Honcho menambahkan memori native-AI ke OpenClaw. Plugin ini mempertahankan
percakapan ke layanan khusus dan membangun model pengguna serta agen dari waktu ke waktu,
memberi agen Anda konteks lintas sesi yang melampaui file Markdown workspace.
Apa yang disediakannya
- Memori lintas sesi — percakapan dipertahankan setelah setiap giliran, sehingga
konteks terbawa melintasi reset sesi, Compaction, dan perpindahan channel.
- Pemodelan pengguna — Honcho mempertahankan profil untuk setiap pengguna (preferensi,
fakta, gaya komunikasi) dan untuk agen (kepribadian, perilaku yang dipelajari).
- Pencarian semantik — pencarian atas observasi dari percakapan masa lalu, bukan
hanya sesi saat ini.
- Kesadaran multi-agen — agen induk secara otomatis melacak
sub-agen yang di-spawn, dengan induk ditambahkan sebagai observer di sesi anak.
Honcho mendaftarkan tool yang dapat digunakan agen selama percakapan:
Pengambilan data (cepat, tanpa panggilan LLM):
| Tool | Fungsinya |
|---|
honcho_context | Representasi lengkap pengguna di seluruh sesi |
honcho_search_conclusions | Pencarian semantik atas conclusion yang disimpan |
honcho_search_messages | Temukan pesan di seluruh sesi (filter menurut pengirim, tanggal) |
honcho_session | Riwayat dan ringkasan sesi saat ini |
Tanya jawab (didukung LLM):
| Tool | Fungsinya |
|---|
honcho_ask | Ajukan pertanyaan tentang pengguna. depth='quick' untuk fakta, 'thorough' untuk sintesis |
Memulai
Instal Plugin dan jalankan setup:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
Perintah setup meminta kredensial API Anda, menulis konfigurasi, dan
secara opsional memigrasikan file memori workspace yang ada.
Honcho dapat berjalan sepenuhnya secara lokal (self-hosted) atau melalui API terkelola di
api.honcho.dev. Tidak diperlukan dependensi eksternal untuk opsi self-hosted.
Konfigurasi
Pengaturan berada di bawah plugins.entries["openclaw-honcho"].config:
{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // hilangkan untuk self-hosted
workspaceId: "openclaw", // isolasi memori
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}
Untuk instance self-hosted, arahkan baseUrl ke server lokal Anda (misalnya
http://localhost:8000) dan hilangkan API key.
Memigrasikan memori yang ada
Jika Anda memiliki file memori workspace yang sudah ada (USER.md, MEMORY.md,
IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup akan mendeteksinya dan
menawarkan untuk memigrasikannya.
Migrasi tidak merusak — file diunggah ke Honcho. File asli
tidak pernah dihapus atau dipindahkan.
Cara kerjanya
Setelah setiap giliran AI, percakapan dipertahankan ke Honcho. Pesan pengguna dan
agen sama-sama diamati, sehingga Honcho dapat membangun dan menyempurnakan modelnya seiring
waktu.
Selama percakapan, tool Honcho mengkueri layanan pada fase before_prompt_build,
menyuntikkan konteks yang relevan sebelum model melihat prompt. Ini memastikan
batas giliran yang akurat dan recall yang relevan.
Honcho vs memori bawaan
| Bawaan / QMD | Honcho |
|---|
| Penyimpanan | File Markdown workspace | Layanan khusus (lokal atau hosted) |
| Lintas sesi | Melalui file memori | Otomatis, bawaan |
| Pemodelan pengguna | Manual (tulis ke MEMORY.md) | Profil otomatis |
| Pencarian | Vektor + kata kunci (hibrida) | Semantik atas observasi |
| Multi-agen | Tidak dilacak | Kesadaran induk/anak |
| Dependensi | Tidak ada (bawaan) atau biner QMD | Instalasi Plugin |
Honcho dan sistem memori bawaan dapat bekerja bersama. Saat QMD dikonfigurasi,
tool tambahan menjadi tersedia untuk mencari file Markdown lokal bersama
memori lintas sesi Honcho.
Perintah CLI
openclaw honcho setup # Konfigurasikan API key dan migrasikan file
openclaw honcho status # Periksa status koneksi
openclaw honcho ask <question> # Kueri Honcho tentang pengguna
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Pencarian semantik atas memori
Bacaan lebih lanjut
Terkait