Fireworks espone modelli open-weight e instradati tramite un’API compatibile con OpenAI. OpenClaw include un provider Plugin Fireworks in bundle fornito con due modelli Kimi pre-catalogati e accetta qualsiasi modello Fireworks o id router a runtime.Documentation Index
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| Proprietà | Valore |
|---|---|
| Id provider | fireworks (alias: fireworks-ai) |
| Plugin | in bundle, enabledByDefault: true |
| Var env auth | FIREWORKS_API_KEY |
| Flag onboarding | --auth-choice fireworks-api-key |
| Flag CLI diretto | --fireworks-api-key <key> |
| API | compatibile con OpenAI (openai-completions) |
| URL base | https://api.fireworks.ai/inference/v1 |
| Modello predefinito | fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo |
| Alias predefinito | Kimi K2.5 Turbo |
Per iniziare
Imposta la chiave API Fireworks
fireworks nei tuoi profili di autenticazione e imposta il router Fire Pass Kimi K2.5 Turbo come modello predefinito.Configurazione non interattiva
Per installazioni tramite script o CI, passa tutto dalla riga di comando:Catalogo integrato
| Rif modello | Nome | Input | Contesto | Output max | Thinking |
|---|---|---|---|---|---|
fireworks/accounts/fireworks/models/kimi-k2p6 | Kimi K2.6 | testo + immagine | 262,144 | 262,144 | Forzato su off |
fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo | Kimi K2.5 Turbo (Fire Pass) | testo + immagine | 256,000 | 256,000 | Forzato su off (predefinito) |
OpenClaw imposta tutti i modelli Fireworks Kimi su
thinking: off perché Fireworks rifiuta i parametri di thinking Kimi in produzione. Instradare lo stesso modello direttamente tramite Moonshot preserva l’output di ragionamento di Kimi. Consulta le modalità di thinking per passare da un provider all’altro.Id modello Fireworks personalizzati
OpenClaw accetta qualsiasi modello Fireworks o id router a runtime. Usa l’id esatto mostrato da Fireworks e anteponifireworks/. La risoluzione dinamica clona il template Fire Pass (input testo + immagine, API compatibile con OpenAI, costo predefinito zero) e disabilita automaticamente il thinking quando l’id corrisponde al pattern Kimi.
Come funziona il prefisso degli id modello
Come funziona il prefisso degli id modello
Ogni riferimento a un modello Fireworks in OpenClaw inizia con
fireworks/ seguito dall’id esatto o dal percorso router della piattaforma Fireworks. Per esempio:- Modello router:
fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo - Modello diretto:
fireworks/accounts/fireworks/models/<model-name>
fireworks/ quando costruisce la richiesta API e invia il percorso restante all’endpoint Fireworks come campo model compatibile con OpenAI.Perché il thinking è forzato su off per Kimi
Perché il thinking è forzato su off per Kimi
Fireworks K2.6 restituisce un 400 se la richiesta contiene parametri
reasoning_*, anche se Kimi supporta il thinking tramite l’API propria di Moonshot. La policy in bundle (extensions/fireworks/thinking-policy.ts) dichiara solo il livello di thinking off per gli id modello Kimi, così gli switch manuali /think e le superfici delle policy provider restano allineati al contratto di runtime.Per usare il ragionamento Kimi end-to-end, configura il provider Moonshot e instrada lo stesso modello tramite esso.Disponibilità dell'ambiente per il daemon
Disponibilità dell'ambiente per il daemon
Se il Gateway viene eseguito come servizio gestito (launchd, systemd, Docker), la chiave Fireworks deve essere visibile a quel processo, non solo alla tua shell interattiva.Su macOS,
openclaw gateway install collega già ~/.openclaw/.env al file ambiente del LaunchAgent. Riesegui l’installazione (o openclaw doctor --fix) dopo aver ruotato la chiave.Correlati
Provider di modelli
Scelta dei provider, riferimenti ai modelli e comportamento di failover.
Modalità di thinking
Livelli
/think, policy provider e instradamento di modelli capaci di ragionamento.Moonshot
Esegui Kimi con output di thinking nativo tramite l’API propria di Moonshot.
Risoluzione dei problemi
Risoluzione generale dei problemi e FAQ.