Langsung ke konten utama
DeepSeek menyediakan model AI yang kuat dengan API yang kompatibel dengan OpenAI.
PropertiNilai
Penyediadeepseek
AutentikasiDEEPSEEK_API_KEY
APIKompatibel dengan OpenAI
URL Dasarhttps://api.deepseek.com

​
Instal Plugin

Instal Plugin resmi, lalu mulai ulang Gateway: 
openclaw plugins install @openclaw/deepseek-provider
openclaw gateway restart

​
Memulai

1

Dapatkan kunci API Anda

Buat kunci API di platform.deepseek.com.
2

Jalankan onboarding

openclaw onboard --auth-choice deepseek-api-key
Ini akan meminta kunci API Anda dan menetapkan deepseek/deepseek-v4-flash sebagai model default.
3

Verifikasi model tersedia

openclaw models list --provider deepseek
Untuk memeriksa katalog statis Plugin tanpa memerlukan Gateway yang sedang berjalan, gunakan:
openclaw models list --all --provider deepseek
Untuk instalasi berskrip atau tanpa antarmuka, teruskan semua flag secara langsung:
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice deepseek-api-key \
  --deepseek-api-key "$DEEPSEEK_API_KEY" \
  --skip-health \
  --accept-risk
Jika Gateway berjalan sebagai daemon (launchd/systemd), pastikan DEEPSEEK_API_KEY tersedia untuk proses tersebut (misalnya, di ~/.openclaw/.env atau melalui env.shellEnv).

​
Katalog bawaan

Ref modelNamaInputKonteksOutput maksCatatan
deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flashteks1,000,000384,000Model default; permukaan V4 yang mendukung pemikiran
deepseek/deepseek-v4-proDeepSeek V4 Proteks1,000,000384,000Permukaan V4 yang mendukung pemikiran
deepseek/deepseek-chatDeepSeek Chatteks131,0728,192Permukaan DeepSeek V3.2 tanpa pemikiran
deepseek/deepseek-reasonerDeepSeek Reasonerteks131,07265,536Permukaan V3.2 dengan penalaran aktif
Model V4 mendukung kontrol thinking DeepSeek. OpenClaw juga memutar ulang reasoning_content DeepSeek pada giliran lanjutan agar sesi pemikiran dengan panggilan alat dapat berlanjut. Gunakan /think xhigh atau /think max dengan model DeepSeek V4 untuk meminta reasoning_effort maksimum DeepSeek.

​
Pemikiran dan alat

Sesi pemikiran DeepSeek V4 memiliki kontrak pemutaran ulang yang lebih ketat daripada sebagian besar penyedia yang kompatibel dengan OpenAI: setelah giliran dengan pemikiran aktif menggunakan alat, DeepSeek mengharapkan pesan asisten yang diputar ulang dari giliran tersebut menyertakan reasoning_content pada permintaan lanjutan. OpenClaw menangani ini di dalam Plugin DeepSeek, sehingga penggunaan alat multi-giliran normal berfungsi dengan deepseek/deepseek-v4-flash dan deepseek/deepseek-v4-pro. Jika Anda mengalihkan sesi yang sudah ada dari penyedia lain yang kompatibel dengan OpenAI ke model DeepSeek V4, giliran panggilan alat asisten lama mungkin tidak memiliki reasoning_content asli DeepSeek. OpenClaw mengisi kolom yang hilang itu pada pesan asisten yang diputar ulang untuk permintaan pemikiran DeepSeek V4 sehingga penyedia dapat menerima riwayat tanpa memerlukan /new. Saat pemikiran dinonaktifkan di OpenClaw (termasuk pilihan UI Tidak ada), OpenClaw mengirim thinking: { type: "disabled" } DeepSeek dan menghapus reasoning_content yang diputar ulang dari riwayat keluar. Ini menjaga sesi dengan pemikiran nonaktif tetap berada di jalur DeepSeek tanpa pemikiran. Gunakan deepseek/deepseek-v4-flash untuk jalur cepat default. Gunakan deepseek/deepseek-v4-pro saat Anda menginginkan model V4 yang lebih kuat dan dapat menerima biaya atau latensi yang lebih tinggi.

​
Pengujian live

Suite model live langsung menyertakan DeepSeek V4 dalam set model modern. Untuk menjalankan hanya pemeriksaan model langsung DeepSeek V4: 
OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=deepseek \
OPENCLAW_LIVE_MODELS="deepseek/deepseek-v4-flash,deepseek/deepseek-v4-pro" \
pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts
Pemeriksaan live tersebut memverifikasi bahwa kedua model V4 dapat menyelesaikan tugas dan bahwa giliran lanjutan pemikiran/alat mempertahankan payload pemutaran ulang yang diwajibkan DeepSeek.

​
Contoh konfigurasi

{
  env: { DEEPSEEK_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "deepseek/deepseek-v4-flash" },
    },
  },
}

​
Terkait

Pemilihan model

Memilih penyedia, ref model, dan perilaku failover.

Referensi konfigurasi

Referensi konfigurasi lengkap untuk agen, model, dan penyedia.