Cosa offre
- Memoria tra sessioni - le conversazioni vengono conservate dopo ogni turno, così il contesto persiste anche dopo la reimpostazione della sessione, la Compaction e il passaggio da un canale all’altro.
- Modellazione dell’utente - Honcho mantiene un profilo per ogni utente (preferenze, informazioni, stile di comunicazione) e per l’agente (personalità, comportamenti appresi).
- Ricerca semantica - consente di cercare tra le osservazioni ricavate dalle conversazioni precedenti, non solo nella sessione corrente.
- Consapevolezza multi-agente - gli agenti principali tengono automaticamente traccia dei sottoagenti avviati e vengono aggiunti come osservatori nelle sessioni degli agenti secondari.
Strumenti disponibili
Honcho registra strumenti che l’agente può utilizzare durante la conversazione: Recupero dei dati (rapido, senza chiamate al modello linguistico):
Domande e risposte (basate sul modello linguistico):
Per iniziare
Installa il Plugin ed esegui la configurazione:Honcho può essere eseguito interamente in locale (con hosting autonomo) oppure
tramite l’API gestita all’indirizzo
api.honcho.dev. L’opzione con hosting
autonomo non richiede dipendenze esterne.Configurazione
Le impostazioni si trovano inplugins.entries["openclaw-honcho"].config:
baseUrl sul server locale (ad
esempio http://localhost:8000) e ometti la chiave API.
Migrazione della memoria esistente
Se disponi di file di memoria esistenti nell’area di lavoro (USER.md,
MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup li
rileva e propone di migrarli.
La migrazione non è distruttiva: i file vengono caricati su Honcho. Gli
originali non vengono mai eliminati né spostati.
Funzionamento
Dopo ogni turno dell’IA, la conversazione viene salvata in Honcho. Vengono osservati sia i messaggi dell’utente sia quelli dell’agente, consentendo a Honcho di creare e perfezionare i propri modelli nel tempo. Durante la conversazione, gli strumenti di Honcho interrogano il servizio tramite l’hook del Pluginbefore_prompt_build di OpenClaw, inserendo il
contesto pertinente prima che il modello riceva il prompt.
Honcho e la memoria integrata a confronto
Honcho e il sistema di memoria integrato possono funzionare insieme. Quando
QMD è configurato, diventano disponibili strumenti aggiuntivi per cercare nei
file Markdown locali insieme alla memoria tra sessioni di Honcho.