenClaws Speicher für eingehende Medien sind mit Workspace-only-Dateirichtlinie erlaubt.

Ausführungsmodi

Nativer Provider-Modus

Der native Modus wird für Provider anthropic und google verwendet. Das Tool sendet rohe PDF-Bytes direkt an Provider-APIs. Einschränkungen im nativen Modus:
  • pages wird nicht unterstützt. Wenn gesetzt, gibt das Tool einen Fehler zurück.
  • password wird nicht unterstützt. Verwenden Sie ein nicht-natives Modell, um verschlüsselte PDFs zu analysieren.
  • Mehrere PDF-Eingaben werden unterstützt; jedes PDF wird vor dem Prompt als nativer Dokumentblock / Inline-PDF-Teil gesendet.

Extraktions-Fallback-Modus

Der Fallback-Modus wird für nicht-native Provider verwendet. Ablauf:
  1. Text aus ausgewählten Seiten extrahieren (bis zu agents.defaults.pdfMaxPages, Standardwert 20).
  2. Wenn die Länge des extrahierten Texts unter 200 Zeichen liegt, ausgewählte Seiten als PNG-Bilder rendern und einschließen.
  3. Extrahierten Inhalt plus Prompt an das ausgewählte Modell senden.
Fallback-Details:
  • Die Extraktion von Seitenbildern verwendet ein Pixelbudget von 4,000,000.
  • Verschlüsselte PDFs können mit dem Top-Level-Parameter password geöffnet werden.
  • Wenn das Zielmodell keine Bildeingabe unterstützt und kein extrahierbarer Text vorhanden ist, gibt das Tool einen Fehler aus.
  • Wenn die Textextraktion erfolgreich ist, die Bildextraktion auf einem reinen Textmodell jedoch Vision erfordern würde, verwirft OpenClaw die gerenderten Bilder und fährt mit dem extrahierten Text fort.
  • Der Extraktions-Fallback verwendet das gebündelte Plugin document-extract. Das Plugin besitzt clawpdf, das Textextraktion und Bildrendering über PDFium WebAssembly bereitstellt.

Konfiguration

{
  agents: {
    defaults: {
      pdfModel: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["openai/gpt-5.4-mini"],
      },
      pdfMaxBytesMb: 10,
      pdfMaxPages: 20,
    },
  },
}
Weitere Felddetails finden Sie in der Konfigurationsreferenz.

Ausgabedetails

Das Tool gibt Text in content[0].text und strukturierte Metadaten in details zurück. Häufige details-Felder:
  • model: aufgelöste Modellreferenz (provider/model)
  • native: true für nativen Provider-Modus, false für Fallback
  • attempts: Fallback-Versuche, die vor dem Erfolg fehlgeschlagen sind
Pfadfelder:
  • einzelne PDF-Eingabe: details.pdf
  • mehrere PDF-Eingaben: details.pdfs[] mit pdf-Einträgen
  • Metadaten zur Sandbox-Pfadumschreibung (falls zutreffend): rewrittenFrom

Fehlerverhalten

  • Fehlende PDF-Eingabe: wirft pdf required: provide a path or URL to a PDF document
  • Zu viele PDFs: gibt strukturierten Fehler in details.error = "too_many_pdfs" zurück
  • Nicht unterstütztes Referenzschema: gibt details.error = "unsupported_pdf_reference" zurück
  • Nativer Modus mit pages: wirft eindeutigen Fehler pages is not supported with native PDF providers

Beispiele

Einzelnes PDF:
{
  "pdf": "/tmp/report.pdf",
  "prompt": "Summarize this report in 5 bullets"
}
Mehrere PDFs:
{
  "pdfs": ["/tmp/q1.pdf", "/tmp/q2.pdf"],
  "prompt": "Compare risks and timeline changes across both documents"
}
Fallback-Modell mit Seitenfilter:
{
  "pdf": "https://example.com/report.pdf",
  "pages": "1-3,7",
  "model": "openai/gpt-5.4-mini",
  "prompt": "Extract only customer-impacting incidents"
}
Verschlüsseltes PDF mit Extraktions-Fallback:
{
  "pdf": "/tmp/locked.pdf",
  "password": "example-password",
  "model": "openai/gpt-5.4-mini",
  "prompt": "Summarize this contract"
}

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