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llama-cpp स्थानीय GGUF एम्बेडिंग्स के लिए आधिकारिक बाहरी प्रदाता Plugin है। यह memorySearch.provider: "local" द्वारा उपयोग की जाने वाली node-llama-cpp रनटाइम निर्भरता का स्वामी है। स्थानीय मेमोरी एम्बेडिंग्स का उपयोग करने से पहले इसे इंस्टॉल करें: 
openclaw plugins install @openclaw/llama-cpp-provider
मुख्य openclaw npm पैकेज में node-llama-cpp शामिल नहीं है। नेटिव निर्भरता को इस Plugin में रखने से सामान्य OpenClaw npm अपडेट OpenClaw पैकेज डायरेक्टरी के भीतर मैन्युअल रूप से इंस्टॉल किए गए रनटाइम को हटाने से बचते हैं।

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कॉन्फ़िगरेशन

मेमोरी खोज प्रदाता को local पर सेट करें: 
{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "local",
        local: {
          modelPath: "hf:ggml-org/embeddinggemma-300m-qat-q8_0-GGUF/embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf",
        },
      },
    },
  },
}
डिफ़ॉल्ट मॉडल embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf है। आप local.modelPath को किसी स्थानीय .gguf फ़ाइल की ओर भी इंगित कर सकते हैं।

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नेटिव रनटाइम

सबसे सहज नेटिव इंस्टॉल पथ के लिए Node 24 का उपयोग करें। pnpm का उपयोग करने वाले सोर्स चेकआउट को नेटिव निर्भरता को स्वीकृत और फिर से बिल्ड करने की आवश्यकता हो सकती है: 
pnpm approve-builds
pnpm rebuild node-llama-cpp
कम झंझट वाली स्थानीय एम्बेडिंग्स के लिए, इसके बजाय Ollama या LM Studio जैसे स्थानीय सेवा प्रदाता का उपयोग करें।