Honcho añade memoria nativa de IA a OpenClaw mediante un
Plugin externo. Persiste las conversaciones en un servicio dedicado y crea
modelos de usuario y agente con el tiempo, lo que da a tu agente contexto entre
sesiones que va más allá de los archivos Markdown del espacio de trabajo.
Qué proporciona
- Memoria entre sesiones - las conversaciones persisten después de cada turno, por lo que
el contexto se conserva entre reinicios de sesión, Compaction y cambios de canal.
- Modelado de usuario - Honcho mantiene un perfil para cada usuario (preferencias,
datos, estilo de comunicación) y para el agente (personalidad, comportamientos
aprendidos).
- Búsqueda semántica - busca en observaciones de conversaciones pasadas, no
solo en la sesión actual.
- Conciencia multiagente - los agentes principales rastrean automáticamente los
subagentes generados, con los principales añadidos como observadores en las sesiones secundarias.
Herramientas disponibles
Honcho registra herramientas que el agente puede usar durante la conversación:
Recuperación de datos (rápida, sin llamada al LLM):
| Herramienta | Qué hace |
|---|
honcho_context | Representación completa del usuario entre sesiones |
honcho_search_conclusions | Búsqueda semántica en conclusiones almacenadas |
honcho_search_messages | Encuentra mensajes entre sesiones (filtra por remitente, fecha) |
honcho_session | Historial y resumen de la sesión actual |
| Herramienta | Qué hace |
|---|
honcho_ask | Pregunta sobre el usuario. depth='quick' para datos, 'thorough' para síntesis |
Primeros pasos
Instala el Plugin y ejecuta la configuración:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
Honcho puede ejecutarse completamente en local (autoalojado) o mediante la API administrada en
api.honcho.dev. No se requieren dependencias externas para la opción autoalojada.
Configuración
Los ajustes se encuentran en plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
workspaceId: "openclaw", // memory isolation
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}
baseUrl a tu servidor local (por ejemplo,
http://localhost:8000) y omite la clave de API.
Migrar memoria existente
Si tienes archivos de memoria existentes del espacio de trabajo (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup los detecta y
ofrece migrarlos.
La migración no es destructiva: los archivos se suben a Honcho. Los originales
nunca se eliminan ni se mueven.
Cómo funciona
Después de cada turno de IA, la conversación se persiste en Honcho. Se observan tanto los mensajes del usuario como
los del agente, lo que permite a Honcho crear y refinar sus modelos con
el tiempo.
Durante la conversación, las herramientas de Honcho consultan el servicio durante el hook de Plugin
before_prompt_build de OpenClaw, inyectando contexto relevante antes de que el modelo
vea el prompt.
Honcho frente a la memoria integrada
| Integrada / QMD | Honcho |
|---|
| Almacenamiento | Archivos Markdown del espacio de trabajo | Servicio dedicado (local o alojado) |
| Entre sesiones | Mediante archivos de memoria | Automático, integrado |
| Modelado de usuario | Manual (escribir en MEMORY.md) | Perfiles automáticos |
| Búsqueda | Vectorial + palabra clave (híbrida) | Semántica sobre observaciones |
| Multiagente | No rastreado | Conciencia principal/secundario |
| Dependencias | Ninguna (integrada) o binario QMD | Instalación de Plugin |
Comandos de CLI
openclaw honcho setup # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status # Check connection status
openclaw honcho ask <question> # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory
Lecturas adicionales
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