~/.openclaw/workspace). Il modello ricorda solo ciò che viene
salvato su disco; non esiste alcuno stato nascosto.
Come funziona
L’agente dispone di tre file relativi alla memoria:MEMORY.md— memoria a lungo termine. Fatti persistenti, preferenze e decisioni. Caricato all’inizio di una sessione.memory/YYYY-MM-DD.md(omemory/YYYY-MM-DD-<slug>.md) — note giornaliere. Contesto corrente e osservazioni. Le note datate di oggi e ieri vengono caricate automaticamente con un semplice/newo/reset; le varianti con slug, come quelle scritte dall’hook di memoria della sessione incluso, vengono recuperate insieme al file contenente solo la data.DREAMS.md(facoltativo) — Diario dei sogni e riepiloghi delle elaborazioni di Dreaming per la revisione umana, incluse le voci di recupero storico basate su dati verificabili.
Dove vengono memorizzate le informazioni
MEMORY.md è il livello compatto e curato: fatti persistenti, preferenze, decisioni
permanenti e brevi riepiloghi che devono essere disponibili all’inizio di una
sessione. Non è una trascrizione non elaborata, un registro giornaliero o un archivio completo.
I file memory/YYYY-MM-DD.md costituiscono il livello operativo: note giornaliere dettagliate,
osservazioni, riepiloghi delle sessioni e contesto non elaborato che potrebbe essere ancora utile
in seguito. Vengono indicizzati per memory_search e memory_get, ma non vengono
inseriti nel prompt di bootstrap a ogni turno.
Nel tempo, l’agente ricava materiale utile dalle note giornaliere e lo trasferisce in
MEMORY.md, rimuovendo le voci obsolete della memoria a lungo termine. Le istruzioni
generate per l’area di lavoro e il flusso Heartbeat eseguono periodicamente questa operazione; non è necessario
modificare manualmente MEMORY.md per ogni dettaglio.
Se MEMORY.md supera il limite previsto per i file di bootstrap, OpenClaw mantiene intatto il file
sul disco, ma tronca la copia inserita nel contesto. Questo indica che è opportuno spostare il materiale
dettagliato in memory/*.md, mantenere solo un riepilogo persistente
in MEMORY.md oppure aumentare i limiti di bootstrap se si desidera utilizzare una porzione maggiore
del budget del prompt. Usare /context list, /context detail o openclaw doctor per
visualizzare le dimensioni non elaborate e inserite, nonché lo stato del troncamento.
Importazione dagli assistenti di programmazione
L’interfaccia di controllo può importare la memoria locale esistente da Codex e Claude Code. Aprire Settings → Import Memory, scegliere l’agente di destinazione, esaminare i file rilevati e confermare l’importazione. OpenClaw copia solo la memoria Markdown:- Codex: i file consolidati
MEMORY.mdememory_summary.mdin~/.codex/memories(oCODEX_HOME/memories). I file delle esecuzioni non elaborate e delle trascrizioni non vengono importati. - Claude Code: i file Markdown provenienti dalla directory della memoria automatica di ogni progetto in
~/.claude/projects/*/memory, oltre a un fileautoMemoryDirectoryconfigurato dall’utente, se presente. Le istruzioni del progetto, le sessioni, le impostazioni e le credenziali non fanno parte di questa operazione limitata alla memoria.
memory/imports/codex/ e
memory/imports/claude-code/ nell’area di lavoro dell’agente selezionato. Vengono indicizzati
per memory_search e sono disponibili tramite memory_get; non vengono uniti al
file MEMORY.md di bootstrap dell’agente. I file di origine rimangono invariati.
L’anteprima segnala i conflitti nella destinazione. Abilitare Replace existing imports per
sostituire tali file; l’applicazione crea un backup verificato precedente all’importazione e conserva
copie a livello di singolo elemento dei file sovrascritti nel rapporto di migrazione.
Memorie sensibili alle azioni
La maggior parte delle memorie è costituita da normali note Markdown. Alcune influenzano ciò che l’agente dovrebbe fare in seguito; in questi casi, occorre registrare quando è sicuro agire in base alla nota, non soltanto il fatto stesso. Registrare questo limite operativo quando una nota riguarda:- requisiti di approvazione o autorizzazione,
- vincoli temporanei,
- passaggi di consegne a un’altra sessione, discussione o persona,
- condizioni di scadenza,
- tempistiche in cui è sicuro agire,
- autorità della fonte o del proprietario,
- istruzioni per evitare un’azione allettante.
- che cosa modifica il comportamento futuro,
- quando o a quale condizione si applica,
- quando scade o che cosa consente di agire,
- che cosa l’agente dovrebbe evitare di fare,
- chi è la fonte o il proprietario, se ciò influisce sull’affidabilità o sull’autorità.
Impegni dedotti
Alcune attività successive future non sono fatti persistenti. Se viene menzionato un colloquio domani, la memoria utile potrebbe essere “chiedere aggiornamenti dopo il colloquio”, non “memorizzare questa informazione per sempre inMEMORY.md”.
Gli impegni sono memorie facoltative e di breve durata per le attività successive
in casi simili. OpenClaw li deduce in un passaggio nascosto in background,
li limita allo stesso agente e canale e invia i controlli dovuti tramite
Heartbeat. I promemoria espliciti continuano a usare le attività pianificate.
Strumenti di memoria
L’agente dispone di due strumenti per lavorare con la memoria:memory_search— trova note pertinenti mediante la ricerca semantica, anche quando la formulazione differisce dall’originale.memory_get— legge un file di memoria specifico o un intervallo di righe.
memory-core).
