Langsung ke konten utama
Venice AI menyediakan inferensi AI yang berfokus pada privasi dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietari utama melalui proxy teranonimisasi mereka. Semua inferensi bersifat privat secara default — tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.

Mengapa Venice di OpenClaw

  • Inferensi privat untuk model sumber terbuka (tanpa pencatatan log).
  • Model tanpa sensor saat Anda membutuhkannya.
  • Akses teranonimisasi ke model proprietari (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas penting.
  • Endpoint /v1 yang kompatibel dengan OpenAI.

Mode privasi

Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami ini adalah kunci untuk memilih model Anda:
ModeDeskripsiModel
PrivateSepenuhnya privat. Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Sementara.Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll.
AnonymizedDiproksi melalui Venice dengan metadata dihapus. Penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) melihat permintaan teranonimisasi.Claude, GPT, Gemini, Grok
Model teranonimisasi tidak sepenuhnya privat. Venice menghapus metadata sebelum meneruskan, tetapi penyedia dasar (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) tetap memproses permintaan. Pilih model Private saat privasi penuh diperlukan.

Fitur

  • Berfokus pada privasi: Pilih antara mode “private” (sepenuhnya privat) dan “anonymized” (diproksi)
  • Model tanpa sensor: Akses ke model tanpa pembatasan konten
  • Akses model utama: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proxy teranonimisasi Venice
  • API kompatibel OpenAI: Endpoint /v1 standar untuk integrasi mudah
  • Streaming: Didukung pada semua model
  • Pemanggilan fungsi: Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
  • Vision: Didukung pada model dengan kapabilitas vision
  • Tanpa batas laju keras: Pembatasan penggunaan wajar mungkin berlaku untuk penggunaan ekstrem

Memulai

1

Instal plugin

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
2

Dapatkan kunci API Anda

  1. Daftar di venice.ai
  2. Buka Settings > API Keys > Create new key
  3. Salin kunci API Anda (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
3

Konfigurasikan OpenClaw

Pilih metode penyiapan yang Anda inginkan:
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
Ini akan:
  1. Meminta kunci API Anda (atau menggunakan VENICE_API_KEY yang sudah ada)
  2. Menampilkan semua model Venice yang tersedia
  3. Memungkinkan Anda memilih model default
  4. Mengonfigurasi penyedia secara otomatis
4

Verifikasi penyiapan

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Pemilihan model

Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:
  • Model default: venice/kimi-k2-5 untuk penalaran privat yang kuat plus vision.
  • Opsi kapabilitas tinggi: venice/claude-opus-4-6 untuk jalur Venice teranonimisasi terkuat.
  • Privasi: Pilih model “private” untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
  • Kapabilitas: Pilih model “anonymized” untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proxy Venice.
Ubah model default Anda kapan saja:
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
Cantumkan semua model yang tersedia:
openclaw models list --all --provider venice
Anda juga dapat menjalankan openclaw configure, memilih Model/auth, dan memilih Venice AI.
Gunakan tabel di bawah untuk memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.
Kasus PenggunaanModel yang DirekomendasikanAlasan
Chat umum (default)kimi-k2-5Penalaran privat yang kuat plus vision
Kualitas keseluruhan terbaikclaude-opus-4-6Opsi Venice teranonimisasi terkuat
Privasi + pengodeanqwen3-coder-480b-a35b-instructModel pengodean privat dengan konteks besar
Vision privatkimi-k2-5Dukungan vision tanpa keluar dari mode privat
Cepat + murahqwen3-4bModel penalaran ringan
Tugas privat kompleksdeepseek-v3.2Penalaran kuat, tetapi tanpa dukungan alat Venice
Tanpa sensorvenice-uncensoredTanpa pembatasan konten

Perilaku replay DeepSeek V4

Jika Venice mengekspos model DeepSeek V4 seperti venice/deepseek-v4-pro atau venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi placeholder replay reasoning_content DeepSeek V4 yang diperlukan pada pesan asisten saat proxy menghilangkannya. Venice menolak kontrol thinking tingkat atas native DeepSeek, sehingga OpenClaw menjaga perbaikan replay khusus penyedia itu tetap terpisah dari kontrol thinking penyedia DeepSeek native.

Katalog bawaan (total 41)

ID ModelNamaKonteksFitur
kimi-k2-5Kimi K2.5256kDefault, penalaran, vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kPenalaran
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kUmum
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kUmum
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kUmum, alat dinonaktifkan
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kPenalaran
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kUmum
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kPengodean
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kPengodean
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kPenalaran, vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kUmum
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32kCepat, penalaran
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kPenalaran, alat dinonaktifkan
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32kTanpa sensor, alat dinonaktifkan
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kUmum
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kUmum
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kPenalaran
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kUmum
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kPenalaran
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kPenalaran
zai-org-glm-5GLM 5198kPenalaran
minimax-m21MiniMax M2.1198kPenalaran
minimax-m25MiniMax M2.5198kPenalaran
ID ModelNamaKonteksFitur
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (melalui Venice)1MPenalaran, vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice)1MPenalaran, vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (melalui Venice)1MPenalaran, vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (melalui Venice)400kPenalaran, vision, pengodean
openai-gpt-52GPT-5.2 (melalui Venice)256kPenalaran
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (melalui Venice)256kPenalaran, vision, pengodean
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (melalui Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (melalui Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (melalui Venice)1MPenalaran, vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (melalui Venice)198kPenalaran, vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (melalui Venice)256kPenalaran, vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (melalui Venice)1MPenalaran, vision

Penemuan model

OpenClaw menyertakan katalog seed Venice berbasis manifes untuk daftar model baca-saja. Penyegaran runtime tetap dapat menemukan model dari API Venice, dan kembali ke katalog manifes jika API tidak dapat dijangkau. Endpoint /models bersifat publik (tidak perlu auth untuk daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

Streaming dan dukungan alat

FiturDukungan
StreamingSemua model
Pemanggilan fungsiSebagian besar model (periksa supportsFunctionCalling di API)
Visi/GambarModel yang ditandai dengan fitur “Vision”
Mode JSONDidukung melalui response_format

Harga

Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa venice.ai/pricing untuk tarif saat ini:
  • Model privat: Umumnya berbiaya lebih rendah
  • Model yang dianonimkan: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice

Venice (dianonimkan) vs API langsung

AspekVenice (Dianonimkan)API Langsung
PrivasiMetadata dihapus, dianonimkanAkun Anda tertaut
Latensi+10-50ms (proxy)Langsung
FiturSebagian besar fitur didukungFitur lengkap
PenagihanKredit VenicePenagihan penyedia

Contoh penggunaan

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Pemecahan masalah

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
Pastikan kunci dimulai dengan vapi_.
Katalog model Venice diperbarui secara dinamis. Jalankan openclaw models list untuk melihat model yang tersedia saat ini. Beberapa model mungkin sementara offline.
API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan koneksi HTTPS.
Bantuan lainnya: Pemecahan masalah dan FAQ.

Konfigurasi lanjutan

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Terkait

Model selection

Memilih penyedia, referensi model, dan perilaku failover.

Venice AI

Beranda Venice AI dan pendaftaran akun.

API documentation

Referensi API Venice dan dokumentasi developer.

Pricing

Tarif dan paket kredit Venice saat ini.