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La Meta API utilizza la Responses API compatibile con OpenAI (POST /v1/responses) per il modello di ragionamento muse-spark-1.1. Il provider viene distribuito come Plugin OpenClaw incluso.
ProprietàValore
ID providermeta
Pluginprovider incluso
Variabile d’ambiente di autenticazioneMODEL_API_KEY
Flag di configurazione iniziale--auth-choice meta-api-key
Flag CLI diretto--meta-api-key <key>
APIResponses API (openai-responses)
URL di basehttps://api.meta.ai/v1
Modello predefinitometa/muse-spark-1.1
Ragionamento predefinitohigh (reasoning.effort)

Per iniziare

1

Imposta la chiave API

2

Verifica che i modelli siano disponibili

Elenca la voce statica del catalogo muse-spark-1.1. Se MODEL_API_KEY non viene risolta, openclaw models status --json segnala la credenziale mancante in auth.unusableProfiles.

Configurazione non interattiva

Catalogo integrato

Riferimento modelloNomeRagionamentoFinestra di contestoOutput massimo
meta/muse-spark-1.1Muse Spark 1.11,048,576131,072
Funzionalità:
  • Input di testo e immagini
  • Chiamata di strumenti e streaming
  • Livello di ragionamento: minimal, low, medium, high, xhigh (predefinito: high)
  • Riproduzione senza stato del ragionamento crittografato (store: false, include: ["reasoning.encrypted_content"])
muse-spark-1.1 non accetta reasoning.effort: "none". OpenClaw associa --thinking off a minimal per questo provider.

Configurazione manuale

Se il Gateway viene eseguito come daemon (launchd, systemd, Docker), assicurati che MODEL_API_KEY sia disponibile per tale processo, ad esempio in ~/.openclaw/.env o tramite env.shellEnv. Una chiave esportata soltanto in una shell interattiva non sarà disponibile per un servizio gestito, a meno che l’ambiente non venga importato separatamente.

Test rapido

I test in tempo reale utilizzano muse-spark-1.1 con POST /v1/responses.

Risorse correlate

Provider di modelli

Scelta dei provider, dei riferimenti ai modelli e del comportamento di failover.

Modalità di ragionamento

Livelli di ragionamento per muse-spark-1.1.

Riferimento per la configurazione

Impostazioni predefinite dell’agente e configurazione del modello.