Qué proporciona
- Memoria entre sesiones - las conversaciones se conservan después de cada turno, por lo que el contexto se mantiene tras reinicios de sesión, la compactación y los cambios de canal.
- Modelado de usuarios - Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias, datos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos aprendidos).
- Búsqueda semántica - busca entre observaciones de conversaciones anteriores, no solo en la sesión actual.
- Conocimiento de múltiples agentes - los agentes principales realizan automáticamente el seguimiento de los subagentes creados, y se añaden como observadores en las sesiones secundarias.
Herramientas disponibles
Honcho registra herramientas que el agente puede utilizar durante la conversación: Recuperación de datos (rápida, sin llamada al LLM):
Preguntas y respuestas (mediante LLM):
Primeros pasos
Instale el plugin y ejecute la configuración:Honcho puede ejecutarse completamente de forma local (autoalojado) o mediante la API administrada en
api.honcho.dev. La opción autoalojada no requiere dependencias
externas.Configuración
Los ajustes se encuentran enplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl al servidor local (por ejemplo,
http://localhost:8000) y omita la clave de API.
Migración de memoria existente
Si existen archivos de memoria en el espacio de trabajo (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y
ofrece migrarlos.
La migración no es destructiva: los archivos se cargan en Honcho. Los originales
nunca se eliminan ni se mueven.
Cómo funciona
Después de cada turno de la IA, la conversación se conserva en Honcho. Se observan tanto los mensajes del usuario como los del agente, lo que permite a Honcho crear y perfeccionar sus modelos con el tiempo. Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio durante el enlace de pluginbefore_prompt_build de OpenClaw e insertan el contexto pertinente antes de que el modelo
reciba el mensaje.
Honcho frente a la memoria integrada
Honcho y el sistema de memoria integrado pueden funcionar conjuntamente. Cuando QMD está
configurado, se habilitan herramientas adicionales para buscar en archivos Markdown locales
junto con la memoria entre sesiones de Honcho.