Ricerca nella memoria
Quando è configurato un provider di incorporamenti,memory_search usa la ricerca ibrida:
somiglianza vettoriale (significato semantico) combinata con la corrispondenza per parola chiave (termini
esatti come ID e simboli di codice). Funziona immediatamente con una chiave API
per qualsiasi provider supportato.
OpenClaw utilizza gli incorporamenti OpenAI per impostazione predefinita. Impostare
esplicitamente
agents.defaults.memorySearch.provider per usare Gemini, Voyage,
Mistral, Bedrock, DeepInfra, GGUF locale, Ollama, LM Studio, GitHub Copilot o
un endpoint generico compatibile con OpenAI.Backend di memoria
Integrato (predefinito)
Basato su SQLite. Funziona immediatamente con ricerca per parola chiave, somiglianza vettoriale e
ricerca ibrida. Nessuna dipendenza aggiuntiva.
QMD
Sidecar con priorità all’esecuzione locale, dotato di riordinamento, espansione delle query e possibilità di indicizzare
directory esterne all’area di lavoro.
Honcho
Memoria tra sessioni nativa per l’IA, con modellazione dell’utente, ricerca semantica e
consapevolezza multi-agente. Installazione del Plugin.
LanceDB
Memoria basata su LanceDB con incorporamenti compatibili con OpenAI, richiamo automatico,
acquisizione automatica e supporto per gli incorporamenti Ollama locali. Installazione del Plugin.
Livello wiki della conoscenza
Per fare in modo che la memoria persistente si comporti più come una base di conoscenza sottoposta a manutenzione che come note non elaborate, usare il Pluginmemory-wiki incluso. Questo compila la conoscenza persistente
in un archivio wiki con struttura deterministica delle pagine, affermazioni e prove
strutturate, monitoraggio delle contraddizioni e dell’aggiornamento, dashboard generate,
sintesi compilate e strumenti nativi per wiki (wiki_status,
wiki_search, wiki_get, wiki_apply, wiki_lint).
memory-wiki non sostituisce il Plugin di memoria attivo; il Plugin di memoria
attivo continua a gestire il richiamo, la promozione e Dreaming. memory-wiki aggiunge
al suo fianco un livello di conoscenza ricco di informazioni sulla provenienza.
Wiki della memoria
Compila la memoria persistente in un archivio wiki ricco di informazioni sulla provenienza, con affermazioni,
dashboard, modalità bridge e flussi di lavoro compatibili con Obsidian.
Scaricamento automatico della memoria
Prima che la Compaction riepiloghi la conversazione, OpenClaw esegue un turno silenzioso che ricorda all’agente di salvare il contesto importante nei file di memoria. Questa funzionalità è attiva per impostazione predefinita; impostareagents.defaults.compaction.memoryFlush.enabled: false per disattivarla.
Per mantenere questo turno di gestione su un modello locale, impostare una sostituzione esatta che
si applichi soltanto al turno di scaricamento della memoria (non eredita la catena di fallback
del modello della sessione attiva):
Dreaming
Dreaming è un passaggio facoltativo di consolidamento della memoria in background. Raccoglie segnali di richiamo a breve termine, assegna un punteggio ai candidati e promuove nella memoria a lungo termine (MEMORY.md) solo gli elementi idonei:
- Facoltativo: disabilitato per impostazione predefinita.
- Pianificato: quando è abilitato,
memory-coregestisce automaticamente un processo Cron ricorrente per un’elaborazione completa di Dreaming. - Soggetto a soglie: le promozioni devono superare le soglie relative al punteggio, alla frequenza di richiamo e alla diversità delle query.
- Revisionabile: i riepiloghi delle fasi e le voci del diario vengono scritti in
DREAMS.mdper la revisione umana.
Recupero basato su dati verificabili e promozione in tempo reale
Il sistema Dreaming dispone di due percorsi di revisione correlati:- Dreaming in tempo reale opera sull’archivio Dreaming a breve termine in
memory/.dreams/ed è il meccanismo utilizzato dalla normale fase approfondita per decidere quali elementi vengono trasferiti inMEMORY.md. - Recupero basato su dati verificabili legge le note storiche
memory/YYYY-MM-DD.mdcome file giornalieri autonomi e scrive l’output strutturato della revisione inDREAMS.md.
MEMORY.md.
--stage-short-term inserisce i candidati persistenti basati su dati verificabili nello stesso
archivio Dreaming a breve termine già usato dalla normale fase approfondita; non li
promuove direttamente. Pertanto:
DREAMS.mdrimane l’interfaccia per la revisione umana.- L’archivio a breve termine rimane l’interfaccia di classificazione destinata alla macchina.
MEMORY.mdviene comunque scritto soltanto dalla promozione approfondita.
CLI
Ulteriori letture
- Ricerca nella memoria: pipeline di ricerca, provider e ottimizzazione.
- Motore di memoria integrato: backend SQLite predefinito.
- Motore di memoria QMD: sidecar avanzato con approccio local-first.
- Memoria Honcho: memoria nativa per l’IA tra sessioni diverse.
- Memoria LanceDB: Plugin basato su LanceDB con incorporamenti compatibili con OpenAI.
- Wiki della memoria: archivio di conoscenze compilato e strumenti nativi per wiki.
- Dreaming: promozione in background dal richiamo a breve termine alla memoria a lungo termine.
- Riferimento per la configurazione della memoria: tutte le opzioni di configurazione.
- Compaction: come la compattazione interagisce con la memoria.
- Active Memory: memoria dei sottoagenti per le sessioni di chat interattive.