Experimentele functies in OpenClaw zijn opt-in preview-oppervlakken. Ze zitten achter expliciete vlaggen omdat ze nog praktijkervaring nodig hebben voordat ze een stabiele standaard of een langlopend openbaar contract verdienen. Behandel ze anders dan normale configuratie:Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs2.openclaw.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
- Laat ze standaard uit tenzij de gerelateerde documentatie je vertelt er een te proberen.
- Verwacht dat vorm en gedrag sneller veranderen dan bij stabiele configuratie.
- Geef eerst de voorkeur aan het stabiele pad wanneer dat al bestaat.
- Als je OpenClaw breed uitrolt, test experimentele vlaggen dan in een kleinere omgeving voordat je ze in een gedeelde basislijn opneemt.
Momenteel gedocumenteerde vlaggen
| Oppervlak | Sleutel | Gebruik dit wanneer | Meer |
|---|---|---|---|
| Lokale modelruntime | agents.defaults.experimental.localModelLean | Een kleinere of strengere lokale backend vastloopt op OpenClaw’s volledige standaard tool-oppervlak | Lokale modellen |
| Geheugenzoekfunctie | agents.defaults.memorySearch.experimental.sessionMemory | Je wilt dat memory_search eerdere sessietranscripten indexeert en accepteert de extra opslag-/indexeringskosten | Referentie voor geheugenconfiguratie |
| Tool voor gestructureerde planning | tools.experimental.planTool | Je wilt de gestructureerde update_plan-tool beschikbaar maken voor het volgen van meerstapswerk in compatibele runtimes en UI’s | Referentie voor Gateway-configuratie |
Lean-modus voor lokale modellen
agents.defaults.experimental.localModelLean: true is een drukontlastingsventiel voor zwakkere lokale-modelopstellingen. Wanneer dit is ingeschakeld, verwijdert OpenClaw drie standaardtools — browser, cron en message — uit het tool-oppervlak van de agent voor elke beurt. Verder verandert er niets.
Waarom deze drie tools
Deze drie tools hebben de grootste beschrijvingen en de meeste parametervormen in de standaard OpenClaw-runtime. Op een backend met kleine context of een strengere OpenAI-compatibele backend is dat het verschil tussen:- Toolschema’s die netjes in de prompt passen versus gesprekshistorie verdringen.
- Het model dat de juiste tool kiest versus misvormde tool-calls uitsturen omdat er te veel op elkaar lijkende schema’s zijn.
- De Chat Completions-adapter die binnen de structured-output-limieten van de server blijft versus een 400 veroorzaakt door de payloadgrootte van tool-calls.
read, write, edit, exec, apply_patch, zoeken/ophalen op het web (wanneer geconfigureerd), geheugen en sessie-/agenttools beschikbaar.
Wanneer je dit inschakelt
Schakel lean-modus in wanneer je al hebt bewezen dat het model met de Gateway kan praten, maar volledige agentbeurten zich verkeerd gedragen. De typische signaalketen is:openclaw infer model run --gateway --model <ref> --prompt "Reply with exactly: pong"slaagt.- Een normale agentbeurt faalt met misvormde tool-calls, te grote prompts, of het model negeert zijn tools.
- Het omschakelen van
localModelLean: trueverhelpt de fout.
Wanneer je dit uit laat
Als je backend de volledige standaardruntime netjes afhandelt, laat dit dan uit. Lean-modus is een workaround, geen standaard. Het bestaat omdat sommige lokale stacks een kleiner tool-oppervlak nodig hebben om zich goed te gedragen; gehoste modellen en lokale installaties met voldoende resources hebben dat niet nodig. Lean-modus vervangt ook niettools.profile, tools.allow/tools.deny of de escape hatch compat.supportsTools: false van het model. Als je een permanent smaller tool-oppervlak nodig hebt voor een specifieke agent, geef dan de voorkeur aan die stabiele knoppen boven de experimentele vlag.
Inschakelen
browser, cron en message zouden afwezig moeten zijn wanneer lean-modus is ingeschakeld.